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大数据算法面试题

或者,采用trie树,关键字域存该查询串出现的次数,没有出现为0.最后用10个元素的最大堆来对出现的频率进行排序。...然后将这40亿个数分成二类:1.最高位为02.最高位为1并将这两类分别写入到两个文件中,其中一个文件中数的个数《=20亿,而另一个》=20亿(这相当于折半了);与要查找的数的最高位比较并接着进入相应的文件再查找再然后把这个文件为又分成两类...:1.次最高位为02.次最高位为1并将这两类分别写入到两个文件中,其中一个文件中数的个数《=10亿,而另一个》=10亿(这相当于折半了)与要查找的数的次最高位比较并接着进入相应的文件再查找。...返回频数最高的100个词。这个数据具有很明显的特点,词的大小为16个字节,但是内存只有1m做hash有些不够,所以可以用来排序,内存可以当输入缓冲区使用。...如果数据无法放入内存,一方面我们可以考虑上面的字典方法能否被改进以适应这种情形,可以做的改变就是把字典存放到硬盘上,而不是内存,这可以参考数据库的存储方法。

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十道海量数据处理面试题与十个方法总结 【面试+提高】

或者:采用trie树,关键字域存该查询串出现的次数,没有出现为0。最后用10个元素的最小推来对出现频率进行排序。...然后将这40亿个数分成两类: 1.最高位为0 2.最高位为1 并将这两类分别写入到两个文件中,其中一个文件中数的个数=20亿(这相当于折半了);与要查找的数的最高位比较并接着进入相应的文件再查找...再然后把这个文件为又分成两类: 1.次最高位为0 2.次最高位为1   并将这两类分别写入到两个文件中,其中一个文件中数的个数=10亿(这相当于折半了); 与要查找的数的次最高位比较并接着进入相应的文件再查找...将hash函数对应的值的位数组置1,查找时如果发现所有hash函数对应位都是1说明存在,很明显这个过程并不保证查找的结果是100%正确的。...返回频数最高的100个词。   这个数据具有很明显的特点,词的大小为16个字节,但是内存只有1m做hash有些不够,所以可以用来排序。内存可以当输入缓冲区使用。

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    Python 3.10 来了,居然有这新特性!

    ,顿时无比尴尬 后来python性能优化给出了错误的位置在哪,但是有些程序即使给出了还是很难找出原因,所以这次升级,python就怕你不会改,将错误的原因也给标了出来 1错误提示 目前python里出现频率最高的错误有以下几种...字典缺失值:SyntaxError: ':' expected after dictionary key try没有块except或finally块: SyntaxError: expected 'except...只能匹配一种数据类型 而python3.10里的match作为super版的switch可以匹配文字、变量、类对象、位置参数,甚至还有嵌套模式、复杂模式和Guard Guard就暂且翻译成守卫,就是在case...就是因为这样的新特性便出现了下面这样的神仙语句 如果不知道“软关键字”这个,肯定会提出疑问,关键字怎么能做变量呢? 这让我想起一个段子: 小明送给领导两个红包....这里的意思就相当于python3.9推出的“软关键字”特性,不同的位置具有不同的意思,python也是通过不同位置来判断代码的具体意思 这已经非常的人性化了,就差跟我意思意思了~ 3最后 那要不要升级最新版

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    谈谈Zipack格式的设计初衷

    互联网行业大致可以分类为2类:搞平台的和做内容的。任何一个平台,随着体量增大,内部不可避免地趋于臃肿,为此,从底层考虑新的协议或格式尤为重要。...不同字节数的VLQ整数和对应的实际值具有如下关系: 字节数 整数空间 min max 1 2^7 0 -1+2^7 2 2^14 2^7 -1+2^7+2^14 3 2^21 2^7+2^14 -1+2...字典(键值对) 字典是一种嵌套类型,其格式是若干个键值对顺序无缝拼接:[键, 值, 键, 值...]。 首先让键的类型锁定为VLQ字符串(需要长度前缀),从而省去了类型字节。...特别优待的实数类型:小自然数(小非负整数0~127) 在所有实数中,按照使用频率来分类的话,大致上有以下三种“趋势”(下面的">"符号比较的是使用频率): 整数 > 浮点数 绝对值小的数 > 绝对值大的数...正数 > 负数 将3个“>”左边的实数组合在一起,就诞生了使用频率最最高的类型:较小的正整数和0,即小自然数。

