关于将ndarray(通过cv2或skimage输入的图像)转换为张量 - 腾讯云开发者社区

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pytorch DataLoader(1): opencv,skimage,PIL,Tensor转换以及transforms

数组，转换后的数组为unit8，0-255范围，图像形状是（H,W,C），读入的顺序是RGB skimage读取进来的图片是numpy数组，是unit8类型,0-255范围，图像形状是（H,W,C），读入的顺序是...RGB matplotlib读取进来的图片是numpy数组，是unit8类型,0-255范围，图像形状是（H,W,C），读入的顺序是RGB 名称 type 数据类型读入图像格式数据形状能否通过transforms...的其他操作只能对PIL读入的数据操作，所以使用transforms.Compose()将这些操作组合到一起的如果有其他操作则只能输入PIL数据。...transforms包含多种图像操作的函数，可以单独使用，也可以通过transforms.Compose([function1, function2,……functionN])操作。..., H, W]，取值范围是[0, 1.0]的torch.FloatTensor; 而transforms.ToPILImage则是将Tensor或numpy.ndarray转化为PIL.Image。

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python中imread什么意思_imwrite函数

读取图像的信息； PIL.Image.open 不直接返回numpy对象，可以用numpy提供的函数进行转换，参考Image和Ndarray互相转换；其他模块都直接返回numpy.ndarray...caffe.io.load_image: 没有调用默认的skimage.io.imread，返回值为0-1的float型数据，通道顺序为RGB 关于图像的一些说明可以使用matplotlib的pyplot...模块的show也可以使用cv2的imshow方法，对于这些方法只要你传入的参数是numpy.ndarray（通道值范围0-255）就可以正常显示，不存在区别，这也可以看出numpy在python中的重要地位...；但是cv2.imshow方法由于它针对的是cv2的imread 所以它内部会做通道顺序的变化，传入为BGR转换为RGB，所以你如果传入RGB显示的就是BGR了。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

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【Kaggle竞赛】数据准备

，第一步的工作也是准备数据，这中间我们需要做很多工作包括数据输入、数据预处理、数据增强等，我个人把这一步的工作命名为数据准备，当然也可以有其他命名。...环境准备系统：Windows10/Linux系统软件：Python3、TensorFlow框架、和常用的Python库，数据准备阶段主要是os、cv2、numpy、skimage、csv等。...处理流程不同的数据集有着不同的程序设计流程，但大致都遵循以下处理流程：文件名获取（主要是获取文件地址集）读取文件数据（采用Opencv3或者skimage库读取图像文件，返回ndarray格式，或者...,把图像名序列和标签名序列做成一个二维数组 temp = temp.transpose() # ndarray,对二维数组进行转置操作,(2,220025...,把图像名序列和标签名序列做成一个二维数组 temp = temp.transpose() # ndarray,对二维数组进行转置操作,(2,220025

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python的图像处理模块

convert_image_dtype(): 将图像转换为dtype，如果需要可以缩放它的值。 crop_and_resize(): 从输入的图像张量中提取作物并对其进行双线性调整(可能)。...grayscale_to_rgb(): 将一个或多个图像从灰度转换为RGB。 hsv_to_rgb(): 将一个或多个图像从HSV转换为RGB。...rgb_to_hsv(): 将一个或多个图像从RGB转换为HSV。 rgb_to_yiq(): 将一个或多个图像从RGB转换为YIQ。...total_variation(): 计算并返回一个或多个图像的总变化量。 transpose_image(): 通过交换高度和宽度维度来转置图像。...yiq_to_rgb(): 将一个或多个图像从YIQ转换为RGB。 yuv_to_rgb(): 将一个或多个图像从YUV转换为RGB。

