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【知识】实体关系图(ERD)的定义和绘制

2.3.4 外键 外键也称为FK,是对表中主键的引用。它用于标识实体之间的关系。注意,外键不一定是唯一的。多条记录可以共享相同的值。...当在ERD中出现时,实体团队和玩家以一对多的关系相互连接。 在ER图中,基数表示为连接器两端的鱼尾纹。三种常见的基本关系是一对一、一对多和多对多。...2.3.6.1 一对一的基数的例子 一对一关系主要用于将一个实体一分为二,以提供简明的信息并使其更易于理解。下图显示了一对一关系的一个示例。...注意,在物理ERD中,多对多关系被分割为一对一对多关系。在下一节中,您将了解什么是物理ERD。...物理数据模型通过为每个列分配类型、长度、可空值等来详细说明逻辑数据模型。由于物理ERD表示在特定DBMS中数据应该如何结构化和关联,因此考虑实际数据库系统的约定和限制是很重要的。

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「数据架构」什么是实体关系图(ERD)?

外键 外键也称为FK,是对表中主键的引用。它用于标识实体之间的关系。注意,外键不一定是唯一的。多条记录可以共享相同的值。下面的ER关系图示例显示了一个具有一些列的实体,其中外键用于引用另一个实体。...在ER图中,基数表示为连接器两端的鱼尾纹。三种常见的基本关系是一对一、一对多和多对多。 一对一的基数的例子 一对一关系主要用于将一个实体一分为二,以提供简明的信息并使其更易于理解。...下图显示了一对一关系的一个示例。 ? 一对多的基数的例子 一对多关系是指两个实体X和Y之间的关系,其中X的一个实例可能链接到Y的多个实例,而Y的一个实例只链接到X的一个实例。 ?...多对多的基数的例子 多对多关系是指两个实体X和Y之间的关系,其中X可以链接到Y的多个实例,反之亦然。下图显示了一个多对多关系的示例。注意,在物理ERD中,多对多关系被分割为一对一对多关系。...物理数据模型通过为每个列分配类型、长度、可空值等来详细说明逻辑数据模型。由于物理ERD表示在特定DBMS中数据应该如何结构化和关联,因此考虑实际数据库系统的约定和限制是很重要的。

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    吞吐量与并发的公式,优化和参考值的关系_并发量怎么计算

    ,系统由两类进程协作工作:Master进程和 Worker进程。...Tomcat的最大并发数是可以配置的,实际运用中,最大并发数与硬件性能和CPU数量都有很大关系的。更好的硬件,更多的处理器都会使Tomcat支持更多的并发。...maxThreads=”1000″ 最大并发数 minSpareThreads=”100″///初始化时创建的线程数 maxSpareThreads=”500″///一旦创建的线程超过这个值,Tomcat...article/details/53747289 3.参考值 吞吐量 这里就大致根据理论最大QPS,给网站做几个分类 50QPS以下——小网站 没什么好说的,简单的小网站而已,就如同本站这样,你可以用最简单的方法快速搭建...50~100QPS——DB极限型 大部分的关系型数据库的每次请求大多都能控制在0.01秒左右,即便你的网站每页面只有一次DB请求,那么页面请求无法保证在1秒钟内完成100个请求,这个阶段要考虑做Cache

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    和P值的关系是什么?

    : 表达了2个变量间关系的解释程度百分比程度 / 拟合曲线对于模型variance的减少百分比 用一个例子来理解一下。...下图有蓝色的样本分布点,红线是我们的拟合曲线,灰线是平均值曲线 ? R方的公式是: ? 上图中分母和分子的左侧从数字上,可以理解为样本点到均值线的差平方和。分子的右侧代表预测结果与样本均值差的平方和。...该F检验和P值出场了 我其实一开始只想知道p-value在线性方程组里是怎么计算出来了,后来查到了是必须要通过F值才能够得到. F检验的公式形象化的理解就是: ?...P值是检验样置信度的一个指标,一般我们认为p的信号不存在偶然性,模型的结果可靠 ?...dof, expctd = chi2_contingency(obs, correction = False) p 0.59094761107842753 总结: R^2可以量化模型响应变量与因变量间的关系强弱

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    数据库建模工具有哪些(uml类图工具)

