%RULES% 在Rules特性窗口Expression选项卡中定义的有效性规则表达式 一、标识符 标识符是实体中一个或多个属性的集合，可用来唯一标识实体中的一个实例。...一、数据项 数据项（Data Item）是信息存储的最小单位，它可以附加在实体上作为实体的属性。 注意：模型中允许存在没有附加至任何实体上的数据项。...如果您设置了UniqueCode选项，那系统在复制过程中，新数据项的Code会自动生成一个唯一的号码，否则与所选择的数据项完全一致。...与实体和实体集对应，联系也可以分为联系和联系集，联系集是实体集之间的联系，联系是实体之间的联系，联系是具有方向性的。联系和联系集在含义明确的情况之下均可称为联系。...不选择这个复选框则表示联系这个方向上是可选的，在联系线上产生一个小圆圈。 八、 有关联系的基数 联系具有方向性，每个方向上都有一个基数。
只要分布式ID生成器本身是科学的，就可以避免用户 ID 都偏大或偏小，同时能够保证唯一性。 缺点是需要新增一列，需要刷老数据，新的数据需要写入该字段，但整体来说这并不是很大的问题。...有文章显示，如果数据集完全随机，在特定实验中显示， Murmur3 的 64 位，哈希冲突的概率大约是 亿分之一的概率。如果不放心，可以考虑使用 Murmur3 128 位，冲突的概率更低。...分离链接法：当发生冲突时，将具有相同哈希值的记录存储在一个链表中，每个数组槽指向一个链表头节点。这样可以避免移动记录，但需要额外的空间来存储链表节点。...这种方法可以保证在期望意义上最小化冲突次数，但需要存储多个哈希函数，并且可能导致较长的查找时间。 完美散列法：当输入数据集是静态或已知的时候，可以使用一种特殊的算法来构造一个没有任何冲突的哈希函数。...这种方法可以实现最优化的查找性能，但需要较高的计算和空间开销，并且对于动态变化的数据集不适用。 融合散列法：当发生冲突时，将具有相同哈希值的记录存储在另一个数组中，并将原始数组槽指向该数组中对应位置。
编解码器在Lucene段级别指定，因此旧索引可以在索引新数据时利用最新的编解码器。为了提高这些压缩技术的效率，索引按所有维度字段（升序）计算的标识符排序，然后按时间戳（降序）排序。...然而，预计算统计数据（最小值、最大值、总和、计数、平均值）的聚合结果与原始数据计算的结果相同，因此降采样不会影响准确性。...修剪不必要的维度Elasticsearch架构使我们的度量服务在每个度量的时间序列数量（即维度基数的乘积）高达数百万或更多时，具有可管理的性能成本，远远超过竞争系统。...然而，维度确实占用相当大的空间，高基数会降低我们的TSDS压缩技术的效率。因此，重要的是仔细考虑在度量索引文档中包含哪些字段，并积极修剪到仪表盘和故障排除所需的最少维度集。...一个想法是支持多个降采样分辨率（例如原始数据、每小时和每日）在重叠的时间段上，查询引擎自动选择每个查询最适合的分辨率。
一个稍微有点原则的方法就是忽略大部分，也就是从整个数据集中选取少量的样本，在这个子集上执行计算，然后尝试外推到整个数据集。为了给出一个好的估计，抽样必须是随机的。...一个常见的技巧是给每个记录附加一个随机数，然后根据这个随机标记对数据进行排序，并按照排序顺序获取第一个 s 记录。只要对整个数据集进行排序不会花费太多的成本，这种方法就可以很好地工作。...一个更复杂的例子是当问题涉及到确定数量基数的时候，在具有许多不同值的数据集中，某种类型的不同值有多少？例如，在一个特定的客户数据集中有多少个不同的姓氏？使用一个样本基并不能揭示这个信息。...关于这些名字在其他数据集中的流行程度，您能得出什么结论？完整数据集中的几乎所有其他名称也都是唯一的。或者，示例中的每个唯一名称在剩余的数据中重复出现数十次或数百次。...这输入是一个高维数据集，建模为矩阵 A 和列向量 b， A的每一行都是一个数据点，b 的相应条目是与该行关联的值, 目标是找到最小二乘法的回归系数 x。
