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我有两个列表,现在需要找出两个列表中的不同元素,怎么做?

一、前言 前几天在帮助粉丝解决问题的时候,遇到一个简单的小需求,这里拿出来跟大家一起分享,后面再次遇到的时候,可以从这里得到灵感。...二、需求澄清 问题如下所示: 三、实现过程 这里【听风】一开始给了一个集合求差集的方法,差强人意。 不过并没有太满足要求,毕竟客户的需求是分别需要两个列表中不重复的元素。...后来【听风】又给了一个方法,如下所示: 这次是完全贴合要求了,代码运行之后,可以得到预期的效果: 这里再补充一个小知识点,提问如下图所示: 后来【听风】给了一个方法,如下图所示: 原来列表转df...是这样玩的,接下来你就可以把数据导出为Excel等其他格式了,不再赘述。...这篇文章主要盘点一个Python实用的案例,这个案例可以适用于实际工作中文件名去重等工作,感谢【听风】大佬给予耐心指导。

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    【错误记录】set 集合容器仿函数报错 ( 具有类型“const IntCompare”的表达式会丢失一些 const-volatile 限定符以调用“bool IntCompare::oper“ )

    } }; int main() { // set 集合容器 // 初始化列表中的顺序会自动排序 set se; // 插入数据 se.insert...说明 项目 文件 行 禁止显示状态 错误 C3848 具有类型“const IntCompare”的表达式会丢失一些 const-volatile 限定符以调用“bool IntCompare::operator...Studio\2019\Community\VC\Tools\MSVC\14.29.30133\include\xutility 1516 二、问题分析 const 和 volatile 是 C++ 中的两个关键字..., 它们通常用于修饰变量或函数 ; 这两个限定符的作用和用途不同 , 但在某些情况下可以一起使用 ; const 关键字用于表明某个变量的值不能被修改 ; 它可以修饰变量、指针、数组等 ; volatile...} }; int main() { // set 集合容器 // 初始化列表中的顺序会自动排序 set se; // 插入数据 se.insert

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    看图学NumPy:掌握n维数组基础知识点,看这一篇就够了

    和Python列表相比,Numpy数组具有以下特点: 更紧凑,尤其是在一维以上的维度;向量化操作时比Python列表快,但在末尾添加元素比Python列表慢。 ?...不过排序函数的功能比Python列表对应函数更少: ? 搜索向量中的元素 与Python列表相反,NumPy数组没有index方法。 ?...在第一部分中,我们已经看到向量乘积的运算,NumPy允许向量和矩阵之间,甚至两个向量之间进行元素的混合运算: ? 行向量与列向量 从上面的示例可以看出,在二维数组中,行向量和列向量被不同地对待。...all和any两个函数也能使用axis参数: ? 矩阵排序 尽管axis参数对上面列出的函数很有用,但对二维排序却没有帮助: ? axis绝不是Python列表key参数的替代。...不过NumPy具有多个函数,允许按列进行排序: 1、按第一列对数组排序:a[a[:,0].argsort()] ? argsort排序后,此处返回原始数组的索引数组。

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    【深度学习】NumPy详解(四):4、数组广播;5、排序操作

    它允许我们在不显式复制数据的情况下,对具有不同形状的数组进行逐元素的操作。广播可以使我们更方便地进行数组运算,提高代码的简洁性和效率。...在进行广播运算时,NumPy遵循一套严格的规则: 数组维度不同时,将维度较小的数组进行扩展,使其与维度较大的数组具有相同的维度数。...在广播中,沿着形状中为1的维度进行复制,以使两个数组具有相同的形状。 广播的过程是自动进行的,无需显式编写循环或复制数据。...这使得我们可以更灵活地处理数据,并编写更简洁的代码。需要注意的是,虽然广播可以方便地进行数组运算,但在某些情况下可能会引起歧义或错误的结果。...按列或行排序 可以指定 axis 参数来按列或行对二维数组进行排序。

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    直观地解释和可视化每个复杂的DataFrame操作

