分为上下两部分 ① TitleLayout 包括左边的"名称"（固定不可滑动），右边的"Title"（多个可滑动） ② Title的数据 使用的是RecyclerView 这里只要处理水平方向的手势滑动即可...private int[] mRightTitleWidthList = null; //展示数据时使用的RecycleView private RecyclerView mRecyclerView...; //RecycleView的Adapter private Object mAdapter; //需要滑动的View集合 private ArrayList mMoveViewList = new ArrayList(); private Context context; //右边可滑动的总宽度 private int mRightTotalWidth...} } return super.onInterceptTouchEvent(ev); } /** * 右边可滑动的总宽度
702004176@qq.com" /> 可伸缩的导航菜单...删了一下试试还是可以的呀。...This.style.width = This.offsetWidth - 8 + "px"; if(This.offsetWidth 的是元素的实际宽度吗...$('a').hover( //$('x')选择器，选择标签是x的，括号里的引号里添加的是标签名 //hover方法，表示鼠标经过的时候的效果 //下设两个函数，一个鼠标移入动作...function() { $(this).stop().animate({ "width": "160px" }, 200); //jq自带的animate动画效果
这个命令会从 Laravel 官方的存储库中下载最新版本的 Laravel 5.5 代码并安装到名为 "responses" 的文件夹中。...在 database/migrations 目录下的create_posts_table.php 的文件，定义了posts表的字段和结构。...posts模型的关系。...在Resource中，可以通过 $this 直接访问模型的属性。这个神奇的功能是通过 DelegatesToResource trait 在基础资源类中实现的。...参考链接：First impressions on Laravel API Resources | HackerNoon具有嵌套关系的可重用 API 资源 — Laravel 5.5 |由 Marco
虽然已开发了具有不同视角的各种组装程序，但尚未对具有不同杂合性的二倍体基因组的长读长组装程序进行系统评估。...研究团队使用六个具有不同杂合性水平的基因组，根据计算机资源使用情况（执行时间和内存使用情况）、连续性和完整性来评估组装程序（5个长读长组装程序Canu、Flye、miniasm、NextDenovo、Redbean...输入数据集概要 具有不同杂合性水平基因组的实用组装指南 首先，为了了解样本的特性，如基因组大小，使用GenomeScope等工具评估杂合性和重复率。...对于任何杂合性的基因组，首先推荐的组装程序是Redbean，这是一个轻量级工具，无论杂合性如何，它在连续性和BUSCO完整性方面都具有稳定的性能。...基因组的杂合性≥1，MaSuRCA_C应该作为第二个试验组装器的备选方案，因为它是一个重量级的工具，在连续性和BUSCO完整性方面都被归类为“高”，并且在任何杂合性的基因组中都具有稳定的性能。
对一些新手程序员，他可能会直接写类似如下的代码 public void execute(){ doBefore(); doBiz(); doAfter...(); } 对有一定工作经验的程序员，他可能会用AOP或者用一些设计模式比如模板模式。...类似try-catch-finally中的finally。...com.github.lybgeek.cor.test.service..*.*(..)) 4、测试 观察控制台 [ed967e03593f8e190139e2701e9627e9.png] 发现处理器正常工作 总结 所谓的可扩展...本文的示例如果心细的朋友就会发现，这跟springmvc的拦截器实现是很像的 demo链接 https://github.com/lyb-geek/springboot-learning/tree/master
