内存数据库从范型上可以分为关系型内存数据库和键值型内存数据库。 在实际应用中内存数据库主要是配合oracle或mysql等大型关系数据库使用，关注性能。 作用类似于缓存，并不注重数据完整性和数据一致性。 基于键值型的内存数据库比关系型更加易于使用，性能和可扩展性更好，因此在应用上比关系型的内存数据库使用更多。 比较FastDB、Memcached和Redis主流内存数据库的功能特性。 FastDB的特点包括如下方面： 1、FastDB不支持client-server架构因而所有使用FastDB的应用程序必须运行在同一主机上； 2、fastdb假定整个数据库存在于RAM中，并且依据这个假定优化了查询算法和接口。 3、fastdb没有数据库缓冲管理开销，不需要在数据库文件和缓冲池之间传输数据。 4、整个fastdb的搜索算法和结构是建立在假定所有的数据都存在于内存中的，因此数据换出的效率不会很高。 5、Fastdb支持事务、在线备份以及系统崩溃后的自动恢复。 6、fastdb是一个面向应用的数据库，数据库表通过应用程序的类信息来构造。 FastDB不能支持Java API接口，这使得在本应用下不适合使用FastDB。 Memcached Memcached是一种基于Key-Value开源缓存服务器系统，主要用做数据库的数据高速缓冲，并不能完全称为数据库。 memcached的API使用三十二位元的循环冗余校验（CRC-32）计算键值后，将资料分散在不同的机器上。当表格满了以后，接下来新增的资料会以LRU机制替换掉。由于 memcached通常只是当作缓存系统使用，所以使用memcached的应用程式在写回较慢的系统时（像是后端的数据库）需要额外的程序更新memcached内的资料。 memcached具有多种语言的客户端开发包，包括：Perl、PHP、JAVA、C、Python、Ruby、C#。 Redis Redis是一个高性能的key-value数据库。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了C++、Java、Python，Ruby，Erlang，PHP客户端。
还有Oracle 的Timesten、SAP的HANA等，这些商业中间件不在我们研究的范围之内。
从 Postgres 到 Redis，再到 Prometheus，我们都使用并从事过各种数据库的开发。我花了很多时间来阅读其中一些数据库的源代码，对于那些像我一样好奇的少数人来说，他们有兴趣学习如何编写一个数据库。本书旨在记录这一过程。
依靠内存来存储数据的数据库管理系统，也称为内存数据库，成为了解决高并发、低时延数据管理需求的技术路线。近年来，随着动态随机存储器（DRAM）容量的上升和单位价格的下降，使大量数据在内存中的存储和处理成为可能，Redis、Memcached等内存数据库管理软件逐渐成熟，应用范围越来越广。
注：这个是我们社区APP的问答社区的 数据库保存及数据读取的流程； 流程如下： 保存流程====接到客户端数据保存到数据库--》内存数据库 获取流程====处理客户端请求--》读取内存数据库数据（此时已经和数据库没有关系了，在读取的数据的时候） // 保存数据库，和获取保存的数据库的ID ； 然后保存在内存数据库 数据库保存： // 发表问答社区，保存到数据库 func PlayerAnswerDataSaveDBFun(iAuthor
mongodb和memcached不是一个范畴内的东西。mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题。 和memcached更为接近的是redis。它们都是内存型数据库，数据保存在内存中，通过tcp直接存取，优势是速度快，并发高，缺点是数据类型有限，查询功能不强，一般用作缓存。在我们团队的项目中，一开始用的是memcached，后来用redis替代。 相比memcached： 1、redis具有持久化机制，可以定期将内存中的数据持久化到硬盘上。 2、redis具备binlog功能，可以将所有操作写入日志，当redis出现故障，可依照binlog进行数据恢复。 3、redis支持virtual memory，可以限定内存使用大小，当数据超过阈值，则通过类似LRU的算法把内存中的最不常用数据保存到硬盘的页面文件中。 4、redis原生支持的数据类型更多，使用的想象空间更大。 5、前面有位朋友所提及的一致性哈希，用在redis的sharding中，一般是在负载非常高需要水平扩展时使用。我们还没有用到这方面的功能，一般的项目，单机足够支撑并发了。redis 3.0将推出cluster，功能更加强大。
（这里仅从数据缓存方面考虑，当然，后期可以采用Hadoop+HBase+Hive等分布式存储分析平台）
来源：https://www.jianshu.com/p/bda760565a2a https://blog.csdn.net/qq_18671415/article/details/104540628
使用Spring boot 搭建Web API,通过Web API对数据增删查改.