    操作数据帧可能很快会成为一项复杂的任务,因此在Pandas中的八种技术中均提供了说明,可视化,代码和技巧来记住如何做。 ?...Melt Melt可以被认为是“不可透视的”,因为它将基于矩阵的数据(具有二维)转换为基于列表的数据(列表示值,行表示唯一的数据点),而枢轴则相反。...堆叠中的参数是其级别。在列表索引中,索引为-1将返回最后一个元素。这与水平相同。级别-1表示将取消堆叠最后一个索引级别(最右边的一个)。...为了防止这种情况,请添加一个附加参数join ='inner',该参数 只会串联两个DataFrame共有的列。 ? 切记:在列表和字符串中,可以串联其他项。...由于每个索引/行都是一个单独的项目,因此串联将其他项目添加到DataFrame中,这可以看作是行的列表。

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    Swift基础 嵌套

    关闭采取三种形式之一: 全局函数是具有名称且不捕获任何值的闭包。 嵌套函数是具有名称的闭包,可以从其封闭函数中捕获值。 闭包表达式是用轻量级语法编写的未命名闭包,可以从其周围上下文中捕获值。...以下是要排序的初始数组: let names = ["Chris", "Alex", "Ewa", "Barry", "Daniella"] sorted(by:)方法接受一个闭包,该闭包接受两个与数组内容相同的类型参数...Swift的String类型将其大于运算符(>)的字符串特定实现定义为具有两个String类型参数的方法,并返回Bool类型的值。这完全符合sorted(by:)方法所需的方法类型。...这也意味着,如果您将闭包分配给两个不同的常量或变量,这两个常量或变量都引用相同的闭包。...自动关闭允许您延迟评估,因为在您调用关闭之前,内部代码不会运行。延迟评估对于具有副作用或计算成本的代码非常有用,因为它允许您控制代码何时进行评估。以下代码显示了关闭如何延迟评估。

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    Python排序傻傻分不清?一文看透sorted与sort用法

    平时我们使用两个函数可能没有仔细研究过它们的区别,随想随用了。但实际上二者还是有很大的去别的,在一些场景中不同互换使用。...具有不能比较数据类型的列表无法进行排序 有些数据类型使用sorted是无法进行比较的,因为它们的类型不同。如果尝试在包含不可比较数据的列表上使用sorted(),Python将返回错误。...在排序期间,传递给key的函数将在每个元素上调用以确定排序顺序,但原始值仍将体现在输出中。使用带有key参数的函数时,有两个主要限制。 首先,传递给key的函数中参数的数量必须为1。...下面的示例显示了带有两个参数的加法函数的定义。当该函数用于数字列表中的键时,它会失败,因为它缺少第二个参数。...()和sorted()都可以准确地提供排序功能,但在输出和修改时,两者都具有非常不同的特性,因此请确定是否要在应用程序中使用.sort(),因为它不可撤销地覆盖数据。

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    文本处理,第2部分:OH,倒排索引

    当这是一个文档删除(客户端请求只包含文档ID)时,它提取正向索引以提取文档内容,然后通过正常索引过程分析文档并构建倒排列表。但在这种情况下,倒排列表中的doc对象被标记为“已删除”。...p5.png 这里我们来详细介绍合并过程,因为发布列表已经按条款垂直排序,并且由doc ID水平排序,合并两个段文件S1,S2基本上如下 按照排序的术语顺序从S1和S2一起走过发布列表。...由于这两个列表均按doc ID排序,因此我们只需沿着这两个发布列表将doc对象写入新的发布列表。当两个发布列表具有相同的文档时(文档被更新或删除时就是这种情况),我们根据时间顺序选择最新的文档。...新鲜版本的确定如下:具有较低等级(较小尺寸)的部分将被视为更新鲜。如果两个分段文件处于同一级别,则数字较高的那个文件更新。...p6.png 在文档分区中,文档随机分布在构建索引的不同分区中。在术语分区中,术语分布在不同的分区上。我们将讨论文档分区,因为它更常用。

