CSS布局 确定页面的大致结构，页面分多少块，每块的位置。每个部分怎么把该部分撑起来。 * 早期以table为主(简单) * 之后 以技巧性的布局为主(难) * 现在有flexbox/grid(偏简单) * 响应式布局 在移动端大行其道的时代 是必备的 * table表格布局 * float浮动 + margin * inline-block布局 (用起来方便，但是小问题较多) * flexbox布局 盒模型 如下图所示： 宽度和高度 指的是content的宽度和高度 margin指的是 距离上一个元素
那么此时就应该对应的修改其内边距，内边距也是属于对应的文本组件内容，那么其背景色也会被作用，如果是外边距则是表示对某个方向的距离，编写对应的距离并不会增加其这个元素的厚度，在此需要更高内边距：
MySQL的并发控制是在数据安全性和并发处理能力之间的权衡，通过不同的锁策略来决定对系统开销和性能的影响。
a、间隙索引就是创建索引的索引列在某些文档上列不存在，导致索引存在间隙。 b、间隙索引在创建时应指定选项:{ sparse: true } c、间隙索引列上可以指定唯一性约束
本文结构： 四个问题 每个问题是什么 应用什么模型 模型效果 ---- CS224d-Day 11: Recursive neural networks -- for different tasks (e.g. sentiment analysis) 课程链接 视频链接 课件链接 ---- 四个问题 这次课主要讲了标准的 Recursive neural networks 模型及其扩展模型在3个问题上的应用和效果，最后的 Tree LSTM 简单地介绍了模型和效果。 这3个问题分别是 Parap
引言redo log 与 undo log介绍redo logundo logmysql锁技术共享锁和排他锁意向锁记录锁间隙锁下一键锁插入意图锁自动上锁空间索引的谓词锁MVCC基础事务的实现原子性的实现什么是原子性：undo log 的生成根据undo log 进行回滚持久性的实现隔离性实现READ UNCOMMITTEDREAD COMMITTEDREPEATABLE READ(Mysql默认隔离级别)SERIALIZABLE一致性的实现InnoDB和ACID模型原子性与InnoDB一致性与InnoDB隔离性与InnoDB持久性与InnoDB事务调度InnoDB中的死锁InnoDB死锁示例死锁检测和回滚如何最小化和处理死锁总结
和弦图可用于表示数据间的关系和流量。外围不同颜色圆环表示数据节点，弧长表示数据量大小。内部不同颜色连接带，表示数据关系流向、数量级和位置信息，连接带颜色还可以表示第三维度信息。首尾宽度一致的连接带表示单向流量（从与连接带颜色相同的外围圆环流出），而首尾宽度不同的连接带表示双向流量。外层加入比例尺，还可以一目了然的发现数据流量所占比例。
HTTP是一个客户端终端（用户）和服务器端（网站）请求和应答的标准（TCP）。通过使用网页浏览器、网络爬虫或者其它的工具，客户端发起一个HTTP请求到服务器上指定端口（默认端口为80）。我们称这个客户端为用户代理程序（user agent）。应答的服务器上存储着一些资源，比如HTML文件和图像。我们称这个应答服务器为源服务器（origin server）。在用户代理和源服务器中间可能存在多个“中间层”，比如代理服务器、网关或者隧道（tunnel）。
relative、absolute、fixed这三个属性，可以结合 z-index 来设置层级。
开启间隙锁, 间隙锁会封锁该条记录相邻两个键之间的空白区域，防止其它事务在这个区域内插入、修改、删除数据；所谓间隙是将数据分为不同区间，对该区间范围进行加锁，区间的规则为左开右闭，比如当数据为1,3,5时，对应的区间为(-∞，1],(1,3],(3,5],(5,+∞]；
Columns（列）是一种用于在文本布局中创建多列的属性。通过设置容器的列数和列宽，实现文本内容在多列之间自动流动。Columns（列）并非适用于所有类型的内容，主要用于处理文本内容的多列布局，而不是用于整个页面的布局。
在数据库中，除传统的计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。数据库锁定机制简单来说，就是数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。
现在，我们将InnoDB数据锁-第2部分“锁”中了解到的所有知识放在一起，进行深入研究:
虽然许多开发人员熟悉常用的CSS属性，但也有一些较为陌生的属性可能被忽视了。在本文中，我们将探讨10个你可能没有使用过的CSS属性。
GridLayout 网格布局管理器 可以将 当前的 Container 容器 划分成 网格 , 每个网格 区域 相同 ;
Web上可用的每种资源 - HTML文档、图像、视频片段、程序等 - 由一个通过通用资源标志符（Universal Resource Identifier, 简称"URI"）进行定位。 1.URI一般由三部分组成： 2.访问资源的命名机制。 3.存放资源的主机名。 4.资源自身的名称，由路径表示。 考虑下面的URI，它表示了当前的HTML 4.0规范： http://www.webmonkey.com.cn/html/html40/ 这个URI是这样的：这是一个可通过HTTP协议访问
