关系social_auth_usersocialauth不存在。迁移不会创建这些表 - 腾讯云开发者社区

django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', #第三方登录 'social_django', ] 下一步我们就要执行迁移...social开头的就是我们生成的第三方表！...然后我们继续settings.py配置：配置这里，当用户登录的时候，如果用户不存在，会自动在用户表创建用户，并且关联用户信息 TEMPLATES = [ { 'BACKEND'...在自己应用里的高级信息里，编辑授权回调页http://127.0.0.1:8000/complete/weibo/，黄色箭头指向的可以不填写最后登录测试一下，看自己social_auth_usersocialauth

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如何从 MongoDB 迁移到 MySQL

从文档到关系相比于从 MySQL 到 MongoDB 的迁移，反向的迁移就麻烦了不止一倍，这主要是因为 MongoDB 中的很多数据类型和集合之间的关系在 MySQL 中都并不存在，比如嵌入式的数据结构...id 和 post_id 是完全不存在任何联系的。...，这样我们能够保证模型之间的关系不会消失，并且数据行的相对位置与迁移前完全一致。...数据的迁移为每一个模型创建对应的迁移文件并建表其实一个不得不做的体力活，虽然有一些工作我们没法省略，但是我们可以考虑使用自动化的方式为所有的模型添加 uuid 字段和索引，同时也为类似 post_id...而 ActiveRecord 中会建立一张单独的表，表的名称是两张表名按照字母表顺序的拼接，如果是 Post 和 Tag，对应的多对多表就是 posts_tags，除了创建多对多表，has_and_belongs_to_many

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HBase TB级数据规模不停机迁移最佳实践

对于HBase集群相互迁移，BDS支持表结构迁移、全量数据迁移以及增量数据同步表结构迁移自动创建目标表并保证分区一致，避免迁移后表单分区数据量过大，影响目标表读写RT 以表级别为粒度，支持批量提交...，能够满足支持TB、PB级别的数据迁移迁移速度可以动态配置增量数据同步异步解析源集群HDFS上的WALs并在目标集群进行回放，增量同步不会和源集群HBase进行交互有完善的错误重试机制，实时监控任务速度和进度...选择源集群和目标集群，按照表为粒度批量提交要迁移的表，创建同步通道。BDS在提交同步通道的时候自动检测目标表是否存在，不过不存在创建目标表，保证原表和目标表完全一致。...，输入需要迁移的表，点击创建。...全量数据迁移任务提交后，BDS会去验证目标表是否存在，不存在就自动创建目标表，任务开始之后我们可以查看各个表迁移的进度和速率。 ?

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Gorm

charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local" db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{}) 表操作自动迁移...自动迁移仅仅会创建表，缺少列和索引，并且不会改变现有列的类型或删除未使用的列以保护数据。...，不会删除这些参数 db.Model(&user).Association("Languages").Delete([]Language{languageZH, languageEN}) db.Model...，不会删除这些关联 db.Model(&user).Association("Languages").Clear() 数据读写创建 user := User{Name: "Jinzhu", Age:...// 存在则赋值给user，否则创建后再赋值给user db.FirstOrCreate(&user, User{Name: "lihua"}) // 不存在时创建，并指定参数 db.Attrs(

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带你认识 flask 中的数据库

当应用这些迁移脚本到数据库时，它们将按照创建的顺序执行。 Flask-Migrate通过flask命令暴露来它的子命令。你已经看过flask run，这是一个Flask本身的子命令。...第一次数据库迁移包含映射到User数据库模型的用户表的迁移存储库生成后，是时候创建第一次数据库迁移了。有两种方法来创建数据库迁移：手动或自动。...flask db migrate命令不会对数据库进行任何更改，只会生成迁移脚本。要将更改应用到数据库，必须使用flask db upgrade命令。...lazy参数定义了这种关系调用的数据库查询是如何执行的，这个我会在后面讨论。不要觉得这些细节没什么意思，本章的结尾将会给出对应的例子。...会话可以保证数据库永远不会处于不一致的状态。

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Flask入门第三天

：指定多对多关系中关系表的名字 secondary join：在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件　　3，数据库基本操作在Flask-SQLAlchemy中，插入、...#这个命令会创建migrations文件夹，所有迁移文件都放在里面。...python manage.py db init 　　4.2创建迁移脚本自动创建迁移脚本有两个函数 upgrade()：函数把迁移中的改动应用到数据库中 downgrade()：函数则将改动删除自动创建的迁移脚本会根据模型定义和数据库当前状态的差异...升级版本[创建表] python manage.py db upgrade 4..../ 　　4，注册静态路由和应用对象不同，蓝图对象创建时不会默认注册静态目录的路由。

