通过以上思想，分布式存储系统能够有效地管理大规模的数据，并提供高可用性、高性能的存储服务。它在云计算、大数据处理等领域得到广泛应用。...数据的索引者（Data Indexers）：数据的索引者是负责管理和维护数据索引的组件或服务。索引是一种结构化的元数据，用于快速定位和检索存储在分布式系统中的数据。...索引和存储节点之间的协作使得分布式存储系统能够提供高性能、高可用性和可扩展性的数据访问服务。 分布式数据库 分布式数据库是一种将数据存储在多个节点上的数据库系统。...而分布式数据库通过将数据分片并存储在多个节点上，可以充分利用多台服务器的计算和存储资源，从而提高整体系统的容量和性能。...而分布式缓存通过将数据分片并存储在多个节点上，可以充分利用多台服务器的计算和存储资源，从而提高整体系统的缓存容量和性能。
为了使用 REST 接口, 首先需要为 S3 接口初始化一个 Ceph 对象网关用户. 然后为 Swift 接口新建一个子用户.
为了充分利用已有的 aerospike 集群， 并考虑到当时的开源产品并无法满足我们所有的业务需求， 因此我们需要构建一个能满足有赞未来多年的 KV 存储服务。...有了此架构后， 我们就可以在不改动现有 aerospike 集群的基础上， 来完善我们目前的KV服务短板， 因此我们基于几个成熟的开源产品自研了 ZanKV 这个分布式 KV 存储。...最后， 我们通过 redis 协议来完成对外服务， 可以看到， 通过以上几个分层 ZanKV DataNode 节点就能提供丰富的数据存储服务能力了， 分层结构如下图所示: ?...这里我们使用分离的无状态 PD 节点来实现， 这样带来的好处是可以独立升级方便运维， 也可以横向扩展支持大量的元数据查询服务， 所有的元数据存储在 etcd 集群上。...前缀定期清理 虽然非一致性删除通过优化， 已经大幅减少了服务端压力， 但是对于数据量特别大的特殊场景， 我们还可以进一步减少服务端压力。
分布式数据存储 海量数据的存储问题 如今随着互联网的发展，数据的量级也是成指数的增长 从GB到TB到PB 对数据的各种操作也是愈加的困难，传统的关系型数据库 已经无法满足快速查询与插入数据的需求...此时就需要做数据库集群 为了提高查询性能将一个数据库的数据，分散到不同的数据库中存储。...-- dataHost 一个datahost是一组服务器，构建一个集群环境，对于集群环境会涉及到主/从关系。 对于mysql服务上有1个写入服务器，和多台读取服务器。...一般主服务器为writeHost，从服务器为readHost balance 指的负载均衡类型，目前的取值有4种： balance=“0” 不开启读写分离机制，所有读操作都发送到当前可用的...）指定执行哪一台写服务器 slaveThreshold 主从备份,数据同步的时间间隔 当有两台服务器,都进行读操作, 程序会根据它们上一次读取的时间,分析性能,时间短的性能高,
一、分布式存储介绍 我们知道NAS是远程通过网络共享目录, SAN是远程通过网络共享块设备。那么分布式存储你可以看作拥有多台存储服务器连接起来的存储输出端。...把这多台存储服务器的存储合起来做成一个整体再通过网络进行远程共享,共享的方式有目录(文件存储),块设备(块存储),对象网关或者说一个程序接口(对象存储)。...介绍 glusterfs是一个免费,开源的分布式文件系统（它属于文件存储类型）。...GlusterFS 主要由存储服务器（Brick Server）、客户端以及 NFS/Samba 存储网关组成。...；如果两台存储服务器不同，就会出现木桶效应 复合卷 distribute replica volume 分布式复制卷： 图片 说明：是分布式卷与复制卷的组合，兼具两者的功能，若干brick组成1个复制卷
1 简介 Longhorn是用于Kubernetes的开源分布式块存储系统; 如今，基于云和容器的部署规模日益扩大，分布式块存储系统也正变得越来越复杂，单个存储控制器上的volume...2000年代初，存储控制器上的volume数量只有几十个，但现代云环境却需要数万到数百万的分布式块存储卷。存储控制器变成了高度复杂的分布式系统。...分布式块存储本身比其他形式的分布式存储（如文件系统）更简单。无论系统中有多少volume，每个volume只能由单个主机进行装载。...这些做法在现代微服务应用中已得到广泛应用，但在存储系统中并不常见。我们希望Longhorn可以助力于微服务在存储领域的更多应用。...大多数现有的分布式存储系统通常采用复杂的控制器软件来服务于从数百到数百万不等的volume。
传统存储经过这些年的发展，目前已经进入逐步沦落为烂大街的现象；而这几年分布式存储在如火如荼的发展中，尤其是在X86服务器作为存储硬件的事实标准下大大降低了存储的准入门槛，引发了无数的新兴创业公司涌入存储领域...客户使用4-5年的时候厂家停止维保，生命周期周期结束） 3）存储生命周期结束之前1年，客户要进行新存储采购和数据迁移 4）容量和性能水平扩展性有限 5）数据迁移期间业务有感知，各种协调业务 2.分布式存储的优点...1）硬件标准化，采用业界事实上的标准：X86服务器，成本极低；硬件故障后，能修好就修；修不好直接补一台新的 2）硬件标准化后，存储产品的生命周期会拉的很长，存储厂商变成了以纯粹的软件公司。...，和传统存储一样价格高昂；反正都是价格高昂，但是分布式存储可以避免后面一系列的因为产品寿命到期替换折腾。...2）分布式存储贵是贵在软件上；传统存储不仅软件贵，硬件也同样贵 3）分布式特指存储产品的架构，可以scale-out 4）分布式存储完全可以满足各种业务场景(如数据库、海量文件存储等) ?
