文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

猿创征文｜数据导入与预处理-第2章-numpy

4.1 使用整数索引访问元素 numpy中可以使用整数索引访问数组，以获取该数组中的单个元素或一行元素。 一维数组访问元素的方式与列表访问元素方式相似，它会根据指定的整数索引获取相应位置的元素。...# 获取行索引为1、列索引为2的元素 print(array_2d[1, 2]) 输出为： 6 4.2 使用花式索引访问元素 花式索引指以整数组成的数组或列表为索引。...6.3 检索数组元素 元素唯一化操作是数组中比较常见的操作，它主要查找数组的唯一元素。...numpy中使用uniuqe()函数实现元素唯一化功能，将查找的唯一元素进行排序后返回。...从指定一维数据集中随机选择数据：（可用于bootstrap抽样）  1.6 将数据打乱（可用于Permutation Test） 返回数据在[0,1)之间，具有均匀分布 语法：rand(d0,d1

5.8K30
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    NumPy 1.26 中文官方指南（三）

    你可以拥有标准向量或行/列向量。 直到 Python 3.5 之前，使用数组类型的唯一劣势是你必须使用dot而不是*来对两个张量（标量积，矩阵向量乘法等）进行乘法运算。...NumPy 中的数组赋值通常存储为 n 维数组，以容纳序列中的对象所需的最小类型，除非你指定维数和类型。NumPy 执行逐个元素的操作，因此用*乘以 2D 数组不是矩阵乘法 - 而是逐个元素的乘法。...2D 数组 a 的整个第二行 a(1:5,:) a[0:5] 或 a[:5] 或 a[0:5, :] 数组 a 的前 5 行 a(end-4:end,:) a[-5:] 2D 数组 a 的最后 5 行...1xn 或 nx1）或长度为 n 的 1D NumPy 数组 a 中的最后一个元素 a(2,5) a[1, 4] 访问 2D 数组 a 中第二行第五列的元素 a(2,:) a[1] or a[1, :]...2D 数组 a 的第二行 a(1:5,:) a[0:5] or a[:5] or a[0:5, :] 2D 数组 a 的前 5 行 a(end-4:end,:) a[-5:] 2D 数组 a 的最后

    38310

    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（廿七）：Matplotlib详解：3、多子图和布局：散点矩阵图（Scatter Matrix Plot）

    它以简洁、易读的语法而闻名，并且具有强大的功能和广泛的应用领域。...本系列将介绍Python编程语言和使用Python进行科学计算的方法，主要包含以下内容： Python：基本数据类型、容器（列表、元组、集合、字典）、函数、类 Numpy：数组创建、数组操作、数组数学、...多子图和布局：Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图，以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列，以满足特定的展示需求。...import numpy as np # 生成随机数据 np.random.seed(0) data = np.random.rand(4, 100) # 生成一个4行100列的随机数组 # 计算变量的数量...plt.tight_layout() # 显示图形 plt.show() 使用np.random.rand函数生成一个4行100列的随机数组作为随机数据。

    11710

    numpy小结

    定义 numpy是进行科学运算不可或缺的工具,很多其他科学计算的库也是基于numpy的，比如pandas numPy的部分功能如下： ndarray，一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组...numpy的n维数组ndarray有两个属性，type和shape. type: image.png image.png shape: 表示数组形状，比如(2，3)代表二维2行3列的数组，(2,3,4...这里的x是从1开始的。 二维数组的索引方式。轴0作为行，轴1作为列。...你可以将其看做简单函数（接受一个或多个标量值，并产生一个或多个标量值）的矢量化包装器。...image.png 伪随机数的生成 numpy.random模块对Python内置的random进行了补充，增加了一些用于高效生成多种概率分布的样本值的函数。

