超键、候选键 若X+包含R的所有属性，则X是超键。当X不可约时则为候选键。 如上例：A+＝ABC，则A为超键，因为A不可约则为候选键。 ...设关系模式R中U=ABC.......等N个属性，U中的属性在FD中有四种范围： (1)左右出现; (2)只在左部出现; (3)只在右部出现; (4)不在左右出现; 求候选键算法： 1.R:只在FD右部出现的属性...例2，对于关系模式R(ABCD)，F＝{A→B,B→C,D→B}，求其候选键。 先按照属性集闭包的算法，求各个闭包,然后求得候选键。 (1) 求A+。 ① A+＝A。 ...(3) 求其候选键。 显然，R的候选键为AD。 例3，对于关系模式R(ABC)，F={A→BC,BC→A}，求其候选键。 (1) 求属性的闭包。 ...(3) 求其候选键。 显然，R的候选键为A和BC。 最小函数依赖集 定义：如果函数依赖集F满足以下条件，则称F为一个极小函数依赖集。也称为最小依赖集或最小覆盖。
参考博客 身份证唯一，所以是一个超键 姓名唯一，所以是一个超键 （姓名，性别）唯一，所以是一个超键 （姓名，年龄）唯一，所以是一个超键 （姓名，性别，年龄）唯一，所以是一个超键 这里可以看出，超键的组合是唯一的...，但可能不是最小唯一的 身份证唯一，而且没有多余属性，所以是一个候选键 姓名唯一，而且没有多余属性，所以是一个候选键 虽然（姓名，性别）唯一，但是单独姓名一个属性就能确定这个人是谁，所以性别这个属性就是多余属性...，所以（姓名，性别）不是候选键 姓名，年龄），（姓名，性别，年龄）同上，也不是候选键 这里可以看出，候选键是没有多余属性的超键 考虑输入查询方便性，可以选择 身份证 为主键 也可以 考虑习惯选择...姓名 为主键 主键是选中的一个候选键
简介：本文讲解函数依赖，闭包，覆盖，最小化基本集，部分函数依赖与完全函数依赖，传递函数依赖，候选键，外来建，逻辑蕴含。...函数依赖 定义 示例 特性 练习 部分函数依赖与完全函数依赖 定义 练习 传递函数依赖 定义 练习 候选键 定义 练习 外来键 定义 逻辑蕴涵 定义 闭包 定义 属性闭包计算方法 例题 覆盖 定义 最小化基本集
找出候选键的方法 First example WHOSE WH -> S HOS -> E Steps: Find the attributes that are neither on the left...and right side（找到依赖两侧都没有的属性） (none) Find attributes that are only on the right side （找到只在依赖右侧出现的属性...） E Find attributes that are only on the left side （找到只在依赖左侧出现的属性） WHO Combine the attributes...on step 1 and 3 （把第一步和第三步中找到的属性合并） since step 1 has no attributes, it’s just WHO Test if the closures
平时用设计数据库的时候只涉及到了选择主键，外键，也不知道个什么超键候选键的，第一次比较细的了解超键，候选键，主键的时候是在今年八期给我们讲课的时候，当时听完理解了，知道了它们之间的关系，感觉这已经是自己的知识了...super key):在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键 候选键(candidate key):不含有多余属性的超键称为候选键 主键(primary key):用户选作元组标识的一个候选键程序主键...姓名唯一，而且没有多余属性，所以是一个候选键 虽然（姓名，性别）唯一，但是单独姓名一个属性就能确定这个人是谁，所以性别这个属性就是多余属性，所以（姓名，性别）不是候选键 姓名，年龄），（姓名，性别，年龄...）同上，也不是候选键 --这里可以看出，候选键是没有多余属性的超键 考虑输入查询方便性，可以选择 身份证 为主键 也可以 考虑习惯选择 姓名 为主键 --主键是选中的一个候选键...这是我的理解，有了这样的理解我想之后再遇到这样的问题的时候我就会首先想到我的这个关系图和例子，通过它们我再去深入的理解什么是超键，什么是候选键，什么是主键。
