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4000亿农夫山泉的生意经

根据农夫山泉公开的招股书显示,目前农夫山泉在全国各地已经建立了十水源地,多个水源地有效分散了单一水源地的不可控风险(恒冰泉),同时降低了物流成本,为农夫山泉保持良好的市场竞争力奠定了基础。...爆品矩阵构建饮品帝国 根据农夫山泉2019年的财报数据显示,2019年农夫山泉实现的销售额235.7亿元,其中功能饮料、茶饮和果汁饮料等其他饮品的销售额超过70亿,贡献了近三分之一的营收,可见农夫山泉在饮品市场的广泛布局卓有成效...4000亿身价背后被看中了什么 今天农夫山泉在国内已经成长为行业中的庞然物,但从农夫山泉近三年的财报来看,其无论是在营收还是净利润上,仍保持着较快的增长速度。...而在农夫山泉的基本盘饮用水市场,农夫山泉正面临更多的竞争者(如我们熟悉的恒冰泉)。...根据企查查等网站的相关数据显示,今年行业新增中小企业达到了24.3万家,累计中小企业数达到了180万家,这些新兴的竞争虽然总体上对农夫山泉影响有限,但其客观上抬升了农夫山泉的取水成本,造成行业利润的下滑

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有钱任性的农夫山泉,被迫踏上IPO?

农夫山泉是中国软饮料行业盈利能力最强的企业之一,这从农夫山泉历年的营收数据中就可以看出。 2018年和2019年农夫山泉的收益同比增速分别为17.1%、17.3%。...事实上,农夫山泉不只有农夫山泉矿泉水,很多人都耳熟能详的饮品品牌其实都是农夫山泉旗下的业务线。包括茶饮料东方树叶、功能饮料“尖叫”、果汁饮料维他命水、农夫果园、水溶C100、NFC等。...根据招股书数据可知,茶饮料毛利率为59.7%;功能饮料毛利率为50.9%;果汁饮料毛利率34.7%。对比之下,农夫山泉的毛利率远高于行业平均水平。...除了产品以外,农夫山泉的成功和它的营销脱不开关系,农夫山泉建立了庞大的经销网络。农夫山泉共有4280名经销商,覆盖了全国237万个以上的终端零售网点。...农夫山泉受众广、价格低、亲民度高、营收数据好看,按理说上市阻力会很小,然而在宣布上市的时候,却遭受了许多质疑。

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    “东方树叶”走红背后,起底农夫山泉的“科研军团”

    撰文 / 张贺飞 编辑 / 沈洁 谈及对农夫山泉的印象,坊间流传着这样一句话:“与其说农夫山泉是饮料企业,不如说是广告公司。”...倘若越过表象,深挖农夫山泉在二十几年中的核心竞争力,比起饮料企业、广告公司等主观认知,农夫山泉更像是一家技术驱动的科技公司,甚至称得上是一个科研军团。...技术创新无疑就是农夫山泉找到的法门,隐藏在一连串表象下的正是农夫山泉的科技密码。...或许可以把视角再放大一些,着眼于农夫山泉的母公司养生堂,以及农夫山泉的“兄弟”企业万泰生物,可以得出更加确切的答案:围绕水的创新不过是棋盘上的一子,农夫山泉所在的养生堂集团已经组成了一支产学研一体的科研军团...,到化妆品和保健品,再到药物开发和疾病研究,农夫山泉及其关联公司针对健康赛道打造了基础与应用研究并重、自主研发和产学研协同的的科研体系。

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    农夫山泉、阿迪达斯、《纸牌屋》……5个关于数据挖掘的真实故事

    案例一:农夫山泉用大数据卖矿泉水 这里是上海城乡结合部九亭镇新华都超市的一个角落,农夫山泉的矿泉水堆头静静地摆放在这里。...要系统地对非关系型数据进行分析是胡健设想的下一步计划,这是农夫山泉在“大数据时代”必须迈出的步骤。...这种没头苍蝇的状况让农夫山泉头疼不已。...当农夫山泉的每月数据积累达到3TB时,这样的速度导致农夫山泉每个月财务结算都要推迟一天。...根据国家统计局公布的数据,饮用水领域的市场份额,农夫山泉、康师傅、娃哈哈、可口可乐的冰露,分别为34.8%、16.1%、14.3%、4.7%,农夫山泉几乎是另外三家之和。