人类“脑洞”已无法阻挡 今时今日，所有具有隐藏性、突破性和开拓性，超越现有科技水平乃至具有划时代意义的高科技产品——都叫做“黑科技”。...通过人机交互系统，未来的机器人可以根据我们的语气、语境等，给以符合情感的交谈，而不仅是冰冷的问答。 镜头拉回现实，当出门无需现金，签到只需刷脸时，你我都已经感觉到，科技正悄然改变着我们的生活方式。...来自华盛顿大学的团队研发出一种名为“BiliScreen”的应用，只要利用智能手机摄像头，再配合计算机视觉算法，便可通过眼白探测胆红素水平，帮助人们了解自己是否患上胰腺癌。...柔性显示屏的诞生，让我们看到了未来手机的更多可能性——轻薄、可卷曲、可折叠、便携、不易碎，超薄的厚度几乎是头发丝的5分之1，弯折半径可以小到1毫米,在弯折5至10万次后，依然可以实现高质量的显示效果。...当人类用自己的智慧全部赋能于一个没有智慧的物体上、让它变得更聪明的时候，人类本身的智慧就会发生适应性的加速进化。(记者 黄岚)
据美国麻省理工学院网站2016年2月3日报道，该校与英伟达公司的科研人员在美国国防部高级研究计划局的支持下研制出了一种新型芯片，可极大提高移动、小型设备的智能水平。...该款名为Eyeriss的芯片具有168个内核，适用于运行神经网络算法，其效率为当前智能手机常用GPU（通常具有200个内核）的10倍，可在设备端运行强大的人工智能算法来分析数据，而目前大多数智能设备则需要将数据发送给云端来处理...目前，大多数神经网络算法非常复杂，并且依赖于大功率的GPU上运行，而在传统的GPU中，所有计算内核都共享一个内存，内核与内存之间的数据通信则消耗了大量时间与电力。...此次科研人员采用了三项创新方案以大幅提高运行效率和减少能耗：（1）为Eyeriss中的每一个计算内核配备了相应的内存，每个内核可直接与其相邻的内核通信并共享数据；（2）设计了专用电路，可先将数据压缩后再发送给内核处理...；（3）设计了专用电路，可以最高效的方式将任务分配给众多内核，并且可针对不同类型的神经网络进行重构。
虽然像Prisma这样的应用程序可以为从手机拍摄的照片生成艺术风格，本文的目的是了解这个看似困难的概念背后的科学和艺术。这里共享实时可实现的代码。...因此将加载预先训练的CNN -VGG-16的权重（从着名的' ImageNet。'挑战图像训练）来实现神经样式迁移。将使用Keras应用程序加载具有预训练重量的VGG-16。...然而，作为实验选择了VGG-16（具有高分类精度和对特征的良好内在理解）。...Gram矩阵，希望两个图像具有相同的样式（但不一定是相同的内容）。...2）先进的CNN架构：对于NST应用，通常具有非常先进的连接的更深入的神经网络可以更准确地捕获高水平（空间）和详细的纹理特征。
在现实世界的场景中，这个过程是资源密集型的，因为它涉及交换许多观察并几何验证大量潜在的匹配。这对具有各种操作和资源限制的小尺寸和低成本机器人提出了严峻挑战，这限制了例如能量消耗，通信带宽和计算能力。...本文提出了一个框架，其中机器人首先交换紧凑查询以识别一组潜在的循环闭包。...然后，我们寻求选择用于几何验证的潜在机器人间闭环的子集，其最大化单调子模块性能度量，而不超过计算预算（几何验证的数量）和通信（用于几何验证的交换数据的量）。...我们证明了这个问题通常是NP难的，并且提出了具有可证明的性能保证的有效近似算法。所提出的框架在实际和合成数据集上进行了广泛的评估。...还提出了一种自然凸松弛方案，以证明所提出的框架在实践中的近乎最佳性能。
本文将用一个范例说明如何利用redis和consul实现可水平扩展的等级排行榜服务。...redis的使用 实现排行榜有2个地方需要用到redis: 1.存储玩家的排行信息，这里使用的是Sorted Sets，代码如下 err := Rds.ZAdd( PlayerLvRankKey...score用于排名，等级相同的情况下，先到达等级的计算分值大于后达到的。 ...2.存储玩家自身的信息(名字，ID等)，用于在排行榜中显示，毕竟仅仅只有排行的ID是不够的。...true},{"player_id":1,"player_name":"玩家1","exp":69,"lv":3,"online":true}]],"errorcode":0} 一点说明 为什么说是可水平扩展的排行榜服务呢
