{expertId:"2",result:"success",......} ] } } 如果是 需要查询数组需要查询...experts中的expert=1 并且 result=success，按照查询参数查询的结果应该只有第一个才符合条件。...这就需要用到mongodb查询符号"$elemMatch" "audit.experts" : { "$elemMatch" : { "expertId" : "1"..., "result" : "success" } } 由于是嵌套了几层查询，所以当数据量很大时效率不高，这时需要创建一个联合索引 {“audit.experts.expertId...”:1,“audit.experts.result”:1}； 由于该索引mongodb默认不会被使用，所以需要使用hint方法来强制其使用索引。
mongodb aggregate多表联查多阶数组嵌套查询实现 多个表的关系如下： 比如某市的中学信息数据库 聚合查询 方法一 思路： 1....$unwind 拆解 Array $group 根据_id 重新组合成Array 3.最后将主表的属性重新连接 优点：在对mongodb 不熟悉的情况下，最容易想到的方法 缺点：要进行多次的stage，...相当的繁琐，容易将结构搞混 let aggregate=[ { $lookup: /** * from: The target collection...$lookup 可以支持pipeline 是否可是在$lookup 嵌套$lookup 呢 3.答案是显而易见的 优点：极大的减少的代码的数量 缺点：对$lookup理解不够深，可能不会想到这么用（）...个人建议多看看mongodb的官方文档 lookup let aggregate=[ { $lookup: { from: "class",
查询嵌套在数组中的文档 查询 instock 数组中包含 { warehouse: "A", qty: 5 } 的所有文档 > db.inventory.find( { "instock": {...精确匹配整个文档数组的栗子 > db.inventory.find({instock: [ { warehouse: "A", qty: 60 }, { warehouse: "B", qty: 15...，如果不知道文档的准确索引值，只能按照以下格式 数组字段名.文档字段名 instock.qty 使用数组索引查询嵌入文档中的字段 上面的栗子是直接根据字段名查找 在 instock 数组中，第一个元素包含字段..."planner", "instock" : [ { "warehouse" : "A", "qty" : 40 }, { "warehouse" : "B", "qty" : 5 } ] } 在文档数组中单个嵌套文档满足多个查询条件...前言 上面的栗子都是单个嵌套文档或多个嵌套文档满足多个查询条件即可 如果想确保单个嵌套文档必须同时满足多个查询条件呢？
childboard':{$elemMatch:{'_id':ObjectId('5d78ae6a212b78725e27a0ca')}}}) 汗了，本来想把这个语句翻译成php,但是搞来搞出都是选出所有数组...具体得mongodb的query string是： db.getCollection('forum').find({'_id':ObjectId('5d78ae69212b78725e27a0c3'),..._id' => new MongoDB\BSON\ObjectID($document->foid), ]; $options = [ /...\Driver\Manager(DB_MONGODB); $query1 = new \MongoDB\Driver\Query($filter, $options);...$rows = $mongo->executeQuery(DB_MONGODB_DB.'.forum', $query1); foreach($rows as $document)
MongoDB 支持嵌套文档，即一个文档中可以包含另一个文档作为其字段。在聚合查询中，可以通过 $unwind 操作将嵌套文档展开，从而进行更灵活的查询和统计。...：订单日期total_amount：订单总金额我们可以使用聚合索引和聚合框架来查询每个用户最近的订单信息。...首先，我们需要创建一个聚合索引：db.users.createIndex({ "user_id": 1, "orders.order_date": -1 })然后，我们可以使用聚合框架来查询每个用户最近的订单信息...: "$_id", name: 1, order_id: 1, order_date: 1, total_amount: 1 } }])上面的聚合操作将嵌套文档展开后按照用户...ID和订单日期进行排序，然后通过 $group 操作获取每个用户最近的订单信息，并通过 $project 操作排除 _id 字段并重命名 user_id 字段，得到最终的结果。