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    农夫山泉IPO,深度剖析瓶装水行业的生意经

    例如农夫山泉、怡宝、娃哈哈等等,都在行业中占据着举足轻重的地位。不过说到矿泉水,大家第一个想到的,还是农夫山泉。...从农夫山泉看瓶装水行业的生意经 农夫山泉是国内包装饮用水及饮料龙头企业,包装水占公司整体营收、销量的比重分别为60%、85%。...农夫山泉在国内布局十个天然优质水源,保障水质安全及健康。 天眼查数据显示,农夫山泉股份有限公司成立于1996年,致力于向消费者提供天然、健康的饮料产品。...根据弗若斯特沙利文数据农夫山泉的市占率为 20.9%,是第二名的1.5 倍以上,龙头赢家通吃,坐享高收益。 高周转产品,长期深耕细作。...2)农夫山泉布局十优质水源地,构建覆盖全国的供应链。 (2)品牌力及多产品布局 1)借助品牌营销和推广,在瓶装水领域建立强大品牌力。

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    机器人,给我来一瓶82年的农夫山泉

    克雷格 【新智元导读】MIT计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)和多伦多大学的研究人员开发一个虚拟家园“VirtualHome” ,不仅让虚拟机器人成功做家务,还创建了一个用自然语言描述的家庭任务数据库...“机器人,给我来一瓶82年的农夫山泉。” 收到这个指令,机器人肯定一脸懵逼。...先不说82年的农夫山泉肯定找不到,更现实的问题是,即便是有一瓶现成的农夫山泉,机器人也需要人类更明确、程序化的指令才能完成这个任务,他们不能轻易推断和推理。...“ 此外,研究的结果不仅仅是完成一个训练机器人做家务的系统,它还是一个使用自然语言描述的家庭任务的大型数据库。...像亚马逊这样的公司正在努力在家里开发类似Alexa的机器人系统,最终可以使用这些数据来训练他们的模型来完成更复杂的任务。

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    气泡水的战场:国产饮料如何突围?

    据前瞻研究院数据显示,2019年国内气泡水整体市场规模在150亿元左右,预计到2025年将达到320亿元。...公开数据显示,2020年元气森林全年销售额达到30亿元,同比增长270%。其中,气泡水销量占比约为70%,同年双十一元气森林气泡水位居天猫和京东饮料榜销售第一。...比如,农夫山泉在部分区域要求经销商把农夫山泉气泡水放入元气森林的冰柜,每陈列一瓶农夫山泉汽泡水,送一瓶农夫终端售价3元的长白雪。...据其招股书披露,目前农夫山泉拥有14条Log6无菌冷灌装生产线,以及一批相关的专业人才和技术骨干,为其气泡水产品的研发和生产保驾护航。其三,农夫山泉的渠道渗透十分深入。...例如曾经的元气森林,因为发展势头迅猛而被可口可乐和百事可乐两饮料巨头从上游供应链狙击,最终选择自建工厂自给自足。类似的事情,在行业急剧扩张的情况下,未来难保不会重演。

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    MySQL-8 新语法 nowait 与 skip locked 优化并发写入性能

    '商品名', counts int default 0 comment '库存数量', unique index uidx_name(name) ); 加库存:假设采购了 100 瓶“农夫山泉...update counts = counts + 100 where name = "农夫山泉"; 减库存:假设卖出一瓶“农夫山泉”,他们在减库存的时候 SQL 像下面这样。...update counts = counts - 1 where production_desc = "农夫山泉" and counts >= 1; 从业务逻辑上看没有问题,但是从性能上看有问题...---- 调整表结构 以前的设计是整个“农夫山泉”这类商品在数据库中表现为一行,现在把每一瓶“农夫山泉”作为独立的一行,这样加库存的 insert 语句和减库存的 update 语句就不会冲突了。...', 'on-sale'); 减库存: -- 开始事务 -- 排他锁定库存 select id from item where name = '农夫山泉' and state = 'on-sale

