数据库MySQL（思维导图） 目录 1、数据库基础 1.1、数据库技术的发展 1.2、数据库系统的组成 1.3、数据模型 1.4、关系数据库的规范化 2、MySQL简介 2.1、MySQL的特点 2.2、命令行连接MySQL 3、数据库操作 3.1、常见名词/概念 3.2、数据库常用对象 3.3、MySQL系统数据库 3.4、常见数据库操作 4、存储引擎及数据类型 4.1、常见的存储引擎 4.2、MySQL数据类型 5、操作数据表 6、MySQL基础 6.1、运算符 6.2、流程控制语句 7、表数据的增删改
一、什么是 Hibernate? Hibernate 是一个基于元数据的轻量级的 ORM 框架： 1、元数据（Meta Data）:data about data(数据的数据)，也就是说描述一个对
首先我们来了解下什么是SQL注入，SQL注入简单来讲就是将一些非法参数插入到网站数据库中去，执行一些sql命令，比如查询数据库的账号密码，数据库的版本，数据库服务器的IP等等的一些操作，sql注入是目前网站漏洞中危害最大的一个漏洞，受攻击的网站占大多数都是sql注入攻击。
一．JPA的理解 JPA的总体思想和现有hibernate、TopLink，JDO等ORM框架大体一致。总的来说，JPA包括以下3方面的技术：
Meteor默认使用MongoDB作为数据库，虽然它正对Mongo进行了封装，但当应用扩大后，对于MongoDB性能调优的了解也是必不可少的。本文来自OneAPM，教给你使用MongoDB所需要了解的8个方面。 应用性能高低依赖于数据库性能，MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写，旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。 本文针对实时监控 MongoD
数据映射组件XCode优势 XCode是一个超越了ORM范围的映射组件，除了对象到关系数据库的映射外，还有到网络和其它二进制形式等的映射，所以称之为数据映射组件。 相对于国内外其它ORM，XCode具有以下优势： 1，采用最好的分页算法，高效处理海量数据。数据分页的思想贯穿整个XCode的生命周期，任何一个不论大小的测试，数据样本都是单表一千万起。其它很多ORM，在数据达到百万之后会变慢，达到千万后基本上就卡死了。XCode同时支持最流行的几大数据库分页算法，经过10多年的经验积累，根据数据库类型、版本以及
ORM简介 ORM概念 对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。 简单的说，ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。 ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用。 ORM由来 让我们从O/R开始。字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于"关系"(Relational)。 几乎所有的软件开发过程中都会涉及到对象和关系数据库。在用户层面和业务逻
Transact-SQL（T-SQL）是 Microsoft 针对其 SQL Server 关系数据库的 ANSI SQL 专有版本。结构化查询语言（SQL）是最广泛使用的关系数据库查询语言，其标准化版本 – 由美国国家标准协会（ANSI）设计 – 称为 ANSI SQL。但是，大多数供应商还实现了具有附加功能的专有 SQL 版本。
所谓关系数据库（Relational database）是创建在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
关系数据库历史悠久，可以找到靠谱的DBA，保证关系数据库稳定性，安全性，完整性和性能，同时可以保证监控和分析关系数据库的瓶颈及设计的合理性。成熟的关系数据库有着自己完善的生态圈，用于保证高可用，数据备份，性能检测分析等成熟的工具。
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它的产生距今已有六十多年。随着信息技术和市场的发展，数据库变得无处不在：它在电子商务、银行系统等众多领域都被广泛使用，且成为其系统的重要组成部分。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
结构化查询语言(Structured Query Language)(发音ˈes kjuːˈ) SQL是最重要的关系数据库操作语言，是所有关系数据库管理系统的标准语言 许多数据库厂商在使用SQL的同时，都对SQL进行了扩展，比如ORACLE的PL/SQL语言，MS SQL-Server的T-SQL语言 SQL语言是一种非过程化语言，只需要提出”做什么”,而不需要指明“怎么做”
不管是机器学习、web开发或者爬虫，数据库都是绕不过去的。那么今天我们就来介绍Python如何Mysql数据库进行连接以及数据的交换。主要分为以下几个方面：
数据库事务（transaction）是访问并可能操作各种数据项的一个数据库操作序列，这些操作要么全部执行，要么全部不执行，是一个不可分割的工作单位。事务由事务开始与事务结束之间执行的全部数据库操作组成。
喜欢就点关注吧! 不管是机器学习、web开发或者爬虫，数据库都是绕不过去的。那么今天我们就来介绍Python如何Mysql数据库进行连接以及数据的交换。主要分为以下几个方面：什么是数据库？什么是MySQLdb？Python如何连接数据库？创建数据库数据库操作-CRUD什么是数据库数据库基本上是结构化数据的集合，通过数据库可以用各种方式轻松地检索，管理和访问数据。最简单的数据库形式之一是文本数据库。目前关系数据库是最流行的数据库系统，目前主流的关系数据库主要由以下几个：MySQLOracle Database
http://172.16.16.164:8000/courses/81 最新的实验 前5章 理解下，能完成对数据库的操作。
SQL（Structured Query Language）是一种专为管理和查询关系数据库系统中数据的标准化语言。以下是SQL的起源和发展主要阶段：
