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用SonBuddy搭建无线局域网，共享上网。（SONBuddy常见问题，无线组网，共享，上网，笔记本）

本软件目的在于几台笔记本电脑之间，自动建立无线局域网，并可以共享上网。...详细请看有图版说明：使用说明.pdf 注意，一起使用的话，要使用不同的序列号 步骤: 1.把无线网卡设置为自动IP 2.把本地连接，设置为共享Internet连接，并设置把所有服务打开。...5.其他人打开SonBuddy，然后同意打开高级选项，找到对应的网络，选中，程序自动弹出密码框要求输入密码。 6.确定后。在SonBuddy主界面中，应该可以见到其他人了。这时也可以共享上网了。...常见问题： 安装之后，多人同时登陆，出现CD-KEY冲突。这就是为什么安装的时候需要用不同的key。 软件要求启动网卡的DHCP之类的话。...而没有所谓“没有启动无线网卡”又两个原因，一个是无线连接被停用了，另外笔记本电脑还有一个无线网卡开关的按钮（如果没有按钮，那本身应该装了驱动软件，就找对应的驱动软件来开，例如那个什么intel wireless

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笔记本电脑启用虚拟WIFI共享上网

方案:       笔记本电脑启用虚拟WIFI共享上网 1.确定是否你的笔记本是否支持“启动承载网络”   操作方法: cmd执行->: netsh wlan show drivers 下图代表可以,如果是否代表不可以...baobei2015就是密码了【8位以上】，大家可以设自己习惯的ssid，将来搜索无线网络，就是搜这个名字）。...3.更改虚拟wifi名字,开启共享上网 操作方法: ①执行上面的语句后，可以查看“网络共享中心”-“更改适配器设置”，里面会多出一个“Microsoft Virtual WiFi Miniport...Adapter”，你也可以重命名这个网络连接，当然这个对于网络连接是没有任何影响的，我重命名改成了Virtual WiFi，主要是便于识别。...②打开“网络共享中心”-“更改适配器设置”【在左侧的栏里面】-找到你现在上网用的连接，右键属性，点击共享的标签，勾选第一个选项卡【如下图】，在下面的输入框点击，弹出列表，选择你的Microsoft Virtual

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    Samba共享问题

    Samba 是一个用于在 Linux 和 Windows 系统之间共享文件和打印机的开源软件。以下是一些关于 Samba 共享的常见问题及其解决方案，包括配置和故障排除。1....创建共享目录确保共享目录存在，并设置适当的权限。...常见问题及解决方法问题1：无法访问共享目录解决方法：确认 Samba 服务正在运行：sudo systemctl status smbd sudo systemctl status nmbd检查 Samba...配置文件是否有误：sudo testparm确认防火墙允许 Samba 端口：sudo ufw status sudo firewall-cmd --list-all 问题2：权限问题解决方法：确认共享目录的权限设置正确...sudo chmod -R 2775 /path/to/shared/directory问题3：无法写入共享目录解决方法：确认 Samba 配置文件中的 writable 设置为 yes：[shared

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    StaleElementReferenceException 不再是问题：Google Colab 上的 Selenium 技巧

    然而，当面对动态页面时，许多爬虫开发者常常会遇到一个令人头疼的问题——StaleElementReferenceException。这一异常的出现，往往会让我们的爬虫任务陷入停滞。...今天，我们将在 Google Colab 环境中，结合代理 IP 技术，深入探讨如何有效解决这一问题，并以澎湃新闻的热点新闻页面为示例，进行实际操作。...问题陈述StaleElementReferenceException 异常通常发生在尝试访问页面上已经发生变化或被更新的元素时。...以下是详细的实现代码，演示如何在 Google Colab 上使用 Selenium 和代理 IP 技术，并抓取澎湃新闻的热点新闻：from selenium import webdriverfrom...结论通过在 Google Colab 上结合使用 Selenium 和代理 IP 技术，我们成功地解决了 StaleElementReferenceException 异常的问题。

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    史上超强 Python 编辑器，竟然是张网页？！