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 来自：知识工厂 类比在人类认知中占有重要地位，通过类比可以发现新的见解和证明日常的推理，比如老师在课堂上用煮熟的鸡蛋类比地球的构造，使得学生很快理解了不能亲自体验的知识。由于在多个领域有着独特价值，类比成为了人工智能研究领域的重要问题。 在 NLP 中，我们比较熟悉的是以多选题形式出现的词类比识别问题，然而现有的词类比数据集关注简单的二元类比关系，并且缺乏用于届时类比推理过程的标注信息。因此，解答这一类问题并不能揭示神经网络模型类比推理的内在过程，这对探究类比的内部
如果我们只能创造形状，那么它们的数量只会增加，直到我们开始一个新的游戏为止。但大部分的时候，当一些物体在游戏中被创建时，它也应该可以被销毁。现在让我们让销毁形状变为可能。
自从 BERT 被提出之后，整个自然语言处理领域进入了一个全新的阶段，大家纷纷使用 BERT 作为模型的初始化，或者说在 BERT 上进行微调。BERT 的优势就在于使用了超大规模的文本语料，从而使得模型能够掌握丰富的语义模式。
这是我的文本处理系列的第二部分。在这篇博客中，我们将研究如何将文本文档存储在可以通过查询轻松检索的表单中。我将使用流行的开源Apache Lucene索引进行说明。
1.给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文件共同的url？
mysql 建立联合索引后，是按最左匹配原则来筛选记录的，即检索数据是从联合索引的第一个字段来筛选的。如果 where 里的条件只有第二个字段，那么将无法应用到索引。
编者注：净推荐值（Net Promoter Score，NPS）原为针对企业良性收益与真实增长所提出的用户忠诚度概念，它是最流行的顾客忠诚度分析指标，在传统行业上应用广泛。本文作者针对NPS在互联网产品上的跨界应用，进行了探索。 净推荐值（Net Promoter Score，NPS）是测量用户忠诚度的一种方法，如果某软件产品的NPS值高则意味着该公司可以考虑进一步的投资与研发；而NPS值低则意味着即使当前销售看上去是令人满意的，但是一旦出现可以替代的其他产品，整体销售额就会下降，进一步的投资与研发存在风险
InnoDB实现标准的行级锁定，其中有两种类型的锁： 共享（S）锁和排他（X）锁。
本文第一部分翻译自Vertical-Align: All You Need To Know，就是之前在CSS上下左右居中参考资料部分提到的待翻译的那一篇
语法 MIN(number1,number2,...) Number1, number2,... 是要从中找出最小值的 1 到 30 个数字参数。
描述: 由于篇幅过长的原因，作者将CSS布局文章分为两个小节，前面相信大家已经跟着【WeiyiGeek】作者一起学习了CSS Flexbox以及网格布局的基础知识了，现在我们在此基础上继续深入学习CSS 多列布局、浮动布局以及了解表格布局及其他传统布局，它是学习CSS之路上一个重点，是在进行前端开发时常常使用到的，所以说我们需要认真学习，若有不懂的地方可以在文章末尾，以及作者交流群【在公众号回复微信交流群】进行留言交流。
机器之心专栏 作者：陈江捷、徐锐 来自复旦大学、字节跳动人工智能实验室等机构的研究者提出E-KAR 数据集，这是首个可解释的知识密集型类比推理数据集，相关工作已经被 ACL 2022 Findings 接收。 类比在人类认知中占有重要地位，通过类比可以发现新的见解和证明日常的推理，比如老师在课堂上用煮熟的鸡蛋类比地球的构造，使得学生很快理解了不能亲自体验的知识。由于在多个领域有着独特价值，类比成为了人工智能研究领域的重要问题。 在 NLP 中，我们比较熟悉的是以多选题形式出现的词类比识别问题，然而现有的词类
在Wiki上看到的LSA的详细介绍，感觉挺好的，遂翻译过来，有翻译不对之处还望指教。
最近谷歌提出了最新多模态预训练方法CoCa，在图像分类、图文检索、看图说话、VQA等多个任务都取得了SOTA效果。CoCa可以说融合了历史图像模型、多模态模型训练范式为一体，融合了多种训练范式的优点，具有非常广泛的适用场景。同时，模型的核心结构和设计思路也比较优雅简洁。下面带大家了解一下这篇谷歌最新多模态工作。
myisam引擎是5.1版本之前的默认引擎，支持全文检索、压缩、空间函数等，但是不支持事务和行级锁，所以一般用于有大量查询少量插入的场景来使用，而且myisam不支持外键，并且索引和数据是分开存储的。
锁是MySQL在服务器层和存储引擎层的并发控制，锁可以保证数据并发访问的一致性、有效性；
导读：作者系腾讯QQ研发中心——CV应用研究组的yonke。本文主要介绍基于深度神经网络的表格图像识别解决方案。 1.前言 1.1背景 大多数人日常办公处理的文件，无非就是表格和文档，其中表格的重要性毋庸置疑。在各行各业的桌面办公场景中，Excel和WPS是电子表格的事实标准。我们经常遇到这种需求：将一个表格图片的内容导入Excel。 以前我们只能对着图片把内容一点点敲进excel，既低效又容易出错。近年来，在深度学习的加持下，OCR （Optical Character Recognition，光学