    Dezign – 一个价格极其低廉的ERD建模工具。你可以下载一个有限制的试用版本。ERD Tool List – 一个关于各种数据库和UML建模工具的链接和资源的清单。...实际上如果把这个模型对应到我们最后生成的表,如果A-B间的联系对A是mandatory的话,那么如果在A里面如果包含B的外键,这个外键不能为空值,反之可以为空值。...一个dependent联系的从实体可以没有自己的identifier. 3.dominant 这个联系属性是最为简单的,它仅作用于一对一联系,并指明这种联系中的主从表关系。...比如老师和班级之间的联系,因为每个班级都有一个老师做班主任,每个老师也最多只能做一个班级的班主任,所以是一个一对一关系。同时,我们可以将老师作为主表,用老师的工号来唯一确定一个班主任联系。...,大家可以很容易得看出dominant属性对一个一对一关系的作用。

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    老年人Theta-Gamma跨频率耦合与工作记忆表现的纵向关系研究

    与TGC相似,theta和alpha事件相关同步化(ERS)和去同步化(ERD)也和WM相关。很少有研究探讨WM表现和TGC、ERS或ERD之间的纵向关系。...这些结果表明TGC和跨认知任务的信息排序之间存在特质关系,这与任务或临床症状无关。然而,迄今为止,研究TGC和WM任务之间关系的研究大多是横断研究。ERS和ERD是与WM相关的额外的EEG特征。...耦合越高熵值越低,这反过来导致较高的MI值。...第三个分位数是通过每个试次类型(TC,TnC)中每个被试对刺激的反应时间来测量的。我们使用第三个分位数而不是一个固定的时间窗口,为每名被试提供个人的ERS和ERD值。...与TGC类似,我们根据正确和错误回答的数量,将ERS和ERD值作为所有目标试次(即,TC和TnC)的加权平均值进行分析。统计分析使用Shapiro-Wilk检验检查数据是否呈正态分布。

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    EEG和fNIRS同步研究揭示年龄和神经反馈对运动想象信号的影响

    在两个NF的Block中,类似球的白色圆圈根据分类器的输出值沿水平(绿色箭头)和垂直(橙色箭头)轴移动。 ? 图B表示的是示例性时程中ERD%与球的位置之间的关系。...使用皮尔逊相关法探究ERD%和fNIRS浓度、幅度之间的关系。具体来说,分别探究ME和MI条件下的ERD%和fNIRS浓度变化的相关关系。MI条件下的每3个Block的数据求平均值。...综上所述,HbR浓度的变化可以通过ERD%来观察到。和EEG数据采用类似的分析方法,使用2×2× 2三因素混合设计方差分析比较在MI和ME条件下年龄和偏侧化之间的关系是否遵序相同的模式。...图7表示的是在MI期间基于EEG的NF在同侧条件和对侧条件下的分类准确性,边界值,ERD%,HbO和HbR浓度的影响。...然而,对于ERD%和HbO、ERD%和HbR,与年龄相关不显著(HbO:p= 0.26;HbR:p= 0.31; 双尾检验)。 ? 图8(A)表示的是ERD%调节和HbO调节之间的关系。

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    MongoDB 2023年度纽约 MongoDB 年度大会话题 -- 企业级从传统数据库到NOSQL,你会更好

    ,到无关系的数据迁移,我的团队拥有最先进的设计模式和最佳的实践开发经验。...所以这个人告诉我们上面那张图的标准化成本的 ERD,实际上我们为什么没有遵循 ERD的理论,还是依赖了CPU 效率的提高,满足了我们不使用ERD 某些的理论。...但是在进行AWS 应用程序的拆分中,我们发现关系型数据库本身和工作负载之间存在着成本效率的差异关系。...这是一个产品的目录,我们来看看如何将这些产品目录的数据存储在关系型数据库,我们可能会在这些表中分解内容,我们这里会有一个产品表,里面存储不同类型的产品,这些表有一对一的链接,专辑和曲目之间有一对一的链接...,一对一,一对多,多对多,等等然后在重复上面的额关系,时间复杂度在复杂查询里面,直接爆炸了,这就是传统关系型数据库。