    没错，Colab 是一个免费的 Jupyter Notebook 环境（你可以想成是网页版多功能笔记本），它不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行。...在以往，只有轻便的上网本或者手机的时候，虽然这些设备的算力可以解决一些微小数据集上的问题，但如果要将模型用于大数据集的时候肯定是需要额外算力的。...此外，Colab 还支持基于检查点的历史版本管理，你可以方便地回退历史记录，查询修改情况，还能接入 Github 代码库，把代码上传到 Github 仓库或者 gist 里，管理、共享你的代码和分析成果...如果你是计算机专业的教师，Colab 甚至提供了一套布置、批改作业的系统，利用笔记本能把题目、代码、运行结果整合在同一个页面上的功能，你可以方便地查看每道问题的作答情况，并对具体单元格进行审阅、批注、打分...在这种情况下，云计算端口能够提供的是一个合作的窗口，通过共享工作笔记本的形式，其他人可以直接对你的模型提出具体的调整建议。 怎么样，对这个超强的“大玩具”，你心动了吗？

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    Google Colab现已支持英伟达T4 GPU

    Google Colab是Google内部Jupyter Notebook的交互式Python环境，不需要在本地做多余配置，完全云端运行，存储在GoogleDrive中，可以多人共享，简直跟操作Google...相信很多人对前期环境配置过程中，遇到的各种奇奇怪怪问题深有体会：Anaconda套件该选择哪个版本？路径没设置好导致Jupyter Notebook调不出来等等。...接下来需要做一些简单的配置。比如你可以选择使用Python 2或者3笔记本，然后选择硬件加速器，接下来就可以愉快的敲代码了。 或者你也可以直接wget一个共享的zip包。...例如下载并解压Udacity的花朵数据： 创建/打开一个笔记本 在Colab里创建/打开笔记本很简单，直接点击新建/打开即可： 创建的时候会提示你选择GPU或者TPU。...上传并使用数据文件 除了使用菜单里的上传按钮外，我们还可以通过代码调用笔记本中的文件选择器： from google.colab import filesuploaded = files.upload

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    理解CPU缓存的伪共享问题

    CPU是有高速缓存的 , 三级缓存分别是 L1 , L2 , L3 L1缓存最贴近CPU , 所以速度也最快 数据在缓存中是一行一行存储的 , L1缓存一般的一行缓存64字节 一行能缓存64...个字节 , 因为一个变量可能没有64字节大小 , 所以可能会缓存好几个变量 缓存需要保证一致性, 也就是当变量修改的时候 , 缓存必须得失效 , 重新在内存中读取变量加载到缓存里 当一行里有好几个变量的时候..., 其中一个变量修改了 , 这一行的数据都得失效 并且同一时间只允许一个线程操作缓存行 , 当并发比较高修改比较频繁时候 , 缓存的性能就下降了很多 , 这就是伪共享问题 一般解决这个问题是用的内存对齐填充来解决..., 也就是我一个变量占满这一行64字节 , 当然这样也比较浪费缓存 我们常说的局部性原理也与CPU缓存有关 , 当我们使用数组的时候 , 内存地址是连续的 , 这样就很有可能放在一行里 , 每次CPU...从缓存里读一行就能读到相邻的变量 , 速度会很快

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    如何用 Google Colab 练 Python？

    但是有了 Google Colab ，你提问的效果却可以大大提升。 因为，你可以用** 最简单的方法，让潜在的回答者复现**你的问题。 这就是，把你的笔记本共享出去。 ?...等到对方解决了问题，他还可以把完整的笔记本再用链接方式分享给你。你的问题于是迎刃而解。 问问题，只是寻求帮助的一个方面。 在提问之前，你还是应该自己尝试一下解决的。...有没有高效的方法？ 当然有。依然利用我们刚才已经见到过的共享功能。 ? 只是这一次，在选择权限的时候，给对方“可修改”权限。 ? 例如还是刚才的 print 命令没有加括号的问题。...保存完毕后，对应的 Github 页面会自动打开，供你预览。 ? 其中可以包含全部的文字、图片、代码、输出信息。注意笔记本的顶部，有一个“在 Colab 打开”的链接。...另外，你也可以把 Google Colab 笔记本，直接下载成为 ipynb 文件，在本地保存副本。 ? 一定要注意选择需要的存储路径，避免不知存到哪里去了。 ?

