关于android中最大堆大小和可用内存的两个问题

关于Android中最大堆大小和可用内存的两个问题：

最大堆大小（Max Heap Size）是指在Android应用程序中分配给Java堆的最大内存空间。Java堆是用于存储对象实例的内存区域。最大堆大小的设置可以影响应用程序的性能和稳定性。

在Android中，最大堆大小可以通过在应用程序的AndroidManifest.xml文件中的<application>标签下添加android:largeHeap="true"来进行设置。默认情况下，最大堆大小为应用程序的内存限制的一半，通常为64MB。

增加最大堆大小的优势是可以容纳更多的对象实例，从而减少频繁的垃圾回收（Garbage Collection）操作，提高应用程序的性能和响应速度。然而，过大的最大堆大小可能会导致内存不足的问题，因此需要根据应用程序的需求和设备的内存限制进行合理的设置。

可用内存（Available Memory）是指在Android设备上当前可供应用程序使用的内存空间。可用内存的大小会随着系统和其他应用程序的运行而变化，因此需要动态地进行管理和监控。

在Android中，可以通过调用ActivityManager的getMemoryInfo()方法来获取可用内存的信息。该方法返回一个MemoryInfo对象，其中包含了可用内存的相关信息，如总内存大小、剩余内存大小、低内存阈值等。

了解可用内存的大小对于应用程序的性能优化和内存管理非常重要。当可用内存较低时，应用程序可能会出现卡顿、崩溃或被系统强制关闭的情况。因此，开发人员可以根据可用内存的情况来进行一些优化措施，如释放不必要的资源、减少内存占用等，以提高应用程序的稳定性和用户体验。

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关于 Android 应用多进程的整理

App可用内存在Android中，默认情况下系统会为每个App分配一定大小的内存。...比如从最早的16M到后面的32M或者48M等。具体的内存大小取决于硬件和系统版本。这些有限的内存对于普通的App还算是够用，但是对于展示大量图片的应用来说，显得实在是捉襟见肘。...于是，增加App可用内存成了应用多进程的重要原因。独立于主进程除了增加App可用内存之外，确保使用多进程，可以独立于主进程，确保某些任务的执行和完成。...关于android:process的其他问题在android:process部分我们提到，如果这个属性值以小写字母开头，那么就是全局的进程，可以被其他应用共用。...但是这种共用进程的方式会引发很多问题，不太建议大家使用。以上就是我关于Android中多进程的一些浅显的研究，如有问题，欢迎指正。

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Android性能优化（四）之内存优化实战

一般使用最多的也是这两个功能。...OOM（art运行环境的统计规则还是和dalvik保持一致）内存溢出是程序运行到某一阶段的最终结果，直接原因是剩余的内存不能满足内存的申请，但是再分析间接原因内存为什么没有了：内存泄漏的存在可能导致可用内存越来越少...缓存名单中最不容易杀掉的位置。...5.6 移除消耗内存的库、缩减Apk的大小查看Apk的大小，包括三方库和内嵌的资源，这些都会影响应用消耗的内存。通过减少冗余、非必须或大的组件、库、图片、资源、动画等，都可以改善应用的内存消耗。...在这种场景下就非常适合使用两个进程，一个用于UI展示，另一个则用于在后台持续地播放音乐。 6.3 实现方式可能存在的问题：例如启动页闪屏图，show完毕之后应该释放掉Bitmap。

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手把手教你设置JVM调优参数

今天来熟悉一下，关于JVM调优常用的一些参数。 X或者XX开头的都是非转标准化参数 ?...-Xms 初始堆大小，ms是memory start的简称，等价于-XX:InitialHeapSize -Xmx 最大堆大小，mx是memory max的简称，等价于参数-XX:MaxHeapSize...所以在生产环境中，JVM的Xms和Xmx要设置成一样的，能够避免GC在调整堆大小带来的不必要的压力。...-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath 堆内存出现OOM的概率是所有内存耗尽异常中最高的，出错时的堆内信息对解决问题非常有帮助。...-XX:NewRatio=4 设置年轻代（包括Eden和两个Survivor区）与年老代的比值（除去持久代）。设置为4，则年轻代与年老代所占比值为1：4，年轻代占整个堆栈的1/5 。