MySQL在多个会话同时使用临时表时，可能会出现冲突的情况。下面学习MySQL中使用临时表时如何确保不会与其他会话中的临时表发生冲突，包括命名规则、作用域、会话隔离级别等方面。...因此，不同会话中的临时表名称不会发生冲突。 MySQL的临时表具有作用域的概念，即临时表只在创建它们的会话中可见。这意味着不同会话中的临时表彼此独立，并且不会相互干扰。...每个会话都可以创建自己的临时表，并在需要时使用它们进行查询和操作。当会话结束时，这些临时表会自动被删除，从而确保不会与其他会话中的临时表发生冲突。...MySQL提供了不同的会话隔离级别，用于控制并发会话之间的数据访问和操作。在默认的可重复读隔离级别下，每个会话都可以看到它自己创建的临时表，而且其他会话无法访问。...为了确保临时表的唯一性，还可以使用动态生成表名的方法。通过在创建临时表时使用时间戳、随机数或其他唯一标识符来生成表名，可以避免命名冲突。
想象一下一个跟踪热门网站上用户交互的系统——每个用户可能都有一个唯一的标识符，每个会话都会生成一个唯一的ID，每个交互都会创建一个唯一的事件ID。...在大规模应用中，这些唯一值可以迅速达到数百万甚至数十亿。 这种大量唯一值会给数据库系统带来重大挑战。当在具有高基数列的表之间执行连接时，潜在的组合会呈指数级增长。...B-Trees 与TSI：处理高基数的两种不同方法 我们可以将高基数性能的差异追溯到InfluxDB与TimescaleDB在工程决策上的根本不同。...接下来，TimescaleDB允许在您的数据集上创建多个索引（例如，对于equipment_id、sensor_id、firmware_version、site_id）。...InfluxDB和Timescale都具有独特的策略来有效地管理高基数数据。 Timescale的方法利用了B-tree数据结构的强大功能，为处理高基数数据集提供了强大的基础。
术语 批处理 (batching) 分若干组来发送变更而非一次完成所有数据的传输的过程。 变更单位 (change unit) 存储区中跟踪变更的最小单位。...对于自定义解决方法，解决应用程序读取冲突日志中的冲突并选择一种解决方法。对于延迟解决方法，记录冲突时同时记录发生冲突的变更数据以及变更的生成知识。...一致性单位 (consistency unit) 一致性的最小单位。由于一起发送具有相同一致性单位的所有变更，在仅应用一致性单位的一部分时将不中断同步。...全局标识符 (global identifier) 分配给数据项的唯一标识符。该标识符在所有客户端上必须是唯一的。全局标识符是可变标识符，因此它可以使用任何格式。...副本键 (replica key) 在副本键映射中映射为副本 ID 的 4 字节的值。 作用域 (scope) 正在同步的数据的集合。
使用 DiffUtil 可以减少不必要的全局刷新，从而提高性能，特别是在处理大量数据时。以下是使用 DiffUtil 进行数据集最小更新的步骤： 1....定义 DiffUtil.Callback 首先，你需要创建一个 DiffUtil.Callback 的匿名类或内部类实例，该实例用于比较新旧数据集。...override fun areItemsTheSame(oldItemPosition: Int, newItemPosition: Int): Boolean { // 通常比较数据项的唯一标识符...使用DiffUtil时常见的错误和原因 在使用 DiffUtil 进行数据集的最小更新时，以下是一些常见的错误及其原因： 错误的 areItemsTheSame实现： 原因：如果 areItemsTheSame...数据集更新逻辑错误： 原因：在更新数据集时，如果逻辑错误，比如在更新前没有正确地清空旧数据，可能会导致数据重复或丢失。