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    基于深度学习网络的运动想象BCI系统及其应用

    GRNN使每个循环单元自适应地捕获不同时间范围的依赖关系。GRNN有门控单元可调节单元内部的信息流,但无需单独的存储单元。...不同运动想象任务时所激活的脑区如下图1所示,其空间分布符合周围神经纤维与大脑皮层投射关系,与脑功能分区图相一致,因此,运动想象脑电信号具有空间特性。...ERD/ERS现象主要出现在频率范围在8-12Hz的mu节律和频率范围在18-26Hz的beta节律,特别是mu节律变化最为显著。...但是不同任务的运动想象脑电在特征频段上也有差别,对应手的ERD经常出现在10-12Hz和20-24Hz,对应脚的ERD经常出现在7-8Hz和20-24Hz,对应舌头的ERS经常出现在10-11Hz,并且运动想象脑电频段是与特定人相关的...并使用Daubechies小波来获得db4和db2系数的特征值。GRNN可以使每个递归单元自适应地捕获可变长度序列。研究结果展示了,GRNN的性能优于其他策略。

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    通过沉浸式虚拟现实观察动作增强运动想象训练

    为了考察使用不同的显示介质对每个参与者的影响,该文对计算的平均ERD值进行了双向方差分析,其中指定的组(表示实验顺序)和显示介质作为两个因素。...表1显示了Shapiro-Wilk正态检验和Levene齐性方差检验的结果。P值结果表明,所有病例的方差均未违反正态性和均匀性(p>0.05)。...与MD-MI相比,IVR-MI的右手运动想象的ERD值也较大(分别53.29±12.57和41.32±15.19),差异有非常显著性意义(F(1,16)=14.693,P和右手运动想象中,IVR-MI的r值和p值比MD-MI在统计学上更强。...对于IVR-MI和MD-MI,准确度结果均呈正线性关系(分别为r=0.276,p和r=0.136,p>0.05)。与MD-MI相比,IVR-MI的交叉验证准确性的r值和p值更强。

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    「数据架构」数据模型,数据字典,数据库模式 和ERD的比较

    在这篇短文中,我将试着解释它们是什么以及它们之间的区别。 数据模型 组织数据元素及其关系的抽象模型。它与任何实现都没有关系。数据模型可以用多种形式表示,如实体关系图或UML类图。...数据字典 是每个数据元素的引用和说明。它是数据模型的详细定义和文档(进一步了解数据字典)。它可以有两个抽象层次:物理和逻辑。 数据库模式 数据库模式是特定数据库管理系统中数据模型的物理实现。...实体关系图 ER图是关系数据库中数据模型/模式的图形表示。它是一个建模和数据库文档工具。...:数据库实现 数据字典(逻辑):定义数据模型中的每个数据属性-数据模型补充 数据字典(物理):数据库模式中每个数据属性的设计和文档 关系数据库中的通信数据模型 详细程度 数据模型:中下键对象/实体和属性...数据库模式:高-定义的每个数据和关系详细信息 数据字典(逻辑):高-定义的每个键表和数据属性 数据字典(物理):非常高-定义的每个表和列 低或中键实体和属性 作者 数据模型:数据/系统架构师、业务分析师

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    NeuroImage Clinical:EEG神经反馈对ADHD患者的α波振荡、注意力和抑制控制的影响

    使用独立成分分析(ICA)来识别和去除眨眼(使用Infomax)。然后用FASTER 方法去除均值两个标准差以外的极端值。去除伪迹。...采用配对t检验进行事后分析,以Bonferroni校正后的 p <0.05作为显著性水平。 4.4. 相关分析 为了检验电生理活动和行为之间的关系,以及NFB训练的调节作用。...讨论 该研究使用静息和任务态以及一个单一的神经反馈程序的实验设计,集中于成人AHDH的α波振荡、注意力和运动抑制之间的关系,旨在调节被试内α波功率。...重要的是,仅在ADHD中,CPT过程中,α波功率和α波ERD在NFB前后差异增加都预示着个体内任务错误的减少,表明任务相关的α波功率和α波ERD是抑制控制的重要中介。...通过图6的结果和成人ADHD患者在基线时(即高E/ I)的α波值异常降低,可以想象EEG可能会对任何额外的兴奋增加(即通过降低NFB的α波功率)产生稳态反应。

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    什么是实体关系图(ERD)?

