在JPA开发之中，主键数据的生成主要是基于@Id注解定义的，而在实际的项目开发之中，数据表的设计结构是有所不同的，所以JPA为了适应这些不同的数据表的定义，也提供有不同的主键生成策略。...3、DDL自动更新 在实际的开发之中你是否会出现这样的一种比较 尴尬 的问题，在进行开发的时候有人修改数据表，而后当前的实体类结构和数据表的结构不统一，但是在JPA设计的时候，充分的考虑到了这种数据表修改的问题...（表可能存在，也可能不存在，或者表的结构可能修改了)，所以在这样的环境下就需要让代码可以自动的进行数据表的纠正。...在每次业务发生改变时，也是先进行表结构的修改，而后再进行程序的变更，这样的数据库维护是非常繁琐的,考虑到数据库更新以及 数据库移植 方面的设计，在 Hibernate 之中提供了 DDL 自动创建以及表更新策略...DDL更新策略 3.1、使用 去到JPA配置文件中，修改DDL更新策略、 3.1.1、create 每次加载时，根据实体类生成表，如果表存在于数据库，会先删除 <!
id} delete from Author where id = #{id} 如果 id 使用了自动生成的列类型...Author (username,password,email,bio) values (#{username},#{password},#{email},#{bio}) 如果你的数据库还支持多行插入..., 你也可以传入一个Authors数组或集合，并返回自动生成的主键。
, // 用户邮箱 title: String, // 密码的标题 encryptedPassword: String, // 加密后的密码...Schema.Types.ObjectId, ref: 'addon_passwordbox_category'}, // addon-passwordbox-category表中对应的类别的...addon_passwordbox_list) 'use strict' var mongoose = require('mongoose'), Schema = mongoose.Schema /*** * 密码的分类表...var addon_passwordbox_category = new Schema({ email: String, // addon-passwordbox-list表中的...catId作为主键关联 现在查 addon_passwordbox_list 表时要自动带出关联的addon_passwordbox_category表的数据 使用 populate() 代码如下:
1.无主键表的危害 以 InnoDB 表为例，我们都知道，在 InnoDB 中，表都是根据主键顺序以索引的形式存放的，这种存储方式的表称为索引组织表。...如果没有这样的索引，则 MySQL 自动为 InnoDB 表生成一个隐含字段作为主键。 也就是说，最好我们可以显式定义主键，那么无主键表可能会产生哪些危害呢？...还有一点，对于无主键的表批量更新或删除，极易引起很长时间的主从延迟。...这里也顺便提下，当主库对于无主键表（特别是既无主键又无索引的表）大量更新或删除时，从库会发生极大的主从延迟，甚至会一直卡着执行不下去，别问我怎么知道的，前段时间遇到过。...，下一步就是为表新增主键了，无论你使用自增 id ，uuid ，或其他算法生成的主键字段，都建议为表新增主键。
在InnoDB存储引擎中，表是按照主键顺序组织存放的。...在InnoDB存储引擎表中，每张表都有主键(primary key)，如果在创建表时没有显式地定义主键，则InnoDB存储引擎会按如下方式选择或创建索引： 首先判断表中是否有非空的唯一索引（unique...not null），如果有，则该列即为主键； 如果不符合条件1，InnoDB存储引擎自动创建一个6字节大小的指针（rowid列）。...当表中有多个非空唯一索引时，InnoDB存储引擎选择建表时第一个定义的非空索引为主键。..._rowid from t_sample t; _rowid可以显示表的主键，从上图可以看出，虽然b和c都是唯一索引，但是c是先定义的，故InnoDB存储引擎将其视为主键。
文/朱季谦 某天检查一位离职同事写的代码，发现其对应表虽然设置了AUTO_INCREMENT自增，但页面新增功能生成的数据主键很诡异，长度达到了19位，且并非是从1开始递增的—— [image.png]...我检查了一下，发现该表目前自增主键已经变成从1468844351843872770开始递增了—— [image.png] 这就很奇怪了，目前该表数据量很少，且主键是设置AUTO_INCREMENT，正常而言...底层ORM框架用的是Mybatis-Plus，我寻思了一下，这看起来像是在插入数据库旧自动生成的id，导致并非默认使用MySql的自增AUTO_INCREMENT的id。...mapper: debug 接下来，验证一番后，发现，Mybatis-Plus在做insert操作时，确实自动生成了一条长19的数字当做该条数据的id插入到MySql，导致虽然MySql表设置了自增...[image.png] 到这里，就确定，这个长数字的id，是在代码层次就自动生成了，最后进入对应的实体类中，发现该映射数据表的id字段，并没有显示设置对应的主键生成策略。
