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在Entity Framework中使用存储过程(二):具有继承关系实体的存储过程如何定义?

如果两种模型存在差异,在进行数据更新操作的时候就会出错。本篇文章主要介绍当概念模型中具有继承关系的两个实体映射到数据库关联的两个表,如何使用存储过程。...目录 一、创建具有继承关系的实体 二、基于继承关系实体的查询与更新 三、映射标准的CUD存储过程 四、修正存储过程 一、创建具有继承关系的实体 假设数据库中有如下两个关联的表...由于这两个表之间具有关联,.edmx模型得两个实体之间会默认创建联系,你首先需要删除此联系。由于销售人员也是公司的员工,它属于是员工类型的子类。所以你需要建立它们之间的继承关系。...由于具有继承关系的两个实体不能有重复的属性,属于你需要删除掉T_SALES的EMP_ID属性。最后你需要修正实体和属性的名称使之更具可读性。最后的.edmx模型如下图所示。 ?...二、基于继承关系实体的查询与更新 在引入存储过程之前,我们先来谈谈针对于如上一个具有继承关系实体的.edmx模型,如果进行查询和更新。

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    NAACL2022 | 具有元重加权的鲁棒自增强命名实体识别技术

    值得注意的是,自增强的方法得到的增强数据有潜在的噪声,先前的研究是对于特定的自增强方法设计特定的基于规则的约束来降低噪声。...Reweighting 论文链接: https://arxiv.org/pdf/2204.11406.pdf 代码链接: https://github.com/LindgeW/MetaAug4NER Intro 命名实体识别旨在从非结构化文本中抽取预先定义的命名实体...本文通过构建同义词词典来进行 token 替换,词典中既包含实体词也包含大量的普通词。...遵循前人的设置,我们将所有属于同一实体类型的词当作同义词,并且添加到实体词典中,作者将其称为 entity mention substitution (EMS)。...可能的一个原因是实体词在文本中是稀疏的,NWS 能够产生更多不同的伪样本。

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    NewLife.XCode中如何借助分部抽象多个具有很多共同字段的实体类

    现在XCoder新模版(2012年3月以后)生成的实体类都是分部类,都对应有一个分部实体接口。...由于XCode是充血模型,我们可以为这两个实体类做一个统一的基类来达到我的目的,但是这个统一的基类里面无法访问子类的字段,编码上很不方便。 这一次,我们用分部接口!...实际上也不应该修改原有的接口文件,因为原有的接口位于实体类的数据类文件中,那是随时会被新的代码生成覆盖。...image.png 如上,根据不同的类型,创建实体操作者eop。我这里的类型是硬编码,也可以根据业务情况采用别的方式得到类型。 实体操作者eop表现了事务管理、创建实体entity的操作。...实体entity是IEntity类型,可以进行添删改等操作。这里为了实体接口的精简和独立,实体接口并没有继承IEntity,实际上实体类都继承了这两个接口。

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    【一统江湖的大前端(8)】matter.js 经典物理

    物理引擎matter.js 3.1 《愤怒的小鸟》的物理特性分析 3.2 使用matter.js 构建物理模型 3.3 物理引擎牵手游戏引擎 【一统江湖的大前端(8)】matter.js 经典物理 ?...仿真的实现原理 2.1 基本动力学模拟 Canvas动画是一个逐帧绘制的过程,物理引擎作用的原理就是为抽象实体增加物理属性,在每一帧中更新它们的值并计算这些物理量造成的影响,然后再执行绘制的命令。...3.2 使用matter.js 构建物理模型 matter.js的官方网站提供的示例代码如下,它可以帮助开发者熟悉基本概念和开发流程,你可以在【官方代码仓】中找到更多示例代码: var Engine =...bodyB进行替换,原本的附着点在约束解除后就表现为具有一定初速度的抛物运动,飞向物体堆。...matter.js构建的刚体模型会以物体几何中心作为定位参考点的。