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    【Java 进阶篇】深入理解 SQL 聚合函数

    MAX() MAX() 函数用于查找某列中的最大值。它通常用于查找数值型列的最大值,也可用于日期或文本列。...MIN() MIN() 函数用于查找某列中的最小值。它通常用于查找数值型列的最小值,也可用于日期或文本列。...这将返回符合条件的部门及其平均工资。 5. 嵌套聚合函数 SQL 允许我们在聚合函数内部使用其他聚合函数,以进行更复杂的计算。例如,我们可以计算每个部门的最高工资与最低工资之差。...SQL 允许嵌套聚合函数,以进行更复杂的计算。 使用 DISTINCT 关键字可以确保只考虑唯一的值进行聚合计算。 聚合函数可用于计算百分比、比例和进行数据透视,有助于更深入地分析数据。...使用 HAVING 子句对分组后的数据进行过滤,只选择符合条件的分组。 嵌套聚合函数时,确保计算的顺序和逻辑正确。 考虑使用 DISTINCT 关键字来处理唯一值的计算。

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    Python_实用入门篇_08

    这里,元素之间的顺序非常重要。序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字,也就是它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。 ?...reverse=False)对原列表进行排序 4.Python列表补充的一些高级用法及操作 1.Python创建二维列表(一个大列表里嵌套许多一维列表为二维列表),在这里给大家普及高级用法,列表推导式...cdx","is","Redmolly"] print(" ".join(a)) >>>cdx is Redmolly print("-".join(a)) >>>cdx-is-Redmolly 3.查找列表中频率最高的值...Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。这里不懂真没关系,等你看完字典和模块和类就懂了。...), ('b', 2), ('c', 1), ('d', 1)] print(c.most_common(3))#返回前三个键值对 >>>[('a', 5), ('r', 2), ('b', 2)] 查找列表中频率最高的值

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    深度解析C++中的map的使用

    通过 ret->first 和 ret->second 可以访问键值对中的键和值。常用于判断键是否存在或直接操作键值对。...(),v.end(),Compare());//然后进行排序的操作 //创建一个结果向量 retv,从排序后的 vector 中取出前 k 个单词(即频率最高的单词 vector...*///std::sort(起始迭代器, 结束迭代器, 比较器);使用 stable_sort 对 vector 进行排序,保证当两个单词频率相同时,按字典序排序还有一种解决方法我们在这个仿函数中多添加一种情况次数大的在前面次数相等的时候我们的字典数小的在前面...(),Compare());//然后进行排序的操作 //创建一个结果向量 retv,从排序后的 vector 中取出前 k 个单词(即频率最高的单词 vector值、结合容器(如 map、vector)使用。支持比较操作,方便排序和查找。可以结合 std::make_pair 或列表初始化简化代码。如果你还有更具体的问题,可以进一步探讨!

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    Python 密码破解指南:15~19

    存储在letterMapping中的密码字母映射是一个字典值,它有 26 个大写的单字母字符串作为代表密码字母的关键字。它还列出了每个密码字母的潜在解密字母的大写字母,作为字典的值。...我们翻转键和值,因为多个字母可能具有相同的频率计数:'B'和'W'在我们的示例中都具有频率计数30,所以我们需要将它们放在类似于{30: ['B', 'W']}的字典中,因为字典键必须是惟一的。...,其值包含具有这些频率的字母列表。...我们使用列表是因为两个或更多的字母可能具有相同的频率计数,在这种情况下,列表将具有由两个或更多字母组成的字符串。...请记住,因为字典中的键值对是无序的,所以字典中所有键或值的列表值将是一个随机顺序的项目列表。这意味着我们还需要对这个列表进行排序。

    1.5K40

    Python 基于 selenium 实现不同商城的商品价格差异分析系统

    怎样准确查找到页面中数据所在的标签(或叫节点、元素、组件)就成了爬虫程序的关键,只有这一步成立,后续的数据提取、清洗、汇总才有可能。...2、程序设计流程 2.1 需求分析: 本程序实现了用户不打开浏览器、只需要输入一个商品关键字,便能全自动化的实现在不同商城中查找商品价格,并汇总出价格一些差异信息。...使用浏览器的开发者工具,检查到文本框的源代码是一段 input html 片段,为了精确地定位到此组件,一般先试着分析此组件有没有独有的属性或特征值,id 是一个不错的选择。...get_attribute( ) 方法:获取组件的属性值。 这里使用 send_keys 给文本组件赋予用户输入商品关键字。...search_input.send_keys(search_keyword) 再查找搜索按钮组件: 按钮组件是一段 button html 代码,没有过于显著的特性属性值,为了找到这个唯一组件,可以使用