    84100

    Python 数据分析（PYDA）第三版（二）

    4.2 伪随机数生成 numpy.random 模块通过函数有效地生成许多种概率分布的样本值的整个数组来补充内置的 Python random 模块。...让我们首先考虑一个简单的从 0 开始的随机漫步，步长为 1 和-1，发生概率相等。 这是一个使用内置的random模块实现一次包含 1,000 步的随机漫步的纯 Python 方法： #!...如果传递一个 2 元组，numpy.random函数将生成一个二维数组的抽样，我们可以为每一行计算累积和，以一次性计算所有五千次随机漫步： In [264]: nwalks = 5000 In [265...表 5.1：DataFrame 构造函数的可能数据输入 类型 注释 2D ndarray 一组数据的矩阵，传递可选的行和列标签 数组、列表或元组的字典 每个序列都变成了 DataFrame 中的一列；所有序列必须具有相同的长度...NumPy 结构化/记录数组 被视为“数组的字典”情况 Series 的字典 每个值都变成了一列；如果没有传递显式索引，则每个 Series 的索引被合并在一起以形成结果的行索引 字典的字典 每个内部字典都变成了一列

    29300

    Python 数学应用（二）

    我们将首先通过从数据集中选择元素来简要探讨概率的基本原理。然后，我们将学习如何使用 Python 和 NumPy 生成（伪）随机数，以及如何根据特定概率分布生成样本。...查看以下视频以查看代码实际运行情况：bit.ly/2OP3FAo。 随机选择项目 概率和随机性的核心是从某种集合中选择一个项目的概念。我们知道，从集合中选择项目的概率量化了被选择的项目的可能性。...MT19937生成器比更现代的 PRNG 慢，不会产生具有良好统计特性的随机数。然而，这是 Python 标准库random模块使用的随机数生成器算法。...这是通过在每个阶段基于精心选择的接受概率接受或拒绝随机抽样的提议状态来实现的，旨在构建一个唯一的稳态分布恰好是我们希望找到的未知分布的马尔可夫链。...我们还可以使用特殊的iloc属性对象按其数值位置访问行。这允许我们按照它们的数值（整数）索引访问行，就像 Python 列表或 NumPy 数组一样。

    26000

    【NumPy 数组副本 vs 视图、NumPy 数组形状、重塑、迭代】

    实例 打印 base 属性的值以检查数组是否拥有自己的数据： import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) x = arr.copy() y...视图返回原始数组。 NumPy 数组形状 数组的形状是每个维中元素的数量。 获取数组的形状 NumPy 数组有一个名为 shape 的属性，该属性返回一个元组，每个索引具有相应元素的数量。...我们可以将 8 元素 1D 数组重塑为 2 行 2D 数组中的 4 个元素，但是我们不能将其重塑为 3 元素 3 行 2D 数组，因为这将需要 3x3 = 9 个元素。...实例 尝试将具有 8 个元素的 1D 数组转换为每个维度中具有 3 个元素的 2D 数组（将产生错误）： import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4,...2-D 数组中，它将遍历所有行。

    15710

    NumPy教程（Numpy基本操作、Numpy数据处理）

    有所不同的是，在Numpy中，想要求出矩阵中各个元素的乘方需要依赖双星符号 **，以二次方举例，即：  c=b**2  # array([0, 1, 4, 9]) 另外，Numpy中具有很多的数学函数工具...实际上每一个Numpy中大多数函数均具有很多变量可以操作，你可以指定行、列甚至某一范围中的元素。更多具体的使用细节请记得查阅Numpy官方英文教材。 ...// Numpy数据存取  numpy提供了便捷的内部文件存取，将数据存为np专用的npy(二进制格式)或npz(压缩打包格式)格式 npy格式以二进制存储数据的，在二进制文件第一行以文本形式保存了数据的元信息...，改变数组a permutation(a) : 根据数组a的第一轴进行随机排列， 但是不改变原数组，将生成新数组 choice(a[, size, replace, p]) : 从一维数组a中以概率p抽取元素...随机事件发生概率，size为形状 eg: a = np.random.uniform(0, 10, (3, 4)) a = np.random.normal(10, 5, (3, 4))  - numpy