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    woocommerce shortcode短代码调用

    、属性显示产品,并支持分页、随机排序和产品标签,取代了对多个短代码的需求。...search– 产品仅在搜索结果中可见,但在商店中不可见。 hidden– 在商店和搜索中隐藏的产品,只能通过直接 URL 访问。 featured– 标记为特色产品的产品。...IN– 将显示所选类别中的产品。这是默认值。cat_operator NOT IN– 将显示不在所选类别中的产品。 ids– 将根据逗号分隔的帖子 ID 列表显示产品。...场景 6 – 属性显示 每个服装都有一个属性,根据适当的季节,“春/夏”或“秋/冬”,有些配饰具有两者,因为它们可以全年穿着。在此示例中,我希望每行三个产品,显示所有“春/夏”项。...---- 产品分类 这两个短代码将在任何页面上显示您的产品类别。 [product_category]– 将显示指定产品类别中的产品。

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    Pandas Sort:你的 Python 数据排序指南

    在多列上对 DataFrame 进行排序 按升序按多列排序 更改列排序顺序 按降序按多列排序 按具有不同排序顺序的多列排序 根据索引对 DataFrame 进行排序 按升序按索引排序 按索引降序排序 探索高级索引排序概念...与 using 的不同之处.sort_values()在于您是根据其行索引或列名称对 DataFrame 进行排序,而不是根据这些行或列中的值: DataFrame 的行索引在上图中以蓝色标出。...查看突出显示的索引,您可以看到行的顺序不同。这是因为quicksort不是稳定的排序算法,而是mergesort。 注意:在 Pandas 中,kind当您对多个列或标签进行排序时会被忽略。...如果要更改上一个示例中的逻辑排序顺序,则可以更改传递给by参数的列表中列名的顺序: >>> >>> df.sort_values( ......对于文本数据,排序区分大小写,这意味着大写文本将首先按升序出现,最后按降序出现。 按具有不同排序顺序的多列排序 您可能想知道是否可以使用多个列进行排序并让这些列使用不同的ascending参数。

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    啃透JDK源码系列-Arrays核心源码解析

    不知道自己无知,乃是双倍的无知。 ——柏拉图 0 前言 此类包含用于操纵数组的各种方法(例如排序和搜索)。 此类还包含一个静态工厂,该工厂允许将数组视为列表。...使用较小的大小通常会导致跨任务的内存争用,从而导致并行加速的可能性不大 调整参数:列表大小等于或小于该列表大小的插入排序优先于 mergesort。在将来的 JDK 版本中会被删除。...对于在原始数组和副本中均有效的所有索引,两个数组将包含相同的值 对于在副本中有效但在原始副本中无效的任何索引,副本将包含0 只有当指定长度大于原始数组的长度时,此类索引才会存在 从源码中可以看到 Arrays...src参数和dest参数引用其元素类型为不同基本类型的数组。...src参数引用具有原始元素类型的数组,而dest参数引用具有引用元素类型的数组 src参数引用具有引用元素类型的数组,而dest参数引用具有原始元素类型的数组 如果满足以下任一条件,则将抛出IndexOutOfBoundsException

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    实验探索: 以信息检索视角,揭开ChatGPT推荐能力的神秘面纱

    因此,一个自然的研究问题便是,LLMs(如ChatGPT)在推荐领域是否也具有惊人的表现。 推荐系统最基本的目标便是给用户提供一个Top-K的物品列表,从而缓解大数据时代下信息过载的问题。...在pair-wise ranking中,candidate item为两个物品,期望LLM返回两者中更好的选项。...在list-wise ranking中,candidate item为物品候选集,期望LLM直接返回一个排序列表。...RQ1: 在不同推荐领域上,LLMs的三种排序能力的表现如何? 从Table 1中可以发现: LLMs具有一定的推荐能力。几乎在所有情况下,LLMs的结果都是优于random的结果。...具体而言,给定一组长度为N的候选集,list-wise ranking生成最终的排序列表只需要进行一次输入,而pair-wise ranking需要两两配对从而得到最终的排序列表,因此需要N(N-1)/