在体验的时候，Bluemix 集成的的NODE-RED服务，集成了IBM Watson的一些能力，使得开发可直接使用watson的一些独有的能力，这些能力可以方便开发者快速将端的使用范围扩大。...Bluemix是基于Cloud Foundry的一种开放云架构，提供了企业级服务，包括IBM软件能力、第三方服务及开源技术。这些服务可轻松地与用户的云应用程序相集成，用户无需知道如何安装或配置它们。...也就是说，有了Bluemix，开发者不用关心底层IT基础架构的运维，也不用关心开发语言、数据库的部署和配置，在几秒内就能上线，从零到生产只需一个命令;Bluemix还具有IBM、第三方和开源 API服务的目录...如果接入硬件的话，在IOT的设备中，添加设备类型，再添加设备即可，更多的功能，需要大家更多的发掘。之前没有从事过IOT行业的开发工作，在这一个小时中，还是学到了挺多东西的。...bm还是有集成很多的watson的功能在里边，可以更方便大家来使用，但是也意味着硬件的设备，需要针对它做一些软件的适配开发工作。
现在，由阿姆斯特丹大学（UvA）的科学家领导的一个团队将 MRI 和显微镜相结合，生成了两个完整大脑的 3D 图像，具有前所未有的细节水平。...捐赠给科学的两个人脑被放置在 MRI 扫描仪中 21 小时，然后在显微镜下检查。然后将 MRI 与显微镜载玻片相结合，产生大脑图像，可以在 200 毫米的细节水平上进行探索。...研究人员使用了超高场 7-T MRI 系统，该系统具有比医院常规使用的 MRI 系统更强大的磁铁。研究人员专门为这些研究编写了 MRI 软件，以适应活组织和保存组织之间的差异。...将单独的脑切片放置在特别订购的载玻片上，并使用定制的实验室设备进行处理。 图示：从重建的人脑中获得的解剖细节。...研究人员表示：「我们展示了第一个可公开访问的 3D 全脑图，其中包含多个显微镜对比和 7-T 定量多参数 MRI 在 200 μm 处重建。」
这种记忆系统支持动态、一次性的知识更新，无需进行计算成本高昂的重训练或微调。...「模型编辑（LLM Editing）」应该从LLMs的“记忆”中移除那些不想要的、错误的、过时的信息，并可以选择想要的结果进行替换。...但这种方法有过度拟合、灾难性遗忘的风险，因为知识是隐式地、分布式地编码在LLM的参数的。 当前，其实研究人员们已经提出了一些有效的LLM编辑方法。...如下表所示， 这两种方法都面临着可扩展性的问题，主要是因为过度拟合以及需要对新状态进行再训练，这会降低模型编辑速度，除此之外，存储大量编辑所需的中间数据对内存提出了较高的要求。...此外，即使是目前最先进的模型编辑方法，在同一框架进行事实编辑、选择性事实遗忘也是相当困难，而在人类大脑中，新信息的学习和旧信息的遗忘本质上是相互关联的。
：细胞分割--识别图像中每个细胞的精确边界的任务。...为了解决这个问题，作者构建了TissueNet，这是一个用于训练分割模型的数据集，它包含了超过100万个手动标记的细胞，比之前发布的所有分割训练数据集多了一个数量级。...作者证明了Mesmer比以前的方法更准确，能够适用于TissueNet中所有的组织类型和成像平台，并且达到了人类水平的表现。...Mesmer能够自动提取关键的细胞特征，如蛋白质信号的亚细胞定位，这在以前的方法中是具有挑战性的。...然后，作者对Mesmer进行了调整，以利用高度复用的数据集中的细胞信息，并量化人类妊娠期的细胞形态变化。
相信大家对于RecyclerView 都已经不再陌生,我们都知道RecyclerView等可滑动控件默认的是会有滚动条以及滑动到边缘时的阴影（光晕）效果的，那么怎样去掉这两个默认属性呢，在这里简单的记录一下...1、通过xml文件设置 android:scrollbars=""有三个属性 none:去掉滚动条 horizontal:设置水平的滚动条 vertical:设置垂直的滚动条 2、...，为false时无相应的滚动条 滚动到边缘的光晕效果 1、通过xml文件设置 android:overScrollMode=""同样有三个属性 never:去掉光晕效果 always...:设置总是出现光晕效果 ifContentScrolls:设置此模式，如果recycleview里面的内容可以滑动，那么滑到边界后继续滑动会出现弧形光晕；如果recycleview里面的内容不可以滑动...c.RecyclerView.setOverScrollMode(View.OVER_SCROLL_IF_CONTENT_SCROLLS)同xml设置为ifContentScrolls 同时去掉滚动条和默认的光晕效果的完整