    1.6K21

    OpenCV系列之霍夫线变换 | 三十二

    1 因此，如果线在原点下方通过，则它将具有正的ρ且角度小于180。如果线在原点上方，则将角度取为小于180，而不是大于180的角度。ρ取负值。任何垂直线将具有0度，水平线将具有90度。...因此，首先创建2D数组或累加器（以保存两个参数的值），并将其初始设置为0。让行表示ρ，列表示θ。阵列的大小取决于所需的精度。假设您希望角度的精度为1度，则需要180列。...OpenCV中的霍夫曼变换 上面说明的所有内容都封装在OpenCV函数cv.HoughLines()中。它只是返回一个：math:(rho，theta)值的数组。ρ以像素为单位，θ以弧度为单位。...第四个参数是阈值，这意味着应该将其视为行的最低投票。请记住，票数取决于线上的点数。因此，它表示应检测到的最小线长。...概率霍夫变换 在霍夫变换中，您可以看到，即使对于带有两个参数的行，也需要大量计算。概率霍夫变换是我们看到的霍夫变换的优化。它没有考虑所有要点。取而代之的是，它仅采用随机的点子集，足以进行线检测。

    1.3K10

    Numpy

    = 算术比较，产生布尔型数组 NumPy 数据存取 NumPy CSV 文件 函数 说明 例子 np.savetxt(frame, array, fmt='%.18e', delimiter=None...随机数种子，s是给定的种子值 shuffle(a) 根据数组a的第一轴进行随机排列,改变数组a permutation(a) 根据数组a的第一轴，产生一个新的乱序数组不改变数组a choice...(a[,size,replace,p]) 从一维数组a 中以概率 p 抽取元素，形成 size 形状新数组 replace 表示是否可以重用元素，默认为 False choice(b,(3,2),p=b.../np.sum(b))设定抽取概率 uniform(low,high,size) 产生具有均匀分布的数组，low 起始值， high 结束值， size 形状 normal(loc，scale，...size) 产生具有正态分布的数组，loc 均值， scale 标准差， size 形状 poisson(lam,size) 产生具有泊松分布的数组，lam 随机事件发生率，size 形状 NumPy

    93120

    Numpy和MatplotlibPython科学计算——Numpy线性代数模块（linalg）随机模块（random）Python的可视化包 – Matplotlib2D图表3D图表图像显示

    基本类型（array） array，也就是数组，是numpy中最基础的数据结构，最关键的属性是维度和元素类型，在numpy中，可以非常方便地创建各种不同类型的多维数组，并且执行一些基本基本操作，来看例子...（random） 随机模块包含了随机数产生和统计分布相关的基本函数，Python本身也有随机模块random，不过功能更丰富，还是来看例子： import numpy as np import numpy.random...# 产生10个[1,6)之间的整型随机数 random.randint(1, 6, 10) # 产生2x5的标准正态分布样本 random.normal(size=(5, 2)) # 产生5个，n...然后，主持人问选手，是否要改变一开始的选择？ 这个问题的答案是应该改变一开始的选择。在第一次选择的时候，选错的概率是2/3，选对的概率是1/3。...如果策略固定的话， # 改变主意的获胜概率就是一开始选错的概率，是2/3 # 而坚持选择的获胜概率就是一开始就选对的概率，是1/3 # 现在除了一开始选择的编号，和主持人帮助剔除的错误编号

    2.7K40

    python数据科学系列：numpy入门详细教程

    ，随机产生，因而速度要更快一些 linspace和arange功能类似，前者创建指定个数的数值，后者按固定步长创建，其中linspace默认包含终点值（可以通过endpoint参数设置为false），而...唯一的区别在于在处理一维数组时：hstack按axis=0堆叠，且不要求两个一维数组长度一致，堆叠后仍然是一个一维数组；而column_stack则会自动将两个一维数组变形为Nx1的二维数组，并仍然按axis...numpy提供了一些特殊的常量，值得注意的是np.newaxis可以用作是对数组执行升维操作，效果与设置为None一致。 ? 10 随机数包 ?...Random是numpy下的一个子包，内置了大量的随机数方法接口，包括绝大部分概率分布接口，常用的主要还是均匀分布和正态分布： 均匀分布：random、rand、uniform，三者功能具有相似性，其中前两者均产生指定个数的...当指定随机数种子后，后续的随机将得到固化 ? 11 线性代数包 ? 除了随机数包，numpy下的另一个常用包是线性代数包，常见的矩阵操作均位于此包下。