MySQL中， 如果表没有主键的时候，会造成主从延迟。 因此我们需要找出没有主键的表，然后人工加个主键。 脚本如下： #!.../bin/bash # 找出没有主键的表 (排除MySQL自带的SCHEMA) source /etc/profile LOG="/tmp/nopk.log_$(date +%F)" user='root
前言 因为很多场景下我们需要在创建MongoDB数据的时候提前生成好主键为了返回或者通过主键查询创建的业务，像EF中我们可以生成Guid来，本来想着要不要实现一套MongoDB中ObjectId的，...MongoDB ObjectId类型概述 每次插入一条数据系统都会自动插入一个_id键，键值不可以重复，它可以是任何类型的，也可以手动的插入，默认情况下它的数据类型是ObjectId，由于MongoDB...在设计之初就是用作分布式数据库，所以使用ObjectId可以避免不同数据库中_id的重复（如果使用自增的方式在分布式系统中就会出现重复的_id的值）。...Install-Package MongoDB.Driver 2、搜索Nuget手动安装 调用生成主键ObjectId var primarykeyId = ObjectId.GenerateNewId...(); //输出：641c54b2e674000035001dc2 mongo-csharp-driver ObjectId详解 关于ObjectId的生成原理大家阅读如下源码即可。
// MGR环境下的表主键缺失小记 // 今天在写脚本的时候，遇到一个线上的小问题，记录下来。...创建了一个表test2，不给主键，重新插入，发现问题可以复现，那么证明这个问题可能就是没有主键导致的。...This is not compatible with Group Replication' 一般情况下，线上环境不会发生这种问题，因为建表的时候必须要求业务方创建带主键的表，如果表没有主键的话，审核阶段就会拒绝创建...上述例子中的情况可能发生在某个单实例创建了一个没有主键的表之后，后续做了架构调整，导致表的写入报错了。...个人认为这种设计有些欠妥当： 1.MGR环境中，创建这个表时候，客户端没有报错，连个warning都没有。 2.表创建成功了，却不让插入。 3.插入报错不显示主键缺失，显示表不符合插件要求。
《sharding-jdbc 分库分表的 4种分片策略》 中我们介绍了 sharding-jdbc 4种分片策略的使用场景，可以满足基础的分片功能开发，这篇我们来看看分库分表后，应该如何为分片表生成全局唯一的主键...不同数据节点间生成全局唯一主键是个棘手的问题，一张逻辑表 t_order 拆分成多个真实表 t_order_n，然后被分散到不同分片库 db_0、db_1......，各真实表的自增键由于无法互相感知从而会产生重复主键，此时数据库本身的自增主键，就无法满足分库分表对主键全局唯一的要求。...前边介绍过在 sharding-jdbc 中要想为某个字段自动生成主键 ID，只需要在 application.properties 文件中做如下配置: # 主键字段 spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.key-generator.column...META-INF/services 下的文件，并自动加载文件里所定义的类。
第4章 JPA中的主键生成策略 通过annotation（注解）来映射hibernate实体的,基于annotation的hibernate主键标识为@Id, 其生成规则由@GeneratedValue...具体说明如下： IDENTITY:主键由数据库自动生成（主要是自动增长型） 用法： @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY..."; String schema() default ""; //属性的值表示在持久化表中，该主键生成策略所对应键值的名称。...例如在“tb_generator”中将“gen_name”作为主键的键值 String pkColumnName() default ""; //属性的值表示在持久化表中，该主键当前所生成的值...，该生成策略所对应的主键。
有时候早期建的表上可能缺少主键，这样容易导致查询或者主从复制比较慢。 下面是一个小的脚本，用于找出没有主键的表。 #!.../bin/bash # 找出没有主键的表 # Date: 2017/06/05 source /etc/profile LOG="/tmp/nopk.log_$(date +%F)" user='root
本文围绕同步延迟的场景之一：无主键表，来看看延迟产生的原因，以及应对的策略。当然，从标题上也能看出来，给表建个主键是最好的办法，不过在关于这个问题，其实还有一些其他的方式可以尝试。...测试数据使用 sysbench 生成，单表 2000 万行数据，且没有主键和唯一索引。例如：delete from sbtest1 where k > 10090000。...特殊情况 关于 binlog_row_image 这个参数，FULL 和 MINIMAL 的差别在于 MINIMAL 记录的是主键信息和 where 条件列的内容，但是 FULL 会记录表中所有列的内容...而 slave_rows_search_algorithms 会按照主键->唯一索引->辅助索引的顺序来依次尝试，因此在场景2（where 条件无索引，表有其他优质索引）的时候，FULL 的情况下会自动利用其他的索引...总结一下 确保每个表都有主键是最好的解决办法，如果确实有客观原因，那至少保证 where 条件全部能利用到索引。