死锁是并发系统中常见的问题，同样也会出现在数据库MySQL的并发读写请求场景中。当两个及以上的事务，双方都在等待对方释放已经持有的锁或因为加锁顺序不一致造成循环等待锁资源，就会出现“死锁”。常见的报错信息为 Deadlock found when trying to get lock...。
作者简介：肖泽凡，腾讯TEG研发管理部小小后台攻城狮一枚，负责腾讯敏捷产品研发平台TAPD的基础功能的开发和维护，热爱技术，喜欢分享，文章首次发表于SegmentFault，博客名“X先生”，欢迎与我交流~ 锁是为了解决并发环境下资源竞争的手段，其中乐观并发控制，悲观并发控制和多版本并发控制是数据库并发控制主要采用的技术手段，而MySQL中的锁就是其中的悲观并发控制。 MySQL中的锁有很多种类，我们可以按照下面方式来进行分类。 一、按读写 从数据库的读写的角度来分，数据库的锁可以分为分为以下几种：
【转载请注明来源和作者】 你有没有经常看到网上有种帖子，叫做“大神帮忙p个图”，“大神帮忙p个背景"? 这种你在网上一搜可以搜出成千上万条： 可见大家对这种把感兴趣的部分从图中抠出来的应用技术很感兴趣
关注深度学习、神经网络最近几年发展的朋友一定知道，现在图像的语义分割等技术最近几年发展非常迅猛，最典型的就是像Mask R-CNN这样的神作，可以非常精准的从图像中分割出不同的物体。
北京时间3月15日凌晨，ChatGPT开发商OpenAI 发布了发布了全新的多模态预训练大模型 GPT-4，可以更可靠、更具创造力、能处理更细节的指令，根据图片和文字提示都能生成相应内容。
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-locking.html#innodb-shared-exclusive-locks
有一道关于「数据库锁」的面试题。我们发现其实很多 DBA （数据库管理员，Database administrator）包括工作好几年的 DBA 都答得不太好。这说明 MySQL 锁的机制其实还是比较复杂，值得深入研究。本文对3条简单的查询语句加锁情况进行分析，以期帮助各位开发者彻底搞清楚加锁细节。欢迎阅读~
缓存穿透是指一个查询请求，数据库中不存在该数据，缓存中也不存在，导致每次查询都会直接访问数据库，增加数据库负载。
已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘LAC‘
锁在现实中的意义为:封闭的器物，以钥匙或暗码开启。在计算机中的锁一般用来管理对共享资源的并发访问，比如我们java同学熟悉的Lock,synchronized等都是我们常见的锁。当然在我们的数据库中也有锁用来控制资源的并发访问，这也是数据库和文件系统的区别之一。
本文介绍了OCR（光学字符识别）技术的基本概念、发展历程、主要应用领域，以及基于深度学习的OCR识别框架。与传统OCR相比，基于深度学习的OCR识别框架减少了三个步骤，降低了因误差累积对最终识别结果的影响。
MySQL中的间隙是指索引中两个索引键之间的空间，间隙锁用于防止范围查询期间的幻读，确保查询结果的一致性和并发安全性。
当数据库的隔离级别为Repeatable Read或Serializable时,我们来看这样的两个并发事务（场景一）：
豌豆贴心提醒，本文阅读时间5分钟 一、网络爬虫的定义 网络爬虫，即Web Spider，是一个很形象的名字。 把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。 网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的。 从网站某一个页面（通常是首页）开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址， 然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一直循环下去，直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。 如果把整个互联网当成一个请叫我汪海网站，那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。 这样看
把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。 网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的。
👉腾小云导读 鹅厂有一道关于「数据库锁」的面试题。我们发现其实很多 DBA （数据库管理员，Database administrator）包括工作好几年的 DBA 都答得不太好。这说明 MySQL 锁的机制其实还是比较复杂，值得深入研究。本文对3条简单的查询语句加锁情况进行分析，以期帮助各位开发者彻底搞清楚加锁细节。欢迎阅读~ 👉看目录，点收藏 1 MySQL 有哪些锁？ 1.1 全局锁 1.2 表锁 1.3 行锁 2 锁的兼容情况 3 锁信息查看方式 4 测试环境搭建 4.1 建立
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说mysql的几种锁_初中常见七种沉淀,希望能够帮助大家进步!!!
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