    3.1K10

    《机器学习》(入门1-2章)

    2.2Numpy的使用 导入Numpy的包import numpy 定义数组：a=numpy.array([1,2,3]) 获取数组长度：a.shape --输出不确定的一纬序列。...获取数组元素：a[0] **a[-1]**表示最后一个元素 二维数组：a=numpy.array(([1,2,3],[4,5,6])) 2行3列数组 这时a.shape输出**(2,3)**表示2行...全0的二维数组：a=numpy.zeros([2,3]) 全1的二维数组：a=numpy.ones([2,3]) 全是某个数组：a=numpy.full([2,3],7) 生成单位矩阵(行列相同，对角线为...1，其它为0的举证)：a=numpy.eye(10) 生成随机矩阵：a=numpy.random.random([2,3]) 区域矩阵获取：**a=a[0:2,0:2]**表示从第1行到第2行，不包括第...条件分布：对于二维随机变量(X,Y)，可以考虑在其中一个随机变量取得(可能的)固定值的条件下，另一随机变量的概率分布，这样得到的X或Y的概率分布叫做条件概率分布，简称条件分布。

    1.4K31

    Python开发之numpy的使用

    一、注意几点 NumPy 数组在创建时有固定的大小，不同于Python列表（可以动态增长）。更改ndarray的大小将创建一个新的数组并删除原始数据。...NumPy 数组中的元素都需要具有相同的数据类型，因此在存储器中将具有相同的大小。...数组的元素如果也是数组（可以是 Python 的原生 array，也可以是 ndarray）的情况下，则构成了多维数组。 NumPy 数组便于对大量数据进行高级数学和其他类型的操作。...2维数据中，axis = 0表示选择行，axis = 1表示选择列，但不能机械的认为0就表示行，1就表示列，注意前提2维数据中。...1, 2]]) #查看a中第一行的唯一值 print(np.unique(a[0])) array([0, 1, 2]) 通过布尔运算筛选 Code X[X > 10] #筛选数组X中大于10的数据

    1.4K20

    keras doc 9 预处理等

    时生效 save_format："png"或"jpeg"之一，指定保存图片的数据格式,默认"jpeg" _yields:形如(x,y)的tuple,x是代表图像数据的numpy数组.y是代表标签的numpy...数组.该迭代器无限循环. flow_from_directory(directory): 以文件夹路径为参数,生成经过数据提升/归一化后的数据,在一个无限循环中无限产生batch数据 directory...该参数决定了返回的标签数组的形式, "categorical"会返回2D的one-hot编码标签,"binary"返回1D的二值标签."...（标量序列）转化为形如(nb_samples,nb_timesteps)2D numpy array。...：此值越低，则代表采样时更缓慢的概率衰减（即常用的词会被以更低的概率被采到），如果设置为1，则代表不进行下采样，即所有样本被采样到的概率都是1。

    1.2K20

    再肝3天，整理了90个NumPy案例，不能不收藏！

    30 小于 50 的所有元素替换为 0 给所有大于 40 的元素加 5 用 Nan 替换数组中大于 25 的所有元素 将数组中大于 25 的所有元素替换为 1，否则为 0 从 Nump y数组中随机选择两行...4 在 NumPy 中生成随机数 Example 1 Example 2 Example 3 Numpy 将具有 8 个元素的一维数组转换为 Python 中的二维数组 4 行 2 列 2 行 4 列...Numpy 进行排序 按降序对 2D Numpy 进行排序 按降序对 Numpy 进行排序 Numpy 从二维数组中获取随机的一组行 Example 1 Example 2 Example 3 将 Numpy...数组转换为 JSON 检查 NumPy 数组中是否存在值 创建一个 3D NumPy 数组 在numpy中将字符串数组转换为浮点数数组 从 Python 的 numpy 数组中随机选择 Example...从二维数组中获取随机的一组行 Example 1 import numpy as np # create 2D array the_array = np.arange(50).reshape((5,

    4K30
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券