近两年随着信息技术的不断发展,人们对网络的了解也逐渐加深,云服务器这个概念逐渐为人们所知,除了云服务器以外,还有一个概念是云虚机,也就是云虚拟主机,由于很多人对这两个概念不是很明白,所以下面为大家介绍云服务器和云虚机的相关内容。
今天我们的集团客户数据迁移遇到了大问题,因SLB不支持源IP的透传必须进行平台的大升级。接下来,客户提出了解我方的云主机对故障迁移进行了解,以便保障客户的ERP系统的安全可靠性。
导读:和Docker不同,Hyper通过直接把虚机跟Docker Image对接起来,解决了容器技术的安全性问题,再利用技术手段解决了Hyper的轻量化问题。在Docker技术安全性等广受诟病的背景下,Hyper的出现给开发者们提供了一种新的思路。 作为一家专注于虚拟化容器技术的创业公司,可以说在国内的容器创业圈里算是比较独特的。截至目前,除了自主打造了一套兼容OCI的容器Runtime,在Github上维护了若干个开源项目之外,我们还做了一套公有云服务(https://hyper.sh)。 关于Hyper
公有云SAAS产品不同于传统的软件包产品,我们不仅需要负责软件的研发,同时需要负责产品的运维,面对众多用户,需要保障产品7X24不间断运行;客户业务是不断变化的,产品需要在持续运行过程中进行持续升级,以满足客户业务不断变化的需要。相对传统软件包产品,公有云产品的升级更加复杂,风险也更高,类似于在运动的汽车上更换轮胎。 设计的本质就是让产品变化更容易。微服务架构是互联网时代以适应快速的业务变化而产生的一种架构模式,提供了让变化更容易的基础。自2014年起开始得到业界的广泛关注,近几年,随着DevOps技术的
前言 2022年9月2日,第二届SmartNIC & DPU技术创新峰会在北京成功举办。 去年在第一届峰会上,腾讯以《从SmartNIC到DPU,腾讯自研智能网卡的“小才大用”》为分享主题,介绍了腾讯云为解决单服务器“核爆炸”,CVM和Bare metal统一算力底座,降低总体成本为目的,自研了水杉和银杉两代DPU。 今年在水杉和银杉已经历长时间上线和运营挑战的背景下,腾讯在第二届峰会上做了《行稳致远:腾讯自研DPU商用情况与技术演进》为主题的分享,以“行稳”和“致远”两个部分,介绍了腾讯自研DPU如何应对
前言 2022年9月2日,第二届SmartNIC & DPU技术创新峰会在北京成功举办。 去年在第一届峰会上,腾讯以《从SmartNIC到DPU,腾讯自研智能网卡的“小才大用”》为分享主题,介绍了腾讯云为解决单服务器“核爆炸”,CVM和Bare metal统一算力底座,降低总体成本为目的,自研了水杉和银杉两代DPU。 今年在水杉和银杉已经历长时间上线和运营挑战的背景下,腾讯在第二届峰会上做了《行稳致远:腾讯自研DPU商用情况与技术演进》为主题的分享,以“行稳”和“致远”两个部分,介绍
在计算虚拟化大致可分为CPU虚拟化、内存虚拟化、I/O虚拟化,本期我们来聊聊内存虚拟化技术。在物理服务器中可以根据不同的计算需求配置不同容量的内存,如最常见的是配置256G以及512G。在虚拟化环境中这些内存会分配给不同的虚机使用。
之前已经测试了Windows Server 2012系统群集,接下来将测试Windows Server 2012 Hyper-V群集功能,实现虚机高可用
DataDog是监控应用性能的SaaS服务商,根据7000个客户的使用状况,他们总结了Docker技术实用的报告。DataDog的客户多是比较激进、敢于吃螃蟹的公司,由于样本点较大而且是生产系统的数据,同类调查报告并不多,所以此报告有一定的参考价值。笔者不打算逐字翻译英文报告(感兴趣读者可点击阅读原文,或查找公众号Dockerone的完整译文),这里只和大家分享其中一些要点。
有一台虚机无法正常网络连接,通过VSPHERE CLIENT连接到VC中,也无法对其进行重启和关机操作,具体报错截图
根据 CPU 访问内存中地址所需时间和距离我们可以将CPU和内存结构分为SMP(SMP,Symmetric Multi-Processor,也称之为一致内存访问UMA)、NUMA和MPP(Massive Parallel Processing)三种结构。而我们在虚拟化环境中常用的结构包括SMP和NUMA这两种。相对SMP(UMA)来说,NUMA具有更加好的扩展性。NUMA将CPU和相近的内存配对组成节点,在每个NUMA节点里,CPU都有本地内存,访问距离短,性能好。NUMA比SMP具有更好的扩展性,SMP使用共享内存控制器,所有的CPU使用共享内存总线访问内存,如图1所示。在CPU不多的时候,SMP可以很好地工作,但是一旦CPU的数量很大的时候,这些 CPU 既可能造成内存总线的压力,也可能发生CPU之间相互“争夺”对共享内存总线的访问。NUMA采用分组的形式,限制一个NUMA节点里面的CPU数量和内存大小,并使用缓存一致性内部连接总线将各个NUMA节点连接起来,如图2所示。在服务器CPU日益增多和虚拟化普及的时代,NUMA更能适应高密度虚拟化环境的要求。