一、AI 讲解 超键、候选键、主键和外键是数据库设计中的重要概念，它们在保证数据的一致性、完整性和避免数据冗余方面发挥着重要作用。下面将逐一解释这些概念，并给出相应的例子。...候选键（Candidate Key） 候选键是最小的超键，也就是说，你不能从候选键中再移除任何属性而不影响其唯一标识记录的能力。一个表可以有一个或多个候选键。...例子：假设有一个课程表，其中包含课程ID和课程名称，以及一个选课表，包含学号和课程ID。这里的课程ID在选课表中就是一个外键，它引用了课程表中的主键。...接下来，我将根据这些概念出 6 道相关的选择题，并在最后给出答案和详细讲解。 二、AI 出题 在数据库中，能够唯一标识每条记录的属性集合称为： A. 主键 B. 候选键 C. 超键 D....候选键 C. 超键 D. 外键 答案与讲解 答案：C. 超键。超键是能够唯一标识每条记录的属性集合，可能包括一个或多个字段。 答案：B. 候选键。候选键是最小的超键，不能再分割。 答案：A. 一个。
完全函数依赖、部分函数依赖和传递函数依赖举例 完全函数依赖、部分函数依赖和传递函数依赖举例 1. 完全依赖： 2....部分函数依赖： 3.传递函数依赖： 4.平凡函数依赖 5.非平凡函数依赖 完全函数依赖、部分函数依赖和传递函数依赖举例 1....（传递依赖也会造成数据冗余及各种异常。） 4.平凡函数依赖 定义： 若X->Y，且Y是X的子集（对任一关系模式，平凡函数依赖必然成立），就是平凡函数依赖。...例如： 在学生表(学号,姓名,年级)中,(学号,姓名)可以推出学号和姓名其中的任何一个,这就是平凡函数依赖. 直白点说，就是只要Y是X的子集，Y就依赖于X。...5.非平凡函数依赖 定义： 若X->Y，但Y不是X的子集，就是非平凡函数依赖。
对数据的定义包括关系、属性、域的定义和说明。 对数据完整性约束主要包括两个方面： 静态约束：涉及数据之间的联系（函数依赖）、主键和值域的设计。 动态约束：定义各种操作（增删改）对关系值的影响。...关系模式的设计应尽可能 使得关系的等值连接在主键和外键的属性上进行，并且保证链接后不会生成额外的元组。...这种依赖称为函数依赖。记为X->Y, 读作“X决定Y”，或“Y依赖与X”。 如果X->Y 和Y->X同时成立，则可记为XY,也就是在关系中，X和Y具有一一对应关系。...FD的逻辑蕴涵： 逻辑蕴含问题：比如A->B和B->C在关系模式上成立，那么A->C是否成立？这个问题就是逻辑蕴含问题。 设F是关系模式R上的一个函数依赖集合，X->Y是R上的一个函数依赖。...如果X->U在R上成立，但X的任一真子集X1->U在R上不成立，则称X是是R的一个候选键。 一般键都是指候选键。
使用 Python, Node.js 等开发云函数时, 可能遇到的一个问题就是依赖安装....本文以为 Node.js 8.9 安装 nodejieba 及为 Python 3.6 安装 pandas 为例, 介绍使用 Docker 为函数安装依赖....exports.main_handler = async (event, context, callback) => { return jieba.cut('你好世界'); }; 在 Windows 和...":"/var/user/node_modules/nodejieba/build/Release/nodejieba.node: invalid ELF header"} 使用 Docker 来安装依赖...安装完依赖后, 重新部署到 SCF 上, 现在, 你的函数应该能如期运行了.
