本文介绍了OpenShift集群中Router组件的作用、配置方法以及注意事项。Router是外部访问集群容器应用的入口，负责将集群外请求转发到集群内。配置Router需要先创建Service Account并授权，然后通过oadm命令部署Router。在部署完成后，可以通过oc命令查看和配置Router。
在 Kubernetes 中，Pod 的初始化容器（Init Container）是一种特殊类型的容器，它与主容器（或称为应用容器）不同，主要用于在主容器启动之前执行一些初始化任务。初始化容器通常用于预处理数据、等待外部资源就绪、执行配置任务等。
我使用docker至今已有一段时间了，与绝大部分的人一样，我被docker强大的功能和易用性深深的折服。简单方便是docker的核心之一，它强大的功能被抽象成了非常简单的命令。当我在使用和学习docker的时候，我很想知道docker在后台都做了一些什么事情，特别是在网络这一块（我最感兴趣的一块）。 我找到了很多关于创建和操作容器网络的文档，但是关于docker如何使网络工作的却没有那么多。 Docker广泛使用linux iptables和网桥接口，这篇文章是我如何用于创建容器网络的总结，大部分信息来
Replication Controller（RC）是Kubernetes的另一个核心概念，应用托管在Kubernetes上之后，Kubernetes需要保证应用能够持续运行，这就是RC的工作内容，它会确保任何时间Kubernetes中都有指定数量的Pod在运行。同时RC还提供了一些高级特性，比如滚动升级，升级回滚等。
IoC叫控制反转，是Inversion of Control的缩写，DI（Dependency Injection）叫依赖注入，是对IoC更简单的诠释。控制反转是把传统上由程序代码直接操控的对象的调用权交给容器，通过容器来实现对象组件的装配和管理。所谓的”控制反转”就是对组件对象控制权的转移，从程序代码本身转移到了外部容器，由容器来创建对象并管理对象之间的依赖关系。IoC体现了好莱坞原则 – “Don’t call me, we will call you”。依赖注入的基本原则是应用组件不应该负责查找资源或者其他依赖的协作对象。配置对象的工作应该由容器负责，查找资源的逻辑应该从应用组件的代码中抽取出来，交给容器来完成。DI是对IoC更准确的描述，即组件之间的依赖关系由容器在运行期决定，形象的来说，即由容器动态的将某种依赖关系注入到组件之中。
OpenStack是虚拟机和容器的领先的开源编排系统。Tungsten Fabric提供了Neutron网络服务的实现，并提供了许多附加功能。
Kubernetes是一个流行的容器编排系统，它可以自动化容器应用程序的部署、扩展和管理。Kubernetes提供了一种称为Service的机制，用于在集群中公开应用程序的网络端点。
Kubernetes解决的另外一个痛点就是服务发现,服务发现机制和容器开放访问都是通过Service来实现的,把Deployment和Service关联起来只需要Label标签相同就可以关联起来形成负载均衡,基于kuberneres的DNS服务我们只需要访问Service的名字就能以负载的方式访问到各个容器
git clone https://github.com/Qihoo360/wayne.git
IoC叫控制反转，是Inversion of Control的缩写，DI（Dependency Injection）叫依赖注入，是对IoC更简单的诠释。
这个命令会在宿主机和容器内分别建立两个目录，两个目录是对接的，里面的数据可以共享。如果我们不知道数据卷是否挂载成功时，我们可以通过以下方式来检查数据卷的挂载结果。
Kubernetes 使用 Pod 来管理容器，每个 Pod 可以包含一个或多个紧密关联的容器。 Pod 是一组紧密关联的容器集合，它们共享 PID、IPC、Network 和 UTS namespace，是 Kubernetes 调度的基本单位。Pod 内的多个容器共享网络和文件系统，可以通过进程间通信和文件共享这种简单高效的方式组合完成服务
答案是肯定的。mysql、apache在docker中运行，正好可以发挥容器其弹性的特点，根据不同的业务流量启动相应能力的容器数量。
