大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 背景： 为了提高数据库效率，建索引是家常便饭；那么当查询条件为2个及以上时，我们是创建多个单列索引还是创建一个联合索引好呢？他们之间的区别是什么？...，但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。...---- 重点： 多个单列索引在多条件查询时优化器会选择最优索引策略，可能只用一个索引，也可能将多个索引全用上！...---- 其他知识点： 1、需要加索引的字段，要在where条件中 2、数据量少的字段不需要加索引；因为建索引有一定开销，如果数据量小则没必要建索引（速度反而慢） 3、避免在where子句中使用or...所以要么跟进官方文档，要么关注数据库大牛的最新文章，要么在现有数据库环境下自己去亲手测试！ 数据库领域的水很深。。大家加油。。
今天，L氪迹详细整理了一些能够为我们做数据参考分析的搜索引擎工具，希望能够帮助各位收藏起来，便于日后运到数据统计工作时使用。...1、搜狗指数（微信指数） 搜狗大数据搜索工具介绍：搜狗指数平台是以搜狗搜索海量网民行为数据为基础的数据分析统计平台，在这里您可以查看全网热门事件、品牌、人物等查询词的搜索热度变化趋势，掌握网民需求变化。...微信指数是微信官方提供的基于微信大数据分析的移动端指数。 2、百度指数 百度大数据搜索工具介绍：百度指数是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台。...3、微指数（微博） 微博大数据搜索工具介绍：微指数是基于海量用户行为数据、博文数据，采用科学计算方法统计得出的反映不同事件领域发展状况的指数产品。...,是医药数据查询的好帮手。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 I’d like to make a condition and call a swal for each one (Sweetalert2)....如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
大数据开发的工具有哪些? 作为一个大数据开发人员，每天要与使用大量的大数据工具来完成日常的工作，那么目前主流的大数据开发工具有哪些呢？...AvroAvro是Hadoop的一个子项目，Avro是一个数据序列化系统，设计用于支持大批量数据交换的应用。...Flume FlumeFlume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理...，并写到各种数据接受方（可定制）的能力 Hive hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce...为大型数据集的处理提供了一个更高层次的抽象。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 作为一个大数据开发人员，每天要与使用大量的大数据工具来完成日常的工作，那么目前主流的大数据开发工具有哪些呢？ 下面为大家介绍下主流的大数据开发工具。 1....HDFS放宽了一部分POSIX约束，来实现流式读取文件系统数据的目的。HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架构而开发的。...Pig Pig是一种数据流语言和运行环境，用于检索非常大的数据集。为大型数据集的处理提供了一个更高层次的抽象。...,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。...它让Hive和Pig可以简化复杂的任务，而这些任务原本需要多个步骤才能完成。 支持的操作系统：Windows、Linux和OS X。
索引在数据库的查询中起到的作用毋庸置疑，但时常有人提出索引的建立的问题，to be or not to be 的问题。 问题1 索引建立后，就不再变动了 ？...2 索引在PG的数据改变变化导致索引失效的问题。 3 随着应用场景的变化，索引已经不能完成原先设计的功能，而成为查询中导致性能低下的一个瓶颈。 4 索引建立的过多，导致数据的写入性能产生问题。...索引的建立和不建立的问题 在有效评估数据表的大小的情况下，一个索引建立不建立是一个问题，如果数据量小，则一般可以不建立索引，但是问题是 1 怎样的数量算小 2 未来数据增加怎么办 所以建立索引是一个非常需要经验和考量的问题...同时在数据查询的过程中，索引的也会经历一个曲线，有索引和无索引的表象。 除此以外即使有了索引的情况下，还会产生数据查询条件于数据的采样分布的问题。...总结，索引是解决查询速度和优化查询的一个方法，但是查询条件本身的变化也针对整体的数据查询效率也具有一个决定性的条件。
KMM.m function [laKMM, laMM, BiGraph, A, OBJ, Ah, laKMMh] = KMM_mmconv(X, c, m,...