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JAVA(-Xms,Xmx,Xmn-XX:newSize,-XX:MaxnewSize,-XX:PermSize,-XX:MaxPermSize)区别

1、-Xms：表示java虚拟机堆区内存初始内存分配的大小，通常为操作系统可用内存的1/64大小即可，但仍需按照实际情况进行分配。...2、-Xmx：表示java虚拟机堆区内存可被分配的最大上限，通常为操作系统可用内存的1/4大小。...开发过程中，通常会将-Xms 与-Xmx两个参数的配置相同的值，其目的是为了能够在java垃圾回收机制清理完堆区后不需要重新分隔计算堆区的大小而浪费资源。...java虚拟机对非堆区内存配置的两个参数： 1、-XX:PermSize：表示非堆区初始内存分配大小（方法区） 2、-XX:MaxPermSize：表示对非堆区分配的内存的最大上限（方法区）。 ...在配置之前一定要慎重的考虑一下自身软件所需要的非堆区内存大小，因为此处内存是不会被java垃圾回收机制进行处理的地方。并且更加要注意的是最大堆内存与最大非堆内存的和绝对不能够超出操作系统的可用内存。

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Android内存性能测试

前言 Android应用大部分性能问题归根结底都会成为内存的问题，今天我们就先以Out of Memory（OOM）为起点介绍一下Android内存的原理以及排查内存问题的方法。...答案是在虚拟机的Heap内存使用超过堆内存最大值（Max Memory Heap）的时候，那么在这里大家需要理解的第一个概念就是Dalvik（ART）虚拟机的最大堆内存。...比如Nexus7单个应用的最大可用内存是192MB，这个值一般在Android设备出厂以后就固定下来了，分这么小内存有一个重要的原因，是Android默认没有虚拟内存。...如果OOM和Low Memory Killer都没有干掉你的App，那也不代表App就没有内存问题，因为还有一类问题，会直接导致App卡顿，那就是GC。...因此可见其重要性，下面，我们来介绍一下如何简单快速的检测和定位内存泄漏问题。

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UNITY性能优化☀️一、GC介绍与Unity内存管理方法

这意味着虽然可用内存总量可能很高，但由于碎片化太过严重而无法分配一块连续的大内存块。导致GC被触发或不得不扩大堆大小。...堆内存碎片化有两个后果：一是游戏内存大小会远高于实际所需要的大小二是GC会被更频繁的触发。...当Unity运行我们写的脚本时，使用自动内存管理，Unity会自动帮我们完成GC工作。基本上来说，Unity自动内存管理这样工作： Unity可以访问两个内存池：栈和堆（也称为托管堆）。...栈和堆在内存管理上的不同 1️⃣ 在栈分配和释放时发生了什么栈分配和释放简单快速。这是因为栈只用于在短时间内存储小数据。分配和释放总是以可预测的顺序发生，并且具有可预测的大小。...2、如果GC之后堆上还是没有足够的空闲内存 Unity将向操作系统申请更多内存以扩大堆大小。这个操作可能很慢。之后该变量的内存被分配。堆分配可能会很慢，特别在必须执行GC和扩大堆大小时。

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GC日志分析工具-GCeasy解析

GCeasy具有内置的智能功能，可以自动检测JVM和Android GC日志中的问题并为之推荐解决方案。...工具，我们可以达到如下效果： 1、解决内存泄漏问题 GCeasy的高级机器学习算法节省了处理神秘的GC日志的时间和麻烦。...我们可以快速检测内存泄漏，长时间的GC暂停，过早的对象升级以及许多其他影响性能的问题。 2、在几秒钟内调整Java GC设置强大的工具，可调整应用程序的内存和GC设置。...大量分配是大于G1中区域大小的50％的分配。频繁的大量分配会导致几个性能问题： 1、如果区域包含巨大物体，则该区域中最后一个巨大物体与区域末端之间的空间将不被使用。...因此，请消除所有与内存相关的属性，并仅保留最小和最大堆以及实际的暂停时间目标（即，仅使用-Xms、-Xmx和暂停时间目标-XX:MaxGCPauseMillis）。