所以接下来会介绍一些有帮助的最佳实践。 MongoDB中的索引 在所有数据库中，索引都有效地支持查询的执行。如果没有它们，数据库就必须扫描集合或表中的每个文档，然后在其中选择与查询语句相匹配的那些。...MongoDB索引可以按需创建和删除以适应不断变化的应用程序需求和查询模式，并且它们可以在文档中的任何字段上声明，包括嵌套在数组中的字段。 下面我们来讨论一下如何在MongoDB中充分地使用索引。...在低基数字段上要小心进行索引 对于具有少量唯一值（基数低）的字段进行查询会返回较大的结果集。在复合索引中可以包含基数较低的字段，但是组合字段的值应该具有较高的基数。...可以定义一个过滤器来自动索引集合中所有匹配的字段、子文档和数组。 与其他索引一样，通配符索引也需要存储和维护，因此它们会给数据库增加开销。...利用多键索引查询数组 如果你的查询模式需要访问单个数组元素，请使用多键索引。MongoDB会为数组中的每个元素创建一个索引键，并且可以同时在包含标量值和内嵌文档的数组上构造。
上篇文章我们对MongoDB中的查询操作做了简单介绍，本文我们继续来看更丰富的查询操作。...[a-zA-Z0-9])+/i}) 数组查询 假设我有一个数据集如下： { "_id" : ObjectId("59f1ad41e26b36b25bc605ae"), "books" :...也可以按照下标匹配，比如我想查询数组中下标为2的项的为"水浒传"的文档，如下： db.sang_collect.find({"books.2":"水浒传"}) 也可以按照数组长度来查询，比如我想查询数组长度为...嵌套文档查询 嵌套文档有两种查询方式，比如我的数据如下： { "_id" : ObjectId("59f20c9b7b00f982986c669f"), "x" : 1.0, "...好了，MongoDB中的查询操作还是非常丰富的，本文我们先说到这里，下篇文章我们介绍游标，小伙伴们有问题欢迎留言讨论。 参考资料： 1.《MongoDB权威指南第2版》
在关系型数据库中，可以实现基于表上各种各样的查询，以及通过投影来返回指定的列。对于NoSQL mongoDB而言，所有能够在单表上完成的查询，在mongoDB中也可以完全胜任。...除此之外，由于mongoDB支持基于文档嵌套以及数组，因此mongoDB也可以实现基于嵌套文档和数组的查询。具体见下文描述。...即哪些列需要返回 对于查询的结果可以添加limits, skips, sort 等方式控制返回的结果集 缺省情况下，在mongo shell中对于未使用将结果集返回给变量的情形下，仅返回前...( { badges: "black" } ) //匹配一个特定的数组元素 //查询数组badges中第一个元素为black的文档 db.users.find( { "badges....0": "black" } ) //此处0表示数组的下标 //匹配单个数组元素满足条件 //查询数组finished至少有一个元素的值大于15且小于20的文档 db.users.find
不能对数组进行哈希 不支持对嵌套的对象进行查询； WildCard index 在上文中，查询数组元素某个字段，就需要对字段单独加索引，用起来很不方便。...": "mongodb"}).explain() wildCard索引也支持一个multi-key索引，可以对其中的数组元素进行索引匹配。...注意： wildCard不能支持两层以上的数组嵌套 wildCard也不支持对如下查询的索引访问 db.employee1.find({"goodAt":{"database":"mysql"}}).explain...在使用时，需要注意： multi-key索引主要加快数组遍历，功能纯粹； wildCard可以侵入遍对象或数组内部，避免单属性创建索引，更加灵活； wildCard不会遍历连续嵌套两层以上的数组； 不建议太多层嵌套...，尽量控制在3层以内； 关于作者：雷彻 搜狐集团数据库团队高级运维工程师，具有丰富的数据库运维经验，精通数据库架构设计、性能优化及故障诊断，目前负责MySQL及MongoDB运维管理工作，并参与公司数据库云平台开发建设
，使用查询文档 **{:}** 其中 **** 是要精确匹配的数组，包含元素的顺序。...指定查询条件在数组嵌套文档的字段上 指定查询条件在数组中嵌套文档的字段上 如果你不知道数组中嵌套文档的下标，使用 **(.)** 号连接数组字段的名字和数组中嵌套文档中字段的名字。...} } ) 使用数组下标查询数组中嵌套文档中的字段 使用 dot notation ，可以指定查询条件在数组中指定数组下标的嵌套文档的字段上面。...默认情况下，MongoDB 的查询语句返回匹配到文档的所有字段，为了限制 MongoDB 返回给应用的数据，可以通过 projection 文档来指定或限制返回的字段。...参考:Query Documents 查询导航链接 查询文档 查询嵌套文档 查询数组 查询数组中嵌套文档 查询返回的字段 关于译者：张芷嘉 MongoDB 中文社区翻译小组成员； MongoDB 中文用户文档