分享是一种态度 此教程显示了如何将 CellChat 应用于具有不同细胞类型成分的多个数据集的比较分析。几乎所有的CellChat功能都可以应用。...笔记要点 加载所需的包 第一部分：比较分析具有略有不同细胞类型成分的多个数据集 第二部分：对具有截然不同的细胞类型成分的多个数据集的比较分析 加载所需的包 library(CellChat) library...(ggplot2) library(patchwork) library(igraph) 第一部分：比较分析具有略有不同细胞类型成分的多个数据集 对于具有稍微不同的细胞类型...（组）组成的数据集，CellChat 可以使用函数liftCellChat将细胞组提升到所有数据集的相同细胞标记，然后执行比较分析，作为对具有相同细胞类型成分的数据集的联合分析。...第二部分：对具有截然不同的细胞类型成分的多个数据集的比较分析 CellChat 可用于比较来自截然不同的生物背景的两个 scRNA-seq 数据集之间的细胞-细胞通信模式。
文章目录 一、索引的本质 (一)为什么数据库的索引不能用二叉搜索树？ (二)为什么红黑树不适合数据库索引？...(三)聚集索引和非聚集索引 二、MySQL中索引的实现（摘） （一）MyISAM索引实现： （二）InnoDB索引实现： 一、索引的本质 索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构。...从上文知道，MyISAM索引文件和数据文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的地址。...而在InnoDB中，表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。...下图是InnoDB主索引（同时也是数据文件）的示意图，可以看到叶节点包含了完整的数据记录。这种索引叫做聚集索引。
Name { get; set; } } 一个表示班级，一个表示学生，一个班级包含多个学生。在WPF中我们该如何显示这种具有层级关系的数据呢？...它允许您定义如何呈现包含子项的数据对象。 通过HierarchicalDataTemplate，您可以指定一个模板，用于呈现数据对象本身，以及一个模板，用于呈现其子项。...这使得在TreeView等控件中轻松显示复杂的数据结构，如文件夹和文件、组织架构等。...通过使用HierarchicalDataTemplate，您可以更灵活地控制数据的呈现方式，使您能够创建具有深层次结构的动态UI。...层级数据模板进行层级数据的显示。
疑惑一 MySQL常用的图形化管理工具有哪些？ 现在随着PHP+MySql越来越火，周边相关产品也受到众多人的关注。在PC上修改数据库，查看数据库内容是研发人员常用的操作。...下面就介绍几种常用的MySql的图形化管理工具： ? MySQL Workbench是一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具。它是著名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者。...你可以用MySQL Workbench设计和创建新的数据库图示，建立数据库文档，以及进行复杂的MySQL 迁移。...phpMyAdmin 是一个以PHP为基础，以Web-Base方式架构在网站主机上的MySQL的数据库管理工具，让管理者可用Web接口管理MySQL数据库。...Navicat是一套快速、可靠并价格相宜的数据库管理工具（现在有免费版），专为简化数据库的管理及降低系统管理成本而设。它的设计符合数据库管理员、开发人员及中小企业的需要。
原因：一个表中可以有多个非聚簇索引，那如果每个非聚簇索引的叶子节点上都存放一份完整的数据，假设表中有 1000 行数据，总共四个字段，每个字段单独建一个索引，那最终就会存储四份数据（4 个 1000 行...非聚簇索引的存在不影响聚簇索引的组织结构，所以一张表可以有多个非聚簇索引。 总结： 聚簇索引的叶子节点存储的是 用户记录，非聚簇索引的叶子节点存储的是 数据位置(索引列的值和主键值)。...一个表中只能有一个 聚簇索引，但是可以有多个 非聚簇索引。 使用聚簇索引的时候，数据的 查询效率很高，但是对表进行增删改操作的时候，效率会比非聚簇索引要低的多。...联合索引 联合索引：多个非主键列构成的索引。...，我们可以看到页 3 作为一个目录项记录页，当二级索引列存在多个相同值的记录时，非叶子节点中的目录项只存储索引列 + 页号时，我们无法区分应该去哪个数据页查询数据，或者说当新增数据时：(9、1、'u')
pytorch中的数据索引 在PyTorch中，数据索引是指在处理张量（Tensor）时访问或操作特定元素的过程。...基本索引方法 在PyTorch中，数据索引的基本方法类似于Python中的列表索引。可以通过使用方括号和索引号来访问张量中的特定元素或子集。...在每个Epoch中，训练集被分成多个批次（batch），每个批次包含多个样本。每个批次的大小为64。代码中的训练过程会迭代整个训练集，并对模型进行更新。...Epochs：这段运行结果展示了模型训练了多个Epoch。随着Epoch的增加，模型的损失值通常会逐渐减小，而准确率会逐渐提高，这表明模型正在不断优化，并且逐渐学习到数据集的特征。...测试准确率提高：测试集上的准确率在训练的不同阶段也逐步提高，从 97% 到 99%。这表明模型在未见过的数据上的预测能力逐步增强，具有了更好的泛化能力。
