依靠内存来存储数据的数据库管理系统，也称为内存数据库，成为了解决高并发、低时延数据管理需求的技术路线。近年来，随着动态随机存储器（DRAM）容量的上升和单位价格的下降，使大量数据在内存中的存储和处理成为可能，Redis、Memcached等内存数据库管理软件逐渐成熟，应用范围越来越广。
相对于磁盘，内存的数据读写速度要高出几个数量级，将数据保存在内存中相比从磁盘上訪问可以极大地提高应用的性能。同一时候。内存数据库抛弃了磁盘数据管理的传统方式，基于所有数据都在内存中又一次设计了体系结构，而且在数据缓存、高速算法、并行操作方面也进行了对应的改进。所以数据处理速度比传统数据库的数据处理速度要快非常多，一般都在10倍以上。内存数据库的最大特点是其“主拷贝”或“工作版本号”常驻内存，即活动事务仅仅与实时内存数据库的内存拷贝打交道。
还有Oracle 的Timesten、SAP的HANA等，这些商业中间件不在我们研究的范围之内。
你可能听说过内存数据库。如果没有，您可以从这里(https://en.wikipedia.org/wiki/In-memory_database)快速查看他们的概述！ 长话短说，内存数据库就是将整个数据集保存在RAM中的数据库。这意味着什么？这意味着每次查询数据库或更新数据库中的数据时，只能访问主存。这些操作没有涉及磁盘 - 这是很好的，因为主存的速度比任何磁盘都快。这种数据库的一个好例子就是Memcached。 但是，如果内存数据库重启或崩溃后，如何恢复数据？如果只要一个内存中的数据库，那就没有办法了。一
前一段时间，我写了篇《移花接木：当泛型方法遇上抽象类----我的“内存数据库”诞生记 》，记录了PDF.NET内存数据库的设计过程，最近做了些小改动，已经投入生产使用了，目前运行良好。今天重新看了看源
本指南将帮助您了解内存数据库的概念。我们将看一下简单的JPA示例，以了解在内存数据库中使用的最佳实践。
8月26日，星环邀请来自华东师范大学软件工程学院的博士生导师宫学庆教授带来《数据库前沿技术系列讲座》，分享数据库业内前沿发展和研究热点。现将宫学庆教授的培训第一讲内容：内存数据库的技术发展分享给大家。
单元测试是软件开发中的一个基本实践，确保代码的各个组件在隔离的情况下正确运行。有效地管理测试数据是单元测试的一个关键方面，而PHP内存数据库在实现这一目标方面可以发挥关键作用。在这篇博客中，我们将探索用例，并提供代码示例，用于实现PHP内存数据库进行单元测试。
内存数据库从范型上可以分为关系型内存数据库和键值型内存数据库。 在实际应用中内存数据库主要是配合oracle或mysql等大型关系数据库使用，关注性能。 作用类似于缓存，并不注重数据完整性和数据一致性。 基于键值型的内存数据库比关系型更加易于使用，性能和可扩展性更好，因此在应用上比关系型的内存数据库使用更多。 比较FastDB、Memcached和Redis主流内存数据库的功能特性。 FastDB的特点包括如下方面： 1、FastDB不支持client-server架构因而所有使用FastDB的应用程序必须运行在同一主机上； 2、fastdb假定整个数据库存在于RAM中，并且依据这个假定优化了查询算法和接口。 3、fastdb没有数据库缓冲管理开销，不需要在数据库文件和缓冲池之间传输数据。 4、整个fastdb的搜索算法和结构是建立在假定所有的数据都存在于内存中的，因此数据换出的效率不会很高。 5、Fastdb支持事务、在线备份以及系统崩溃后的自动恢复。 6、fastdb是一个面向应用的数据库，数据库表通过应用程序的类信息来构造。 FastDB不能支持Java API接口，这使得在本应用下不适合使用FastDB。 Memcached Memcached是一种基于Key-Value开源缓存服务器系统，主要用做数据库的数据高速缓冲，并不能完全称为数据库。 memcached的API使用三十二位元的循环冗余校验（CRC-32）计算键值后，将资料分散在不同的机器上。当表格满了以后，接下来新增的资料会以LRU机制替换掉。由于 memcached通常只是当作缓存系统使用，所以使用memcached的应用程式在写回较慢的系统时（像是后端的数据库）需要额外的程序更新memcached内的资料。 memcached具有多种语言的客户端开发包，包括：Perl、PHP、JAVA、C、Python、Ruby、C#。 Redis Redis是一个高性能的key-value数据库。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了C++、Java、Python，Ruby，Erlang，PHP客户端。