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    初识CoAP协议

    CoAP是一种物联网协议,具有一些专门为受约束的设备而设计的有趣功能。还有其他一些可用于构建物联网解决方案的IoT协议,例如MQTT等。 物联网是最有趣和最有前途的技术趋势之一。...通常,将端点标识为主机 发件人(Sender):发送消息的实体 收件人(Recipient):接受消息的实体 客户端(Client):发送请求的实体和接受消息的实体 服务器(Server):接收来自客户端的请求并向客户端发送回响应的实体...这些是不需要服务器确认的消息。它们是不可靠的消息,或者换句话说,这些消息不包含必须传递给服务器的关键信息。包含从传感器读取的值的消息属于此类别。 即使这些消息不可靠,它们也具有唯一的ID。 ?...:响应消息将具有与请求相同的消息ID。 CoAP安全方面 处理物联网协议时的一个重要方面是安全性方面。如前所述,CoAP使用UDP传输信息。CoAP依靠UDP安全性方面来保护信息。...重要的是要注意,某些密码套件引入了一些复杂性,并且受约束的设备可能没有足够的资源来管理它。 ?

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    物联网名词解释

    开发者在基于开发者门户进行物联网开发时,需要根据行业属性创建独立的项目,并在该项目空间内建设物联网产品和应用。 产品 某一类具有相同能力或特征的设备的集合称为一款产品。...设备 归属于某个产品下的设备实体,每个设备具有一个唯一的标识码。设备可以是直连物联网平台的设备,也可以是代理子设备连接物联网平台的网关。...网关 具有子设备管理功能,并代理子设备连接物联网平台的设备实体。 子设备 不与IoT平台直连,通过网关连接物联网平台的设备实体。...应用 物联网平台中,应用包括用户在物联网平台上创建的行业应用和用户自行开发的北向应用。行业应用是用户在物联网平台上的项目实体,每个行业应用会分配一个应用ID和应用密匙,用于北向应用接入鉴权。...CoAP(Constrained Application Protocol) 受约束的应用协议(CoAP)是一种软件协议,旨在使非常简单的电子设备能够在互联网上进行交互式通信。

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    Nature|239个灵长类动物基因组的比较揭示了CRE元件的进化

    对进化水平上sequence constraint的测定,在一定程度上可以对功能调控元件在进化水平是否具有很高的保守性进行评估。...背景 对灵长类目中特有的选择性约束功能基因组元件的鉴定,能够帮助我们理解是什么原因导致了人类物种中所具有的独特性进化。...受约束的CRE 通过哺乳动物和脊椎动物的比较基因组以及表观基因组,许多人类基因组CRE在其他物种中也被鉴定出来,并被证明具有共享的基因调控功能【ref】。...研究人员比较了受约束的元件与不受约束元件之间的差异发现,受约束元件具有更高的染色质可及性以及在更多细胞类型中open(图d) Primate-constrained CREs 在不同物种中得出的...这些结果表明灵长类动物中特有的调控元件在人类种群中正在经历纯化选择,并且这些元件的突变可能具有重要的调控功能。

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    Rhino 7 for Mac(犀牛3D建模软件)7.23中文激活版

    Rhino 7工作环境集成了各种绘图工具,具有广泛的自定义选项,还包含大量可用于处理更复杂任务的命令。...用户可以创建、编辑、分析、渲染等等操作方法来进行建模的操作,是设计师和工程师们最不可错过的好用软件!图片Rhino 7 for Mac软件特征• 不受约束的自由造型 3D 建模工具。...• 读取与修复网格及高难度的 IGES 文件。• 易学易用,非常容易学习使用,让您可以专注于设计与想象而不必分心于软件的操作上。• 高效率,不需要特别的硬件设备,即使在一般的笔记本电脑上也可以执行。...SubD对于需要快速探索自由造型形状的设计师来说,SubD 是一种新的几何类型,它可以创建可编辑的、高精度的形状。与其它几何类型不同,SubD 在保持自由造型精确度的同时还可以进行快速编辑。...QuadRemesh从现有的曲面、实体、网格或者 SubDs 快速重建四边面网格 – 非常适合渲染、动画、CFD、FEA 和逆向工程。

