具有强制数据类型和维度的输入numpy数组的Docstring格式

Docstring是Python中用于描述函数、类、模块等对象的文档字符串。它是一种注释的形式，位于对象的定义之后，用于提供关于对象的说明和使用方法。

对于具有强制数据类型和维度的输入numpy数组的Docstring格式，可以按照以下格式编写：

def function_name(input_array):
    """
    函数功能描述。

    参数:
    - input_array (numpy.ndarray): 输入的numpy数组，要求具有强制的数据类型和维度。

    返回值:
    - output (numpy.ndarray): 函数的返回结果，类型为numpy数组。

    示例:
    >>> input_array = np.array([1, 2, 3])
    >>> function_name(input_array)
    array([2, 4, 6])
    """

    # 函数实现代码

    return output

在上述的Docstring格式中，包含了以下几个部分：

1. 函数功能描述：对函数的功能进行简要描述，说明函数的作用和目的。
2. 参数：列出函数的输入参数及其说明。对于输入的numpy数组，指定参数名为input_array，并注明其类型为numpy.ndarray。
3. 返回值：说明函数的返回结果及其类型。对于返回的numpy数组，指定返回值名为output，并注明其类型为numpy.ndarray。
4. 示例：给出一个函数的使用示例，展示函数的输入和输出。

这样的Docstring格式可以清晰地描述函数的功能、参数和返回值，方便其他开发者理解和使用该函数。对于numpy数组的强制数据类型和维度的要求，可以在参数的说明中详细描述，例如指定数据类型为int、维度为(n,)等。

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