import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib matplotlib....
本文将介绍如何使用Altair库来轻松生成各种类型的统计图表，包括散点图、折线图、柱状图等。我们将提供代码示例来说明如何使用Altair创建这些图表，以便读者可以轻松上手并在自己的项目中使用。...安装Altair库首先，我们需要安装Altair库。你可以使用pip来安装Altair：pip install altair示例代码散点图散点图是一种展示两个变量之间关系的常用图表类型。...Altair是一个基于Vega和Vega-Lite的声明式统计可视化库，具有简洁而强大的接口，使得生成各种类型的图表变得非常简单。...我们提供了多个示例代码来演示如何使用Altair创建不同类型的图表，包括散点图、折线图、柱状图等。...除了静态图表外，Altair还支持创建交互式图表，使得用户可以与数据进行更深入的交互和探索。我们展示了如何添加鼠标悬停提示、选择器、筛选器、缩放和平移等功能，从而实现丰富的交互体验。
Altair库作为Python中的一款强大工具，为用户提供了丰富的图表绘制功能。让我们从一个个例子入手，看看它能做到什么程度的图表。...创建一个简单的柱状图： import altair as alt import pandas as pd # 创建示例数据 data = pd.DataFrame({'category': ['A...点的大小，代表不同的 size 列的值 tooltip 参数，使得当鼠标停在泡泡上面时，会出现提示信息 王者 接下来才是 altair 的核心，还是前面的泡泡图，不过可以缩放平移交互： import altair...properties(title="Faceted Scatter Plot", width="container", height=300) .add_params(brush) ) # 创建分类变量的柱状图...这样当我们在散点图中选择区域时，下方的柱状图会根据所选择的区域显示相应的数据。
散点图和气泡图 我们将从简单的散点图和气泡图开始。我们将使用'mpg'和'horsepower'变量。...这是计数图的语法 Seaborn 我们使用 FacetGrid 命令根据变量"origin"在网格上显示多个图。...ax = sns.stripplot(data=df, y= ‘horsepower’, x= ‘cylinders’) 对于 Altair 图，我们使用 mark_tick 命令生成具有相同变量的带状图...为了在 Altair 中设置交互式图表，我们定义了一个具有"interval"类型选择的选择，即在图表上的两个值之间。然后我们使用之前定义的选择定义列的活动点。...高级绘图 此外，还有其他高级绘图，如棒棒糖或破折号和点图、热图、树状图，可以使用这两个库进行绘制（Seaborn 可能为此需要一些额外的包），但在此比较中这些已被排除在外以保持它简单的。
使用 Altair 创建多系列图表除了简单的柱状图，Altair 还支持创建多系列图表，例如线图或面积图，用于比较不同类别或时间序列数据的趋势。...接下来，我们将展示如何使用 Altair 创建一个堆叠面积图，展示每个产品类别在不同季度的销售趋势。...接下来，我们将展示如何创建一个带有下拉菜单过滤器的交互式柱状图，使用户可以选择不同的产品类别来查看销售数据。...然后，通过多个实例展示了 Altair 的基本用法：创建简单的柱状图和堆叠面积图，展示不同产品类别的销售趋势和比较；添加交互式工具和过滤器，使用户可以根据需求动态选择数据并进行交互操作；自定义图表风格和添加趋势线...通过本文的学习，读者可以深入了解如何利用 Altair 创建高效、美观且具有交互性的数据可视化，为数据驱动的决策和沟通提供有力支持。
( data ) 牛刀小试——弄出一个条形图 Altair 很强调变量类型的区分和组合。...这里以名义型变量+数量型变量中的一条来讲解。 如果将数量型变量映射到x 轴，将名义型变量映射到y 轴，依然将柱体作为数据的编码样式（标记样式），就可以绘制条形图。...条形图可以更好地使用长度变化比较商品销售利润的差距，如下图所示。 对照柱形图的实现代码，条形图的实现代码变化的部分如下所示。...第8 章，以探索分析为核心，将Altair 和其他探索分析工具有效结合，全面地探索分析不同实践场景下、不同数据集的统计可视化模型。...如果喜欢本文欢迎 在看丨留言丨分享至朋友圈 三连 热文推荐 详解强化学习多智能体博弈算法——蒙特卡洛树搜索 想做好分布式架构？这个知识点一定要理解透！
=True) 这使得热图在视觉上更有吸引力，而不需要额外的配置。...尽管它没有像Matplotlib那样广泛的集合，但Seaborn可以用更少的代码使流行的绘图，如柱状图、盒状图、热图等看起来更漂亮。...应用于一个图的变化可以自动反映在另一个具有类似变量的图中。这个功能允许探索多个地块之间的关系。...缺点 作为一个具有某种中间层次界面的库，Bokeh通常需要更多的代码来产生与Seaborn、Altair或Plotly相同的图。...例如，如果我们想将全球Github用户的总星数热图可视化，并识别出拥有大量顶级用户和星数的地区，Folium热图插件就可以实现这一目的。