管理存储池 1.1 创建存储池 PG数量的预估 集群中单个池的PG数计算公式如下：PG 总数 = (OSD 数 * 100) / 最大副本数 / 池数 (结果必须舍入到最接近2的N次幂的值) #ceph...crush-ruleset-name] $ ceph osd pool create test_pool 512 512 replicated pool 'test_pool' created 1.2 删除存储池...ceph osd pool delete test_pool test_pool --yes-i-really-really-mean-it pool 'test_pool' removed 1.3 重命名存储池...$ ceph osd pool rename test_pool test_new_pool pool 'test_pool' renamed to 'test_new_pool' 1.4 查看存储池列表
The Ceph Object Gateway (RGW) is now running on host ceph-xxx-osd03.gz01 and default port 7480 3.2 查看服务
创建元数据服务器 1.1 安装mds PG数量的预估 集群中单个池的PG数计算公式如下：PG 总数 = (OSD 数 * 100) / 最大副本数 / 池数 (结果必须舍入到最接近2的N次幂的值) #ceph-deploy...ceph/{cluster}.conf 1.3 修改秘钥文件权限，保证有可读权限 sudo chmod +r /etc/ceph/ceph.client.admin.keyring 1.4 创建元数据服务器...存储池 2.1 创建存储池数据 #ceph osd pool create cephfs_data $ ceph osd pool create cephfs_data 128 pool...mds_map.max_mds)，up是cephfs状态 {[tstfs:0]=mds-daemon-1=up:active} : [tstfs:0]指tstfs的rank 0，mds-daemon-1是服务...#Ceph 存储集群默认要求认证，需指定相应的密钥环文件 #sudo ceph-fuse -n client.
如何实现分库分表 将原本存储于单个数据库上的数据拆分到多个数据库，把原来存储在单张数据表的数据拆分到多张数据表中，实现数据切分，从而提升数据库操作性能。...使用覆盖索引)或者在缓存中维护 基因法：分区键的后x个bit位由查询字段进行hash后占用，分区键直接取x个bit位获取分区，查询字段进行hash获取分区，适合非分区键查询字段只有一个的情况 冗余：查询字段冗余存储...Session的分布式方案 采用无状态服务，抛弃session 存入cookie（有安全风险） 服务器之间进行Session同步，这样可以保证每个服务器上都有全部的Session信息，不过当服务器数量比较多的时候...，风险很大； 使用Redis存储 把Session放到Redis中存储，虽然架构上变得复杂，并且需要多访问一次Redis，但是这种方案带来的好处也是很大的： 实现了Session共享； 可以水平扩展（增加...Redis服务器）； 服务器重启Session不丢失（不过也要注意Session在Redis中的刷新/失效机制）； 不仅可以跨服务器Session共享，甚至可以跨平台（例如网页端和APP端）。
整个VMware vSphere共控制多个集群，其中出现故障的集群使用的vSAN分布式结构存储，该vSAN由10台华为2288H V5 存储构成，每一台存储由2块HDD（物理盘）和一块SSD（闪存盘）构成...1个磁盘组，每台存储都有4个磁盘组。...，提取每一块硬盘上面分布式存放的数据单元；使用前依据虚拟对象ID，查找该ID的数据分布情况，查找隶属于该ID的故障域和子故障域将获取的信息写入程序根目录的data.ini配置文件中（如果有数据则清空再写入...三：案例总结随着数据存储量越来越大，一般的存储难以满足很多大公司的使用需求，故数据中心服务器出现了各种虚拟化平台，这些平台为了更好的幸好和方便管理，都自研了一些独有的存储方式，其中最常见的就是分布式存储是基于...VMware vSphere ESXi虚拟机所创建的vSAN分布式存储架构。
Redis入门：分布式存储 要完成数据的分片存储，需要多个redis实例。 1 多个REDIS实例 前面的单个redis节点实例的启动时默认配置端口号6379。...idle for N seconds (0 to disable) 119 # timeout 0 120 timeout 60 1.1.6 后台运行 daemonize设置成yes让redis服务器启动由守护进程管理
1、分布式文件系统种类简介： 常见的分布式文件系统有：GlusterFS、GoogleFS、FastDFS、TFS等，各自适用的领域不同，它们都不是系统级的分布式文件系统，而是应用级的分布式文件存储服务...FastDFS：一个开源的轻量级分布式文件系统，它对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。...TFS：TFS（Taobao FileSystem）是一个高可扩展、高可用、高性能、面向互联网服务的分布式文件系统，主要针对海量的非结构化数据，它构筑在普通的Linux机器集群上，可为外部提供高可靠和高并发的存储访问...2、fastDFS简介： FastDFS是一个开源的高性能分布式文件系统（DFS）。 它的主要功能包括：文件存储，文件同步和文件访问，以及高容量和负载平衡。...一个卷可以由一台或多台存储服务器组成，一个卷下的存储服务器中的文件都是相同的，卷中的多台存储服务器起到了冗余备份和负载均衡的作用。
