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    落地图像搜索与识别算法,阿里资深算法专家有话可讲

    进入21世纪以来,伴随着互联网的高速发展,通过图像和视频来进行需求表达越来越成为大家的习惯。图像搜索与识别算法使得图像视频内容得以结构化和数字化,以便可以在各种检索和分析引擎中被最大限度地挖掘和利用。 阿里巴巴研发出的移动端以图搜图应用——拍立淘,使用户可以通过拍摄照片,在手机淘宝上迅速找到同款及相似商品,是图像搜索与识别领域极具代表性的落地产品。 因为拍立淘,我们可以在不知道商品品牌、名字等信息的情况下搜索到想要的同类品。 那么,拍立淘的架构设计是怎样的?它是如何将图像搜索与识别算法落地应用的呢? 最近,

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    一键解锁多场景新玩法,TRTC上新虚拟背景功能,开通即用省时省心!

    通过虚拟背景功能,用户可以模糊视频画面的背景,从而突出主体,获得更沉浸、专注的画面观感,也可以直接替换背景,通过更换图片来适应不同场景的背景需要。这样既可以保护自身隐私,同时也避免了杂乱背景带来的尴尬和干扰,让用户安心交互。使用统一设计的背景还能为用户带来更专业的品牌印象,为医疗、金融、法律等行业的在线服务提供助力。在直播带货、在线课堂等场景中,用户还可以根据不同的活动主题,替换相应的背景,不需要花费大量时间精力布景,就能够快速营造氛围,提升活动品质。在互动娱乐场景,个性化的背景图片,还能达成很多意想不到的效果,为线上互动带来更多趣味。

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