概述 工程研究人员发明了一种具有灵活可模塑的背衬和穿透性微针的脑机接口，灵活的背衬可以让设备更均匀地贴合大脑中复杂的曲面，使刺穿皮层的微针分布得更均匀。...这种新的脑机接口与“犹他阵列”相当并优于“犹他阵列”。犹他阵列是现有的具有穿透性微针的脑机接口的黄金标准，已被证明可以用于中风患者和脊髓损伤患者的治疗。...这种新发明的脑机接口非常灵活，可以重新配置，犹他阵列则恰好相反。新型微针阵列背衬的灵活性和一致性有利于大脑和电极之间紧密的接触，可以更均匀地记录大脑活动信号。...在高级功能材料论文中，研究人员展示了一个具有 1024 根微针的穿透性微针阵列成功地记录了由大鼠大脑的刺激触发的信号。与目前已有的技术相比，这意味着过去十倍的微针和十倍的大脑覆盖面积。...迈向闭环系统 展望未来，研究者需要具有大空间覆盖的穿透式微针阵列来改善脑机接口，使其可用于“闭环系统”，以帮助行动严重受限的个体。
基本地址转换机构:一组硬件机构,将逻辑地址转换成物理地址,需要两次访存,先查页表再查内存 具有快表的地址转换机构 1)局部性原理 2)什么是快表 3)引入快表后,地址转换只需要一次访存 局部性原理 时间局部性...:程序中执行了某条指令,不久后这条指令可能会再次执行;访问了某个变量,不久后可能会再次访问 空间局部性:一个程序在访问了某个存储单元,不久后附近的存储单元很可能会再次被访问 快表:联想寄存器(TLB),...高速缓存存储器,比内存速度快所以叫快表;内存中的页表是"慢表" 1)先查快表->查不到查慢表->把数据缓存到快表中 2)下次查询直接在快表中查询,这也是快表命中 3)快表满的时候,会对旧的页表项进行替换
[主从延迟时间的监控] 而只读从库上又没有什么查询的话，有可能就是无主键、索引的表引起的主从延迟。...解决办法 推荐方案：趁着业务空闲期间，在主库上为表加上主键或者唯一索引，然后再重建受影响的灾备实例，备库，只读实例等。...可以使用如下的语句检查无主键的表： select table_schema,table_name,TABLE_ROWS from information_schema.tables where...，也可以使用业务上具有唯一性的其他列。...通过修改参数可能会加速追同步的速度，但是最好的办法还是加上主键或者唯一索引，索引搜索数据的效率还是远高于 HASH 算法的。
二 分析 案例中的MySQL数据库版本 5.6.16 将生产环境的sql做适当修改,where条件不变。读者朋友可以测试一下其他的版本。...ref: NULL rows: 3076 Extra: Using where 1 row in set (0.00 sec) 分析: MySQL选择的执行计划是利用主键访问数据...查询,合理的执行计划的access type应该是range。...rows: 5178 Extra: Using where 1 row in set (0.00 sec) 三 总结 修改SQL,添加正确hint，缺点是失去了sql的灵活性...修改优化的bug,保留多个访问路径，不清理保存访问方式的quick变量,发现orderby 的代价高于组合索引时，可以选择最优的访问路径。 特别感谢 江疑 的分析，Bug 请参考原文链接。
我们提出，后顶叶皮层（PPC）中的神经回路可以计算灵活的意图（或基于对目标的信念的运动计划），以动态地生成目标导向的行动，并且我们开发了该过程的计算形式化。...尽管广义信念允许对有关真实生成过程的动态的信息进行编码，但在描述的简单情况下，代理不具有任何此类先验。...反过来，通过从一阶置信度中减去生成的动力学函数，可以获得与高级预测误差相对应的神经元的内部活动： 收到来自层次结构顶部和底部的信息后，信念会通过整合每个信号来更新： 这与上面推导的更新公式（方程 28）...请注意，如果身体和/或关节传感器具有更复杂的结构，并且信念具有更丰富和抽象的表示，则 可以很容易地扩展为更复杂的本体感知映射。 反过来，视觉生成模型 gv 是VAE的解码器组件（见图3C）。...第一个组件用于在视觉输出中生成具有特定关节配置的手臂，而第二个组件则仅通过每个关节角度的直接运动学产生目标的图像。
SQL Server中命令： select newId() ，可以得到SQL server数据库原生的UUID值，因此我们可以将这条指令写到 Mybatis的主键生成策略配置selectKey中。
python 的列表生成式可以方便的生成我们想要的列表类型的数据，重点是我们想要的。...本篇文章就来为大家演示表单类型的 html 代码是如何生成的，希望大家通过引导可以有更好的想法，做出更有创意的脚本出来，分享给大家！...f.write('\n'.join(html_code)) f.write('') f.close() 生成的 html 文件内容如下，浏览器打开就能看出效果了。...td>科比1.9 3科比1.9 运行效果如下： 下面来讲一下列表生成式...，第一个循环遍历 dict 类型数据，第二个循环遍历包含 1,2,3 的列表，后面的循环嵌套在前面的循环里面； 后面还能加 if 语句来过滤呢，比如 if c>2，表示 c>2 时取到的值才会生成列表
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