在设计RDD的接口时，一个有意思的问题是如何表现RDD之间的依赖。在RDD中将依赖划分成了两种类型：窄依赖(narrow dependencies)和宽依赖(wide dependencies)。...窄依赖是指父RDD的每个分区都只被子RDD的一个分区所使用。相应的，那么宽依赖就是指父RDD的分区被多个子RDD的分区所依赖。 1.png 1.png
无损分解和有损分解 无损分解的定义是，将关系模式R分解为R1和R2，用R1和R2去替代R的时候没有信息的丢失，那么这个分解就是无损分解。...无损分解的充分条件是： 对于关系R、分解后的R1和R2，以及关系满足的函数依赖F，如果R1∩R2要么是R1的超码，要么是R2的超码，那么这个分解就是无损分解。...函数依赖集的闭包 用F+表示函数依赖F的闭包，也就是从给定的函数依赖集合F能推导出的所有函数依赖的集合。 F+是被F所逻辑蕴涵的所有函数依赖的集合。...这里第三个条件的意思是，β-α中的每个属性A可能包含于不同的候选码中 3NF分解算法 3NF的分解算法有点复杂而且计算量比较大。...整合起来就是这样子的： 总的来说可以分为两个大部分： 计算正则覆盖 计算候选码 在做作业题目的时候，要求做3NF分解，可是发现计算量太大了，很难顶。
本教程主要详细讲解Guice的构造函数注入. 我们将通过详细的代码以及步骤进行讲解....DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -Dversion=1.0.0 -DinteractiveMode=false 修改pom.xml增加Guice依赖...test guice: guice就是我们核心要使用的依赖...构造函数注入 --- 在Guice中我们可以通过将需要的实体信息通过构造函数直接注入到我们需要的任意地方，我们通过列举一个例子来实际说明。...Binder For Constructor, Static 在代码中我们没有向以上两个示例直接使用Guice获取实例，而是使用了binder.requestStaticInjection方式进行了注入，这个是和static
例子：junit provided: 已提供依赖范围。对编译和测试classpath有效。例子：servlet-api runtime: 运行时依赖范围。对测试和运行classpath有效。...结论是：第一直接依赖的范围和第二直接依赖的范围决定了传递性依赖的范围。...依赖冲突和依赖调解 真是因为依赖传递，所以才带来了依赖冲突的可能。比如A->X(1.0)，A->B->X(2.0)。A直接依赖了1.0版本的X，而A依赖的B依赖了2.0版本的X。...比如slf4j-log4j和logback这两个依赖是不能同时出现的，但是因为他们的坐标不一样，所以maven不会对齐进行处理。这个时候我们就需要手动进行 排除依赖 了。...对于重复和冲突的依赖，会提示omitted for duplicate和omitted for conflict with x.x.x。 第二个方法是使用maven的enforcer插件。
依赖注入和循环依赖注入 1.java bean注入的两种方式 1.1 Resource注解方式 @Resource private NestedComponent nestedComponent2...，循环依赖可以被正确解决，但在没有使用这些框架的情况下，需要手动管理依赖关系，避免循环依赖的发生。...1.构造函数的方式会报错 package com.example.core.mydemo.bean; public class ClassB { public ClassA a;...package com.example.core.mydemo.bean; public class ClassA { private ClassB b; /** * 构造函数注入...：使用构造函数来传递依赖，而不是使用字段注入或方法注入。
requirements.txt用来记录项目所有的依赖包和版本号，只需要一个简单的pip命令就能完成。...pip freeze >requirements.txt 然后就可以用 pip install -r requirements.txt 来一次性安装requirements.txt里面所有的依赖包...这样pipenv会在这个项目里创建一个pipfile的文件，就像package.json一样，里面记录了项目所有的依赖包版本信息。...pipenv install可以一键安装所有依赖包，还会生成pipfile.lock文件，里面记录了这次安装时的依赖包。...类似地，把上面的install改成uninstall就会卸载依赖包，pipenv uninstall --all可以卸载项目下所有的包。就是这么用的，更多的命令请查看pipenv官网。