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    农夫”和“S”共舞HANA

    SAP更是在杭州千岛湖举行了隆重仪式,庆祝SAP HANA数据库解决方案在农夫山泉成功上线。...会上农夫山泉的首席信息官胡健先生表示,SAP HANA正是响应这些需求的创新解决方案,与友商的数据集市解决方案相比,SAP HANA是全面的、更先进的内存数据库平台。...SAP HANA 带来的额外益处是,通过将来自 SAP 系统和其他异构数据源的数据实时同步到 HANA,使农夫山泉摆脱了传统的 IT 维护和数据滞后问题,整个生产环境正呈现出更顺畅的运营、更准确的数据和更高效的性能...就在媒体铺天盖地欢庆“SAP HANA首次在农夫山泉成功上线”的时候,网友的一条微博打破所有的喜悦,爆料者称:农夫山泉的CIO跟董事长闹翻的事情,及CIO胡健有可能离职的等消息,为此笔者特意翻看了一下胡总的微博名为...微博中更是严重申明,“SAP宣布的农夫山泉第一家使用SOH,是指RampUp,不是Go live,在农夫山泉这样重视媒体的公司,钟老板已经有所不爽!”到底农夫山泉内部发生了什么?

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    元气森林的启示

    当我们都在认为农夫山泉的核心竞争力在于它是大自然的搬运工的时候,事实上,农夫山泉的核心竞争力在于产品品类的丰富,可以涵盖各个阶层的消费者,借此,农夫山泉获得了巨大的成功;当我们都在认为娃哈哈的核心竞争力在于它的产品丰富...、价格亲民的时候,事实上,娃哈哈的核心竞争力在于渠道的多元与深入,现在纵然是在偏远的乡村,我们都可以买到娃哈哈的产品,但是,未必能够买得到农夫山泉的产品。...之所以会举农夫山泉和娃哈哈的例子,就是因为想要说明,元气森林正走在同样的路上。当人们都在以为它的核心竞争力在这里的时候,事实上,它的核心竞争力则是在另外的其他地方。

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    【云计算奇妙学习之旅】第一期:初识云计算

    随着互联网时代的发展,每个公司都要建设自己的数据中心,用自己的服务器,把机房建设的非常完成,安装很多服务器,每个服务器上只运行一个业务,但是这样对于服务器资源的利用率又特别低;如果一个服务器运行多个业务又不够安全...但是随着虚拟化的发展,目前到已经很成熟了,又产生了很多新的问题,因为运行的业务越来越多了,数据的价值也越来越高,就需要更多的增值服务。 如何通俗地理解云计算? 首先按照传统方式建立网站,要怎么做呢?...比如数据分析,可以追踪云服务器这一年的运行情况,分析在哪个月网站的流量最高,并且可以和同类型的做对比给出后续运营建议。...案例: 农夫山泉说“我们不生产水,我们只是大自然的搬运工”。因为农夫山泉是把山泉水采集回来,进行加工处理再出售,它本身并没有生产水。而云计算呢?...但是还有很多省市政府机构,出于数据安全考虑是不会选择把自己的云放在阿里云上,而是会自己做云。所以各省市的政府机构会选择与做云的企业合作,做自己的云,像荆楚云,长江云等。

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    同城零售模型与规模化增长困境

    这一切是建立在几个亿用户在三电商平台和外网产生的大量数据基础上。 就是在这样,每年的618和双11促仍然会出现大量“超卖”和库存的情况。 品牌商发现,电商平台的“销售预测”并不是那么地“精准”。...这是因为消费者的行为和消费数据并不能指导其真正的购买决策! 毕竟机器能够知道消费者的行为数据,但如何知道脑袋里在想什么呢?...而对于美团来说,同城零售与“销售预测”要难得更多: 要怎么把“吃兰州拉面”和“买某品牌的口红”建立数据上的联系呢?...对于农夫山泉这种自有一套网络体系的品牌,京东物竞天择和其系统接口对接,就能打通数据; 但很多品牌自有系统并不完善,需要平台方将自己的系统布到对方的网络中,这就是一个不小的工程。...“这种产品亏损非常严重”, 以农夫山泉矿泉水为例,原有的京东自营模式下,品牌商需将水运到京东的大仓,再通过物流层层分拣,需要半天或者隔天送到消费者手中; 物竞天择和农夫山泉的网点体系打通,消费者在京东下单后

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