函数依赖集的闭包(Closure of a Set of FDs) 函数依赖集的覆盖 函数依赖集的等价 属性集的闭包 最小覆盖 无损分解 规范化的流程 无损 分解 一个定理 如何无损分解?...特定属性的特定术语： 标识符或候选键 (Identifier 或 Candidate Key) 标识符是能够唯一识别一个实体实例的属性集, 一个实体可以有多个标识符。...主键或主标识符 (Primary Key) 被数据库设计者选择出来的作为表中特定行唯一标识符的候选键, 一个实体只有一个主标识符。...超键 (Super Key) 超键在关系中能够唯一标识元组的属性集, 允许有多余属性。 给定表 T 和 它的一组函数依赖集 F, 属性集 X ⊆ Head(T), 下面的描述等价。...候选键 (Key) 候选键同样可以唯一标识元组, 不允许有多余属性 寻找候选键的算法: 就是依次尝试去掉在 Head(T)中的属性, 若去掉后的属性集在 F 的闭包包含了 T 的所有属性(可以决定 T
当您在小型数据集上处理单个项目时，可能不会有太多问题。但是，如果您的报告成功了，并且您想与同事和其他部门分享，该怎么办？或者将更多数据加载到模型中，但刷新花费的时间越来越长？...但是，这将导致列具有非常高的基数（等于表中的行数），如果最终结果是文本字符串，则压缩将非常糟糕。更好的选择是在数据仓库或 Power Query 中创建代理键。...代理键是无意义的整数，它们将比大字符串具有更好的压缩率。 说到文本字符串，如果基数很高，它们也不会真正压缩得那么好。与日期和数字不同，您不能只是剪掉片段以减少唯一值的数量。...具有最高的基数和迄今为止最大的字典大小。如果您的数据可视化并非真正需要此列，则可以从模型中省略它，从而将模型大小切成两半。...禁用自动日期/时间功能，以避免为 Power BI Desktop 文件中的每个日期时间列创建隐藏表。 尽可能减少每列的基数，删除不需要的列。 本文译自Koen Verbeeck的博客文章。
数据质量控制：提供质量评估工具，如质量分数箱形图和核苷酸分布图，帮助用户评估测序数据的质量，从而做出合理的数据过滤决策。...默认情况下，输出是PNG图像 -t #标题，将被绘制在图形上。...序列中的碱基必须达到或超过这个质量分数才会被保留。 -p #必须具有`[-q]`指定的最小质量分数的碱基的最小百分比。这意味着，只有当至少`N%`的碱基具有足够高的质量时，序列才会被保留。...格式化输出 # 使每个序列的所有核苷酸都显示在一行上： fasta_formatter -w 0 -i example.fasta -o formatted_example.fasta # 序列行宽设置为每行...当设置为零（默认值）时，序列行不会被换行，每个序列的所有核苷酸将显示在一行上（适合脚本处理）。 -t #输出制表符分隔的格式（而非 FASTA 格式）。
函数中的作用域 很对人认为 JavaScript 具有基于函数的作用域，意味着每声明一个函数都会为其自身创建一个气泡，而其他结构不会创建作用域气泡。但事实上并不完全正确！...最小授权、最小暴露原则：在软件设计中，应该最小限度地暴露必要地内容，而将其他内容都“隐藏”起来，比如某个模块或对象的 API 设计 如果所有变量和函数都在全局作用域中，当然可以在所有的内部嵌套的作用域中去访问到他们...两个标识符可能具有相同的名字但是用途不一样，无意间可能会造成命名冲突。冲突会导致变量的值被意外覆盖。...本质上，声明一个函数内部的变量或函数会在所处的作用域隐藏起来，这是有意为之的良好软件的设计原则。 但函数不是唯一的作用域单元。块作用域指的是变量和函数不仅可以属于所处的作用域，有可以属于某个代码块。...从 ES3 开始，try/catch 结构在 catch 分句中具有块作用域。