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    Lambda表达式:简介、语法和用法

    如果有多个参数,则需要使用逗号分隔参数。表达式体可以是一个简单的表达式,也可以是一个代码块。 当使用Java语言时,Lambda表达式也由三个关键部分组成: 参数列表:指定Lambda函数接受的参数。...参数可以有零到多个,用逗号隔开,放在小括号中。 箭头符号:箭头符号“->”用于分隔参数列表和表达式体。它表示将给定的参数映射到表达式体中进行计算。...Lambda表达式(String str1, String str2) -> str1.compareTo(str2)指定了排序规则,它接受两个参数str1和str2,并返回它们比较的结果。...在传统写法中,我们需要定义一个实现Comparator接口的类,并在排序时将其传递给Arrays.sort()方法。而在Lambda写法中,我们只需要编写一行简单的代码即可完成相同的操作。...但在大部分场景下,这个差距是微不足道的。

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    27 个问题,告诉你Python为什么这么设计

    换句话说,局部变量和实例变量存在于两个不同的命名空间中,您需要告诉 Python 使用哪个命名空间。 为什么不能在表达式中赋值?...另一方面,列表更像其他语言中的数组。它们倾向于持有不同数量的对象,所有对象都具有相同的类型,并且逐个操作。例如, os.listdir('.') 返回表示当前目录中的文件的字符串列表。...然后,hash代码用于计算内部数组中将存储该值的位置。假设您存储的键都具有不同的hash值,这意味着字典需要恒定的时间 -- O(1),用Big-O表示法 -- 来检索一个键。...因为第二行中使用的 [1, 2] 的 id 与第一行中的 id 不同。...如果列表,元组或字典的字面值分布在多行中,则更容易添加更多元素,因为不必记住在上一行中添加逗号。这些行也可以重新排序,而不会产生语法错误。 不小心省略逗号会导致难以诊断的错误。

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    python对100G以上的数据进行排序,都有什么好的方法呢

    与 using 的不同之处.sort_values()在于您是根据其行索引或列名称对 DataFrame 进行排序,而不是根据这些行或列中的值: DataFrame 的行索引在上图中以蓝色标出。...查看突出显示的索引,您可以看到行的顺序不同。这是因为quicksort不是稳定的排序算法,而是mergesort。 注意:在 Pandas 中,kind当您对多个列或标签进行排序时会被忽略。...如果有两个或更多相同的品牌,则按 排序model。在列表中指定列名的顺序对应于 DataFrame 的排序方式。 更改列排序顺序 由于您使用多列进行排序,因此您可以指定列的排序顺序。...如果要更改上一个示例中的逻辑排序顺序,则可以更改传递给by参数的列表中列名的顺序: >>> >>> df.sort_values( ......对于文本数据,排序区分大小写,这意味着大写文本将首先按升序出现,最后按降序出现。 按具有不同排序顺序的多列排序 您可能想知道是否可以使用多个列进行排序并让这些列使用不同的ascending参数。

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    Lambda 学习记录

    ❑ 行为参数化,就是一个方法接受多个不同的行为作为参数,并在内部使用它们,完成不同行为的能力。 ❑ 行为参数化可让代码更好地适应不断变化的要求,减轻未来的工作量。...❑ 传递代码,就是将新行为作为参数传递给方法。但在Java 8之前这实现起来很啰嗦。为接口声明许多只用一次的实体类而造成的啰嗦代码,在Java 8之前可以用匿名类来减少。...❑ Java API包含很多可以用不同行为进行参数化的方法,包括排序、线程和GUI处理。 如何构建Lambda,它的使用场合,以及如何利用它使代码更简洁。...——这里它采用了Comparator中compare方法的参数,两个Apple。...例如,在以下代码中,高亮显示的就是从一个文件中读取一行所需的模板代码(注意你使用了Java 7中的带资源的try语句,它已经简化了代码,因为你不需要显式地关闭资源了): public static

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