在云数据中心环境中虚机迁移是最常见的,可通过管理员手工迁移以及通过虚机自动感知服务器负载来动态迁移,无论哪种迁移方式都要尽量做到迁移前后用户无感知,也是最基本的要求。
box多版本共存的情况 如果box升级过,那么在box list中会出现两个同名,但版本不同的镜像。如:
其中值得关注的是用一台zuul网关节点和一个业务节点压测空接口,发现一个有意思的现象:
在物理机上使用虚机搭建RAC环境时碰到了很多“坑”和关键点,这里慢慢一一回味总结下。
Docker与存储纪实 在容器中运行应用的想法——也作为OS级虚拟化著称——目前来看是一种潮流技术。这种技术的真身可以追溯到大型机时代。 但是在过去的12个月当中,在单一OS中运行多个相隔离的负载的思想被一款产品重新引爆。这家公司和产品统一命名作Docker。 Docker是一款支持单一OS同时运行多应用的平台产品,可以直接部署于物理服务器之上或作为虚拟机。 这一切都实现自“用户空间”的多拷贝,用户空间就是应用在Linux或是Unix平台运行的地方。 Docker如此受追捧,原因在于其解决了运行VM的
在vsphere环境中搭建虚机RAC需要遵循一定的步骤,虚拟机配置RAC,如果不是挂裸盘RDM的话,按以下步骤进行,不影响VMotion 的功能,但是影响Storage VMotion 的功能。在数据库系统云化实施中,对oracleRAC要求部署在虚拟机中的场景,可以采用以下步骤来进行实施。
部署一个单体式应用意味运行大型应用的多个副本,典型的提供若干个(N)服务器(物理或者虚拟),运行若干个(M)个应用实例。部署单体式应用不会很直接,但是肯定比部署微服务应用简单些。 一个微服务应用由上百个服务构成,服务可以采用不同语言和框架分别写就。每个服务都是一个单一应用,可以有自己的部署、资源、扩展和监控需求。例如,可以根据服务需求运行若干个服务实例,除此之外,每个实例必须有自己的CPU,内存和I/O资源。尽管很复杂,但是更挑战的是服务部署必须快速、可靠和性价比高。 有一些微服务部署的模式,先讨论一下每个主机多服务实例的模式。
共享存储是使用传统方式建立的,即创建共享的虚拟磁盘,然后写multi-writer。经查询如下参考文档:
某日开发说,一台测试用虚机可以PING通SSH不能连了。运维同学就赶紧去查,SSHD_CONFIG配置文件都正确啊,一点错误都没有,那为什么呢?
当我们安装了virtualbox或者VMware虚拟机,都会虚出一个虚拟网卡。如果我们使用的是网线上网,那么可以选择“网桥”的方式让虚拟机上网,这样可以保证虚拟机和主机之间互通,而且虚拟机也可以访问外网。这时,虚拟机可以使用dhcp也可以手工的方式指定ip。
下午192.168.146.1 vc5.5升级6.0失败后回滚。Vcenter、DB和SSO均做的是带内存的快照。当时检查恢复完能连上vc和web client。当天晚上发现vc连接中断,第二天早上再次出现中断。
esxi 6.5有个漏洞,编号CVE-2020-3992,漏洞说明:VMwareESXiOpenSLP的远程代码执行漏洞(CVE-2020-3992)。当***者在管理网络(managementnetwork)中时,可以通过427端口触发一个OpenSLP服务的user-after-free漏洞,从而远程执行任意代码。
主持人: 云计算的基础核心是数据中心,新一代的数据中心也对技术和运营因素提出了诸多新的要求。今天的压轴演讲将来自神州信息技术方案事业部总经理姚旭,他将和我们分享:新一代的数据中心,掌声欢迎! 姚旭: 大家下午好!下面我来介绍一下我们对新一代数据中心的理解和认识。首先,我想谈一下当下最热的,全民都在热议的就是互联网带来的一场革命,我们切实的能感受到互联网在不断的颠覆我们这些传统行业,在深刻的改变我们的这个世界。同时影响着我们的工作和生活的方方面面,但是互联网做什么呢?其实在专注做一件事,就是在做创新,什么创新
其中,KVM 全称是 基于内核的虚拟机(Kernel-based Virtual Machine),它是一个 Linux 的一个内核模块,该内核模块使得 Linux 变成了一个 Hypervisor:
请大家参考BizTalk Server 2006 Virtual Multi-Box Install
今天下午看到Genymotion提示升级,升级到了genymotion-2.6.0,虚机升级到了VirtualBox-5.0.12-104815-Win的版本.
