减少Django中的查询数量 - 腾讯云开发者社区

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如何减少Exadata计算节点CPU的Core数量

最近为某客户做一个Exadata的PoC测试，要求是X8 1/8 rack配置，目前机器是1/4 rack的硬件。 OEDA配置时只选择了1/8 rack选项，其他都没有配置。...但是在一键刷机时会发现跳过了计算节点的1/8 rack配置，只对存储节点进行了1/8 rack配置，如下： Initializing Disabling Exadata AIDE on [dbm08celadm01...running DBMCLI> list DBSERVER attributes coreCount, cpuCount 24/48 48/48 此时可以看到已经成功减半了CPU的核数...，匹配 1/8 rack配置，另外的计算节点同样操作即可，不再赘述。

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ROP攻击缓解新思路——减少ROP Gadgets的数量

在今天的玄武实验室的安全推送中，看到了Removing ROP Gadgets from OpenBSD这个议题的PPT，一开始看了下标题，感觉有点疑惑，但是没马上看，后来下午抽实践看了看，感觉这个操作还是可以的...（就是不是我们经常看到的pop pop ret） 2、使正常的returns难以构成ROP链并不需要使ROP Gadgets的数量变为0，只需要减少ROP Gadgets的数量使得构建一个可用的ROP...损耗：运行时间多了约2%，还有就是初始化cookie的时间是可变的（跟函数的数量有关） 2、代码方面：每个函数多了31个byte，而kernel大约大了7% 最终减少了50%的gadget，15-25%...#0x1 这样就几乎删除绝大多数gadget了在6.3-release arm64 kernel中ROP gadgets的数量：69935 在6.4-release arm64 kernel中ROP...gadgets的数量：46 而剩余的gadget是在引导代码中的汇编中，具体如下： create_pagetables link_l0_pagetable link_l1_pagetable build_l1

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Django的filter查询

Django的filter查询 name__contains表示精确大小写的模糊查询使用name__icontains表示忽略大小写 year_count = DownloadFile.objects.filter

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Django中Q查询及Q()对象

问题一般我们在Django程序中查询数据库操作都是在QuerySet里进行进行，例如下面代码: >>> q1 = Entry.objects.filter(headline__startswith="...当我们在查询的条件中需要组合条件时(例如两个条件“且”或者“或”)时。我们可以使用Q()查询对象。...filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。...是不合法的。另见 Django 单元测试中的OR 查询示例演示了几种Q 的用法。...Django的Q对象实现的源码中: # 位于/django/db/models/query_utils.py class Q(tree.Node): """ Encapsulates

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django分页器的用法_django分页查询

前言当后台返回的数据过多时，我们就要配置分页器，比如一页最多只能展示10条等等，drf中默认配置了3个分页面 PageNumberPagination：基础分页器，性能略差 LimitOffsetPagination...首先我们在app中创建一个pagination.py文件，然后自定义一个分页器类，继承自PageNumberPagination： from rest_framework.pagination import...= 5 如果我们需要局部配置则在类视图中访问使用pagination_class = MyPageNumberPagination即可如果是全局配置，则在settings.py文件中配置如下: REST_FRAMEWORK...page=2，代表访问第二页的数据，数据的条数默认为page_size的值比如http://127.0.0.1:8000/api/cars/?...limit=10代表访问的数据最多展示10条，如果你limit的值＞max_limit，那么还是按照max_limit的值来展示数据的条数比如http://127.0.0.1/api/cars/?

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MySQL|查询字段数量多少对查询效率的影响

我们通过这两个测试，可以发现随着字段的不断减少，效率越来越高，并且主要的区别都在 sending data 下面，这个状态我曾经大概描述过参考文章： https://www.jianshu.com/p/...因此这里的模板数量是和我们访问的字段个数一样的。...到这里我们大概知道了，查询的字段越多那么这里转换的过程越长，并且这里都是实际的内存拷贝，而非指针指向。...中为 '1' 的位数越多建立的模板不同，字段越多模板数量越多每行数据转换为 MySQL 格式的时候不同，字段越多模板越多，那么循环转换每个字段的循环次数也就越多，并且这是每行都要处理的。...四、写在最后虽然本文中以全表扫描为列进行了解释，但是实际上任何情况下我们都应该缩减访问字段的数量，应该只访问需要的字段。

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Django中Q查询及Q()对象 F查询及F()对象

Django Q/F #1 环境 Python3.7.3 Django==2.0.6 #2 开始 #2.1 django F()表达式每次获取times当前的值,再+1,这样需要将times值取出,...python 减少一些操作所需的数据库查询次数 ---- #2.2 F()操作在 obj.save() 后会持续存在如果times的值是1,那么经过n次save()之后,times的值是2 obj...Q()表达式当我们在查询的条件中需要组合条件时(例如两个条件“且”或者“或”)时。...我们可以使用Q()查询对象 from django.db.models import Q models.Author.objects.filter(Q(name="cox") | Q(name="Tom...获取在Author表中,name等于cox并且age等于12的所有数据 #2.5 Q()传入条件查询 q1 = Q() q1.connector = 'OR' q1.children.append(('