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MySQL DDL Online Schema Change—gh-ost介绍

适用于计划内的切换；步骤较多，需要做主从切换；如果开启gtid，从库执行需要设置sql_log_bin=off避免主从切换时异常MySQL自身Online DDL 无需借助额外工具，部分DDL操作不会创建临时表...不会造成DML阻塞；加锁时间短，只在最后rename阶段加瞬间锁需要创建触发器和临时表；需要更大的存储空间；添加唯一索引可能造成数据丢失 gh-ost 对主库影响较小；无需创建触发器;...创建ghc结尾的表，存数据迁移的信息，以及binlog信息等 2、初始化阶段：初始化stream的连接，添加binlog的监听 3、迁移阶段：创建_gho结尾的临时表，执行DDL在_gho结尾的临时表上...`t` force index (`PRIMARY`) where `id` >=1 and `id` <= 1000 lock in share mode; 数据迁移过程sql映射关系源表操作...对未copy过的数据，出现对原表的update/delete操作。新表数据还不存在，应用binlog为空操作，会等copy迁移。

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探索Android架构组件Room

Room主要包含三个部分： Database: 持有DB和DAO Entity: 定义POJO类，即数据表结构 DAO(Data Access Objects) : 定义访问数据（增删改查）的接口其关系如下图所示...例如： , 可以确保表中不会出现相同的数据。 1.2 Entitiy间的关系不同于目前存在的大多数ORM库，Room不支持Entitiy对象间的直接引用。...2.1 简单的查询 Talk is cheap, 直接show code: Room会在编译时校验sql语句，如果中的sql语句存在语法错误，或者查询的表不存在，Room会在编译时报错。...三、数据库迁移3.1 Room数据库升级在传统的SQLite API中，我们如果要升级数据库，通常在方法执行数据库升级的sql语句，这些sql语句的通常根据数据库版本以文件的方式或者用数组来管理。...假设原有一个版本号为1的数据库有一张表User, 现在要迁移到Room，我们需要定义好Entity, DAO, Database, 然后创建Database时添加一个空实现的Migraton即可。

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flask数据操纵

join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结创建在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。...db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("tbl_types.id")) if __name__ == "__main__": db.create_all() # 创建表...在Django框架开发过程中，我们对数据库字段添加或删除，直接修改模型类，然后进行迁移可以了，非常方便。...app = Flask(__name__) # 通过脚本管理flask程序 manager = Manager(app) """ 相关配置 """ db = SQLAlchemy(app) # 创建数据库迁移对象...我们模型已经描述过了一对多，那么下面我们在用模型把其它关系也写出来。

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ActionOMS | Mycat 分表有重复数据，如何迁移？

迁移难点客户环境存在源端分片设计不合理的情况，后端分片存在主键字段数据重复的情况，但客户希望这些重复的数据不要直接迁移到目标端，而是在目标端重新生成新的唯一的主键。...非分片表是相对于分片表而言的不需要进行数据切分的表。 ER 表：基于 E-R 关系的数据分片策略，子表的记录与其所关联的父表的记录存放在同一个数据分片上，即子表依赖于父表。...近通过表分组（TableGroup）保证数据关联查询不会跨库操作。全局表：所有分片都复制了一份完整的数据，我们把这些冗余数据的表定义为全局表。了解完以上概念，下面说具体的迁移思路。...手动创建表结构，将字段 c2 设置为 NOT NULL UK，用于数据校验。...迁移前创建基础表结构： CREATE TABLE `test02` ( `c1_new` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `c2` varchar(36) NOT

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MySQL 枚举类型的“八宗罪”

在极简的数据库设计当中，这些值都会在独立的关系表“状态”中存储，以此满足范式（database normalization）。所以，关系表也可以满足枚举的实现。...更改ENUM类型字段，代价很昂贵永恒不变的是，每次你创建ENUM类型字段的时候都说：“这个字段不可能变的”。...很重要的一点，当更改ENUM类型字段的枚举集合时，MySQL会转换任意已有但不存在于新的枚举集合中的记录值为''（空的字符串）。使用关系表，在更改和删除枚举集合时会灵活很多（下面会提到）。 3....ENUM值在其他数据表中不可直接复用当你（在数据表中）创建了一个带值的ENUM字段，在其他数据表中无法直接复用这个ENUM。而当有了关系表，相同应用形式下，可以在其他多个数据表中复用。...通常来说，数据库迁移不会经常发生，并且，由于所有人都会假设迁移数据库的过程中，必然要出乱子，因此成为“第八宗罪”。几时适合使用ENUM 1.