之前，不怕“重复发明轮子”的我，搞了一个“PDF.NET框架”，即“PWMIS数据开发框架”(目前已经开源)，自己用特殊的方式设计了一个实体类基类，然后又设计了操作实体类的语法--“OQL表达式”，一套类似SQL的对象化的操作实体类的语法，接着又实现了实体类的“二进制序列化”，最近突发奇想，何不将这个系列化后的实体类，搞成一个数据库？重新走DBMS的老路显然没有竞争力，目前NoSql正流行，那我就搞个内存数据库吧！ 其实，说到做“内存数据库”，概念大了些，我个人能力有限，要做也只能做个“概念整合”，初步想法
所谓内存数据库就是可以在内存中运行的数据库，不需要将数据存储在文件系统中，但是相对于普通的数据库而言，内存数据库因为数据都在内存中，所以内存的数据库的存取速度会更快。
【编者按】作者Yiftach Shoolman是Redis Labs的联合创始人兼CTO，拥有着丰富的实践经验。Yiftach 之前曾是Crescendo Networks（后被F5收购）的总裁、创建者兼CTO，更早还是Native Networks的技术副总裁。在本文中，Yiftach直述了当下开发者对内存数据库所存在的偏见，并提出了一些技术选型参考意见。 以下为译文 时下，我们正处于一个日新月异的时代，而优秀应用的响应时间往往需要被控制在0.1秒内。这也意味着，如果可接受网络通信时间为50毫秒，那么
嵌入式数据库是一类特殊的数据库系统，设计用于嵌入到应用软件或设备中，以提供数据存储和管理功能。这类数据库通常体积小、效率高、适应性强，能够满足特定应用场景的需求。它们在实时性、移动性和伸缩性方面具有独特优势。根据数据存储的位置，嵌入式数据库可以分为文件数据库、内存数据库和网络数据库。
目前有很多商用的内存数据库(timesten, atibase)，很多开源的分布式物理数据库，而成熟的分布式内存数据库却很少。当然mysql cluster算是一个，但其受控于oracle，真正要拿来商用，费用应该不低。我们从使用内存数据库已有近15年历史，随着系统分布式的推进，内存数据库的分布式随之也提上日程。基于目前的技术储备，我们相信我们有能力构建一个符合业务要求的(实时计费系统)、可靠的、商用级别分布式内存数据库——暂且叫她 mdbcluster。
最近在谈论中国数据库产品时，和Oracle对比似乎成为了一个潮流。反对者也是，总有人说，我们做了这么多产品、用了这么久，和Oracle还差多远？
在软件开发的过程中，内存数据库的使用对于数据的高效管理至关重要。内存数据库提供了高效的数据访问，对于需要快速响应的应用程序，如实时分析，游戏，缓存等，内存数据库提供了理想的解决方案。今天我们将一起探讨Go语言开发的内存数据库——Go-MemDB。
ProxySQL 是一款可以实际用于生产环境的 MySQL 中间件，它有官方版和 percona 版两种。percona版是在官方版的基础上修改的，添加了几个比较实用的工具。本文以官方版本为例。
这个项目是怎么开始的我已经有些记不清楚了，大概是原来的内存数据库很不好用，一次次地让我们踩坑，我又自以为是地觉得可以做一个更好的出来。自从拥有自己的团队以来，我思考最多的总是如何带着团队做出有意义和有价值的产品，而不是将时间浪费在无谓的琐事上面。分布式内存数据库恰是这样一个具有挑战性，又在我们能力可控范围内的项目。于是我和团队的两个小伙伴利用工作的空隙完成了这个产品。
从 Postgres 到 Redis，再到 Prometheus，我们都使用并从事过各种数据库的开发。我花了很多时间来阅读其中一些数据库的源代码，对于那些像我一样好奇的少数人来说，他们有兴趣学习如何编写一个数据库。本书旨在记录这一过程。
eXtremeDB实时数据库是美国McObject公司于上世纪九十年代末推出的全世界第一款全内存式实时数据库，特别为高性能、低开销、稳定可靠的极速实时数据管理而设计。