每个角色对整个过程和不同问题的解决均持有不同的视角。这些不同的视角对应的内容在每行中进行显示。例如，每个视角与“什么”列（目录或数据）均有交叉，说明相互之间具有不同关联关系。...按照结构分：单一键、组合键（多个属性集合）、复合键（组合键 + 其他）、代理键（也是单一键，表的唯一标识符，技术上的自增ID） 按照功能分：候选键（标识实体实例的最小属性集合，可能包含一个或多个属性）、...主键（被选为实体唯一标识符的候选键）、超键（唯一标识实体实例的任何属性集）、备用键（没有被选为主键的候选键）——一般主键是代理键，备用键是业务键 1.4、域 域代表某一属性可被赋予的全部可能取值，也被称为值域...1.2、评审数据模型以及数据库设计质量 组建具有不同背景、技能、期望和意见的不同领域的专家小组对数据模型和数据库设计进行评审。在组建专家评审小组时，可能需要通过特定途径，邀请有关领域的专家参与。...无论语境如何，数据应始终具有有效的业务含义和价值，并且应始终反映业务的有效状态。实施尽可能接近数据的数据完整性约束，并立即检测并报告数据完整性约束的违规行为。 4）安全性（Security）。
与实体和实体集对应，联系也可以分为联系和联系集，联系集是实体集之间的联系，联系是实体之间的联系，联系是具有方向性的。联系和联系集在含义明确的情况之下均可称为联系。 ...在图形窗口中创建两个实体后，单击“实体间建立联系”工具，单击一个实体，在按下鼠标左键的同时把光标拖至别一个实体上并释放鼠标左键，这样就在两个实体间创建了联系，右键单击图形窗口，释放Relationship...换句话来理解，在标定联系中，一个实体（选课）依赖 一个实体（学生），那么（学生）实体必须至少有一个标识符，而（选课）实体可以没有自己的标识符，没有标标识符的实体可以用实体（学生）的标识符作为自己的标识符...例如：在“职工”实体集中存在很多的职工，这些职工之间必须存在一种领导与被领导的关系。又如“学生”实体信中的实体包含“班长”子实体集与“普通学生”子实体集，这两个子实体集之间的联系就是一种递归联系。...不选择这个复选框则表示联系这个方向上是可选的，在联系线上产生一个小圆圈。 八、 有关联系的基数 联系具有方向性，每个方向上都有一个基数。
），并且这些标识符处于全局作用域中，为避免命名冲突或命名污染，namespace对这些标识符的名称进行了本地化，使编译器在全局作用域中不直接检索到这些标识符。...我们通常用来产生随机数的一个函数,rand是一个函数的名字,因此命名上发生了冲突; 我们试想一个公司员工在进行一个项目的时候,代码量可想而知是十分巨大的,在这其中存在着各种各样的命名,不免有些命名“撞”...命名空间的几种情况 1.不同命名空间中出现相同的命名 举个例子,我们在bit1的命名空间中定义了一个普通变量a,在bit2命名空间中定义了一个普通变量b,然后进行访问,这时候只要指明指那个命名空间就不会发生冲突...,但不能将其完全看成全局变量,在不同的域中命名是可以形同的,并不会发生冲突。...因为我们平时写代码都是只使用一个文件就足够了,在一个文件中我们通常只会定义一个命名空间,所以不会与其他命名空间发生冲突; 展开命名空间的缺点 试想如果我在一个文件中展开了,2个命名空间,一个空间存在该元素另一个不存在还好
时钟序列和随机数部分： 这一部分确保了在同一时刻生成的UUID的唯一性。时钟序列部分通常包含时钟序列号，以防止在同一节点上生成多个UUID时发生冲突。随机数部分则增加了生成UUID的随机性。...节点部分： 在版本1的UUID中，这部分包含生成UUID的计算机的唯一标识。这有助于确保即使在不同的计算机上生成UUID，也不太可能发生冲突。...节点信息： 版本1的UUID包含了节点信息，这是一个用于标识生成UUID的计算机的唯一标识。这确保了即使在不同计算机上生成UUID，也不太可能发生冲突。...使用场景UUID 由于其唯一性和分散性，被广泛用于多种场景。以下是一些常见的使用场景：数据库主键： UUID常常被用作数据库表的主键，特别是在分布式系统中。...唯一标识符： 在各种系统和应用中，UUID常被用于生成唯一标识符，例如设备标识符、事务标识符等。缓存键： 在缓存系统中，UUID可用于生成唯一的缓存键，以确保不同实体的缓存不会冲突。