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「译文」垂直缩放 Java 容器实践

如果JVM不将未使用的内存释放回主机，则VPA仅考虑总堆大小的事实可能会成为一个问题。例如，如果应用程序内存使用量大幅增加，堆将扩展以容纳该内存，但此后可能不会收缩，以避免将来分配内存。...大堆大小允许具有高吞吐量(或每秒有大量事务)的测试中的JVM拥有足够大的年轻代，以便在垃圾收集器无法足够快地清理时避免对象被提升。在调整大小测试中，MaxHeapFreeRatio被设置为40。...橙色框表示基于MaxHeapFreeRatio=40的最大堆大小为628 MB。...这两个峰值时段和空闲时段都是可见的，这表明堆正在根据应用程序的实际内存使用量进行调整。请注意，提交的堆通常遵循MaxHeapFreeRatio，但并非总是如此。...但是，由于JVM维护了更多的可用内存以提高效率，因此吞吐量付出了代价。右列演示了每笔事务的可用内存成本。

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Java 14 Hotspot 虚拟机垃圾回收调优指南！

垃圾收集器可以使用的最小和最大堆大小可以分别使用 -Xms=和 -Xmx=来设置最小和最大堆大小。...影响垃圾收集性能的两个最重要的因素是总可用内存和专用于年轻代的堆的比例。...以下是关于服务器应用程序堆大小的一般准则: 除非你有暂停问题，否则请尝试向虚拟机授予尽可能多的内存。默认大小通常太小。...同样，只有在前两个目标已经实现之后，才会考虑内存大小目标。并行收集器默认堆大小除非在命令行中指定了初始堆大小和最大堆大小，否则将根据计算机上的内存量计算它们。...并行收集器初始和最大堆大小的规范你可以使用选项 -Xms和 -Xmx 指定初始堆大小和最大堆大小。如果您知道应用程序需要多少堆才能正常工作，那么可以将 -Xms 和 -Xmx 设置为相同的值。

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top K 问题

在海量数据中找出出现频率最高的前K个数，或者从海量数据中找出最大的前K个数，这类问题被称为top K问题，例如搜索引擎中，同济最热门的10个查询词，在歌曲库中统计下载量频率最高的前10个数据。　　...但是在32位的机器上，每个float类型占4个字节，1亿个浮点数就要占用400MB的存储空间，对于一些可用内存小于400M的计算机而言，很显然是不能一次将全部数据读入内存进行排序的。...3.分治法将1亿个数据分为100份，每一份包含100万个数据，找出每份数据中最大的10000个，最后在剩下的100*10000个数据中找出最大的10000个。...100万个数据中找出最大的10000个，继续对大堆快速排序一次分成两堆，如果大堆个数N大于10000，继续对大堆快排一次分成两堆，如果大堆的个数N小于10000，就在小的那堆里快速排序一次，找到第10000...重复问题使用位图法对8位电话号码进行统计和排序。

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短短几年，容器就改变了软件行业的开发模式。也许，很多开发者已经开始在容器中运行 Java 应用。但是，对于容器化的 Java 应用程序，当遇到 CPU 和内存占用等问题时，还是有很多问题需要注意。...关于 [Min|Max|Initial]RAMPercentage 参数最近的 Java 版本中，引入了如下 JVM 参数（同时向后移植到了 Java 8u191）： -XX:MinRAMPercentage...堆大小。...在这种情况下，50% 基本上是非常安全的，也许也是最佳的，因为还有许多可用内存实际利用率都不高。...50% 通常是个安全值，可以避免（大部分）问题。当然，这还是主要取决于容器内存大小。

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