Redis从一个不为人熟知、只有少量应用的崭新数据库，逐渐变成了内存数据库领域的事实标准。时至今日，经过大量的实践应用，Redis简洁高效、安全稳定的特性已经深入人心。
了解 Redis 的同学都知道它是一个纯内存的数据库，凭借优秀的并发和易用性打下了互联网项的半壁江山。Redis 之所以高性能是因为它的纯内存访问特性，而这也成了它致命的弱点 —— 内存的成本太高。所以在绝大多数场合，它比较适合用来做缓存，长期不被访问的冷数据被淘汰掉，只有热的数据缓存在内存中，这样就不会浪费太多昂贵的内存空间。
加米谷数据分析与挖掘课程体系包括5个板块、9个阶段、200+模块以及4个真实项目实战。
在很久很久以前, 数据以文件的形式保存. 这时, 我们要向去读取数据, 可以一行一行的readline, 使用工具可以是grep, awk, java等.
上述技术基本上代表了当今在数据存储方面所有的实现方案，其中主要涉及到了普通关系型数据库（MySQL/PostgreSQL），NoSQL数据库(MongoDB)，内存数据库（Redis），内存Cache（Memcached），我们现在需要的是对大数据表仍保持高效的查询速度，普通关系型数据库是无法满足的。
在 2007 年，有个意大利西西里岛的小哥 Salvatore Sanfilippo（antirez） 和朋友创建了一个访客信息网站：LLOOGG.com。这个网站为其他网站提供各种信息的统计（包括访客 Ip、操作系统、浏览器、使用的搜索关键词、所在地区、访问的网页地址等信息）。
作者：Kaito 链接：kaito-kidd.com/2020/06/28/redis-vs-memcached/
Redis 是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。
SIMATIC WinCC作为行业内非常著名的SCADA软件，是西门子最经典的过程监视系统，实现了自动化系统与IT系统之间的互联互通。WinCC能为工业领域提供完备的监控与数据采集（SCADA）功能，其功能随着版本的不断升级也不断更新完善。
Redis是什么？ 全称：REmote DIctionary Server Redis是一种key-value形式的NoSQL内存数据库，由ANSI C编写，遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 Redis最大的特性是它会将所有数据都放在内存中，所以读写速度性能非常好。当然，它也支持将内存中的数据以快照和日志的形式持久化到硬盘，这样即使在断电、机器故障等异常情况发生时数据也不会丢失，Redis能从硬盘中恢复快照数据到内存中。 官网：htt
前面我们说过，Redis 相对于 Memcache 等其他的缓存产品，有一个比较明显的优势就是 Redis 不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。这几种丰富的数据类型我们花了两篇文章进行了详细的介绍，接下来我们要介绍 Redis 的另外一大优势——持久化。
1、设置过期时间 expire key time(s)--这是最常用的方式 setex(String key, int seconds, String value)--字符串独有的方式 注意： 除了string独有设置过期时间方法，其他类型都需要依靠expire方法来设置时间 如果没有设置时间，那缓存就是永不过期 如果设置了过期时间，之后又想让缓存永不过期，使用persist key 2、三种过期策略 定时删除 含义：在设置key的过期时间的同时，为该key创建一个定时器，让定时器在key的过期时间来临时
个人总结一下，有持久化需求或者对数据结构和处理有高级要求的应用，选择redis，其他简单的key/value存储，选择memcache。
注：本文主要参考自《Redis设计与实现》 https://www.cnblogs.com/xuliangxing/p/7151812.html https://www.cnblogs.com/s
本文将围绕 Redis 为什么这么快这一主题，从多个角度进行深入分析。我们将探讨 Redis 的数据结构、网络模型、持久化机制、内存管理等关键因素，并分析它们如何共同作用，使 Redis 成为高性能的内存数据库。
社区APP问答模块，设计思想：主要为了满足用户在发表疑问及遇到的问题的时候可以发表。 1 发表问答模块，需要保存数据库及内存数据库 2 获取问答列表，主要是读取内存数据库的数据。 3 问答列表及评论的分页模式；这个可以用pagenumber或者时间戳获取分页数据；这个如果大家想了解可以微信公众账号获取交流群
Redis 是一种高性能的内存数据库，通过将数据存储在内存中，可以实现快速读写操作。在某些场景下，我们可能需要将数据库中的数据同步到 Redis 中，以提高读取性能和响应速度。本文将介绍如何使用 Redis 实现与数据库数据同步，并提供相应的代码示例。
当前内存数据库发展迅速，用户对于存储系统的要求也越来越高，为了满足各类业务场景的需要，腾讯云设计了新一代的内存数据库，不但保留了原来系统的高性能，高可用等特性，同时还兼容了当前流行的Redis原生协议及使用方式。我们试图在解决原生方案短板的基础上，不断创新，使得新系统同时具备易懂、易用、易维护、高可靠、低成本等特点。主要体现在以下几个方面：
post:带id不存在则新增,存在则覆盖(全量更新),不带id永远新增,且自动生成id
作为技术人，去参与技术面试，肚子里面还是要有货的，当然早些年程序员可以靠一本八股文走天下，但是现如今这个行业已经内卷到了疯狂的阶段，那么你的那些所谓的技术必杀技的八股文其实已经不奏效了，毕竟技术面试官的门槛也高了，那么技术候选人自己也要升级啦，不然你会面试的一塌糊涂，最终会开始怀疑自己是否适合继续做一名程序员。
Redis是目前广为人知的一个内存数据库，在各个场景中都有着非常丰富的应用，前段时间Redis推出了6.0的版本，在新版本中采用了多线程模型。
我们在上一篇博客中说到,Redis是一个在内存中存储数据的中间件.用作数据库,数据缓存等方面,在分布式系统中发挥着重要的作用.那么Redis有哪些优点特性呢?