在之前的文章中我们有提到在Spring Boot中使用H2内存数据库方便开发和测试。本文我们将会提供一些更加具体有用的信息来方便我们使用H2数据库。
在逝去的2016后半年，由于项目需要支持数据的快速更新和多用户的高并发，我试水SQL Server 2016的In-Memory OLTP，创建内存数据库实现项目的需求，现在项目接近尾声，系统运行稳定，写一篇博客，记录一下使用内存数据库的经验。
SQLite 是一种流行的、轻量级的、独立的数据库引擎，广泛用于各种应用程序。SQLite的独特功能之一是它能够在内存中创建数据库，这允许更快的数据访问和操作。在本文中，我们将探讨如何使用 Python 连接到内存中的 SQLite 数据库，提供分步说明、代码示例、解释和示例输出。
在我的文章《Web Services的分布式方法》中介绍了分布式设计的方法。但读者反映太过学术化而无法理解。促使我开始这个系列文章的创作，以方便新手能够在实践中使用分布式技术。虽然分布式是一个历史悠久的概念，最早的分布式系统出现在20世纪60年代末推出的ARPANET。但时到今日分布式系统设计都对新手非常的不友好。也可能你学习过大量的分布式的理论，但面对复杂的软件系统仍然也感到束手无策。那么希望这个系列的文章能帮助你重新梳理分布式的知识，建立正确设计分布式系统的方法论。首先分布式的入门要求并不高，需要你是个有一定开发经验的软件工程师，了解基本的并发编程知识。并发编程是分布式设计的基础。你会发现并发编程的知识在分布式系统设计中被经常的使用。但请不要混淆并发编程和分布式系统设计，这是两个完全不同的概念。这里的并发编程特指使用多线程开发软件系统的方法。分布式系统设计是比并发编程更高级的软件系统设计开发行为。在本文中我们先快速的描述一个典型的服务，以及如何一步一步的拆分这个服务为微服务。通过对这个典型的案例，介绍拆分服务的基本方法。然后我们再逐步讨论为什么使用这个方法论，以及这个方法论的使用条件和原理。
这是关于分布式架构新手入门的第五篇文章。这一篇文章主要介绍通过计算分布式系统中的单次请求成功率，以及重复请求的稳定率获得系统的稳定性估值。依据软件结构评估性能及其冗余。通过对系统的分析判断出潜在的性能瓶颈。为设计分布式系统提供数据支持。
作者：何鸿凌 中国移动大数据平台架构规划 作者新浪微博@BigData分析 老祖宗留下了《易经》这本书，告诉我们世界的本质是“变化”的，“变化”之间有相关性。比如云计算的兴起是由于计算机的带宽快速增加引起的，大数据的兴起是由于数字化进程引发的。 当今的IT界最重要的“变化”就是摩尔定律。曾几何时，程序员们沉醉于用C语言精妙的语句节省了数KB 内存空间，现在大家都用上了逻辑更加清楚、更易于大规模协作的JAVA，而对语言效率看得不那么重要。计算和存储能力变得越来越廉价的“变化”引发了其上软件产品的“变化”。
服务器是提供计算服务的设备，具有承担服务和保障服务的能力，一般来说在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面的要求较高。PHP是一种在服务器端执行的嵌入HTML文档的脚本语言，因此服务器的功能关乎到PHP的性能。那么，如何优化服务器来提高PHP性能呢？服务器的运行速度提升了，PHP性能自然也会相应地增强。
亲爱的读者朋友，今天我将为您分享一个技术挑战，即如何在处理百万级数据查询时进行优化，尤其是在不能使用分页的情况下。这是一个复杂而令人兴奋的话题，我们将深入探讨各种可能的解决方案，以帮助您更好地理解如何应对这类挑战。
注：这个是我们社区APP的问答社区的 数据库保存及数据读取的流程； 流程如下： 保存流程====接到客户端数据保存到数据库--》内存数据库 获取流程====处理客户端请求--》读取内存数据库数据（此时已经和数据库没有关系了，在读取的数据的时候） // 保存数据库，和获取保存的数据库的ID ； 然后保存在内存数据库 数据库保存： // 发表问答社区，保存到数据库 func PlayerAnswerDataSaveDBFun(iAuthor
了解为什么在数据库前放置缓存通常效果有限，以及一些关于缓存实际上是一件好事的情况的指南。
使用Spring boot 搭建Web API,通过Web API对数据增删查改.
