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SQL左连接、右连接、笛卡尔积的表现形式「建议收藏」

5 行）结果说明: left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的.换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表...| job_1458868107369_0003 | 1458874872108 | 1458874878667 | +————————+—————+—————+ 表C和表D进行左连接和右连接...，内连接的结果都为下表。...左边外部联接将包含了从第一个（左边）开始的两个表中的全部记录，即使在第二个（右边）表中并没有相符值的记录。...②　field1, field2参数指定被联接的字段的名称。且这些字段必须有相同的数据类型及包含相同类型的数据，但它们不需要有相同的名称。

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JAVA合并两个具有相同key的map为list

JAVA合并两个具有相同key的map为list,不多说，直接上代码： public class MapUtil { public static void main(String[] args...megeList = merge(mapsList,"osV"); System.out.println("megeList="+megeList); } /** * 合并两个具有相同...key的map为list * @param m1 要合并的list * @param mergeKey 以哪个key为基准合并 * @return */...stream().map(o->{ Map map = o.getValue().stream().flatMap(m->{ //合并

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JAVA合并两个具有相同key的map为list

JAVA合并两个具有相同key的map为list,不多说，直接上代码： /** * list合并类 */ public class MapUtil { public static void...megeList = merge(mapsList,"osV"); System.out.println("megeList="+megeList); } /** * 合并两个具有相同...key的map为list * @param m1 要合并的list * @param mergeKey 以哪个key为基准合并 * @return */...stream().map(o->{ Map map = o.getValue().stream().flatMap(m->{ //合并

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高成本的数据中心资产管理

高成本的数据中心资产管理，是指依靠传统人工运维的方法，主要针对机柜、U位资产、网络设备等维护管理，监控资产的运行状况，实现账实相符。...从行业运维的经验分析，初始数据收集，数据准确性、变更追踪和数据核对，是影响数据中心运维成本和支出的四大方面。...初始数据收集——假设每个资产的数据，包括制造商、型号、序列号、资产名字和位置都是可获取的状态，传统的人工收集成本大概是每个资产15美金。...Digital Realty Trust的报告指出，74%的数据中心管理者无法在几分钟内定位特定的服务器，20%的管理者甚至无法在一天内找到特定的资产。...数据的核对——数据核对的成本跟初始数据收集的成本差不多。根据上面的假设分析，如果采用传统的人工运维方法，数据中心的运维成本非常高，仅一次资产数据的收集和核对，成本就达6万美金或者20人周。

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数据框以及矩阵的连接合并

vision = c(4.2,4.3,4.9,4.5))test2library(dplyr)inner_join(test1,test2,by="name") #重复项合并...right_join(test1,test2,by="name") #以第二个数据框为准的合并，缺失数据为NAfull_join(test1,test2,by="name") #全部合并，不遗漏，缺失数据为...NAsemi_join(test1,test2,by="name") #仅取两者重复的行，并只留下第一个数据框valueanti_join(test1,test2,by="name") #仅取两者不同的行...，留下第一个数据框的value

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Kafka 为什么具有高吞吐量的特性？

Kafka 高吞吐量原因：面试题总结在面试中，Kafka 的高吞吐量设计是高频考点，核心需围绕“架构设计”“存储优化”“网络效率”“资源利用”四个维度展开，以下是结构化总结：一、核心架构：并行化与分层设计...单 Partition 内消息顺序写入磁盘（规避磁盘随机读写的高开销，磁盘顺序读写速度接近内存）。...三、网络与数据传输：降低通信成本批量处理生产者通过 batch.size 积累消息，批量发送（默认 16KB），减少网络请求次数；消费者通过 fetch.min.bytes 批量拉取，降低交互开销...五、精简设计：减少冗余开销轻量消息结构消息头部仅包含 Offset、时间戳等必要元数据，避免冗余字段解析成本。...总结：Kafka 高吞吐量的核心是“以空间换时间”“并行化”“减少不必要的开销”，通过架构、存储、网络的协同优化，实现了对磁盘、网络、CPU 资源的高效利用。

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合并石头的最低成本（区间DP）

每次移动（move）需要将连续的 K 堆石头合并为一堆，而这个移动的成本为这 K 堆石头的总数。找出把所有石头合并成一堆的最低成本。如果不可能，返回 -1 。...合并 [3, 2]，成本为 5，剩下 [5, 4, 1]。合并 [4, 1]，成本为 5，剩下 [5, 5]。合并 [5, 5]，成本为 10，剩下 [10]。...总成本 20，这是可能的最小值。示例 2：输入：stones = [3,2,4,1], K = 3 输出：-1 解释：任何合并操作后，都会剩下 2 堆，我们无法再进行合并。...合并 [5, 1, 2]，成本为 8，剩下 [3, 8, 6]。合并 [3, 8, 6]，成本为 17，剩下 [17]。总成本 25，这是可能的最小值。...解题 dp[i][j] 表示区间 [i, j] 尽量合并后的最小花费，区间可能不能合并为1堆注意枚举区间中点 mid 时，mid 增量为 K-1 class Solution { public:

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低成本高收益的PHP性能提升方案

| 导语开启opcache提升PHP性能介绍 OPcache通过将 PHP 脚本预编译的字节码存储到共享内存中来提升 PHP 的性能，存储预编译字节码的好处就是省去了每次加载和解析 PHP 脚本的开销...phpinfo来查看,比果你不知道你的PHP安装目录，配置文件所在的目录。...，可以说是零成本，高收益，推荐在生产环境保持开启，来提升系统的性能。...当然如果是在本地开发的时候建议关闭，因为会造成修改完的代码不会马上生效，造成在开发时的不必要的麻烦。...PHP的优势在于学习门槛低，开发效率高，况且PHP7作为最新版本的，已经显著提升了性能，在项目的初期优势非常明显，等度过了初期的后续是继续优化PHP架构，还是换成运行更快的语言如Go就看各位具体项目的情况了

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mysql,SQL标准,多表查询中内连接，外连接，自然连接等详解之查询结果集的笛卡尔积的演化

该语句的执行过程实例可以表示这样： a,系统首先执行from子句，这里from子句列出有两个表teacher表和course表，DBMS讲计算这两个表的笛卡尔积，列出这两个表中行的所以可能组合，形成一个中间表...它实际返回连接表中所有数据行的笛卡尔积，其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行乘以第二个表中符合查询条件的数据行数，即10X11=110条记录。...系统首先执行from子句，将student表S1与它自身S2的笛卡尔积，作为中间表。实际上，该中间表的每一条记录包含两部分信息，一部分是S1的记录，一部分是S2的记录。...自然连接它将表中具有相同名称的列自动进行记录匹配，自然连接不必指定任何同等连接条件。 ? 自然连接自动判断相同名称的列，而后形成匹配。...正如前面介绍的，使用natural join运算符自动判断出具有相同名称的列，而后形成匹配，不能人为地指定哪些列被匹配。

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使企业物联网具有成本效益的6种方法

但物联网技术的企业应用仍在不断发展，目前还不完全清楚哪些用例和实践具有经济和商业意义。普华永道互联解决方案部门的负责人Rob Mesirow阐述如何使企业物联网实现尽可能经济高效。...不过，幸运的是，Mesirow提供了一些提示，说明了公司如何使物联网实施尽可能具有成本效益。 1.不要等待更好的技术 Mesirow建议不要等到部署了5G网络等新兴技术后再实施物联网项目。...4.利用低成本网络 Mesirow说:“以低成本构建物联网的一个关键是使用低功率、低成本的网络(低功率广域网(LPWAN))来提供物联网服务，这将大大降低成本。”...他提到普华永道有三个独立的平台，这些平台上有大约80种产品，他说这些平台的成本“只是传统物联网产品的一小部分，而且内置了安全性和隐私性。”...尽管具有产品优势，Mesirow还是正确地指出了使用低成本，低功率网络而不是使用现有的更昂贵的蜂窝网络所带来的效率。 5.平衡安全性与成本 Mesirow表示，企业在规划物联网时需要考虑成本和安全性。

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关于MySQL内连接与外连接用法，全都在这里了！

例如，现在我们想把上节课左连接与右连接的结果合并起来，即我们想把使用华为手机的乘客编号、姓名、是否幸存、船舱等级和手机品牌与船舱等级为3且存活的乘客编号、姓名、是否幸存、船舱等级和手机品牌两种查询结果合并...因此，可以简单总结union 与union all 两种查询结果的要点与区别如下：通过union连接的查询语句前后分别单独取出的列数必须相同；在不要求合并的前后列名称相同时，输出结果以合并前的第一段...02 笛卡尔连接cross join MySQL笛卡尔连接是MySQL中的一种连接方式，区别于内连接和外连接，对于cross join连接来说，其实使用的就是笛卡尔连接。...在MySQL中，当两个表使用了笛卡尔连接时，cross join会产生一个结果集，该结果集是两个关联表的行的乘积。通常，如果每个表分别具有n和m行，则结果集将具有n*m行。...union会对合并结果进行去重，而union all 不会对合并结果进行去重，但union的计算量显然更大，运行效率没有union all高。