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Flask 入门系列教程（五）

表关系在我们当前的数据模型下，角色与用户是一对多的关系，一个角色可以属于多个用户，而一个用户只可以是一个角色。...数据库迁移在开发程序的过程中，我们会发现有时需要修改数据库模型，而且修改之后还需要更新数据库。仅当数据库表不存在时，Flask-SQLAlchemy 才会根据模型进行创建。...更新表的更好方法是使用数据库迁移框架，源码版本控制工具可以跟踪源码文件的变化，类似地，数据库迁移框架能跟踪数据库模式的变化，然后增量式的把变化应用到数据库中。...flask-migrate 接下来配置 migrate from flask_migrate import Migrate migrate = Migrate(app, db) 使用 init 来创建迁移仓库...迁移环境只需要创建一次，这会在我们的项目根目录下创建一个 migrations 文件夹，其中包含了自动生成的配置文件和迁移版本文件夹。如下图 ?

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不同数据库的特点_简述数据库的特点

B_TREE 索引加速了数据访问，因为存储引擎不会再去扫描整张表得到需要的数据；相反，它从根节点开始，根节点保存了子节点的指针，存储引擎会根据指针快速寻找数据。...primary key ---- 主键索引,是一种特殊的唯一索引，一个表只能有一个主键，不允许有空值，一般是在创建表的同时创建主键索引。...文件，数据存放在ibdata1.log 现在一般都选用InnoDB，主要是MyISAM的全表锁，读写串行问题，并发效率锁表，效率低，MyISAM对于读写密集型应用一般是不会去选用的。...7.Mysql中有哪几种锁 MyISAM支持表锁，InnoDB支持表锁和行锁，默认为行锁表级锁：开销小，加锁快，不会出现死锁。...3.自动故障迁移（Automatic failover）：当一个主服务器不能正常工作时， Sentinel 会开始一次自动故障迁移操作。

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中小型企业IDC机房数据库迁移上云的最佳实践

如果不存在非InnoDB表，那么跳过9-10步骤。...Innodb引擎（如不存在非InnoDB引擎表可跳过此步骤）。...row_format 为fixed的表： [源库操作示例] [源库操作示例] 5.5 创建数据库迁移任务步骤1 点击如下链接，进入DTS数据传输服务控制台。....19.203 （源库地址）端口 3306 （源库访问端口）帐号 migrate （源库上预先创建的迁移账号）密码 xxx （源库迁移账号户的密码） [创建数据迁移任务] [创建数据迁移任务]...注意事项：点击【完成】按钮后，源库的数据变更不会在同步到目标库中，并且不支持重新同步，请谨慎操作。

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掌握Spring Boot数据库集成：用JPA和Hibernate构建高效数据交互与版本控制

强大的持久化能力：JPA通过注解或XML将Java对象持久化到关系型数据库。透明化的数据操作：开发者只需处理对象，JPA会自动将其映射到数据库表中。 2....生产环境下则建议使用更加成熟的关系型数据库如MySQL、PostgreSQL等。配置完成后，Spring Boot会根据你的数据库定义自动生成表结构，并将实体类与数据库表进行关联。...通过JpaRepository，你可以轻松完成这些操作。例如，save()方法可以用于创建或更新记录，findAll()方法可以查询所有记录，而deleteById()方法则可以删除特定的记录。...数据迁移与版本控制：集成Flyway 在实际开发中，随着业务需求的变化，数据库的表结构会频繁变动。这时，管理数据库的版本变得尤为重要。...索引优化：在设计数据库表结构时，合理创建索引可以显著提升查询速度。 8. 总结 Spring Boot与JPA/Hibernate的集成，使得数据库操作变得非常高效且简洁。

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Django 多数据库配置与使用总结

default，secondDb等称为“数据库配置结点” 2、修改项目settings.py DATABASE_ROUTERS路由配置打开settings.py ，修改DATABASE_ROUTERS配置（如果不存在...，或者通过某个对象获取关联外键对象，该函数都不会被执行 """ db_obj1 = DATABASE_MAPPING.get(obj1....mode表在对应app中，创建对应数据表的models，不过，需要注意的是，需要根据上述路由规则，及实际需求，考虑是否为model指定app_label，如果不指定，在默认数据库上执行相关操作。...migrate操作操作时，不对它进行创建、或者修改其数据表，仅供ORM操作使用，为了达到这个目的，需要显示指定 db_table 为该据表在数据库中的表名，并且显示指定app_label值，并确保该 app_label...7、执行数据库迁移操作如果还没执行迁移操作，需要先执行迁移操作，以便创建、修改model对应的数据库表 python manage.py makemigrationsappName python manage.pymigrate