Alluxio 的优势包括： 内存速度 I/O ：Alluxio 能够用作分布式共享缓存服务，这样与 Alluxio 通信的计算应用程序可以透明地缓存频繁访问的数据（尤其是从远程位置），以提供内存级 I...简化云存储和对象存储接入 ：与传统文件系统相比，云存储系统和对象存储系统使用不同的语义，这些语义对性能的影响也不同于传统文件系统。...将 Alluxio 与云存储或对象存储一起部署可以缓解这些问题，因为这样将从 Alluxio 中检索读取数据，而不是从底层云存储或对象存储中检索读取。...服务器端 API 翻译转换 ：Alluxio支持工业界场景的API接口，例如HDFS API, S3 API, FUSE API, REST API。它能够透明地从标准客户端接口转换到任何存储接口。...当Alluxio与本地计算一同部署时，Alluxio可管理计算集群的存储并将应用所需数据本地化，从而实现： 通过智能分布式缓存提高读写性能 减少数据复制，从而节约网络成本 提供灵活API接口和云存储安全模式
mon组件部署： ceph-xxx-osd00, ceph-xxx-osd01, ceph-xxx-osd02 osd组件部署： ceph-xxx-osd00...
简单了解： • FastDFS 是一个轻量级的开源分布式文件系统 • 解决了大容量文件存储和高并发访问的问题，文件存取时实现了负载均衡 • FastDFS 实现了软件方式的...RAID ，可以使用廉价的 IDE 硬盘进行存储 • 支持存储服务器在线扩容 • 支持相同内容的文件只保存一份，节约磁盘空间， 配合 FastDHT 进行文件上传去重...Tracker Server：跟踪服务器，主要做调度工作，在访问上起负载均衡的作用。记录storage server的状态，是链接Client和Storage server的枢纽。...Storage Server：存储服务器，文件和meta data都保存到存储服务器上。...文件同步只在 同组内的storage server之间进行，采用push方式，即源服务器同步给目标服务器。
FastDFS 分布式文件存储 什么是FastDFS？ FastDFS是一个开源的轻量级的分布式文件系统。他解决了大量数据存储和负载均衡等问题。...，解决大容量文件存储问题，追求高性能和高扩展性FastDFS可以看做是基于文件的key value pair存储系统，称作分布式文件存储服务更为合适。...Tracker Server 跟踪服务器 跟踪服务器，主要做调度工作，起负载均衡的作用。在内存中记录集群中所存在的所有存储组和存储服务器的状态信息，是客户端和数据服务器交互的枢纽。...生成元数据信息来提供读写服务。 Storage server 存储服务器 存储服务器，又称为存储节点或者数据服务器，文件和文件属性(meta-data)都保存在存储服务器上。...文件同步只在同组内的storage server之间进行，采用push方式，即源头服务器同步给本组的其他存储服务器。
最近知乎上有个问题，分布式存储是什么？...下面以我一些浅薄的经验，从两方面来解释下分布式存储：用户侧和实现侧。因为在软件领域有个经典的拆解问题的角度：接口和实现分离。 用户侧 从用户侧来说，单个应用的数据越来越多，廉价商用单机存储难以满足。...不断增大单机存储容量是一种思路，但是成本会成倍上升，而且总有上限。另一种思路就是集合很多机器对外提供服务。最传统的接口是文件系统和数据库，但其接口都较为复杂，实现不易。...因此在分布式存储系统诞生之初，会寻求简化接口，以将精力放在处理分布式系统的带来的复杂性上。...以这些通用实现为底座，可以包装出不同的用户接口，比如文件系统，关系型数据库，对象存储等等，以满足不同用户海量数据的分布式存储、查询、处理等多元需求。
1、ceph版本的历史 image.png 2、块设备:LIBRBD 对象存储：LIBRGW CEPHFS：libcephfs osd:数据存储、复制等 monitor：Monitor map...disk list ceph-node1 ceph-node2 ceph-node3 11、查看ceph健康：ceph health ceph -s ceph osd stat 12、查看各个节点的服务状态...查看monit监控节点的服务情况 [cephuser@ceph-admin cluster] image.png ps -ef|grep ceph|grep 'cluster' ceph...cluster ceph --id ceph-admin --setuser ceph --setgroup ceph 分别查看下ceph-node1、ceph-node2、ceph-node3三个节点的osd服务情况
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