接口使用的什么技术（dubbo、webService、httpclient等是否了解）；
微服务就是把原本臃肿的一个项目的所有模块拆分开来并做到互相没有关联，甚至可以不使用同一个数据库。 比如：项目里面有User模块和Power模块，但是User模块和Power模块并没有直接关系，仅仅只是一些数据需要交互，那么就可以吧这2个模块单独分开来，当user需要调用power的时候，power是一个服务方，但是power需要调用user的时候，user又是服务方了， 所以，他们并不在乎谁是服务方谁是调用方，他们都是2个独立的服务，这时候，微服务的概念就出来了。
现在微服务开发是一个很流行的趋势,与人交谈如果说不知道微服务是什么东西倒显得落后了，但是、和微服务相近概念还有集群、分布式，这几个概念总容易让人混淆，那么本文就以简单通俗的方式来讲解他们的概念和区别，方便大家理解和记忆。
微服务架构的技术体系、社区目前已经越来越成熟。在最初系统架构的搭建，或者当现有架构已到达瓶颈需要进行架构演进时，很多架构师、运维工程师会考虑是否需要搭建微服务架构体系。
集群是指将多台服务器集中在一起，每台服务器都实现相同的业务，做相同的事；但是每台服务器并不是缺一不可，存在的主要作用是缓解并发能力和单点故障转移问题。
当我写《企业应用架构模式》一书时，我提出了一个我称之为分布式对象设计第一法则：“不要分布你的对象”。最近几个月业界对微服务的热情增加，让一些朋友对在微服务场景下对这一法则产生疑问，并且如果法则仍然成立，为什么我还要赞同微服务。
1：分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。
分布式大行其下的时代，让大家彻底的抛弃了传统陈旧的技术框架。几乎每一个技术人都知道和掌握了微服务架构，微服务自然有它的美，但是所以技术框架都必须服务于业务，结合自身业务选取甚至自研适合自身的技术框架也是技术人必须首先考虑的事情。分布式作业调度框架，是一个开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展、高可用分布式任务调度框架。
分布式、微服务、集群和SOA（面向服务的架构）是现代软件架构中的一些重要概念，它们之间有一些联系和关系，但又有一些区别。下面是它们之间的关系解释：
在现代企业级应用开发中，Spring Boot 和 Spring Cloud 是两个非常流行的项目。它们通常被用于构建和部署微服务架构的应用。尽管它们属于同一个大家族 —— Spring，但它们的设计目标和应用场景有所不同。本文将探讨 Spring Boot 和 Spring Cloud 的基本区别和它们之间的联系。
集群是指将多台服务器集中在一起，每台服务器都实现相同的业务，做相同的事情。但是每台服务器并不是缺一不可，存在的作用主要是缓解并发压力和单点故障转移问题。我们可以利用一些廉价的符合工业标准的硬件构造高扩展、高性能、低成本、高可用的系统。
微服务是一种应用架构模式，而 RPC 是一种远程调用方式，它们是不一样的概念；而在微服务中会出现服务之间的调用，为了确保性能，我们一般采用 RPC 来调用。
基础篇 基本功 面向对象的特征 final, finally, finalize 的区别 int 和 Integer 有什么区别 重载和重写的区别 抽象类和接口有什么区别 说说反射的用途及实现 说说自定义注解的场景及实现 HTTP 请求的 GET 与 POST 方式的区别 session 与 cookie 区别 session 分布式处理 JDBC 流程 MVC 设计思想 equals 与 == 的区别 集合 List 和 Set 区别 List 和 Map 区别 Arraylist 与 LinkedLis
首先，声明下，以下知识点并非阿里的面试题。这里，笔者结合自己过往的面试经验，整理了一些核心的知识清单，帮助读者更好地回顾与复习 Java 服务端核心技术。本文会以引出问题为主，后面有时间的话，笔者陆续会抽些重要的知识点进行详细的剖析与解答。
如此复杂的业务关系， 想要靠人来解决是不可能的， 所以微服务提供了一个组件—–注册中心
首先，声明下，以下知识点并非全部来自BAT的面试题。 如果觉得在本文中笔者总结的内容能对你有所帮助，可以点赞关注一下。 本文会以引出问题为主，后面有时间的话，笔者陆续会抽些重要的知识点进行详细的剖析与解答。 基础篇 基本功 1、面向对象的特征 2、final, finally, finalize 的区别 3、int 和 Integer 有什么区别 4、重载和重写的区别 5、抽象类和接口有什么区别 6、说说反射的用途及实现 7、说说自定义注解的场景及实现 8、HTTP 请求的 GET 与 POST 方式的区
2018年最新 Java面试通关要点汇总集 基础篇 基本功 面向对象的特征 final, finally, finalize 的区别 int 和 Integer 有什么区别 重载和重写的区别 抽象类和接口有什么区别 说说反射的用途及实现 说说自定义注解的场景及实现 HTTP 请求的 GET 与 POST 方式的区别 session 与 cookie 区别 session 分布式处理 JDBC 流程 MVC 设计思想 equals 与 == 的区别 集合 List 和 Set 区别