没想到遇到了很多的问题～～～ apt源更新，编辑apt源配置文件 /etc/apt/sources.list 发现vi使用起来好费劲，只能用delete删除 而上下键和backspace键都没法正常使用...还有看启动栏在左侧Left 有点不习惯，也做了设置： 按下 Ctrl + Alt + t 键盘组合键，调出终端，在终端中输入以下命令： gsettings set com.canonical.Unity.Launcher...Bottom 解决方案 １．修复好vi编辑器 有两个方法： 方法１ 只改配置文件 /etc/vim/vimrc.tiny 将 compatible 修改为 nocompatible 非兼容模式 解决方向键变...ABCD的问题 添加 set backspace=2 解决backspace键失灵的问题 方法２ 安装强大一点的版本vim 原因很简单，ubuntu预安装的是tiny版本，导致我们使用产生不便 安装vim
在使用无服务器云函数（SCF）的时候通常会遇到导入第三方库的时候，这个时候很多小伙伴就比较头疼：我如何打包进去呢？其实这里有几个方法可以尝试。...方法1: 官方方案 官方方案地址：https://cloud.tencent.com/document/product/583/9702 在这个方案中，可以基本上有这样几个步骤： 获得依赖列表 安装依赖到目录...生成zip 测试 以安装Pillow为例： 安装pipreqs，可以使用pip install pipreqs，这个是一个可以获取本文项目中依赖的工具 image.png 建立文件夹，并且建立测试文件...： image.png 文件内容： import PIL 获得需要依赖，生成文件： image.png 文件内容： image.png 安装requirements： sudo pip3 install...： image.png 提示错误： image.png 按照云函数要求写main_handler： image.png image.png 至此，通过官方提供的方法安装完成！
本次依赖安装，需要尽可能的利用腾讯云函数中 Python 3.6.1 自带的库，仅安装需要的依赖，以便提高加载速度； 4. 本次主要在本地生成合适的依赖，手动上传到腾讯云函数服务中； 1....函数服务 -> 新建 -> 自定义创建 -> 选择合适的地区（尽量靠近目标用户地区）-> 设置合适的函数名称 -> 选择 Python3.6； 4. 函数代码 -> 本地上传 zip 包； 3....将步骤 7 中的 py 和 4 中的 py 对应； 9. 将拷贝出来的依赖和主程序一起打包，命名为 index.zip； 10....测试示例 下面是一个部署完成后的测试示例，主要是为了说明参数传递和返回的问题，已经在代码中有注释，可以忽视 aaa 函数的内容。...b = float(event['queryString']['p2']) # 注意返回的格式问题和传递的参数 c = event['queryString']['p3'] print
网络安装 安装PetaLinux时，需要安装PetaLinux依赖的Linux软件包。对于Ubuntu，可以执行下面命令，安装所有软件包。...拷贝文件 将Packages.gz, 和/var/cache/apt/archives下所有的软件包拷贝到一个目录，比如/xilinxtool/download/linux/ubuntu-16.04-sw-packages...之后就能依靠本地软件源，离线安装PetaLinux依赖包
数据库 部分函数依赖 完全函数依赖 传递函数依赖 第一范式、第二范式、第三范式、BCNF范式区别 在理解函数依赖之前，先来看一下函数依赖分析： 在关系中，包括在任何候选码中的属性称为主属性；不包括在任何候选码中的属性称为非主属性...具体关于部分函数依赖和完全函数依赖的定义，网上有很多，但大多都是概念，这里我从例子入手来分析，使大家更好的掌握部分函数依赖、完全函数依赖和传递函数依赖。...成绩依赖于学号和课程号两个字段的组合；但只知道学号无法确定成绩，同理只知道课程号也无法确定成绩；只有学号和课程号组合在一起才能标识哪个学生哪门课程的成绩； 因此（学号，课程号）—->成绩 是“完全函数依赖...部分函数依赖分析 姓名、性别和班级三个属性只依赖于主键中的学号，与“课程号”无关。...因此（学号，课程号）—->姓名是“部分函数依赖” （学号，课程号）—->性别是“部分函数依赖” （学号，课程号）—–>班级是“部分函数依赖” 课程名和学时数只依赖于课程号， 因此（学号，课程号）—–>课程名是
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