两个相关的实体 ? 具有属性的实体 ? 与属性的关系 ? 主键 一个实体可以被定义为一个能够被唯一识别的独立存在的事物。实体是对领域复杂性的抽象。...换句话说，一个关系集合对应于数学上的一个关系，而一个关系对应于关系中的一个成员。 还可以指定关系集上的某些基数约束。...顺便说一句，在Oracle Designer中使用的Barker-Ellis符号使用同侧表示最小基数(类似于可选性)和角色，但是查找最大基数(乌鸦脚)。...(需要澄清) 在Merise，[6] Elmasri & Navathe[7]和其他[8]中，对于角色以及最小和最大基数都有对同侧的偏好。...三个符号用来表示基数: 这个环代表“0” 破折号代表“1” 鱼尾纹代表“许多”或“无限” 这些符号成对使用，表示一个实体在关系中可能具有的四种基数类型。符号的内部分量表示最小值，外部分量表示最大值。
【导读】维基数据（Wikidata）是一个具有超过4600万个数据项的维基数据库，本文介绍了利用SPARQL方法对维基数据进行查询等操作，以便大家对维基数据有更深入的了解。...可以将Wikidata看成具有超过4600万个数据项的维基数据库（2018年4月）。 根据维基媒体的使命，每个人都可以添加和编辑数据，并免费使用它。 ? ? ?...可用的数据 ---- ---- 像维基百科一样，维基数据中存储着各种数据。因此，当你正在寻找特定数据集或想要回答一个奇怪的问题时，可以先去维基数据找找。...在上面的例子中，我已经看过它们：“作为成员”的关系具有标识符wdt：P463，并且项目“欧盟”由wd：Q458标识。 但你如何得到它们？ 我推荐的是查看查询结果的维基百科。...了解法国是欧盟的成员之一，我会检查其维基数据项目： 1. 在Wikipedia中打开法国以查看其Wikidata项目： ? 2. 检查WikiData项： ?
与实际的DOM不同，虚拟DOM具有轻量级、高效和快速修改的特点。 在Vue中，每个组件树都有一个相应的虚拟DOM树。...为了避免出现问题，当Vue使用v-for指令渲染列表时，每个渲染出来的DOM元素都需要一个唯一的标识符。当数据发生变化时，Vue通过key来判断哪个元素是新的、哪个元素被删除了、哪个元素被移动了。...由于索引没有代表性，DOM元素会乱序、重复渲染，影响到用户的交互体验。 解决方法：使用唯一的标识符作为key值 我们可以使用唯一的标识符作为key值。...在通常情况下，我们使用行数据的ID作为key值，这可以很好地避免更新DOM元素时出现错误。如果数据项没有ID属性，则可以使用其他独一无二的标识符作为key值，如名称、日期或任何其他符合我们需求的属性。...最终，我们需要确保key值在整个列表范围内都是唯一的。
一、基础规范 1） 使用InnoDB存储引擎 2） 数据库字符集使用UTF8，校对字符集使用utf8_general_ci 3） 所有表、字段都尽量添加注释 4） 库名、表名、字段名使用小写字母...，禁止超过32个字符，须见名知意 5） 非唯一索引以 “idx_字段1_字段2” 命名，唯一索引必须以 “uniq_字段1_字段2” 命名 二、查询规范 1) SQL语句尽可能简单，大的SQL...1） 用DECIMAL代替FLOAT和DOUBLE存储精确浮点数（精确数据） 2） 使用TINYINT代替ENUM类型（便于迁移时兼容） 3） 尽可能不使用TEXT、BLOB类型（该数据类型不能设置默认值...） 单个字段不要超过两个索引 3） 新建的唯一索引必须不能和主键重复 4） 避免冗余和重复索引 5） 尽量不要在频繁更新的列上建立索引 6） 不在低基数列上建立索引，例如状态...where条件里的字段必须被索引 10） Where条件里的字段顺序与索引顺序无关，优化器会自动调整 11） 索引选择性= Cardinality / Total Rows，即基数 ÷ 数据行数
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