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Python数字图像处理-3种图像读取方式总结

cv2和skimage读取图像，图像的尺寸可以通过其shape属性来获取，shape返回的是一个tuple元组，第一个元素表示图像的高度，第二个表示图像的宽度，第三个表示像素的通道数。...',cv2.IMREAD_COLOR) img_skimage = io.imread('test.jpg') # matplotlib显示cv2库读取的图像 plt.figure('imread picture...，matplotlib绘制显示的cv2库读取的图像与原图有所差别，这是因为opencv3库读取图像的通道时BGR，而正常图像读取的通道都是RGB，matplotlib库显示图像也是按照RGB顺序通道来的...一点疑惑，我通过查询库函数可知plt.show()第一个参数为要显示的对象（array_like），字面意思理解为类似数组的对象，但是很明显，PIL库返回的不是’numpy.ndarray’对象，而是’...scikit-image库读取图像 skimage.io.imread: 直接返回numpy.ndarray 对象，通道顺序为RGB，通道值默认范围0-255。

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python深度学习库pytorch::transforms练习:opencv,scikit-image,PIL图像处理库比较

进行深度学习时，对图像进行预处理的过程是非常重要的，使用pytorch或者TensorFlow时需要对图像进行预处理以及展示来观看处理效果，因此对python中的图像处理框架进行图像的读取和基本变换的掌握是必要的...，接下来python中几个基本的图像处理库进行纵向对比。...# packages from PIL import Image from skimage import io, transform import cv2 import torchvision.transforms...is ndarray'> img_opencv is ndarray'> img_plt is ndarray'>...plt.figure() my_imshow(img_skimage, title='img_skimage') # 可以看到opencv读取的图像打印出来的颜色明显与其他不同 plt.figure

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【AI基础】OpenCV，PIL，Skimage你pick谁

cv2.imshow() #键盘绑定函数，共一个参数，表示等待毫秒数，将等待特定的几毫秒，看键盘是否有输入，返回值为ASCII值。...opencv中图像彩色空间变换函数cv2.cvtColor cv2.cvtColor(input_image,fiag) 参数一： input_image表示将要变换色彩的图像ndarray对象参数二...：表示图像色彩空间变换的类型，以下介绍常用的两种： · cv2.COLOR_BGR2GRAY：表示将图像从BGR空间转化成灰度图，最常用 · cv2.COLOR_BGR2HSV：表示将图像从RGB...转换后的格式 skimage读取一张图像时也是以numpy array形式读入skimage的存储格式是RGB。如下图所示： ?...skimage的存储格式RGB skimage有一个巨大的不同是读取灰度图时其图像的矩阵的值被归一化了，注意注意！

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python中的skimage图像处理模块

1.给图像加入噪声skimage.util.random_noise(image, mode=‘gaussian’, seed=None, clip=True, **kwargs)该函数可以方便的为图像添加各种类型的噪声如高斯白噪声...参数介绍 image为输入图像数据，类型应为ndarray，输入后将转换为浮点数。 mode选择添加噪声的类别。字符串str类型。应为以下几种之一：‘gaussian’高斯加性噪声。...若为True(default)则在加入‘speckle’, ‘poisson’, 或 ‘gaussian’这三种噪声后进行剪切以保证图像数据点都在[0,1]或[-1.1]之间。...local_vars:ndarray 图像每个像素点处的局部方差，正浮点数矩阵，和图像同型，用于‘localvar’. amount:float 椒盐噪声像素点替换的比例，在[0,1]之间。...默认 : 0.5 输出 out : ndarray 输出为浮点图像数据，在[0,1]或[-1,1]之间。Skimage读取图像后格式为(height, width, channel)。

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Python图像处理基本操作

） skimage（scikit-image） *如下代码的实验环境为Jupyter Notebook....OpenCV OpenCV是图像处理中最强大的一个库，它的源代码是由C\C++写成的，所以原版的OpenCV可以与C、C++无缝结合。Python版的OpenCV主要依赖于cv2这个包来实现。...class 'numpy.ndarray'> 此时，被读入的图像以ndarray格式存在，取值范围是 [0, 255]。...'> 被读入的图像以ndarray格式存在。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

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解决问题has invalid type , must be a string or Tensor