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Django笔记（九）Django的ORM，查询数据的方法

建表需求（1）需求（2）总结 value()函数，获取列表 value()函数，获取元组总结建表目前有两个表，一个用户表，一个用户类型表，一个用户对应一类型，但是一个类型下面有好多的用户...外键是在用户表里面需求（1）根据查询出来的用户，获取他的用户类型，这个就是多表查询，实现代码是先查询出用户，直接根据外键字段获取他的用户类型需求（2）根据一个用户类型，查询他下面的所有的用户...其实有一个隐含的字段，写法是总结 value()函数，获取列表 value()函数，获取元组总结以上方法字典和元组是不可以跨表查询的以下的写法是可以跨表的

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Django 数据查询中对字段进行排序

time_updated", ] 或 admin.py class ArticleAdmin(admin.ModelAdmin): ordering = ["time_updated", ] 每次查询数据库都会默认使用该字段来排序...，除非你显示的使用 order_by 语句来排序

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Django ORM 查询表中某列字段值

场景：有一个表中的某一列，你需要获取到这一列的所有值，你怎么操作？...QuerySet，内容是键值对构成的，键为表的列名，值为对应的每个值。...QuerySet，但是内容是元祖形式的查询列的值。...但是我们想要的是这一列的值呀，这怎么是一个QuerySet，而且还包含了列名，或者是被包含在了元祖中？...查看高阶用法，告诉你怎么获取一个值的 list，如：['测试feed', '今天', '第三个日程测试', '第四个日程测试', '第五个测试日程']

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Django的ORM操作-查询数据

Mymodel中所有的数据等同与数据库中的select * from table，返回QuerySet容器对象,内部存放MyModel实例可以在模型类中定义__str__方法,字典统一queryset...,内部存放的是元组会将查询出来的数据封装到元组中,在封装到查询集合QuerySet中 >>> a = Asset.objects.values_list("create_date") >>> a...(属性1=值1,属性2=值2)，当多个属性在一起为与关系作用：返回包含此条件的全部数据集返回值：QuerySet容器对象,内部存放模块实例 # 查询数据库中 create_user为admin的 from...",i.create_date) # 查询数据库中 create_user为admin的并且系统为Linux的 from monitor.models import Asset info = Asset.objects.filter...：Asset.objects.exclude(条件) 作用：返回不包含此条件的数据集 # 查询数据库中 create_user为admin的并且系统为Linux以外的服务器信息 from monitor.models

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覆盖索引：减少回表查询的关键技巧

一、理解索引的本质与回表代价在数据库性能优化中，索引设计是决定查询效率的核心要素。当我们谈论覆盖索引时，首先需要理解两个关键概念：索引组织表结构和回表查询代价。1....：在高并发场景下可能产生更多的行锁冲突实际测试表明，在 1000 万量级的订单表中，通过覆盖索引优化可使特定查询的 QPS 从 1200 提升至 8500+，响应时间降低 85%。...覆盖索引的精妙设计覆盖索引通过将查询所需的全部字段包含在索引中，实现了真正的"一站式查询"：-- 创建覆盖索引ALTER TABLE orders ADD INDEX idx_covering (user_id...= 1001 AND create_time BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31';此时查询流程简化为：在 idx_covering 索引树中完成条件过滤直接返回索引中存储的字段值完全避免回表操作...price 减少回表次数

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使用 SatelliteResourceLanguages 减少 WPF 发布的多语言文件夹数量

不知是否有伙伴也遇到这样的问题，WPF 发布的时候，生成的多语言文件夹数量太多了。这些多语言文件夹里面，绝大部分内容都是些用来抛异常用的字符串，或者是一些不常用的字符串。...虽然单个 DLL 文件不大，但是数量太多了，如此也会多占用一些磁盘空间在 dotnet 发布机制里面，可以通过 SatelliteResourceLanguages 来指定需要发布的多语言的范围。...这样就可以减少发布的多语言文件夹数量其配置示例如下 zh-Hant;zh-Hans;en-US的项目组织内容完成以上配置之后，重新发布项目，就可以看到生成的多语言文件夹数量减少了。...gitee 的源，如果 gitee 不能访问，请替换为 github 的源。