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『数据库』朴实无华的数据库多表查询，连接查询、笛卡尔积

（不收藏，真的吃亏了）文章目录一、交二、并三、差四、笛卡尔积五、连接查询一、交 (会用到连接运算，固定写法，连接运算在下面不用着急看）先假设两张表： Table NSA1:...其实所有的链接运算都是都是建立在笛卡尔积上的，笛卡尔积就是不舍弃任何全外连接，可以这么理解，但是cross join 象征着返回所有的情况，默认不使用 where进行过滤的。...连接运算是关系的二目运算.关系R与关系S的连接运算是从两个关系的广义笛卡尔积中选取属性间满足一定条件（称为连接条件,记为AθB）的元组形成一个新关系。 ?...①等值连接等值连接是从关系R与S的广义笛卡尔积中选取A、B属性相等的那些元组，按照属性相同的行将两（或以上）张表元组匹配连接；举个例子 ID_Name表 ID Name 1 大好人 2 大坏蛋...自然连接是特殊的等值连接，要求两个关系中进行比较的分量必须是同名的属性组，并且在结果中把重复的属性列去掉。

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高成本版的P2P而已

作者 | Marcel Waldvogel 译者 | 核子可乐策划 | 钰莹最近，Web 3.0 火的不行，有人认为，它将是互联网的未来式， Web 3.0 代表着对互联网的根本性改造，一个新的...在区块链上执行各类操作的成本极高。大多数用户根本就不关心自不自治。...2 分布式系统在中心化与去中心化（或者叫分布式）系统之间，还存在着联邦系统——即同时具有两者的属性目前，包括互联网及其应用在内的网络系统通常可归类为以下三种形式：中心化应用，即运行单一系统（...以早期用于文件共享的点对点（P2P）系统为例，所有参与者以直接或间接方式相互连接。对特定文件的搜索查询将被发送至大量（甚至全部）系统，任何拥有此文件的用户都将做出应答。区块链也是这样一套分布式系统。...为此，他们构建起一套复杂且成本高昂的底层基础，并在基础之上添加了多个更复杂、更容易失败且成本极高的层。这导致每个人都需要花掉更多资金，消耗更多资源。

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Linux下高并发Socket连接的优化

hard nofile 102400 #针对系统 cat /proc/sys/fs/file-max echo 1024000 > /proc/sys/fs/file-max 2、修改网络内核对TCP的限制...sudo sysctl -p [内核调优] 关于net.ipv4.tcp_max_syn_backlog内核参数 net.ipv4.tcp_max_syn_backlog参数决定了SYN_RECV状态队列的数量...，一般默认值为512或者1024，即超过这个数量，系统将不再接受新的TCP连接请求，一定程度上可以防止系统资源耗尽。...可根据情况增加该值以接受更多的连接请求。小黑 17:43:45 这个就是你说的tcp支持的队列数，tcp 连接超过这个队列长度，就不允许连接了。

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ABB 57310001-KN 具有以太网连接的现场设备实现

ABB 57310001-KN 具有以太网连接的现场设备实现图片通常，由于两个编译器在内存中以不同的顺序放置变量，bug变得可见:bug已经存在，而不是编译器创建的。...我们看到读取错误的数组索引会有后果——但是当写入数组末尾以外的元素时会发生更糟糕的事情——因为它们会覆盖其他好的值。...由于两个编译器可以选择不同的顺序和内存布局——一个编译器可能会创建一个布局，其中的变量特别容易受到杂散写入的影响，而另一个编译器的编译可能很幸运，不会受到影响。...如果使用可分配数组来防止杂散写入，您可以使用DDT的内存调试。然而，对于更一般的情况，调试器对“硬件观察点”有很好的支持。这些可以让你即时跟踪给定内存位置的变化。...这使用了大多数现代处理器中存在的硬件特性，允许监视少量的存储器位置。一旦发生变化，处理器会立即提醒操作系统。

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不用SQL，也可以实现数据集的合并和连接

数据（集）处理是数据分析过程中的重要环节，今天特别整理数据（集）合并、增减与连接的相关内容，并逐一作出示例。...目录 1 数据合并 1.1 cbind列合并（等长） 1.2 rbind行合并 2 数据连接/匹配 2.1 内连接 2.2 外连接 2.3 左连接 2.4 右连接 2.5 双（多）字段内连接 3 数据增减...总结：按行合并，需要注意数据集需要有相同的列字段名 > #生成测试数据student1 > ID <- c(1:4) > score <- c(8,22,7,33) > student1<-data.frame...55 8 D 3 2 数据连接/匹配数据连接主要涉及到merge函数和dplyr包中的*_join等函数，另外sqldf函数（SQL）亦可以实现数据连接功能。...其中，通过by控制连接字段，通过dplyr::*_join中的“*”控制连接形式。