一、什么是内存数据库 传统的数据库管理系统把所有数据都放在磁盘上进行管理，所以称做磁盘数据库（DRDB:Disk-Resident Database）。磁盘数据库需要频繁地访问磁盘来进行数据的操作，由于对磁盘读写数据的操作一方面要进行磁头的机械移动，另一方面受到系统调用（通常通过CPU中断完成，受到CPU时钟周期的制约）时间的影响，当数据量很大，操作频繁且复杂时，就会暴露出很多问题。 近年来，内存容量不断提高，价格不断下跌，操作系统已经可以支持更大的地址空间（计算机进入了64位时代），同时对数据库系统实时响应能力要求日益提高，充分利用内存技术提升数据库性能成为一个热点。 在数据库技术中，目前主要有两种方法来使用大量的内存。一种是在传统的数据库中，增大缓冲池，将一个事务所涉及的数据都放在缓冲池中，组织成相应的数据结构来进行查询和更新处理，也就是常说的共享内存技术，这种方法优化的主要目标是最小化磁盘访问。另一种就是内存数据库(MMDB:Main Memory Database，也叫主存数据库)技术，就是干脆重新设计一种数据库管理系统，对查询处理、并发控制与恢复的算法和数据结构进行重新设计，以更有效地使用CPU周期和内存，这种技术近乎把整个数据库放进内存中，因而会产生一些根本性的变化。
2021年1月21日，墨天轮举办了2022年新春发布会暨国产数据库年度颁奖典礼，会上发布了“2021年度中国数据库魔力象限”，腾讯云数据库共有两款产品入选魔力象限。其中，企业级分布式数据库TDSQL入选领导者象限，分布式 NoSQL 数据库TcaplusDB入选特定领域者象限。同时，在年度数据库颁奖典礼上，TDSQL斩获“2021年度云原生数据库奖”，TcaplusDB斩获“2021年度内存数据库奖”。 注：本文图片未展示其他入选产品 墨天轮选取2021年12月数据库流行度排行前40的产品，参
很多场景中，服务端需要对用户的请求进行验证，比如QQ登录模块、统计工具的数据收集模块、品牌广告对应id的match等。针对不同的场景，可以有不同的验证方法，本文将介绍工程中常用的几种。
【说明】 某信息技术公司计划开发一套在线投票系统，用于为市场调研、信息调查和销售反馈等业务提供服务。该系统计划通过大量宣传和奖品鼓励的方式快速积累用户，当用户规模扩大到一定程度时，开始联系相关企业提供信息服务，并按照信息服务种类和用户投票数量收取费用。 为了降低开发成本和提高开发效率，项目组经过讨论后决定采用轻量级Java EE开发框架设计系统应用架构。在应用架构设计中，除了满足系统主要功能需求，还需要考虑的因素包括： (1) 项目开发采用MySQL数据库存储数据，一但将来可能移植到其它数据库平台； (2) 系统开发过程中尽可能降低或者消除SQL语句开发的工作量； (3) 投票系统中数据之间的关系复杂，需要支持数据对象的聚合和继承等关系。
内存数据库适用于实时性访问要求很高的业务应用系统，尤其是实时数据直播报类系统，如篮球比赛图文直播室，足球比赛图文直播室等各类实时播放类的体育赛事。本文以NBA篮球比赛直播室后台内存数据的存储设计为业务切入点，以Memcached内存数据库为平台，详细介绍了内存数据库在实时业务应用的典型应用。
为让更多数据库从业者了解数据库领域最新研究成果，熟悉行业前沿发展趋势，腾讯云数据库计划举办系列“DB · 洞见”活动，打造数据库技术交流平台，邀请学界及腾讯技术大咖，解读数据库基础技术创新趋势，分享数据库技术创新成果。 今天为大家带来“DB · 洞见”系列活动第一期的部分内容，由中国人民大学信息学院计算机科学与技术系主任柴云鹏教授解读NVM原生数据库技术，以下是分享实录： NVM原生数据库概述 今天我分享的主题为“NVM原生数据库技术”，内容分三个部分，主要涉及到下面这五篇VLDB 2021的论文。首先我
此次使用 Apache NiFi 将 MySQL 热数据物化到 Ignite ,实现即时查询.