·诊断查询操作符 ·地理空间查询操作符 ·数组查询操作符 ·按位查询操作符 1、比较查询操作符 比较查询操作符内容如下： 操作符 描述 举例 $eq 匹配等于指定的值 db.t_01.find( {...” : { $nin : [ 30,40 ] } } ) 2、逻辑查询操作符 逻辑查询操作符内容如下： 操作符 描述 举例 $and 逻辑和操作需要同时满足具有两个或多个表达式的数组中的条件。...描述 举例 $all 匹配包含查询中指定的所有元素的数组 --查询t_01集合的name字段同时包含”deng”,”groot”,”lily”的文档db.t_01.find( {“name”:{$all...: [“deng”,”groot”,”lily”]} } ) $elemMatch 返回数组字段中至少有一个元素与所有指定的元素匹配的文档 --查询students集合中的scores数组字段中，至少有一个大于或等于...--查询students集合中scores数组字段中具有2个元素的文档。
问题：MongoDB中的$elemMatch操作符有什么作用？如何使用它？ 答案：MongoDB中的elemMatch操作符用于在嵌套数组字段中查询满足多个条件的元素。...当数组字段中的元素是文档时， elemMatch允许我们指定多个查询条件，并只返回满足所有条件的数组元素。使用elemMatch时，需要在查询语句中指定数组字段名和包含查询条件的对象。...例如，如果我们有一个包含嵌套文档的数组字段items，每个文档都有price和quantity字段，我们可以使用以下查询语句来查找价格大于10且数量小于5的项：db.collection.find({...适用于精确匹配查询的场景，如基于电子邮件地址或用户ID的查询。哈希索引可以确保索引的均匀分布，从而提高查询性能。但需要注意的是，哈希索引不支持范围查询和排序操作。...MongoDB中的数据结构是面向文档的，每个文档都可以有不同的字段和值。字段名可以是字符串，值可以是任何BSON支持的数据类型。MongoDB还支持嵌套文档和数组字段，允许存储复杂的数据结构。
要说清楚这个问题，其实这就牵扯到一些MONGODB 的document 设计的问题，这里有一个经常被问到的问题，是嵌套好，还是数组好，我应该在设计中多用嵌套，还是多用数组。...个人领会，MONGODB collection 的设计，要考虑后期的查询便利性和数据更改的便利性，太复杂的多层嵌套数组，是不利于MONGODB 的查询和分析的。...，例如遍历嵌套在其他数组中的数组的查询，因为$占位符的替换是单个值 3 当与$unset操作符一起使用时，位置$操作符不会从数组中删除匹配的元素，而是将其设置为null。...4 如果查询使用否定运算符(如$ne、$not或$nin)匹配数组，则不能使用位置运算符从该数组更新值。但是，如果查询的否定部分位于$elemMatch表达式中，则可以使用位置操作符更新该字段。...中的设计，尽量避免大量的多层的嵌套数组，这样给查询和更新数据都提高了难度。
要构造嵌套属性，请使用/字符（重载运算符div）。 11.6.10.其他查询选项 MongoDB 提供了多种将元信息（如注释或批量大小）应用于查询的Query方法。...示例查询 (QBE) 是一种用户友好的查询技术，具有简单的界面。它允许动态创建查询，并且不需要您编写包含字段名称的查询。...默认情况下，null忽略具有值的字段，并使用商店特定的默认值匹配字符串。 将属性包含在 Query by Example 标准中是基于可空性。...Spring Data MongoDB 支持以下匹配选项： 11.7.5.无类型示例 默认情况下Example是严格键入的。这意味着映射的查询具有包含的类型匹配，将其限制为探测可分配的类型。...Map-Reduce 操作的数据集。
通常来讲，一个字段的基数越高，这个字段上的索引就越有用。这是因为索引能够迅速将搜索范围缩小到一个比较小的结果集。对于低基数的字段，索引通常无法排除掉大量可能的匹配。...tips：排序方向并不重要：MongoDB可以在任意方向上对索引进行遍历。 tips：查询中的字段顺序无关紧要，MongoDB 会自动找出可以使用索引的字段，而无视查询的字段顺序。...复合索引具有双重功能，而且对不同的查询可以表现为不同的索引。如果有一个{"age" :1， "username" : 1}索引，"age"字段会被自动排序，就好像有一个{"age" : 1}索引一样。...db.users.ensureIndex({"loc" : 1}) 只有在进行与对象字段顺序完全匹配的子文档查询时（比如db.users.find({"loc" :{"ip" : "123.456.789.000...db.users.ensureIndex({"loc.city" : 1}) 有涉及到对象city的查询都会使用这个索引。 数组索引 对数组建立索引，实际上是对数组的每个元素建立一个索引条目。
