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    Python可以减少代码量?我不信

    代码量并没有减少,只不过是搬到了你看不到的地方,假象罢了。 当然,我是支持用Python可以少写代码的,但并不是刚才说的那样。...在我看来,这个问题得从语法层面来说,只有语法支持,才算真的能够减少代码量。其实各个语言都有其特定的语法。就像PHP中变量直接当函数用,直接当类用,连反射都不用了。...Python版本 def dispose(fun): v = fun(1, 3) dispose(lambda x, y: x+y) Python既可以直接传函数,又支持lambda表达式。...当然,还有一些其他的语法,是可以稍稍体现一哈Python的独到之处的。嘿嘿 简单罗列了一些Python的语法支持,确实是不用写过多代码就能实现相关功能。...---- 其实,Python最大的特点就是,他没有大括号。刚开始从Java到Python时,看着没有大括号的程序,很顺眼。但现在用了一段时间的PHP,又突然感觉没有大括号有点别扭。哼,男人。

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    技巧 | OpenCV程序执行时间计算

    01 引言 大家用OpenCV做开发,经常需要调试算法,打印出算法的执行时间,OpenCV中没有直接获取时间戳的函数,但是有两个根据CPU时钟可以精准计算算法每个步骤执行时间的函数,通过它们可以计算一行或者多行代码的执行时间...计算执行时间 cv.getTickCount, 返回CPU执行的时间周期数, cv.getTickFrequency 每秒CPU时间周期总数 计算一段算法处理执行的时间秒数,代码结构如下: e1 = cv.getTickCount...mt =((e2 - e1)/ cv.getTickFrequency())*1000 ## 计算FPS fps = cv.getTickFrequency() / (e2 - e1) 网络模型推理执行时间计算...OpenCV中还提供了网络模型推理执行时间得计算函数,完成一次深度学习模型推理的时间,可以从模型的getPerfProfile函数中获取,转换为毫秒数,相关的计算代码如下: # Put efficiency...net.getPerfProfile() label = 'Inference time: %.2f ms' % (t * 1000.0 / cv.getTickFrequency()) 人脸检测模型与代码执行时间计算

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