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    使用ChatGPT和GoogleColab学习Python

    使用Google Colab设置Python Google Colab是一个免费的基于Jupyter Notebook的云端环境，可以让您轻松编写、运行和共享Python代码，无需任何设置或安装。...访问https://colab.research.google.com/ 创建一个新的笔记本：点击左上角菜单中的"文件"，选择"新建笔记本"来创建一个新的Jupyter Notebook。...许多流行的库，如NumPy、Pandas和Matplotlib，已经预先安装在Google Colab中 共享您的笔记本：要与他人共享您的笔记本，点击右上角的"共享"按钮。...您可以通过电子邮件邀请他人，或生成具有不同访问权限的可共享链接。 探索教程和示例：Google Colab提供了各种预构建的笔记本，帮助您学习Python和探索各种库和概念。...调试帮助：如果你在编写Python代码时遇到问题，ChatGPT可以帮助识别并提供解决常见错误和问题的建议。

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    基于Google Colaboratory安装Go语言编译器操作流程

    什么是Google Colaboratory Colab是一种托管的笔记本电脑服务，不需要安装即可使用，并提供对计算资源的免费访问，包括GPU和TPU。...它支持常见的机器学习库和框架，如 TensorFlow、Keras、PyTorch 和 OpenCV，并提供了预装的许多常用工具和库。 Colab 的一个主要优势是它的云端特性。...Colab 还支持与其他用户的协作。用户可以共享 Colab 笔记本，允许他人查看和编辑代码。这使得团队可以方便地在项目中进行协作和交流。...需要注意的是，Colab 是一个免费的服务，并有一些使用限制，例如每个用户的会话时间限制和资源限制。但对于学习、原型设计和小规模项目来说，Colab 是一个非常强大和便利的工具。 2....访问Google Colaboratory 在浏览器中，搜索https://colab.google/。选择Open Colab。 3. 创建新的笔记本 4.

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    独家 | 教你使用Keras on Google Colab（免费GPU）微调深度神经网络

    如果您是Google Colab的新手，这是适合您的地方，您将了解到： 如何在Colab上创建您的第一个Jupyter笔记本并使用免费的GPU。 如何在Colab上上传和使用自定义数据集。...您已经在Colab上创建了您的第一个笔记本? 2. 为笔记本设置GPU加速器 在笔记本中，选择Runtime > Change runtime type。将弹出一个窗口。...然后选择您的运行时间类型，从硬件加速器下拉菜单中选择GPU并保存您的设置，如下图所示： ? 3. 将您的自定义数据集上传到Colab 您已将笔记本设置为在GPU上运行。...现在，右键单击CDnet2014net.zip > 获取可共享链接。复制文件的ID并将其存储在某个地方（稍后我们将使用它）。 ? 然后，通过运行以下代码验证Colab以访问Google云端硬盘。...请注意，由于训练示例的随机性，您可能会得到与我相似的结果（不完全相同但只有很小的精度差异）。 注意一个问题：我们的模型过度拟合了训练数据，您接下来的工作是解决这个问题。

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    3 个相见恨晚的 Google Colaboratory 奇技淫巧！

    Colaboratory 笔记本存储在 Google 云端硬盘中，并且可以共享，就如同您使用 Google 文档或表格一样。Colaboratory 可免费使用。...Found GPU at: /device:GPU:0 但是，由于在线 GPU 资源有限，有时候可能会出现下面的问题提示： 就这样，谷歌允许你一次最多持续使用 12 小时的免费 GPU。 2....但是，Colab 已经默认安装了需要有用的库，安装新的库也并非难事，方法也有好几种。 但需要注意的是，安装任何需要从源代码构建的软件可能需要很长的时间。...上传并使用数据文件 我们一般都需要在 Colab 笔记本中使用数据，对吧？...首先使用以下命令调用笔记本中的文件选择器： from google.colab import files uploaded = files.upload() 运行之后，我们就会发现单元 cell 下出现了

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    解决nginx负载均衡的session共享问题

    查了一些资料，看了一些别人写的文档，总结如下，实现nginx session的共享 PHP服务器有多台，用nginx做负载均衡，这样同一个IP访问同一个页面会被分配到不同的服务器上，如果session不同步的话...，就会出现很多问题，比如说最常见的登录状态，下面提供了几种方式来解决session共享的问题： 1、不使用session，换用cookie session是存放在服务器端的，cookie是存放在客户端的...5、upstream_hash 为了解决ip_hash的一些问题，可以使用upstream_hash这个第三方模块，这个模块多数情况下是用作url_hash的，但是并不妨碍将它用来做session共享。...当然我们也可以使用Hibernate的缓存机制。但memcached是基于分布式的，并可独立于网站应用本身，所以更适合大型网站进行应用的拆分。 3. 服务器间数据共享。...防火墙问题，很多连接局域网服务器失败都是防火墙引起的 2. 依赖没有安装完毕，一开始使用memcached总失败，因为我没有安装php-memcached这样的扩展库

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