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国内最大民营银行，高可用和低成本怎么实现的？

“ 2017 年微众银行将每个账户的运营成本降至平均只有 6 元人民币，仅为内地传统银行的 1/10 ，相比国际银行则更低，只有其成本的 2% 至 5% 。”...在数字化时代，作为基础软件，数据库的自主可控对于企业的数据安全、业务稳定具有重要意义。尤其是涉及重大安全的政府和金融领域，对数据安全的要求进一步加强。...为更好地帮助用户降低运维成本，TDSQL提供了“赤兔”和“扁鹊”两套组合拳。“赤兔”平台从管理员视角提供TDSQL的全部运维功能，让数据库管理员日常90%以上的操作均可通过界面化完成。...TDSQL 在微众银行作为交易核心 DB，部署超过 1500+ 个实例，承载全行所有 OLTP 业务，相比较金融行业普遍使用的传统商业数据库，腾讯云企业级分布式数据库TDSQL降低了微众银行约80%的账户运营成本...2017年微众银行将每个账户的运营成本降至平均只有6元人民币，仅为内地传统银行的1/10，相比国际银行则更低，只有其成本的2%至5%。

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基于Redis的低成本高可用排行榜服务构建

近年来，公司内外团队在实现高可用Redis方面做了很多工作，也有很多部门提供现成的接入方案。...架构方案早期的架构在此之前，排行榜服务部署情况如下图所示。此时，无状态的接入层通过内部协议对外提供服务，各业务无需关注Redis的连接和调用方式。...[早期的架构] 高可用架构关于Redis的高可用部署方案，常见的有twemproxy、codis等，这些第三方方案往往需要引入额外组件，增加了运维成本。...Redis本身提供了哨兵做HA，官方文档就哨兵的不同部署方案做了详细介绍。本着低成本的原则，本文亦采用哨兵作高可用保障。改进的排行榜服务架构如下图所示。...方案整体既能满足日常业务需求，也能满足日常运维与监控要求，在可用性与维护成本上取得了一个平衡。

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05.记录合并&字段合并&字段匹配1.记录合并2.字段合并3.字段匹配3.1 默认只保留连接上的部分3.2 使用左连接3.3 使用右连接3.4 保留左右表所有数据行

1.记录合并将两个结构相同的数据框合并成一个数据框。函数concat([dataFrame1, dataFrame2, ...]) ?...屏幕快照 2018-07-02 21.47.59.png 2.字段合并将同一个数据框中的不同列合并成新的列。方法x = x1 + x2 + x3 + ...合并后的数据以序列的形式返回。...屏幕快照 2018-07-02 22.04.25.png 3.1 默认只保留连接上的部分第10行已经消失 itemPrices = pandas.merge( items, prices...屏幕快照 2018-07-02 22.02.37.png 3.2 使用左连接即使与右边数据框匹配不上，也要保留左边内容，右边未匹配数据用空值代替 itemPrices = pandas.merge(...屏幕快照 2018-07-02 21.38.49.png 3.4 保留左右表所有数据行即使连接不上，也保留所有未连接的部分，使用空值填充 itemPrices = pandas.merge(

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高通降低蜂窝物联网连接的功耗

在功率频谱的低端，高通宣布了一种新的低功率调制解调器芯片，用于需要长电池寿命和/或低功率的物联网设备，例如嵌入建筑物和基础设施应用。这给许多新兴物联网应用带来了急需的连接。...212补充了高通公司的其他NB调制解调器芯片组，包括支持版本13 NB1的9206和支持版本14 NB2的9205。...尽管这些产品还致力于最大程度地降低功耗，但它们都是多模式调制解调器，它们还支持Cat-M1和E-GPRS，并具有更高性能的CPU内核，可支持要求更高性能的应用。212在软件上与它较大的同级产品兼容。...该公告中没有提到将212 LTE调制解调器与传感器和能量收集解决方案结合起来的潜力，这些解决方案可以满足设备的低电压需求，可用于非常偏远和具有挑战性的应用，而无需电池或延长电池寿命。...然而，Tirias Research认为，随着监控解决方案的使用增加，以提高维护效率、增加生命周期、降低操作成本或系统和基础设施解决方案，这是新芯片组的关键应用。

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