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1.4 Django基础篇--数据库模型设计

，不会千万级数据的去重，不会怎么突破反爬虫，不会分析js的加密，这本书会给你惊喜。...文章数据表中有分类和标签的字段，如果大家有设计数据库的经历，此时应该很敏感，这时候需要考虑文章数据表与分类数据表，标签数据表的关系。...其实这在数据库设计中很常见，描述两个表多对多的关系时，会生成一个中间表，将多对多的关系转化为两个表和中间表一对多的关系，这样可以使用外键将表联系起来。...在1.4.1节中，设计的Category数据表中还有id字段，由于Django会默认创建id字段作为主键，这里我们不用再声明。...这样就完成了数据库模型的迁移，那咱们看看数据库有没有新建的表？下图所示，Django已经帮助我们完成了数据库的迁移，里面是不是还有之前说的中间表! ?

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flask框架(三)

db.create_all()创建继承自db.Model的所有表对象.属性 = 值修改数据其他: db.session.rollback()回滚 db.session.remove()移除会话...6.数据库关系查询relationship(掌握) 简化操作解释:为了方便数据库的关联查询特点: 1/不会在数据库产生实体字段 2/关系属性需要在一方添加,外键在多方 3/外键添加在一方,并且关系属性的使用需要依赖于外键...添加的逻辑分析: 1/如果作者存在,书籍存在,不能添加. 2/如果作者存在,书籍不存在,可以添加 3/如果作者不存在,可以添加实现过程: 1/获取提交的数据 1.1判断输入的内容是否为空 2/根据作者的信息...(掌握) 多对多的关系,通过一张中间表实现的难点再与中间表有了中间表之后,中间表和每一张表都被拆分成了一对多的关系,外键应该写在多方,所以中间表写外表解释:多对多的更关系,一般会被拆分成两张一对多的表...自关联就是在一张表中发生关系在工作的时候如果考虑到了某种情况用的到上面的关系,可以查相关模板代码,在使用的时候直接复制粘贴的时候就行了. 19.数据库迁移(掌握) 作用:动态的改变数据库的表结构目的

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Flask入门到放弃（四）—— 数据库

指定多对多关系中关系表的名字 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级连表条件数据库基本操作在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、...，返回None get_or_404() 返回指定主键对应的行，如不存在，返回404 count() 返回查询结果的数量 paginate() 返回一个Paginate对象，它包含指定范围内的结果创建和删除表...#这个命令会创建migrations文件夹，所有迁移文件都放在里面。...python main.py db init 创建迁移版本自动创建迁移版本有两个函数 upgrade()：函数把迁移中的改动应用到数据库中。 downgrade()：函数则将改动删除。...升级版本[创建表/创建字段/修改字段] python manage.py db upgrade 4.

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MongoDB 2023年度纽约 MongoDB 年度大会话题 -- 企业级从传统数据库到NOSQL，你会更好

，到无关系的数据迁移，我的团队拥有最先进的设计模式和最佳的实践开发经验。...，关系本身只存在于查询的时候，以及如何对这些关系型进行建模。...在我们的工作中，如果你的对未来的查询是什么不清楚的情况下，传统数据库是一个好的解决方案，尤其OLAP，这些是对运行的时间不存在要求的。...这是一个产品的目录，我们来看看如何将这些产品目录的数据存储在关系型数据库，我们可能会在这些表中分解内容，我们这里会有一个产品表，里面存储不同类型的产品，这些表有一对一的链接，专辑和曲目之间有一对一的链接...以前我们建模讨论时间复杂度的问题，然后把代码编译好，去找关系型数据库，然后你的应用程序和你的数据库存储之间的中间层抽象层，数据被分散的存储，在进行重组进行查询，这些查询被转换为时间的复杂度，我在传统数据库中看到的就是一个表和多个表有关系

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如何从 MongoDB 迁移到 MySQL

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flask数据操纵

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不同数据库的特点_简述数据库的特点

中小型企业IDC机房数据库迁移上云的最佳实践

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