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    .| Mol-CycleGAN:基于Graph的分子生成优化模型

    1 背景 药物设计的主要目标之一是找到能够以所需方式调节给定靶标(通常是蛋白质),所以在设计分子时需要针对许多复杂特性优化化合物,使得在药物发展中设计具有所需特性的分子具有一定挑战性。...(iii)芳香环,X中的分子正好具有两个芳香环,而Y中的分子具有一个或三个芳香环。 (2)任务二:约束分子优化 优化惩罚logP,同时约束与起始分子的偏离程度。...(3)任务三:不受约束的分子优化 对惩罚logP执行不受约束的优化。X是来自ZINC-250K的随机样本,Y是来自ZINC-250K中具有最高logP的前20%分子的随机样本。...(2)受约束分子优化 在优化类药分子的惩罚logP任务中,该模型在性能平均改善方面明显优于以前的结果(请参见表6)。在受约束的情况下(对于δ> 0),它获得了可比的平均相似度。...对于δ= 0,0.2,成功率是可比的,不过对于更严格的约束条件(δ= 0.4,0.6),模型的成功率较低。 ? (3)无约束优化 不受约束的分子优化的结果如下图所示。

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    如何开发趣味H5小游戏《在线抓娃娃机》

    游戏具有简单易懂的玩法,同时也融入了一些策略因素,增加了游戏的趣味性和挑战性。在游戏设计方面,注重了以下几点:可爱的娃娃角色:设计了各种各样可爱的娃娃角色,以吸引玩家的兴趣和情感。...,使用了物理引擎库,如Matter.js,来模拟抓手的移动、碰撞和抓取等行为。...经验与教训在开发《在线抓娃娃机》的过程中,获得了一些宝贵的经验和教训:选择合适的技术:在开发过程中,选择合适的技术是非常重要的。...在开发过程中,要注重用户体验,例如,游戏的操作是否简单易懂、游戏的界面是否美观友好、游戏的反馈是否及时等。注重游戏的可玩性:游戏的可玩性是衡量一款游戏好坏的重要标准。...注意这些示例是简化的,实际开发中可能需要更多的优化和完善,例如处理多个娃娃的情况、添加动画效果、增加更多的关卡等。

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    抓住CoAP协议的“心”

    摘要 The Constrained Application Protocol(CoAP)是一种专用的Web传输协议,用于受约束的节点和受约束的(例如,低功率,有损)网络。...节点通常具有带少量ROM和RAM的8位微控制器,而诸如低功耗无线个人局域网 (6LoWPAN)上的IPv6之类的受限网络通常具有较高的分组错误率,典型吞吐量为10 kbps 。...诸如6LoWPAN之类的受约束的网络支持将IPv6数据包分段成小的链路层帧。但是,这会大大减少数据包交付概率。CoAP的一个设计目标是保持消息开销较小,从而限制了分段的需要。...该协议可以轻松转换为HTTP以与现有Web集成,同时满足特殊要求,例如多播支持,非常低的开销以及受约束环境和M2M应用程序的简便性。...特性 CoAP具有以下主要功能: 在受限条件下满足M2M要求的Web协议 UDP [ RFC0768 ]绑定,具有可选的可靠性,支持单播和多播请求。 异步消息交换。 低的报头开销和解析复杂度。

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    Rhino 7 for Mac(犀牛3D建模软件)