    实体 - 关系(ER)图(也称为ERD或ER模型)是Peter最初在1976年提出的经典且流行的概念数据模型。它是系统内不同实体的视觉表示以及它们如何相互关联。实体关系图广泛用于设计关系数据库。...ER模式中的实体成为表,属性和转换的数据库模式。由于它们可用于可视化数据库表及其关系,因此它通常也用于数据库故障排除。 实体关系图(ERD)是数据结构的快照。...实体关系图显示数据库中的实体(表)以及该数据库中的表之间的关系。对于良好的数据库设计,必须有一个实体关系图。 ER-Diagrams有三个基本要素: 实体是我们想要存储信息的“事物”。...属性是我们要为权利收集的数据。 关系描述了实体之间的关系。...image.png 概念设计与逻辑设计与物理设计ERD 概念数据库设计在类似于实体 - 关系 - 模型的概念数据模型中生成迷你世界的初始模型。

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    Biological Psychiatry ERP结合fMRI研究:精神分裂症(SZ)和自闭症患者(ASD)视感觉识别的模式差异

    并使用rsfMRI(即静息态功能磁共振)评估皮质和丘脑皮质连接与非典型视觉加工的关系。 研究结果: ASD和SZ患者的FER和运动敏感性有相似的损伤。...后续对这6个脑区平均beta值进行组别分析,alpha设置为0.01(使用AFNI中alphasim矫正,p值设定为0.01)。 静息态功能连接: 对6min的静息态数据进行如上预处理。...Figure 2. alpha ERD和ssVEP结果。 A. alpha ERD活动的单试次时频图和头皮分布图。 B. alpha ERD的时间进程和波幅。...生理指标和临床症状之间关系的探索性相关分析结果显示,SZ和ASD患者异常alpha ERD与更严重的临床表征有关。...SZ患者的用药剂量(氯丙嗪当量)和任何行为/生理测量之前无显著相关关系。 ? Figure S3. Alpha ERD和临床症状之间的相关。

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    完全依赖基本论证,牛津大学26岁博士生利用业余时间证明素数猜想

    Erdős 发现对于任何原始集,包括无限集,这个和(不同的 1/(n log n)——Erdős sum 总是有限的。无论原始集是什么样子,它的 Erdős sum 总是小于或等于某个数字。...因此,尽管这个和至少从表面上看是完全陌生和模糊的,Lichtman 表示,但它在某些方面控制了原始集的一些混乱,使其成为正确使用的量尺。 我们不禁会问 Erdős sum 最大可能是多少。...根据 Mertens 定理,一个特殊常数(大约等于 1.78),当乘以一个相当于这些倍数的组合密度的项时,能够给出一个原始集的 Erdős sum 最大值。...几年来,这似乎是最好的数学家所能做到的,目前尚不清楚如何将最大值降至 1.64。...通过将自己的两部分证明拼凑在一起,Lichtman 能够证明这种情况下 Erdős sum 的值小于 1.64。Lichtman 在今年 2 月发表了预印本论文。

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    困扰数学界50年的超图着色被证明,源于1972年的一次头脑风暴

    Erdős,Faber和Lovász将他们的讨论重点放在了超图(hypergraph)上,这在当时的图论中是一个很有前途的新想法。...Erdős经常将这个猜想和同行分享,并为解决方案提供了奖励。数学家们逐渐意识到这个猜想的困难之处,奖励也增加到了500美元,许多数学家尝试后都失败了。...超图的边具有更广泛的概念,标准图只能表示事物对之间的关系,例如社交网络中的两个朋友(每个人都由一个顶点表示)。...但是,要表达多于两个人之间的关系(例如组中的共享成员身份),每个边都需要包含多于两个人,这是超图允许的。...虽然Erdős,Faber和Lovász知道这三个极端超图,但他们不知道是否还有其他的最大色度指数。

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    人脑的结构-功能连接带宽

    然后,我们可以绘制跨层节点之间的链接,称为伪边,可用于表示跨层节点之间的关系,即SC和FC之间的关系(SC-FC);这些关系可以在大脑中以一对一的对应关系(即多重;图1)、一对多或多对多。...因此,该模型克服了偏相关的局限性,尽管代价是FC值较低和稀疏图,相对于二元成对相关系数。...此外,我们使用下面的SC- FC多边形比例公式,计算每个受试者在Erdős-Rényi随机图中与我们的SC图密度相同的最短路径长度的期望比例,以比较个体间的标准差,并将我们的经验值与图是随机的预期值进行对比...在这里,我们用偏相关系数和每条边的欧几里得距离绘制SC-FC带宽值。首先,在比较偏相关系数和SC-FC带宽时,我们观察到一个线性趋势。因此,我们选择使用线性皮尔逊相关系数对这些数据建模。...结果显示,在所有多边形类型的10条流线带宽值以下和以上都存在扩散模式:对于低于10的SC-FC带宽值,我们发现FC或欧氏距离之间没有关系。

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