在软件行业，一个应用服务随着功能越来越复杂，用户量越来越大，尤其是互联网行业流量爆发式的增长，导致我们需要不断的重构应用的结构来支撑庞大的用户量，最终从一个简单的系统主键演变成了一个非常复杂的可以支撑高并发的高可用的分布式架构，但是一个系统再复杂也是不断演变来的，所以从另一方面来说，其实是业务（问题）推动了技术的发展。
当涉及到构建微服务架构时，Spring Boot 和 Spring Cloud 经常会引起新人的困惑。虽然它们都是由 Spring 提供的框架，但它们的作用和设计理念却有所不同。在本文中，我们将深入探讨 Spring Boot 和 Spring Cloud 之间的区别，以便帮助新人更好地理解它们各自的特点和用途。
点击关注公众号，Java干货及时送达 分布式架构的演进 在软件行业，一个应用服务随着功能越来越复杂，用户量越来越大，尤其是互联网行业流量爆发式的增长，导致我们需要不断的重构应用的结构来支撑庞大的用户量，最终从一个简单的系统主键演变成了一个非常复杂的可以支撑高并发的高可用的分布式架构，但是一个系统再复杂也是不断演变来的，所以从另一方面来说，其实是业务（问题）推动了技术的发展。 传统的单体应用 在早期，我们开发的都是单体应用，也就是一个系统所有的模块都在一个服务上： 这种传统的应用开发和运维都非常简单，随着
Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、智能路由、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。Spring Cloud并没有重复制造轮子，它只是将各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来，通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包。
之前写了一篇秒杀系统的文章，最后给自己埋了分布式事务的坑，然后很多读者就要求我去写分布式事务，那作为程序员届的暖男，我一向是有求必应的，就算是不睡觉我都要写给你们看的！
微服务应该可以说是这几年比较流行火爆的名词了，很多互联网公司也已经开始采用微服务架构体系，即使比较传统的软件公司也慢慢的开始重新架构现有的应用程序。
Eureka和ZooKeeper都是常见的服务注册与发现工具，它们在分布式系统中扮演着至关重要的角色。本文将从原理、特点和适用场景等方面对Eureka和ZooKeeper进行比较，帮助读者更好地理解它们之间的区别。
Dubbo和Spring Cloud相关 Dubbo 你说你了解dubbo，能讲一下dubbo的基本原理吗？ dubbo支持的通信协议和序列化协议？dubbo负载均衡和集群容错策略有哪些？dubbo的
传统的单体架构，把所有的功能都集中在一起，打包为一个war包，或者是可执行程序。部署的时候，需要部署一个完整的应用，升级时，也需要替换整个war包或是可执行程序，升级时，要中断正在提供的服务。单片架构的优势在于开发测试都比较容易，只需改动一个工程、启动一个应用。部署的时候，只需要复制应用及配置即可。当网站的流量很小时，我们只需要一个应用，并把所有的功能都部署在一起就可以了，以减少部署节点和成本。
DDD与微服务是可以相通的，其关键在于Bounded Context。 分布式系统的定义 在谈论这个之前，我们需要就什么是分布式系统达成一致。在我看来，判断一个系统是否是分布式的，其标准是看系统中是否存在跨进程通信。是进程决定了协作与通信的方式，从而引申出两种具有本质区别的编程模型： 进程内编程模型 跨进程编程模型 它们之间的区别在于组件之间的调用方式。进程内的组件调用是非常简单的，就Java而言，各个驻留于同一个JVM的对象与变量都放在堆内存或者栈内存中，对象的调用（包括方法的调用）就是一种内存的寻址。
随着各行各业公司的快速发展，业务规模的不断扩大，不可避免的造成原有架构不能够适应快速的增长和变化。这时，微服务就进入大家的视野，其实在微服务之前，很多的公司已经做过服务化的改造，并且取得了一定的成果，但是对于整体流程的标准化还有一定有差距。那么，什么是微服务呢？ 准确的说，微服务是一种软件架构模式，将大型系统或者复杂的应用分割成多个服务的架构，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。每个服务都有独立的生命周期，可以单独的维护和部署，各个业务模块之间是松耦合的，比传统的应用程序更有效地利用计算资源，应用的扩展更加灵活，能够通过扩展组件来处理功能瓶颈问题。这样一来，开发人员只需要为额外的组件部署计算资源，而不需要部署一个完整的应用程序的全新迭代。 一个微服务的架构如图所示，单体应用被拆分成多个微小的服务：