Seaborn 旨在使绘图更加容易，并且能够自动处理复杂的可视化任务，比如分类数据的分布、多变量关系以及热图等。...多变量关系：Seaborn 提供了多种方法来探索数据集中的多变量关系，比如散点图矩阵（pairplot）和小提琴图（violinplot）。...热图和集群图：Seaborn 可以绘制热图（heatmap）来展示变量之间的关系，以及使用集群图（clustermap）来展示数据集的层次结构。...多种图表类型：Plotly 支持多种图表类型，包括散点图、线图、条形图、箱线图、热图、3D 图表、地图以及仪表板等。...Bokeh 允许用户创建各种类型的图表，包括线图、散点图、柱状图、热图等，而且这些图表都可以在 Web 浏览器中交互式地操作。
image.png 对照论文然后看数据和代码，能够更好的理解论文的设计和分析思路，非常好的学习素材。论文的主要研究内容还没有看太懂，好像是研究了越南和坦桑尼亚的一些厕所的微生物多样性。...数据集的部分截图，总共是81行，52列，行是物种，列是地点，数值代表物种丰度 ?...row.names=1指定第一列作为数据集的行名 check.names 参数我平时很少用，，查了一下帮助文档，作用是检查每列的名字是否符合规范 ?...(Samples),transform,rescale=sqrt(Value)) ggplot2画图 library(ggplot2) p <- ggplot(df, aes(Species, Samples...image.png 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本
7. geoplotlib geoplotlib是一个用于创建地图和绘制地理数据的工具库。可以使用它来创建各种地图类型，例如等值线，热图和点密度贴图。...你可以根据热图或树形图的完成度或点的相关度对数据进行过滤和排序。 10....一致的输入数据格式：花费更少的时间来转换数据。所有绘图功能都使用一致的整齐的数据格式。 智能默认样式：创建一个漂亮的图表，只需要很少的自定义变量。 简单的API：使API尽可能直观且易于学习。...Altair Altair是一个基于 Vega-lite 的声明性统计（declarative statistical）可视化python库。...声明意味着只需要提供数据列与编码通道之间的链接，例如x轴，y轴，颜色等，其余的绘图细节它会自动处理。声明使Altair变得简单，友好和一致。使用Altair可以轻松设计出有效且美观的可视化代码。
如果我们在 Encoding 中指定变量类型为量化变量，那么 Altair 将会使用连续的色标来着色（默认为 浅蓝色-蓝色-深蓝色）。...如果变量类型指定为类别变量，那么 Altair 会为每个类别赋予不同的颜色。（例如 红色，黄色，蓝色） 补充：Vega-Lite 有两种类型的类别变量：名义变量和序数变量。...直观且具有符合 Python 习惯的接口。就像使用其他的 Python 库一样，我们需要一些时间来习惯。...Vega-Lite 交互性非常强大，我们不仅能够使用一行代码来添加 tooltips，还能将图的选择区与另一个可视化图关联。 高度灵活性。Altair的marks可以理解为图表构建中的模块。...（注：D3.js 是一个 JavaScript 库，用于在 Web 浏览器中生成动态的交互式数据可视化。 它利用了广泛实施的 SVG，HTML5 和 CSS 标准，具有高度的可定制性） 统计支持较差。
st.map 显示一张叠加了散点图的地图。 它是 st.pydeck_chart 的包装器，用于在地图上快速创建散点图表，并具有自动居中和自动缩放功能。...代码 以下两个示例具有等效定义。每个示例的图表定义中都包含一个点和区间选择参数。点选择参数名为 "point_selection"（点选择）。...如果不存在，就创建一个包含20行3列随机数的DataFrame，并将其存储在会话状态中。然后，将数据存储在变量df中。...另外，还添加了tooltip来显示数据点的具体数值，并设置了点的透明度，根据选择器的状态来调整透明度。...柱状图
7. geoplotlib geoplotlib是一个用于创建地图和绘制地理数据的工具库。可以使用它来创建各种地图类型，例如等值线，热图和点密度贴图。...你可以根据热图或树形图的完成度或点的相关度对数据进行过滤和排序。 10....一致的输入数据格式：花费更少的时间来转换数据。所有绘图功能都使用一致的整齐的数据格式。 智能默认样式：创建一个漂亮的图表，只需要很少的自定义变量。 简单的API：使API尽可能直观且易于学习。...Altair Altair是一个基于 Vega-lite 的声明性统计（declarative statistical）可视化python库。...声明意味着只需要提供数据列与编码通道之间的链接，例如x轴，y轴，颜色等，其余的绘图细节它会自动处理。声明使Altair变得简单，友好和一致。使用Altair可以轻松设计出有效且美观的可视化代码。 ?