    Rhino建模软件也是世界上功能最齐全的建模软件,Rhino 可以创建、编辑、分析、提供、渲染、动画与转换 NURBS* 线条、曲面、实体与多边形网格。不受精度、复杂、阶数或是尺寸的限制。...这是一款不受约束的自由造形3D建模工具。 SubD 对于需要快速探索有机形状的设计师,SubD 是一种新的几何类型,可以创建可编辑、高度精确的形状。...QuadRemesh 从现有曲面、实体、网格或 SubD 快速创建四边形网格 — 非常适合渲染、动画、CFD、FEA 和逆向工程。...,并改进了与第三方文件格式的互操作性…… 显示 我们一直在改进 Rhino 的显示管道以跟上现代图形硬件的步伐。...开发平台 Rhino 7 对我们的免费 SDK 进行了重大改进,包括 API 改进、更好的文档和一些主要的新功能拓宽和深化几何开发平台基础的功能…​​​​ https://www.macz.com/mac

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    MySQL 约束

    从以下四个方面考虑: 实体完整性(Entity Integrity):例如,同一个表中,不能存在两条完全相同无法区分的记录。...表级约束:可以作用在多个列上,不与列一起,而是单独定义 根据约束所起的作用,约束可分为: 主键约束 主键约束确保表中的每一行都具有唯一标识符,能够唯一标识该表中的每条记录。...如果某个数据列的类型是整型,而且该列作为主键列,则可指定该列为具有自增长功能。指定自增长功能通常用于逻辑主键列,该列没有任何物理意义,仅仅为了标识每一行。...CONSTRAINT_NAME:这是约束的名称。对于主键约束、唯一键约束、外键约束和检查约束,它将是一个用户定义的名称。 TABLE_SCHEMA:这是包含受约束表的数据库的名称。...它指定了受约束表所在的数据库。 TABLE_NAME:这是受约束的表的名称。它指定了受约束表的名称。

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    人类研究员要解码狗脑中的视觉认知

    不受约束的狗狗的 fMRI 神经数据,期间让它们分三次观看 30 分钟的视频,时长总共 90 分钟。...我们能够做到这一点是非常了不起的。」 Berns 及其同事开创性地将 fMRI 扫描技术用于犬类,并训练狗狗在测量神经活动时完全静止且不受约束。...十年前,该团队发布了第一张完全清醒、不受约束的狗的 fMRI 大脑图像,为 Berns 所说的「The Dog Project」实验计划打开了大门。...Berns 和第一只在完全清醒且不受约束的情况下被扫描大脑活动的狗狗 Callie。 多年来,Berns 的实验室发表了多项关于犬类大脑如何处理视觉、语言、气味和奖励(例如接受表扬或食物)的研究。...fMRI 是一种神经影像学技术,其原理是利用磁振造影来测量神经元活动引发的血液动力的改变。这种技术是非侵入性的,在脑部功能定位领域具有重要作用。

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    Mac版Rhinoceros 7一键安装

    Rhino建模软件也是世界上功能最齐全的建模软件,Rhino 可以创建、编辑、分析、提供、渲染、动画与转换 NURBS* 线条、曲面、实体与多边形网格。不受精度、复杂、阶数或是尺寸的限制。...这是一款不受约束的自由造形3D建模工具。 mac软件下载:https://mac.macsc.com/mac/2751.html?...id=MzI1OTY2 图片 Rhinoceros 7 for Mac是一款面向Mac用户的三维建模软件,它以其强大的建模工具、宽广的兼容性和简单易用的特色而受到广大用户的喜爱。...本文将为大家详细介绍这一软件的功能和特色。 1. 强大的建模工具 Rhinoceros 7 for Mac提供了许多强大而易于掌握的建模工具,包括命令式建模、面片建模、实体建模、绘制和建筑工具等。...软件所具备的多种文件格式和广泛的兼容性,能够跨软件间进行简单而精确的交互。而其简单易用的特色,使得Rhino 7 for Mac成为专业和新手设计者的首选软件。

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    Domain Escalation: Unconstrained Delegation