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如何减少B2主题首页的查询次数？

如何减少B2主题首页的查询次数？ ---- 安装好B2主题后，我们会在网站的底部看到网站的查询次数，网站的查询次数直接影响网站的加载速度，理论上讲，减少网站首页的查询次数，可以提高网站的访问速度。...那么，今天就给大家分享下如何减少B2主题首页的查询次数。一、安装 PHP 缓存器扩展为了获得更好的体验，强烈建议开启 PHP 的 opcache 扩展和 memcached 扩展。...这是目前减少首页查询次数见效最明显的方法，不开启缓存，查询次数会飙到几千甚至上万，但是，开启缓存后，查询次数可能会降到1-15次，效果明显。...本站使用的两个缓存插件：MemcacheD Is Your Friend 和 WP Super Cache。可以查看本站首页每次打开时数据库查询次数明显减少。...二、关闭高级菜单及无用模块我们知道，B2主题有着丰富的高级菜单，但是，开启高级菜单的代价就是高频的查询次数，查询次数一多，势必会增加首页的加载速度优化的建议，就是关闭高级菜单，选用普通的列表菜单。

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字符串中A的数量

计算字符串中元素个数用s.length() #include <iostream> using namespace std; int main() { ...

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vuejs之v-on小例子之实现购买数量的增加和减少

= 0) { this.number -= 1; } else { alert("不能再减少了"); }...点击加号会一直增加数量，当加到10之后再点击： ? 点击减号可以减少数量，当数量为0时再点击： ?

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Django 教程 --- Django中的视图

Django视图是Django M V T结构的重要参与者之一。视图是用户界面，即您呈现网站时在浏览器中看到的内容。它由HTML / CSS / Javascript和Jinja文件表示。...要检查如何使用Django的MVT（模型，视图，模板）结构制作基本项目，请访问创建项目Django。视图类型 Django视图分为两大类：基于功能的视图基于类的视图 ?...基于功能的视图基于函数的视图是使用python中的函数编写的，该函数以HttpRequest对象作为参数并返回HttpResponse对象。...Django CRUD（创建，检索，更新，删除）基于功能的视图：- 创建视图–基于函数的视图Django 细节视图–基于函数的视图Django 更新视图–基于函数的视图Django 删除视图–基于函数的视图...在geeks / urls.py中， from django.urls import path # importing views from views..py from .views import

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Django的聚合查询与原生操作

聚合查询聚合查询指的是对一个数据表中的一个字段的数据进行部分或者全部进行统计查询，例如查某个表中的平均价格、查询总价格。反正尽量用ORM吧,这只是一种暂缓之计！...结果变量名：值} 分组聚合分组聚合是指通过计算查询结果中每一个对象所关联的对象集合,从而得出总计值,即为查询集的每一项生成聚合。...通过先用查询结果Mymodels.objects.values查找要分组聚合的列 from django.db.models import * from apps.monitor.models import...QuerySet 原生数据库操作 django也可以支持直接使用SQL语句进行查询数据库查询：使用MyModels.objects.raw()进行数据库查询操作语法：MyModels.objects.raw...-查询/更新/删除导入cursor包 from django.db import connection 用创建的cursor类的构造函数创建cursor对象,为了能够保证在出现异常的时候能够释放cursor

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用 GraphQL 查询你的 Django 应用

也正因此，GraphQL 在实现上更加繁复，所以面对 API 数量少、需求不会轻易的场景时，REST 反而是更适合的技术选型。...vs 扩展的 REST 协议（此小节中图片拷贝自网络，懒得画）和 REST 一样，GraphQL 并不是什么开发框架，它只是定义了一种通用型查询的 DSL。...在 REST 基础中，我们增加了 fields 参数，并在 DRF Serializer 里做了特殊处理（你可以点击查看源码），实现的具体效果： # 查询 comment，并限制结果返回字段 /api/...可以在列表对象中增加 filter_fields ，针对不同的字段支持不同的 Django 复杂查询方法。...有所区别，都会遇到类似像 N+1 这样的慢查询问题，所以需要谨慎地将前端的查询转换成可靠的 Django ORM 查询。

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如何合理的控制solr查询的命中的数量和质量？

在solr里面，如何合理的控制的命中的数量？在一些日常的文章中或一些信息中，都有一些高频词，而这些高频词，在参与查询时，往往会造成，大量的结果集命中。什么意思呢？...我们分析下在全文检索中两个重要的概念 ---- 查准率召全率在Lucene，Solr和ElasticSearch里面一般的分词的查询结果都会对这两个率做一个最好效果的调配，而这个默认的相关性评分规则就是...，分词后的情况如下：车道沟北里小庄十里香饭店注意，在整个索引库里面大部分要搜索的数据都含有北京和饭店两个词，所以这一下几乎会索引里面的所有数据都查询出来了，虽然查询排名还可以...答案是肯定能做，只是需要另外设计了，这是最好的解决搜索的命中数量太多的办法。...&mm=80%25 然后查询即可，mm是最小匹配的数量，可以是个固定的值，也可也是个百分比，因为散仙是在solr的admin页面查询，所以需要把%替换成url字符%25，这样才能正确发送到solr的服务端

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