一、MySQL基础知识 MySQL 是一个真正的多用户、多线程 SQL 数据库服务器。 SQL（结构化查询语言）是世界上最流行的和标准化的数据库语言。MySQL 主要目标是快速、健壮和易用。 数据库库管理系统（DBMS）的功能：数据定义、数据库操作、数据库运行管理、数据组织，存储和管理、数据库的简历和维护、其他功能。 DBMS一般分为3类：关系数据库系统（RDMS）、面向对象数据库系统（OODMS）和对象关系数据库系统（ORDMS）。 数据库的三级模式和两级映射（保证数据库中的数据具有较高的逻辑独立性和物理
SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于管理和操作关系型数据库的标准化查询语言。它是一种领域特定语言（DSL，Domain Specific Language），用于定义数据库结构、插入、更新、删除以及查询数据等操作，并不局限于数据查询，在数据库管理领域得到广泛应用。
用户支付完成会将支付状态及订单状态保存在订单数据库中，由订单服务去维护订单数据库。而学生选课信息在学 习中心数据库，由学习服务去维护学习中心数据库的信息。下图是系统结构图：
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在分布式系统中，特别是最近很火的微服务架构下，有没有或者能不能总结出一个业务静态数据的通用缓存处理机制或方案，这篇文章将结合一些实际的研发经验，尝试理清其中存在的关键问题以及探寻通用的解决之道。
1 : Eclipse的“Help”-->"Eclipse Marketplace"：
在数据库的世界里，有一种神器，它以其无与伦比的灵活性和强大的功能，赢得了全球开发者的青睐。它就是——PostgreSQL，一个真正的多模型数据库管理系统。
在 Java 应用程序开发领域，如何高效简单的处理数据从来都是一个真正的挑战。但是,Spring Data的出现改变了这一现象，使得 Spring 应用程序中的数据任务变得轻而易举。在这篇文章中，我们将深入探讨 Spring Data、它的优点以及如何像专业人士一样使用它
非关系型数据库严格上不是一加粗样式种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等
CRUD是CREATE、READ、UPDATE和DELETE的首字母缩写词，在数据库操作中频繁出现，本文针对小白，如果你已经是开发人员或者对数据库有一定认识的工程师可以默默离开了。让我直接走进CURD的世界。
2 用户支付完成会将支付状态及订单状态保存在订单数据库中，由订单服务去维护订单数据库。而学生选课信息在学习中心数据库，由学习服务去维护学习中心数据库的信息。下图是系统结构图：
来源:http://blog.bossma.cn/architecture/microservice-business-static-data-universal-cache-mechanism/
1、设计一个合适的关系数据库系统的关键是关系数据库模式的设计，即应构造几个关系模式， 每个模式有哪些属性，怎样将这些相互关联的关系模式组建成一个适合的关系模型，关系数据库 的设计必须在关系数据库设计理论的指导下进行。 2、关系数据库设计理论有三个方面的内容：函数依赖、范式和模式设计。函数依赖起核心作用， 它是模式分解和模式设计的基础，范式是模式分解的标准。
mongoDB简介 1、NoSQL数据库 数据库：进行高效的、有规则的进行数据持久化存储的软件 NoSQL数据库：Not only sql，指代非关系型数据库 优点：高可扩展性、分布式计算、低成本、灵活架构、半结构化数据、简化关联关系 缺点：没有标准化、有限查询、不直观 常见NoSQL（http://www.runoob.com/mongodb/nosql.html）数据库 列存储：Hbase、Cassandra、Hypertable 文档存储：MongoDB、CouchDB k-v存储：TokyoC
ORM（Object-Relational Mapping）是一种将关系数据库中的数据映射到面向对象编程语言中的对象的技术。ORM的主要目标是将关系型数据库中的数据转换为面向对象编程语言中的对象，使开发者可以使用面向对象的方式来操作数据库，从而简化开发过程并提高开发效率。
mongo全版本下载地址 https://www.mongodb.org/dl/linux/
数据库设计是一种系统性的过程，旨在确定和规划数据库系统的结构、组织和存储方式，以满足特定应用需求。它包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段，确保数据库能够有效、高效地存储和管理数据，同时满足数据一致性、完整性和可维护性的要求。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
Hibernate是一个开放源代码的对象关系映射框架，它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装，它将POJO与数据库表建立映射关系，是一个全自动的orm框架，hibernate可以自动生成SQL语句，自动执行，使得Java程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵数据库。
数据现在被认为是任何组织最有价值的资产之一。它使企业内的交易更容易，并促进运营的顺畅流动。随着组织比以往任何时候都更依赖基于证据的决策，数据也充当了关键的决策工具。因此，每个组织都在寻找一种以最有效的方式存储数据的方法。 在选择现代数据库时，公司通常会在选择像 PostgreSQL 这样的 SQL 数据库还是像 Elasticsearch 这样的 NoSQL 数据库方面遇到难题。尽管这两者对于企业来说都是可行的选择，但它们之间存在一些必须考虑的关键差异。考虑到这些差异后，组织应该能够判断哪个数据库适合他们的
哪怕大牛也得承认，有时候单凭自己的成果不足以解决问题。如今，SQL 之父认为 NoSQL 才是出路。
连接数据库是一个常见的操作，现在主流的关系数据库主要是sqlserver，mysql，Oracle，今天来聊一聊使用c#如何连接sqlserver。
作为长期占据 OWASP Top 10 首位的注入，OWASP 对于注入的解释如下：
运行数据库可以操作数据： 收集、存储、查看、查找、更新、整理、分类、移动、删除 分析数据库可以提取分析数据：
ORM，全称Object Relational Mapping，中文叫做对象关系映射，通过ORM我们可以通过类的方式去操作数据库，而不用再写原生的SQL语句
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