Kubernetes 网络使您能够在 k8s 网络内配置通信。它基于扁平网络结构，无需在主机和容器之间映射端口。 Kubernetes 网络支持容器化组件之间的通信。这种网络模型的主要优点是不需要在主机和容器之间映射端口。然而，配置 Kubernetes 网络模型并不是一件容易的事。在本文中，您将了解什么是 Kubernetes 网络，探索常见的实现，并发现关键的 Kubernetes 网络变化。 什么是 Kubernetes 网络？ Kubernetes (k8s) 是一个开源容器编排平台。您可以使用
控制领域中，研究可观测性的目的是提供基于系统内部状态（白盒），而非系统外部输出（黑盒）进行控制的理论依据。
PS：通过这个例子我想到了，我做java开发的可以吧对应的tomcat里面的webapp下的关联容器外部，容器内就跑tomcat 连接容器外的文件app 就可以了。是不是很爽啊！
这里的mysql就是repository，5.7就是tag，合一起就是镜像名称，代表5.7版本的MySQL镜像。
Pod 中文译为豌豆荚，很形象，豌豆荚里面包裹的多颗小豌豆就是容器，小豌豆和亲密无间的老伙计壳荚子自出生之日起就得面对各种各样的人生大事：
本文尝试从Service暴露服务方式、Service控制器实现原理、使用规范等方面对Kubernetes 中的Service进行详细介绍。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说spring的ioc实现原理_ioc控制反转和di依赖注入,希望能够帮助大家进步!!!
在腾讯云容器服务中，通过在DNS服务器上添加自定义DNS服务器，以解决在Kubernetes环境中使用原生命名解析服务无法满足的一些特定需求（如多播、影响原生命名解析等）。首先介绍Kubernetes的DNS服务器，然后介绍腾讯云容器服务中添加自定义DNS服务器的具体操作步骤，最后给出验证方法。
大卫说：笔者在年初分享过一篇文章《大卫看Docker-第一篇》。文中介绍了Docker一些基本概念。本文同时作为《大卫看Docker-第二篇》而存在。 随着容器技术的兴起，越来越多的人都在
Kubernetes是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案, 它是Google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统，使用Go语言开发，Kubernetes也叫K8S。K8S是Google内部一个叫Borg的容器集群管理系统衍生出来的，Borg已经在Google大规模生产运行十年之久。K8S主要用于自动化部署、扩展和管理容器应用，提供了资源调度、部署管理、服务发现、扩容缩容、监控等一整套功能。2015年7月，Kubernetes v1.0正式发布，截止到2020年5月27日最新稳定版本是v1.18。Kubernetes目标是让部署容器化应用简单高效。
类似于轻量级的沙箱，Docker利用容器来运行和隔离应用。容器是从镜像创建的应用运行实例，可以将其启动、开始、停止、删除，但是所有的容器是相互隔离的，互不可见的，这就提供了一个实体机可以安装多个容器，且很轻量级相对于虚拟机。
2、加了此注解后每个业务方法执行时，都会开启一个事务，不过都是按照相同的管理机制。
MongoDB是NoSQL排名第一的数据库，Docker是最流行的容器引擎，Kubernetes是谷歌开源的容器编排工具！Kubernetes和Docker使MongoDB的开发运维部署变得更加简单和强大。
运维一体化是近几年被广泛提起的概念，有各种解读和实践形态，在到具体的技术架构和管理实践前，我们还是要对一体化有几个基本定义，这样才能更为严肃地探讨运维一体化的本质。
从操作系统诞生，虚拟化技术就一直伴随着它发展。因为硬件的限制，人们从一开始就希望使用软件来模拟硬件，而这也是虚拟机的核心思想。
Docker 网络可以使用 Docker CLI 或 Docker API 进行管理。下面是一些基本的 Docker 网络管理命令：
涉及关键词：一体化运维、平台化运维、数智化运维、运维PaaS、运维工具系统、蓝鲸等。
-d 后台运行 -p 10022:22 映射容器端口22到外部端口10022 --name centos-test 设置该运行实例名字为centos-test --cpu-shares cpu权重，默认1024，只在cpu并发时起作用 -m 512m --memory-swap=578m 设置容器最大内存512m，最大虚拟内存64m(578-512)