    1.7K20

    引人关注的领域 ---- 信号稀疏表示

    5.2 基于分类的应用 这类应用的本质是模式识别 , 将表征对象主要的或本质的特征构造稀疏向量, 这些特征具有类间的强区分性。...利用稀疏表示方法得到这些特征的值, 并根据稀疏向量与某类标准值的距离, 或稀疏向量间的距离判别完成模式识别或分类过程, 例如盲源分离、 音乐表示与分类、 人脸识别 、文本检测。...从实用角度看,具有针对性的灵活模型、 计算速度、 自适应以及高性能表示结果是稀疏表示方法在应用领域发挥其优势的关键问题。...以下是稀疏表示在图像处理领域的应用的几个方面: 图像去噪、人脸识别、目标跟踪、压缩感知 6 奈奎斯特定理 在进行模拟/数字信号的转换过程中,当采样频率fs.max大于信号中最高频率fmax...的2倍时(fs.max>2fmax),采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息,一般实际应用中保证采样频率为信号最高频率的5~10倍;采样定理又称奈奎斯特定理。

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    【Java 进阶篇】MySQL多表查询之子查询详解

    本文将深入探讨MySQL中的子查询,包括什么是子查询、如何编写子查询以及使用子查询解决的常见查询问题。 1. 什么是子查询 子查询,也称为嵌套查询或内部查询,是一个查询嵌套在另一个查询内部的查询。...例如,假设您想要查找具有最高薪水的员工,您可以编写如下的查询: SELECT employee_name, salary FROM employees WHERE salary = (SELECT MAX...(salary) FROM employees); 在这个查询中,子查询 (SELECT MAX(salary) FROM employees) 返回了具有最高薪水的员工的薪水,然后父查询用于过滤出所有薪水等于最高薪水的员工...例如,假设您想要查找每个部门中薪水最高的员工,您可以编写如下的查询: SELECT department_name, employee_name, salary FROM employees WHERE...,然后外部查询用于与员工表中的数据进行关联,以找到具有最高薪水的员工。

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    【Python 初级函数详解】—— 参数沙漠与作用域丛林的求生指南

    默认值为列表、字典或类实例等可变对象时,会产生与该规则不同的结果。...**keywords:这是一个可变关键字参数,它会将函数调用时传入的所有未在函数定义中明确指定的关键字参数收集到一个字典中。字典的键是关键字参数的名称,值是对应的参数值。...这些符号表明形参如何把参数值传递给函数:位置、位置或关键字、关键字。关键字形参也叫作命名形参。 位置或关键字参数 函数定义中未使用 / 和 * 时,参数可以按位置或关键字传递给函数。...) → Global(全局) → Built-in(内置) Local(局部作用域) 优先级最高:首先在函数内部查找变量 示例: def func(): x = 10 # 局部变量...print(x) # 输出 10(优先查找局部) func() Enclosing(闭包外层) 适用于嵌套函数:在外层函数的作用域中查找 示例: def outer():

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    【Python100天学习笔记】Day16 Python基础重要知识点

    嵌套的列表的坑 names = ['关羽', '张飞', '赵云', '马超', '黄忠'] courses = ['语文', '数学', '英语'] # 录入五个学生三门课程的成绩 # 错误 - 参考...: ')) print(scores) Python Tutor- VISUALIZE CODE AND GET LIVE HELP heapq模块(堆排序) """ 从列表中找出最大的或最小的...Counter:dict的子类,键是元素,值是元素的计数,它的most_common()方法可以帮助我们获取出现频率最高的元素。...OrderedDict:dict的子类,它记录了键值对插入的顺序,看起来既有字典的行为,也有链表的行为。...defaultdict:类似于字典类型,但是可以通过默认的工厂函数来获得键对应的默认值,相比字典中的setdefault()方法,这种做法更加高效。

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