论文名称：OpenVSLAM: A Versatile Visual SLAM Framework 原文作者：Shinya Sumikura 在这个项目中，我们视觉SLAM系统对于AR设备、机器人和无人机的自主控制等都是必不可少的...然而，传统的开源可视化SLAM框架的设计并不适合作为供第三方程序调用的库。为了克服这种情况，我们开发了开发了一个具有高可用性和可扩展性的可视化SLAM框架OpenVSLAM。...该软件易用于各种应用场景的视觉SLAM。它为研究和开发整合了几个有用的功能。本文利用基准数据集对其进行了定量的性能评估。...以下哪些是对的: A.1 B.2 C.2和3 D.2, 3和4 每日面试题，答案： 号主答案：D 解析：解决多重公线性, 可以使用相关矩阵去去除相关性高于75%的变量 (有主观成分)....我们也可以用 岭回归和lasso回归的带有惩罚正则项的方法。我们也可以在一些变量上加随机噪声, 使得变量之间变得不同, 但是这个方法要小心使用, 可能会影响预测效果。
在几年前写的一篇关于BEEP的文章时，我曾经说过Beep的去噪作用可以用于磨皮，并且给出了结论BEEP比可牛和美图等的效果要更为好，现在看来，那个结论确实是太为夸张和固定了。...不同的人的审美观不同，同一个人在不同时段审美观也会有所差异，现在看来，我到时觉得可牛影像的带有肤质保留效果的磨皮更加自然，也更加符合实际的情况。 ...那么这个教程的一个最关键的效果就是磨皮的同时保留了肤质，很类似于可牛影像的效果，而多次的实践证明，可牛软件100%也是采用了类似的过程。 ...这个算法可以选择：表面模糊、导向滤波、双边滤波、各向异性扩散、BEEP、局部均方差、Domain transfer、 Adaptive Manifolds、 Local Laplacian Filters等任何具有保边效果的...本文的磨皮效果 可以看出，本文的效果和可牛的非常接近，可以说明可牛也采用的该算法。 附上一个按照所谓平湖法的流程的做的一个测试程序： 仿可牛磨皮特效.rar ?
要实现这个拖动重排序功能，主要是用到了RecycleView的ItemTouchHelper类 首先是定义一个接口 interface ItemTouchHelperAdapter { fun...getMovementFlags(recyclerView: RecyclerView, viewHolder: RecyclerView.ViewHolder): Int { //这里是水平拖动...getMovementFlags方法中的dragFlags参数 如果是水平拖动，则用 ItemTouchHelper.LEFT or ItemTouchHelper.RIGHT 如果是竖直方向上拖动，...则是用 ItemTouchHelper.UP or ItemTouchHelper.DOWN 最后绑定到我们的RecycleView上 val adapter = MyAdapter(myDataset...RecycleView支持拖动重排序的功能。
通过实验表明，Mesmer比以往的方法更加准确，它能够概括TissueNet中组织类型和成像平台的全部多样性，并且达到了人类水平的表现。...在这篇文章中，作者试图为细胞核和全细胞的分割创建一个自动化、简单且可扩展的算法，该算法可以在各种组织类型和成像平台上精确执行。...作者认为开发这种算法需要两个创新： （1）能生成大量像素级别训练数据的可扩展方法。 （2）一个集成的深度学习算法，它使用这些数据来达到人类水平的性能。...由于作者的 “人在环路” 数据标注方法的可扩展性，TissueNet大于以前所有发布的数据集的总和(图1b)，具有130万个全细胞注释和120万个细胞核注释。...综上所述，前面的分析表明，Mesmer执行的全细胞分割具有人类水平的性能，并且以前的细胞分割算法在组织数据方面没有达到与人类性能相当的水平。
在此测试集上，PandaLM 的准确率达到了 ChatGPT 94% 的水平，且 PandaLM 产生了和人工标注相同的模型优劣结论。...在测试数据集上，PandaLM-7B 在准确度达到了 ChatGPT（gpt-3.5-turbo）的 94% 的水平。 如何使用 PandaLM？...通过以下命令，您可以轻松地加载 PandaLM-7B 模型： PandaLM 的特点 PandaLM 的特点包括可复现性、自动化、隐私保护、低成本及高评估水平等。 1....而依赖在线 API 的评估手段由于更新不透明，其评估结果在不同时间可能不一致，且随着模型迭代，API 中的旧版模型可能无法再访问，因此基于在线 API 的评测往往不具有可复现性。 2....PandaLM 不仅具有高评估水平，而且结果具备可复现性，评估流程高度自动化，同时保护隐私且成本较低。研究团队相信 PandaLM 将推动学术界和工业界对大模型的研究，使更多人从大模型的发展中受益。
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