MongoDB 优点 由于文档数据库具有 no-schema 特性，用起来有以下几个明显的好处。 （1）新增的字段不会出错。 比如用户表增加一个昵称的字段，不需要像关系型数据那样执行更新表结构的语句。...因为是用 JSON 存储，而 JSON 又可以表示复杂的数据结构，比如字段可以存数组，字段可以嵌套字段，而且可以存很多字段。换做 MySQL，则需要设计几张表来存。...为了让 MongoDB 能适应更多的应用场景，让开发变得更简单，MongoDB 4.0 将支持复制集内部跨一或多个集合的多文档事务，保证针对多个文档的更新的原子性。...顺着面试官的思路，可以知道面试官想问的是关系型数据库有哪些不足之处。 关系型数据库的不足之处 （1）存储的是行记录。 不能存储数组、嵌套字段等格式的数据。 （2）扩展表结构不方便。...另外也解决了部分存储格式的问题，因JSON 可以表示数组，还可以嵌套字段存储。 列式存储型 比如 HBase，按照列来存储数据，解决了大数据场景下的 I/O 问题。
因为是用 JSON 存储，而 JSON 又可以表示复杂的数据结构，比如字段可以存数组，字段可以嵌套字段，而且可以存很多字段。换做 MySQL，则需要设计几张表来存。...为了让 MongoDB 能适应更多的应用场景，让开发变得更简单，MongoDB 4.0 将支持复制集内部跨一或多个集合的多文档事务，保证针对多个文档的更新的原子性。...顺着面试官的思路，可以知道面试官想问的是关系型数据库有哪些不足之处。 关系型数据库的不足之处 （1）存储的是行记录。 不能存储数组、嵌套字段等格式的数据。 （2）扩展表结构不方便。...另外也解决了部分存储格式的问题，因JSON 可以表示数组，还可以嵌套字段存储。 列式存储型 比如 HBase，按照列来存储数据，解决了大数据场景下的 I/O 问题。...模糊匹配只能用 like 查询，而 like 查询是整表扫描，效率是非常低的。
可以是普通的整型、字符串，可以是数组，也可以是嵌套的子文档，使用嵌套的好处是在MongoDB中仅需一次简单的查询就能够获取到你所需的数据。...在电商配套的物流领域，可以将一个快递的物流信息直接嵌套在以商品id为唯一索引的文档中，一次查询就可以获取完整的快递流向信息。MongoDB查询还提供了非常丰富的操作符，在查询中组合使用效率倍增。...该模式在游戏、电商、社交、视频直播、物流等领域非常适用，通过在用户或商品中嵌套不同用途的子文档来实现快速查询。...其次，MongoDB还具有强大的索引能力，支持创建唯一索引、二级索引、TTL索引和地理位置索引等，这在NoSQL数据库中是数一数二的，在此基础上，MongoDB还提供了执行计划功能，通过explain(...MongoDB集合在创建时默认就基于_id字段创建了唯一索引，数据插入时会检查_id字段的唯一性，MongoDB可以在包括数组中字段或嵌套文档中的字段几乎任意字段上创建索引（一般为二级索引），大大提高了查询效率
mongodb 基本概念 文档 是 mongodb 的最小数据集单位，是多个键值对有序租户在一起的数据单元，类似于关系型数据库的记录 集合 一组文档的集合，文档存放的是数据，集合内的结构是可以不同的，...每个数据库都是完全独立的，有自己的用户，权限信息，独立的存储文件夹 实例 在系统运行库的进程及节点集，一个实例可以有多个数据库 关系型数据库和 mongodb 对比 例如 mongodb 和 mysql...-1 比正常 bson 类型元素值都低的类型 与 255 是同样的效果 Max key 127 比正常 bson 类型元素值都高的类型 需要注意的一点： 一个 bson 文档最大的大小是 16M，并且文档嵌套级别不能超过...in 判断元素是否在指定的集合范围里 $all 判断数组中是否包含某几个元素，无关顺序 $nin 判断元素是否不在指定的集合范围里 $ne 不等于 $not 不匹配结果 $or 有一个条件成立则匹配 $...子文档匹配 $regex 正则表达式匹配 关于 mongodb 查询的其他操作： 选择需要的字段 db.集合名字.find({},{字段名:1}) 排除不需要的字段 db.集合名字.find({},{
如果对查询结果的范围做了限制，那么mongo在几次匹配之后就可以不在扫描索引，在这种情况下，将排序键放在第一位时一个和好的策略。...复合索引具有双重功能，而且对不同的查询可以表现出不同的索引。...设计多个字段的索引时，应该将会用于精确匹配的字段防到索引的前面，将用于范围匹配的字段放到最后 索引对象和数组 mongo允许对嵌套字段和数组建立索引，嵌套对象和数组字段可以与符合索引中顶级字段一起使用...索引嵌套文档 可以在嵌套文档的键上建立索引，方式和正常的键一样。...，以便提高这个字段的查询速度 db.users.ensureIndex({ "loc.city":1 }) 对嵌套文档本身建立索引和对嵌套文档的某个字段建立索引是不同的 对整个文档建立索引
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