内容来源:2018 年 10 月 27 日,MongoDB中文社区联席主席郭远威在“2018年MongoDB中文社区 广州大会”进行《WiredTiger存储引擎介绍》的演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。
本文我们一起来看看,MySQL 在崩溃恢复过程中都干了哪些事情,Redo 日志又是怎么大显身手的。
为了解析网络配置参数,DarkNet 中定义了三个关键的数据结构类型。list类型变量保存所有的网络参数, section类型变量保存的是网络中每一层的网络类型和参数, 其中的参数又是使用list类型来表示。kvp键值对类型用来保存解析后的参数变量和参数值。
现在我们已经搞明白一件事儿了,那就是数据库的Buffer Pool到底长成个什么样,大家想必都是理解了
Data.txt中,记事本应与.cpp文件放入同一文件目录下,然后再程序中读取记事本内数据进行香农编码。
RCU(Read-Copy Update)是数据同步的一种方式,在当前的Linux内核中发挥着重要的作用。RCU主要针对的数据对象是链表,目的是提高遍历读取数据的效率,为了达到目的使用RCU机制读取数据的时候不对链表进行耗时的加锁操作。这样在同一时间可以有多个线程同时读取该链表,并且允许一个线程对链表进行修改(修改的时候,需要加锁)。RCU适用于需要频繁的读取数据,而相应修改数据并不多的情景,例如在文件系统中,经常需要查找定位目录,而对目录的修改相对来说并不多,这就是RCU发挥作用的最佳场景。 Linux内核源码当中,关于RCU的文档比较齐全,你可以在 /Documentation/RCU/ 目录下找到这些文件。Paul E. McKenney 是内核中RCU源码的主要实现者,他也写了很多RCU方面的文章。他把这些文章和一些关于RCU的论文的链接整理到了一起。http://www2.rdrop.com/users/paulmck/RCU/ 在RCU的实现过程中,我们主要解决以下问题: 1,在读取过程中,另外一个线程删除了一个节点。删除线程可以把这个节点从链表中移除,但它不能直接销毁这个节点,必须等到所有的读取线程读取完成以后,才进行销毁操作。RCU中把这个过程称为宽限期(Grace period)。 2,在读取过程中,另外一个线程插入了一个新节点,而读线程读到了这个节点,那么需要保证读到的这个节点是完整的。这里涉及到了发布-订阅机制(Publish-Subscribe Mechanism)。 3, 保证读取链表的完整性。新增或者删除一个节点,不至于导致遍历一个链表从中间断开。但是RCU并不保证一定能读到新增的节点或者不读到要被删除的节点。 宽限期
1、简介: RCU(Read-Copy Update)是数据同步的一种方式,在当前的Linux内核中发挥着重要的作用。 RCU主要针对的数据对象是链表,目的是提高遍历读取数据的效率,为了达到目的使用RCU机制读取数据的时候不对链表进行耗时的加锁操作。这样在同一时间可以有多个线程同时读取该链表,并且允许一个线程对链表进行修改(修改的时候,需要加锁)。 2、应用场景: RCU适用于需要频繁的读取数据,而相应修改数据并不多的情景,例如在文件系统中,经常需要查找定位目录,而对目录的修改相对来说并不多,这就是RCU发
如今常见的计算机都遵循一个体系结构:冯诺依曼体系结构。典型的冯诺依曼体系结构是以运算器为中心的,图示如下:
王者荣耀出新英雄了,蔡文姬也迎来了属于她的澜朋友,那么本期带你揭秘王者全英雄全皮肤,一起来看看吧~
Buffer Pool中有N多缓存页,每个缓存页还有个描述信息。DB启动后,按BP大小向os申请一块内存区域,作为BP的内存区域。
尽量用一些通俗的语言来讲一下复合文档的结构,如果要真正掌握每一个细节,还是要看官方的文档,所以这里讲的可能不会完全正确,只是大概了解一下复合文档的结构逻辑。
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我在《Java SPI机制总结系列之开发入门实例》一文当中,分享了Java SPI的玩法,但是这只是基于表面的应用。若要明白其中的原理实现,还需深入到底层源码,分析一番。
在前面几篇,基本知识也讲的差不多了,再讲一下文件读写、分文件编程与其他知识点,就可以进入第一轮的项目开发流程了。