从服务为中心的视角看，企业集成架构可划分为：业务逻辑服务、控制服务、连接服务、业务创新和优化服务、开发服务、IT服务管理
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前面一章节，我们学习了常用的网络通信协议，以及各自的优缺点，并做了一个较为全面的总结。这一章节，我们就来对微服务入门基础做一个准备，学习微服务，我们应该从哪些方面去学习。终于有人把tcp、http、rpc和grpc总结完整了
大家好，我是田哥。最近给大家整理了一份分布式面试题，一共有121道，后面会不断增加，争取做到全网最全的分布式面试题。大部分题目都是来自小伙伴们在面试中被问到后，反馈到我这里的。也由此可知，下一个被问到的估计就是你。
单个轻量级服务一般为一个单独微服务，微服务讲究的是 专注某个功能的实现，比如登录系统只专注于用户登录方面功能的实现，讲究的是职责单一，开箱即用，可以独立运行。微服务架构系统是一个分布式的系统，按照业务进行划分服务单元模块，解决单个系统的不足，满足越来越复杂的业务需求。
什么是微服务（microservice）？这是企业界正在向计算界提出的问题。一个产品的可持续性取决于它的可修改程度。
Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。Spring Cloud并没有重复制造轮子，它只是将各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来，通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包。
马丁福勒微服务论文：https://martinfowler.com/articles/microservices.html
现在的互联网，几乎常见的复杂系统都会使用分布式架构，如果在不清楚概念之前，刚接触分布式架构这个名词会感觉十分的高大上，其实在对比单服务，集群服务之后，你就会发现本质上都是一样的。
目前的微服务并没有一个统一的标准，一般是以业务来划分将传统的一站式应用，拆分成一个个的服务，彻底去耦合，一个微服务就是单功能业务，只做一件事。
Spring Cloud是一个相对比较新的微服务框架，2016年才推出1.0的release版本. 虽然Spring Cloud时间最短, 但是相比Dubbo等RPC框架, Spring Cloud提供的全套的分布式系统解决方案。 Spring Cloud Netflix，该项目是Spring Cloud的子项目之一，主要内容是对Netflix公司一系列开源产品的包装，它为Spring Boot应用提供了自配置的Netflix OSS整合。通过一些简单的注解，开发者就可以快速的在应用中配置一下常用模块并构建庞大的分布式系统。它主要提供的模块包括：服务发现（Eureka），断路器（Hystrix），智能路由（Zuul），客户端负载均衡（Ribbon）等。当然Spring Cloud还有额外扩展的其它很多组件，包括了服务链路监控和跟踪，消息总线，数据流处理，批量任务处理等。而对于整个Spring Cloud微服务框架简单来说，即是：你只要划分到你的微服务组件和模块，并定义好需要暴露的API接口，那么剩下的整个开发和传统方式没有太大的区别，你开发完成的组件集成起来就是一个分布式可扩展的微服务环境。里面设计到的接口发布，服务注册，服务调用和路由，服务监控，健康检测和流控等都会由微服务框架来帮你完成。 正是有了成熟的微服务框架，我们才更应该将微服务架构设计重心从技术底层转移到组件划分和接口设计上。
无论是 SOA 或者微服务架构，都是必须要面对和解决一些分布式场景下的问题。如果确实用不到微服务，或者勇哥简单的主备就解决了。那么对于程序员来说那真是太幸福了，bug都会少很多。
一句话概括 CAP：在分布式系统中，网络故障，服务瘫痪，整个系统的数据仍然保持一致性。
通常而言，微服务架构是一种架构模式或者说一种架构风格，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行在其独立的进程中，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终的价值。
微服务架构是一种架构风格和架构思想，它倡导我们在传统软件应用架构的基础上，将系统业务按照功能拆分为更加细粒度的服务，所拆分的每一个服务都是一个独立的应用，这些应用对外提供公共的API，可以独立承担对外服务的职责，通过此种思想方式所开发的软件服务实体就是“微服务”，而围绕着微服务思想构建的一系列体系结构(包括开发、测试、部署等)，我们可以将它称之为“微服务架构”。
答：分布式的核心就一个字：拆。只要是将一个项目拆分成了多个模块，并将这些模块分开部署，那就算是分布式。
分布式关注的是服务分开部署，也就是如何将单一服务部署，变为多服务部署（垂直+水平拆分）。 微服务关注的是服务拆分力度，即：一个服务要拆分到多大的维度合适
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