解决方案为了解决这个问题，我需要将NumPy数组转换为字符串或张量。下面我将介绍两种常见的解决方法。...然后，将array_str作为字符串输入到深度学习框架中，问题将得到解决。方法二：转换为张量如果我想将NumPy数组转换为张量形式，可以使用深度学习框架提供的函数进行转换。...总结通过将NumPy数组转换为字符串或张量，我成功解决了has invalid type 'ndarray'>', must be a string or Tensor的问题...用于将图像转换为张量，并进行归一化。...然后，我使用预处理转换器将NumPy数组转换为张量，并通过torch.from_numpy()函数实现。最后，我将张量输入到深度学习模型中进行预测，并打印出预测结果。

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FCN重写笔记

此文只是重写时的笔记，正式发布的感想请看相关阅读相关阅读 github实现 task7 FCN分析 task 7_修改 FCN(图像读取使用开源代码) task7 FCN_3 Task 7 FCN README.../逆卷积) 通过转置矩阵的方式说明转置卷积: Up-sampling with Transposed Convolution 动画演示: Convolution arithmetic tf.nn.conv2d_transpose...于是我将对图片的操作都改用skimage库实现了。而对图片的变形则使用skimage.transform.resize函数。...而我的代码没有考虑到这一点，导致这几张灰度图被转换后的维度错误。解决方法对于这几张灰度图，需要将其转换为三通道的形式。只需要把单通道上的值重复三次作为三个通道的值即可。...问题解决显示图片时先使用image = np.copy(old_image).astype('uint8')，把类型从float64转换为uint8即可。

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task 7_修改 FCN(图像读取使用开源代码)

通过改造当下热门的分类网络（VGG，AlexNet，GoogleLeNet等），我们可以让它们的架构应用于图像分类任务。...普通的LeNet，AlexNet等卷积网络只能接受固定维度的输入，而FCN可以接受任意维度的输入 FCN的运算更高效。...同理，FCN-8s是指用逆卷积把conv7放大到2倍，将放大结果与pool4的输出相加，再把相加结果用逆卷积放大两倍，与pool3相加。最后把第二次的相加结果放大8倍到原来的图像尺寸。...问题解决显示图片时先使用image = np.copy(old_image).astype('uint8')，把类型从float64转换为uint8即可。...与图像分割翻译 shift-and-stich解释分析三种粗糙图片转换为原尺寸图案的方案

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task7 FCN分析

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Python20行代码实现视频字符化

# 等待键盘输入 cv2.destroyAllWindows() # 销毁内存首先我们使用cv2.imread方法读取图片，该方法返回一个ndarray对象。...然后调用imshow方法显示图像，调用后会出现一个窗口，因为这个窗口只会出现一瞬间，所以我们调用waitKey等待输入，传入0表示无限等待。因为opencv是使用c++编写的，所以我们需要销毁内存。...二、OpenCV中的一些基础操作我们将视频字符化的思路就是先将视频转换为一帧一帧的图像，然后对图像进行字符化处理，最后展示出来就是字符视频的效果了。...我们进行灰度处理直观上看就是将图片变成黑白，而本质上是将图片的三个图层通过计算，变成一个图层。...import cv2 # 读取视频 video = cv2.VideoCapture('jljt.mp4') # 读取帧，该方法返回两个参数，第一个为是否还有下一帧，第二个为帧的ndarray对象 ret

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【Python基础】Python中读取图片的6种方式

Python进行图片处理，第一步就是读取图片，这里给大家整理了6种图片的读取方式，并将读取的图片装换成numpy.ndarray()格式。...一、OpenCV读取图片 OpenCV读取的图片，直接就是numpy.ndarray格式，无需转换 import cv2 img_cv = cv2.imread(dirpath)#读取数据 print...0x2202A8FC108> print("img_PIL:",type(img_PIL)) img_PIL: #将图片转换成...'> #可以使用使用np.array()进行转换 mg_keras= np.array(img_keras) 四、skimage读取图片 scikit-image是基于scipy的一款图像处理包，它将图片作为...numpy数组进行处理，读取的数据正好是numpy.ndarray格式。