所以假设获取到了内容。变量raw是这本书原始的内容,包括很多我们不感兴趣的细节,如空格、换行符和空 行。请注意,文件中行尾的\r 和\n,是 Python 用来显示特殊的回车和换行字符的方式
今天分享一下读取文件的过程。linux万物皆文件,任意文件的操作,都是通过统一的函数开始,所以我们就从read函数,分析针对一般文件的读取过程。
我们在开发或者设计一个网站的时候,经常会遇到要短信群发,或者群发email,或者给系统的所有用户发送站内信,或者在订单系统里,我们要记录大量的日志。如果我们的系统是电商系统,在做抢购,秒杀的活动的设计的时候,服务器在高并发下,根本就无法承受这种瞬间的压力等等,很多例子。。。那如果遇到这些问题,如何保证系统能够正常有效的运行,我们该如何去设计,如何去处理呢?这个时候我们就要用到消息队列来处理这类问题。可以说消息队列是一个中间件,用这种中间件来分流与解压各种并发带来的压力。那么什么是消息队列呢?
在Windows上做开发的程序猿们都知道,x86架构处理器有一条特殊的指令——int 3,也就是机器码0xCC,用于调试所用,当程序执行到int 3的时候会中断到调试器,如果程序不处于调试状态则会弹出一个错误信息,之后程序就结束。使用VC开发程序时,在Debug版本的程序中,编译器会向函数栈帧中填充大量的0xCC,用于调试使用。因此,经常我们的程序发生缓冲区溢出时,会看到大量的“烫烫烫…”,这是因为“烫”的编码正是两个0xCC。
机械硬盘的磁盘主体是一块金属薄片(也有用其他材料的),上面涂覆一层磁性材料,可以理解为一层小磁针。
看完上一个章节,相信你已经充分的掌握代理的套路,猿人工厂君也知道,内容对于新手而言,理解起来还是比较很吃力的,文中提到的其他方式,大家可以去尝试实现,猿人工厂君就不一一赘述了。今天我们将开启一个新的方向,让大家思考一些新的问题。不过上一章节涉及编译原理、类加载机制和一点点jvm的知识,很重要,请务必掌握其中的过程和概念。
在对数据库执行增删改操作的时候,实际上主要都是针对内存里的Buffer Pool中的数据进行的,也
redis是一个key-value存储系统。它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。为了保证效率,数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了主从同步。简单来说 Redis 就是一个数据库,不过与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的,所以存写速度非常快,因此 Redis 被广泛应用于缓存方向。Redis 也经常用来做分布式锁。Redis 提供了多种数据类型来支持不同的业务场景。除此之外,Redis 支持事务 、持久化、LUA 脚本、LRU 驱动事件、多种集群方案。
计算机中,数据往往会被抽象成流,然后传输。比如读取一个文件,数据会被抽象成文件流;播放一个视频,视频被抽象成视频流。处理节点为了防止过载,又会使用缓冲区削峰(减少瞬间压力)。在传输层协议当中,应用往往先把数据放入缓冲区,然后再将缓冲区提供给发送数据的程序。发送数据的程序,从缓冲区读取出数据,然后进行发送。
黄玮(Fuyuncat) 资深Oracle DBA,个人网www.HelloDBA.com,致力于数据库底层技术的研究,其作品获得广大同行的高度评价. 编辑手记:关于数据的一致性读你了解多少呢?今天作者将会从一致性读发生的情景,脏数据块的管理及一致性读的特性等多个方面去解读其原理,邀你一起get新技能! 在一致性读(Consistent Read)过程中,Oracle 根据 SCN 从 undo segment/buffer 中读取脏数据块的undo数据来保证查询数据的一致性。当查询读取了 CR 数据块
在 Linux,你是不是曾经天真的以为,使用rm删除一个文件,占用的空间就释放了?事情可能不是常常如人意。
在Linux,你是不是曾经天真的以为,使用rm删除一个文件,占用的空间就释放了?事情可能不是常常如人意。
Redis 是基于内存的数据库,那不可避免的就要与磁盘数据库做对比。对于磁盘数据库来说,是需要将数据读取到内存里的,这个过程会受到磁盘 I/O 的限制。