在实际的业务场景中，业务组件之间的关系十分复杂，微服务的理念更是让应用部署的粒度更加细小和灵活。为了支持业务应用组件的通信，Kubernetes网络的设计主要致力于解决以下问题。
第三种情况 （我们只设置了memory限制时300M，swap没有指定，默认被设置为与memory一样的值。memory＋swap一共是600M）
在现代云原生生态系统中，Kubernetes 是容器编排的首选，它能够轻松管理和扩展容器化应用程序。从本质上讲，Kubernetes 可以看作是一个分布式系统，其中独立的节点容器）组合在一起，为用户呈现一个统一、有凝聚力的环境。
所谓的领域建模，是一种通过日常不断实践，来强化开发人员思维，逼迫开发人员进入深度思考的过程，并通过在这个过程中的不断锤炼，可以使得开发人员形成结构化思考方式的方法论。
DevOps 的出现是为了满足不断增长的市场和消费者对技术应用程序的需求。它旨在在不牺牲软件质量的情况下创建更快的开发环境。DevOps 还专注于在快速开发生命周期中提高软件的整体质量。它依赖于多种技术、平台和工具的组合来实现所有这些目标。
数据卷提供了一种主机和容器共享数据的方式，有些时候需要用它来做持久化和数据共享。当做持久化时，通常数据卷都会比较大，可以将其放在单独的磁盘、卷或者阵列上，这个时候容器只是一个执行环境。当做数据共享时，可以用于开发和测试分布式系统，如需要用到共享盘、处理fencing 等。数据卷主要通过-v 参数来指定。
K8S是第一个将“一切以服务为中心，一切围绕服务运转”作为指导思想的创新型产品，它的功能和架构设计自始至终都遵循了这一指导思想，构建在K8S上的系统不仅可以独立运行在物理机、虚拟机集群或者企业私有云上，也可以被托管在公有云中。
Master节点上面主要由四个模块组成：APIServer、scheduler、controller manager、etcd。
依赖注入（Dependency Injection，简称DI）是一种设计模式，用于解耦和管理类之间的依赖关系。它的核心思想是将原本需要在代码中显式创建的依赖关系，交给外部容器进行控制和管理。 具体来说，依赖注入的实现方式是通过将依赖对象的创建和维护责任转移到外部容器中，使得类不需要自己实例化，而是通过外部容器进行注入。这样，类之间的依赖关系就被解耦了，代码的可维护性和可测试性也得到了提高。 依赖注入的优点包括：降低类之间的耦合度，提高代码的可读性和可维护性，方便进行单元测试，以及支持运行时的动态配置。 依赖注入是一种重要的软件设计模式，可以帮助我们更好地组织和管理代码，提高程序的可扩展性和可维护性。
根据中国信通院出版的《物联网白皮书（2020）》的内容，目前物联网安全问题有如下几种：
基于大家对低代码的好奇，下面就给大家盘点3款低代码开发平台的功能清单。希望对大家有所帮助！
在 Java EE 开发中，我们使用 Maven 构建工具主要来管理项目的第三方库的依赖，以及公司内部其他项目服务的依赖，因此 Maven 私服就是必不可少的一环，本文主要对 Maven 私服的三大方面进行介绍：
什么是Kubernetes Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统，其提供应用部署、维护、 扩展机制等功能，利用Kubernetes能方便地管理跨机器运行容器化的应用。而且Kubernetes支持GCE、vShpere、CoreOS、OpenShift、Azure等平台上运行，也可以直接部署在物理主机上。 ---- 举个例子： openstack用来管理虚拟化(kvm、xen、vmware等) kubernetes用来管理容器(docker) Kubernetes概念(角色)组成 Pod
查看服务详情 kubectl describe svc test-k8s ，可以发现 Endpoints 是各个 Pod 的 IP，也就是他会把流量转发到这些节点。
我们一个docker里面创建了好多好多的容器，哪个容器先启动，这些都需要管理；各个容器之间的调用，都需要进行管理，那么这个管理的东西是什么？这个就需要Docker-compose容器编排
今天我们来了解下K8S上的Service资源的相关话题，这是容器化体系的第1篇，基本的概念、基础理论不在本章描述。
在最后一篇文章中，我们用各种模板进行了设置。现在我们需要让他们工作起来了。
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