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【colab pytorch】张量操作

([3, 4, 5]) torch.FloatTensor 3 3、命名张量张量命名是一个非常有用的方法，这样可以方便地使用维度的名字来做索引或其他操作，大大提高了可读性、易用性，防止出错。...转换除了CharTensor，其他所有CPU上的张量都支持转换为numpy格式然后再转换回来。...print(value) print(value.item()) tensor([0.2959]) 0.2958560585975647 9、改变张量的形状 # 在将卷积层输入全连接层的情况下通常需要对张量做形变处理...， # 相比torch.view，torch.reshape可以自动处理输入张量不连续的情况。...，水平翻转可以通过张量索引实现 # 假设张量的维度为[N, C, H, W]. tensor = tensor[:,:,:,torch.arange(tensor.size(3) - 1, -1, -1

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python怎样读取文件夹里的图片_python图片处理及识别

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Python进行图片处理，第一步就是读取图片，这里给大家整理了6种图片的读取方式，并将读取的图片装换成numpy.ndarray()格式。...一、OpenCV读取图片 OpenCV读取的图片，直接就是numpy.ndarray格式，无需转换 import cv2 img_cv = cv2.imread(dirpath)#读取数据 print...'> #可以使用使用np.array()进行转换 mg_keras= np.array(img_keras) 四、skimage读取图片 scikit-image是基于scipy的一款图像处理包，...它将图片作为numpy数组进行处理，读取的数据正好是numpy.ndarray格式。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

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使用OpenCV和Python标记超像素色彩

考虑到超像素会比滑动窗口更自然地分割输入图像，我们可以通过以下方法来计算图像中特定区域的色彩：对输入图像进行超像素分割。循环每个超像素，并计算其各自的彩色数值。...给定这些超像素，我们将逐个循环它们并计算它们的色彩得分，注意计算特定区域而不是整个图像的色彩度量。在实现脚本之后，我们将对一组输入图像应用超像素+图像色彩的组合。...slic函数将在超像素生成期间将我们的输入图像转换为L*a*b*颜色空间。因此我们有两种选择：用OpenCV加载图像，克隆它，然后交换通道的顺序。...这一点很重要，这样我们就可以用OpenCV将输出图像显示到屏幕上。我们通过使用rescale_intensity函数(来自skimage)来实现这一点。在第4行。...然后我们访问每个单独的超像素并应用我们的色彩度量。每个区域的色彩分数被合并到一个掩膜中，显示出输入图像中色彩最丰富或最缺乏色彩的区域。

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Transformers 4.37 中文文档（二十）

将内部内容转换为张量。...调整image的大小。强制将输入转换为 PIL.Image。...将image转换为 PIL 图像。可选择重新缩放并在需要时将通道维度放回最后一个轴。...通过缩放因子重新缩放图像。图像 = 图像 * 缩放因子。...通过连接和添加特殊标记从序列或序列对构建用于序列分类任务的模型输入。

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Quickshift图像分割

import cv2 import numpy as np from skimage.segmentation import felzenszwalb, slic, quickshift, watershed...from skimage.segmentation import mark_boundaries from skimage.util import img_as_float img=cv2.imread...（QuickShift）是一种与基于核均值漂移算法近似的二维图像分割算法，属于局部的（非参数）模式搜索算法系列（每个数据点关联到基础概率密度函数模式），QuickShift图像分割同时在多个尺度上计算分层分段并应用于由颜色空间和图像位置组成的五维空间中..., random_seed) img表示输入图像 ratio表示量化比率 kernel_size表示用于平滑样本密度的高斯核的宽度 max_dist表示数据距离的分界点 return_tree表示是否返回完整的细分层次树和距离...sigma表示高斯平滑的宽度作为预处理 convert2lab表示分割之前是否应将输入转换为Lab色彩空间 random_seed表示随机种子文献：Vedaldi, A. , & Soatto, S

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python中imread什么意思_imwrite函数

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