如上文所述,此Gadget不需要其他的以来,所以直接创建一个Java项目来进行测试。
为什么面试的时候,面试官总爱问你底层原理。因为复杂系统的设计总是可以相互借鉴的。MVCC 正是这样的一个知识点。
作为一名服务端工程师,工作中你肯定和 Redis 打过交道。Redis 为什么快,这点想必你也知道,至少为了面试也做过准备。很多人知道 Redis 快仅仅因为它是基于内存实现的,对于其它原因倒是模棱两可。
操作系统中的文件管理是指操作系统对文件的创建、存储、删除和访问等操作的管理。文件是操作系统中的基本单位,用于存储和组织数据。
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Q:一天同事问,我放在 redis 中的 key,为什么有时候过一段时间数据就没有了,我并没有设置过期时间呀??😳😳
admin.php 中读代码可以发现是从ctf.admin中读取username、password,如果能查询出数据着执行readfile('/flag')
Java语言中,提供了一套数据集合框架,其中定义了一些诸如List、Set等抽象数据类型,每个抽象数据类型的各个具体实现,底层又采用了不同的实现方式,比如ArrayList和LinkedList。
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 ---- 1 综述 buffer pool 是 innodb的数据缓存,保存了 data page、index page、undo page、insert buffer page、adaptive hash index、data dictionary、lock info。buffer pool绝大多数page都是 data page(包括index page)。innodb 还有日志缓存 log buffer,保存redo log。 下图可以看出来 inno
在笔者上一篇文章中简单的介绍了如何运用汇编语言编写一段弹窗代码,虽然简易ShellCode可以被正常执行,但却存在很多问题,由于采用了硬编址的方式来调用相应API函数的,那么就会存在一个很大的缺陷,如果操作系统的版本不统或系统重启过,那么基址将会发生变化,此时如果再次调用基址参数则会调用失败,本章将解决这个棘手的问题,通过ShellCode动态定位的方式解决这个缺陷,并以此设计出真正符合规范的ShellCode代码片段。
周末没啥计划,把大佬的<MySQL是怎样运行的>又翻了出来,重新学习一下页的概念。
在 《漫画解说内存映射》一文中介绍过 虚拟内存 与 物理内存 映射的原理与过程,虚拟内存与物理内存进行映射的过程被称为 内存映射。内存映射是硬件(内存管理单元)级别的功能,必须按照硬件的规范设置好内存映射的关系,进程才能正常运行。
如下是 Set 中的 Key 存储自定义类 Person5 ,其中并没有重写Object 中的 equals() 方法和 hashCode()方法。会出现 Key 存储到重复的数据。
执行CRUD都会将磁盘数据页加载到缓存页,那在加载数据到缓存页时,必然是要加载到空闲缓存页,所以必须要从free中找个空闲缓存页,然后把磁盘数据页加载到该空闲缓存页
本文对一些高频问题做了汇总,为了便于大家查找问题,了解全貌,整理个目录,我们可以快速全局了解关于 JAVA
写在前面:2020年面试必备的Java后端进阶面试题总结了一份复习指南在Github上,内容详细,图文并茂,有需要学习的朋友可以Star一下! GitHub地址:https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master
ArrayList是基于索引的数据结构,它使用索引在数组中搜索和读取数据的速度是很快的。但是ArrayList删除数据的速度却很慢,因为删除操作需要重新排列集合中的所有元素,需要重新排列集合的索引。
「上述结构图中展示了Buffer Pool作为InnoDB内存结构的四大组件之一,不属于MySQL的Server层,是InnoDB存储引擎层的缓冲池」。因此这个跟MySQL8.0删掉的【查询缓存】功能是不一样的。
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