虽然最近亚马逊在迁离Oracle的数据库，使用Aurora PostgreSQL导致Prime Day促销日出现故障，但这似乎并不影响Amazon Aurora 数据库的推进，并且亚马逊一直在说Amazon Aurora兼容MySQL和PostgreSQL，是一种将数据库迁移到云的优秀工具。可见其要脱离Oracle的决心。而SAP也做出了同样的事情，在以前的SAP ERP系统里，SAP一直使用着别人的数据库，比如Oracle，后来SAP推出了HANA内存数据库，在S/4 HANA系列版本中，成功的使用了自己研发的数据库。可以看出这两家企业都想离开Oracle，所以合作是必然的事。
最近准备找新工作，于是下午请了假，去上地软件园一家国内大型软件外包公司去面试架构师，从国贸到面试地点，坐地铁足足走了一个半小时，终于到了前台，联系了HR小姐，她声音都嘶哑了，然后叫了一位同事带我去一个小会议室等待技术面试官。 面试官一进来，就跟我说，“刚才还在看你的PDF.NET框架，从网上下载了你的示例程序，我也是做ORM的，自己把NBear进行了深度改写，来，给我讲解下你的框架是怎么设计的...”。一听说都是搞ORM的，自然有共同语言了，我跟他说PDF.NET框架有3大特性： 1，数据表
网上有很多示例，都是很多案例没有给出可运行的项目源码，搭建过程中会遇到很多坑，本文文末会给出可运行源码，方便大家改造学习。
你知道SAP HANA吗？记得这个概念刚刚走进我们视野的时候，很多人都会发出这样的疑问，后来我特意请教了一下业内人士何为HANA？他表示：用一句最直白的话HANA就是一个数据库，但它跟传统的数据库又有所不同。它是基于内存的计算，同时对OLTP、OLOP进行优化。我们管他叫内存数据库。 但就是这样的一个内存数据库却因不菲的价格和高昂维护成本让众多CIO望而却步，另外很多CIO也在疑问企业是否真的到了非上HANA不可的地步？目前多数企业尚处于基于结构化数据处理阶段，对于非结构化数据和巨量数据的处理需求还远未达到
数据库技术涵盖了一系列用于组织、存储、检索和管理数据的技术。以下是数据库技术的一些关键方面：
在开发测试过程中，由于种种原因，连接Mysql或者Oracle进行测试可能会产生很多问题，比如网络原因，线上数据库冲突以及性能等问题，这时候如果能将数据库跑在内存中，会省很多问题 下面记录一份H2内存数据库的使用方法
加米谷数据分析与挖掘课程体系包括5个板块、9个阶段、200+模块以及4个真实项目实战。
有时候我们希望使用 IntelliJ IDEA 来查看下数据库中的数据情况，尤其是针对 H2 使用的数据库。
1. 整体描述 整体项目使用 SpringBoot2.x、MySQL实现。 使用到的插件：hutool、mybatis-plus、liquebase、lombok、h2。 项目主要为展示如何使用 h2 内存数据库进行单元测试的边写，不会对参数进行有效性检测，尽可能简化逻辑！不会对其他插件进行详细讲解。 使用 liquebase 进行数据库结构的管理，使用 mybatis-plus 简化数据库操作。 为了防止单元测试产生很多垃圾数据，使用 h2 内存数据库，测试之后，数据销毁。 2. 项目 demo 地址
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