我们所看到的所有网站，除纯静态网站外，基本上都是用到了数据库，比如MySQL、Oracle、SQLServer、PostgreSQL等，这些都是关系型数据库，所谓的关系型数据库，用一句人话来讲就是“具有关系模型的数据库”，关键就在于这个“关系模型”。关系模型咱也用一句人话来解释就是类似”一对一“、”一对多“、”多对多“的模型。
https://www.runoob.com/redis/redis-install.html
原始数据的数据量太大了，能存下来就很不容易了，这个数据是没法直接来给业务系统查询和分析的：
你可能听说过内存数据库。如果没有，您可以从这里(https://en.wikipedia.org/wiki/In-memory_database)快速查看他们的概述！ 长话短说，内存数据库就是将整个数据集保存在RAM中的数据库。这意味着什么？这意味着每次查询数据库或更新数据库中的数据时，只能访问主存。这些操作没有涉及磁盘 - 这是很好的，因为主存的速度比任何磁盘都快。这种数据库的一个好例子就是Memcached。 但是，如果内存数据库重启或崩溃后，如何恢复数据？如果只要一个内存中的数据库，那就没有办法了。一
数据库技术涵盖了一系列用于组织、存储、检索和管理数据的技术。以下是数据库技术的一些关键方面：
之前讲过Redis的介绍，及使用Redis带来的优势，这章整理了一下Redis的应用场景，也是非常重要的，学不学得好，能正常落地是关键。
我们早已进入大数据时代，但是大众更多关心的是数据有多大，而不是这些数据存放在哪里，虽然后者关系到存储和访问数据的性能与成本。
Redis[1] （REmote DIctionary Server）是一个基于 C 语言开发的开源 NoSQL 数据库（BSD 许可）。与传统数据库不同的是，Redis 的数据是保存在内存中的（内存数据库，支持持久化），因此读写速度非常快，被广泛应用于分布式缓存方向。并且，Redis 存储的是 KV 键值对数据。
另外，Redis 是内存数据库，与基于文件的 RDBMS 不同，通常只进行内存计算和操作，无法保证持久性。不过 Redis 也提供了两种持久化的模式，分别是 RDB 和 AOF 模式。
这个项目是怎么开始的我已经有些记不清楚了，大概是原来的内存数据库很不好用，一次次地让我们踩坑，我又自以为是地觉得可以做一个更好的出来。自从拥有自己的团队以来，我思考最多的总是如何带着团队做出有意义和有价值的产品，而不是将时间浪费在无谓的琐事上面。分布式内存数据库恰是这样一个具有挑战性，又在我们能力可控范围内的项目。于是我和团队的两个小伙伴利用工作的空隙完成了这个产品。
Redis（Remote Dictionary Server）是一种高性能的 key-value 数据库。它采用了内存数据库技术，它的数据操作是基于内存中的数据完成的，从而极大的提升了 Redis 的读写性能。
Redis中AOF（Append Only File）持久化是一种将数据写入文件的持久化方式。
在分布式系统开发中，系统与系统之间都属于进程级别，缓存系统也能跨进程叫分布式缓存，市面上分布式缓存技术有 Memcached 和 Redis。 性能上都很出色，具体到细节，由于 Redis 只使用单核，而 Memcached 可以使用多核，所以平均每一个核上 Redis 在存储小数据时比 Memcached 性能更高。
Redis 是一个高性能、可扩展的内存数据库，是互联网领域中常用的缓存和实时计算组件。然而，由于 Redis 是一个无状态的数据库，其安全性和可靠性受到一定的挑战，容易受到注入攻击等攻击方式的影响。
【编者按】作者Yiftach Shoolman是Redis Labs的联合创始人兼CTO，拥有着丰富的实践经验。Yiftach 之前曾是Crescendo Networks（后被F5收购）的总裁、创建者兼CTO，更早还是Native Networks的技术副总裁。在本文中，Yiftach直述了当下开发者对内存数据库所存在的偏见，并提出了一些技术选型参考意见。 以下为译文 时下，我们正处于一个日新月异的时代，而优秀应用的响应时间往往需要被控制在0.1秒内。这也意味着，如果可接受网络通信时间为50毫秒，那么
Redis（Remote Dictionary Server）本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像Memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。
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