    SQL后端或文件服务器进行交互 Kerberos委托的类型: 不受限制的委托 受约束的委托 RBCD(基于资源的受限委派) SPN介绍 Kerberos身份验证使用SPN将服务实例与服务登录帐户相关联...,这允许客户端应用程序请求服务对帐户进行身份验证,即使客户端没有帐户名 无约束委派 该功能最初出现在Windows Server 2000中,但为了向后兼容它仍然存在,如果用户请求在具有不受约束的委托的服务器集上的服务的服务票据时...很明显我们需要在启用了委托的机器上运行我们的攻击,所以我们假设攻击者已经入侵了一台这样的机器 假设1:攻击者破坏了运行IIS的DC1$系统的Kerberos身份验证 假设2:攻击者有权访问加入域系统(这里是在该系统上运行的...(TGT) 现在您可以使用这个TGT通过请求对资源的TGS来请求对任何资源的访问,为此您可以使用Rubeus asktgs 文末小结 本文演示了一种称为无约束委托的委托技术,顾名思义对于拥有委托权限的系统如何使用用户的身份验证信息没有限制...,安全漏洞使得微软引入了受约束的委托,您将在下一篇文章中读到更多相关内容,感谢阅读

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    提高Android 安全性的 google 一直在努力 MediaBulethooth 贡献 90% 漏洞

    软件编解码器(SW Codec) 从Android Q中,软件编解码器从媒体编解码器服务中移出到受约束的沙箱中。这是我们通过将各种媒体组件隔离到特权较低的沙箱中来提高安全性的重要一步。...受约束的沙箱并不是攻击者想要终结的地方。在2018年,媒体组件中大约80%的严重/高严重性漏洞发生在软件编解码器中,这意味着进一步隔离它们是一个很大的进步。...由于新的mediaswcodec沙箱提供了增强的保护,因此根据Android的严重性准则,这些相同的漏洞将具有较低的严重性。 下图概述了最近的Android版本中媒体服务布局的演变。...提取器移至服务器端,并放入受约束的沙箱中。Mediaserver本身仅保留了几个高级功能。 在O中,服务被“ 分散 ”,并进一步被剥夺特权,即被分离到各个沙箱中并转换成HAL。...软件编解码器与提取器相似,因为它们都具有广泛的代码来解析来自不受信任来源的比特流。

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    KDD 2022| 使用约束能量模型的抗体CDR 设计

    作者据此做出了如下贡献:(1) 将抗体 CDR 设计制定为受约束的 3D 生成任务,并定义一个受约束的流形来表示所有几何有效 CDR 循环。...理想情况下,具有较低能量的数据 Y 对应于较高的概率/可能性 P。归一化常数Z是约束流形 M 上的积分,并且在计算上仍然难以处理。 图 3 CEM 管道。正样本和幻想样本都限于受约束的流形 M。...回缩是将 CDR 回路投影到受约束的流形上。然后在推理过程中,修复约束能量模型并从P中抽取样本。...这与现有的知识一致,即 CDR H3 循环具有最高的可变性和最具挑战性的设计。...CEM性能优于普通能量模型的原因在于,CEM 将学习空间限制在受约束的流形 M 上,并且只需要区分(即分配更低或更高的能量值)流形上的数据点。

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    新型神经网络可从单张照片识别人脸

    该方法不需要大量的照片,并且与现有方法相比具有明显更高的识别准确度——即使只有某个人的一张照片可用。 面部识别技术在过去几年中发展迅速。...现在,可以更容易地访问越来越多的照片数据集,并将这些数据集用于训练神经网络。对于受限的观察环境(具有相同的面部方向、照明等因素的照片),算法的准确性早已达到人类面部识别的能力水平。...然而,在识别不受约束的条件下,收集到的视频数据具有可变的照明、角度和大小,实现高精度识别对研究人员来说是一个更大挑战。...这些数据集包含了著名人物(演员、政治家、公众人物)的免费图像,而这些图像是在不受约束的环境中和不同时间点从开放源头收集的。...在最复杂的实验中,研究人员使用上述算法和来自于另一个具有更好分辨率的LFW(Labeled Faces in the Wild)数据集的相同人物的几张照片来识别来自YouTube视频中的人。

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