背景： 两个实体类：租房图片、售房图片 这两个表用于存储房源图片记录，一个房源对应多个图片，两个表的差别就在于一个业务关联字段。...租房图片中的RentID记录这个图片属于哪个租房信息； 售房图片中的SaleID记录这个图片属于哪个售房信息。 声明：这是二次开发，表结构不是我设计的。...由于XCode是充血模型，我们可以为这两个实体类做一个统一的基类来达到我的目的，但是这个统一的基类里面无法访问子类的字段，编码上很不方便。 这一次，我们用分部接口！...实际上也不应该修改原有的接口文件，因为原有的接口位于实体类的数据类文件中，那是随时会被新的代码生成覆盖。...image.png 如上，根据不同的类型，创建实体操作者eop。我这里的类型是硬编码，也可以根据业务情况采用别的方式得到类型。 实体操作者eop表现了事务管理、创建实体entity的操作。
所谓“埋点”，是数据采集领域（尤其是用户行为数据采集领域）的术语，指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。...代码埋点： 采集说明：嵌入SDK，定义事件并添加事件代码 场景：以业务价值为出发点的行为分析 优势：按需采集；业务信息更完善；对数据的分析更聚焦 劣势：与其他两种相比，开发人员多 全埋点： 采集说明：嵌入...SDK 场景：无需采集时间；适用于活动页、着陆页关键页面设计体验衡量 优势：简单、快捷；与代码埋点相比，开发人员工作量较少 劣势：数据准确性不高；上传数据多、消耗流量高；数据纬度单一 可视化埋点： 采集说明...访问与访客 访问次数与访问人数是几乎所有应用都需要统计的指标，这也是最基础的指标。在计算访问人数时，埋点上报的数据是尽可能接近真实访客的人数。...停留时长的数据并不都是一定采集得到的，比如页面进入时间（11：13），离开出现异常或是退出时间没有记录，这时候计算就是0 。所以指标计算时需要了解埋点的状况，剔除这样的无效数据。
，使大多数液滴接收多个细胞或细胞核。...此外，具有384孔预索引的scifi-RNA-seq远远超过了三轮组合索引的条形码容量。...并且，预索引能够从测序数据中确定每个液滴(由 round2 条形码识别)中单核的有效数量(由 round1 条形码识别)。每个液滴内的平均核数以可控方式增加。...将每个细胞的UMI计数和每个细胞的特异读数的分数与每个液滴的细胞核数量作图时，从图中没有看出含有15个单独细胞核的液滴中转录组复杂性降低的趋势，说明基于液滴的索引足以对来自多个核的转录组进行有效的微流体索引...scifi-RNA-seq与多轮组合索引相比具有简单高效的工作流程。与标记和丢弃包含多个细胞液滴的cell hashing方法相比，可以解析并保留来自过载液滴的单个转录组。
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今天是平平无奇的整合分析，是数据挖掘中经常用到的一部分~ 参考文献在这里⬇ A robust 6-mRNA signature for prognosis prediction of pancreatic...software.DEGs were defined with P 1 as the cut-off criteria： 作者是直接下载cel格式的原始数据...，然后用RMA函数获取表达矩阵，分别对三个数据集进行了差异分析，然后对差异分析取交集作了后续的分析。...我们也试试看吧—— # GSE15471, GSE28735 and GSE62452 rm(list = ls()) ##全局设置 ##下载的数据大小>131072字节，所以需要调整默认连接缓存，...gset[[1]]), sampleNames = rownames(pData(gset[[1]]))) class(dat) ##这样一来，表型等信息的数据就在这个
否则，对于范围査询、索引覆盖扫描等操作来说，速度可能会降低很多倍；对于索引覆盖扫描这点更加明显。 表的数据存储也可能碎片化。然而，数据存储的碎片化比索引更加复杂。有三种类型的数据碎片。...行碎片( Row fragmentation) 这种碎片指的是数据行被存储为多个地方的多个片段中。即使查询只从索引中访问行记录，行碎片也会导致性能下降。...行间碎片对诸如全表扫描和聚簇索引扫描之类的操作有很大的影响，因为这些操作原本能够从磁盘上顺序存储的数据中获益。...不过最新版本 InnodB新增了“在线”添加和删除索引的功能，可以通过先删除，然后再重新创建索引的方式来消除索引的碎片化。...，还要考虑数据是否已经达到稳定状态，如果你进行碎片整理将数据压缩到一起，可能反而会导致后续的更新操作出发一系列的页分裂和重组，这对性能造成不良的影响，直到数据再次达到新的稳定状态。
其实我们可以将两个站点合并为一个站点，换句话说就是将多个域名绑到一个站点来实现。...而多个域名绑定一个站点，如果网站协议为https的，那么就要面临一个问题，如何解决一个站点多个域名使用SSL证书的问题。本文将以宝塔面板为例，告诉大家如何解决。...在宝塔面板SSL证书设置中，只能上传一份SSL编码文件。因此，我们能做的就只能在“站点配置”里做修改。...具体方法如下： 对应域名的SSL证书下载保存到本地； 全部SSL证书上传至”/www/server/panel/vhost/cert/站点域名”目录下； 宝塔面板修改“站点配置”，复制再粘贴一份相同的内容至原配置下方...配置文件修改结果可参考下图： 扩展知识： SSL里面两个文件的含义： fullchain.pem 是根证书 privkey.pem 即是证书秘钥 未经允许不得转载：肥猫博客 » 针对宝塔面板一个站点多个域名使用
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