今天小编总结归纳了若干个常用的可视化图表，并且通过调用plotly、matplotlib、altair、bokeh和seaborn等模块来分别绘制这些常用的可视化图表，最后无论是绘制可视化的代码，还是会指出来的结果都会通过调用...标题、副标题以及下拉框 首先我们对标题、副标题部分的内容，代码如下 with st.container(): st.title("Python可视化合集") st.header("经典常用的...Python可视化模块") st.write("""包括代码和可视化图表展示""") 然后便是下拉框的制作，代码如下 plot_types = ( "Scatter", "Histogram...，col1也就是左边，放置的是matplotlib、plotly、以及pandas绘制出来的图表，右边也就是col2也就是右边，放置的是seaborn、altair以及bokeh绘制出来的图表，而上述代码中调用的...，当所要绘制的图表是散点图时，调用的是sns.scatterplot()函数，所要绘制的是直方图时，调用的是sns.histplot()，绘制的柱状图或者是折线图时也是同理 最后要是我们想要查看源数据时
通过各种课程的学习，他们已经能够熟练使用ggplot2和matplotlib，为学习大型多变量数据可视化打下了基础。 作为一个数据可视化的研究者，我想要介绍所有那些在数据可视化领域涌现的绝妙技术。...他们已经有了使用matplotlib的经验，所以学习seaborn时很容易，且优势巨大。 学生能够制作散点图（双变量和多变量），swarmplots，小提琴图，条形图，箱形图和带有刻面的直方图。...对于时间序列可视化分配，学生可以选择使用Bokeh或 plot.ly来实现多线图(multi line charts)，热图(heatmaps)，动画气泡图(animated bubble charts...Altair的主要开发人员Jake VanderPlas最近发布了他的Python笔记本和PyCon 2018视频的链接。我从那以后一直在玩它，我非常喜欢它！...▲Altair示例库中的交互式可视化示例集合，图片来源：Altair Gallery 09 总结 数据科学家喜欢使用Python中的可视化库和包，我希望像Altair这样的工具就是最终的实现途径。
) 牛刀小试——弄出一个条形图 Altair 很强调变量类型的区分和组合。...这里以名义型变量+数量型变量中的一条来讲解。 如果将数量型变量映射到x 轴，将名义型变量映射到y 轴，依然将柱体作为数据的编码样式（标记样式），就可以绘制条形图。...条形图可以更好地使用长度变化比较商品销售利润的差距，如下图所示。 对照柱形图的实现代码，条形图的实现代码变化的部分如下所示。...复杂的图形也很简单 下面就演示一下分区展示不同年份的每月平均降雨量！ 我们可以使用面积图描述西雅图从2012 年到2015 年的每个月的平均降雨量统计情况。...接下来，进一步拆分平均降雨量，以年份为分区标准，使用阶梯图将具体年份的每月平均降雨量分区展示，如下图所示。 核心的实现代码如下所示。
通过各种课程的学习，他们已经能够熟练使用ggplot2和matplotlib，为学习大型多变量数据可视化打下了基础。 作为一个数据可视化的研究者，我想要介绍所有那些在数据可视化领域涌现的绝妙技术。...他们已经有了使用matplotlib的经验，所以学习seaborn时很容易，且优势巨大。 学生能够制作散点图（双变量和多变量），swarmplots，小提琴图，条形图，箱形图和带有刻面的直方图。...对于时间序列可视化分配，学生可以选择使用Bokeh或 plot.ly来实现多线图(multi line charts)，热图(heatmaps)，动画气泡图(animated bubble charts...Altair的主要开发人员Jake VanderPlas最近发布了他的Python笔记本和PyCon 2018视频的链接。我从那以后一直在玩它，我非常喜欢它！...Altair示例库中的交互式可视化示例集合 图片来源：Altair Gallery 总结 数据科学家喜欢使用Python中的可视化库和包，我希望像Altair这样的工具就是最终的实现途径。
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