总结一下:要保证虚拟机系统可以上网,得先解决虚拟机和真实主机的连接关系。VMware主要给出3种模式,我们常用的有“bridge(桥接)”和
以Docker为代表的容器(Container)技术火遍天下,在许多领域得到广泛应用的同时,也引出了对容器技术安全性的担忧。Docker依赖的底层技术之一是Linux的 namespace,目前的6种 namespaces无法彻底把容器中的应用互相隔离开来。容器间的隔离关系有点象下面的电话亭,彼此间仿佛是隔开的,但仔细聆听,又可分辨到隔壁亭子的声音。
一、首先我们来看看传统数据中心的架构。一般外围是路由器、Firewall,核心是三层交换机(旁挂安全设备),底层是二层交换机、服务器、存储设备。服务器一般是专机专用,不具备弹性。同时整个系统架构一般只为一个单位、公司服务,
调用 kvm 的 go-libvirt 工具库方法 DomainDefineXMLFlags 实现对虚机的创建
在实现该网络模型时,为了应对不同的使用场景,TKE(Tencent Kubernetes Engine)提供了 Global Router 和 VPC-CNI 两种网络模式。本文中,我们将通过这两种模式下数据包的转发流程来分析这两种模式各自的实现原理。本文还会对比分析不同网络模式下的网络效率和资源使用情况,以便于大家在创建 TKE 集群时根据应用对网络的需求和使用成本选择合适的网络模型。
虚机RAC的一个节点失去连接,进入vSphere检查发现虚拟机电源关闭。打开电源时发生如下错误:
编者按:毋庸置疑,Docker在开源技术圈里是一个现象级的存在。随着Docker的兴起,整个行业都在经历一场从“虚拟化”到“容器化”的变革,而这个变革实际上是一场从“面向机器”到“面向应用”的转变。 机器 vs 应用 传统的虚拟化技术是为了模拟硬件设备而设计的。我们今天所熟知的虚拟机(VM)则是这个思路的一个副产品。一个虚拟机运行了一个完整的操作系统,简称”机器“。虚拟机运行的方式和物理机完全一致,保证了应用程序,操作系统和硬件三者之间的协议不变。因此,在一个虚机的世界里,工作跟过去都差不多,应用也无需调整
一、什么是快照? 快照可保存虚拟机在特定时刻的状态和数据。 • 状态包括虚拟机的电源状态(例如,打开电源、关闭电源、挂起)。 • 数据包括组成虚拟机的所有文件。这包括磁盘、内存和其他设备(例如虚拟网络接口卡)。 虚拟机提供了多个用于创建和管理快照及快照链的操作。通过这些操作,我们可以创建快照、还原到链中的任意快照以及移除快照。
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新建一个Vagrant操作目录,我这里叫centos,下载需要的box(即系统),Vagrant社区提供了很多已经打包好的系统。下载地址 找到需要的系统,会有介绍和安装方式
在私有云的业务场景中,常见的通信中包含了同VPC内虚机互访、不同VPC之间的虚机互访、VPC访问Underlay资源、VPC访问Internet资源、VPC提供服务,被Internet访问、VPC与专线网络之间互访等;实际应用中,大多数云业务通信场景都需要依赖安全、NAT、负载等边界设备组合使用来实现,云承载网络中与边界设备对接的Leaf节点我们通常定义为Border角色。
VPC全称是Virtual Private Cloud,翻译成中文是虚拟私有云。但是在有些场合也被翻译成私有网络或者专有网络等。这里其实就有些让人迷惑,VPC究竟是指云还是网络?答案是,VPC即是一种云,也是一种网络模式,不过应该从服务和技术的角度分别来看。 一、虚拟私有云 首先从服务的角度来看,VPC指的是一种云(Cloud),这与它的字面意思相符。对于基础架构服务(IaaS),云就是指资源池。你或许听过公有云(Public Cloud)、私有云(Private Cloud)、混合云(Hybrid Cl
vsphere6.0上一台数据库虚拟机假死,强行关机后无法POWER ON。在启动时报虚拟机文件被锁定,此时对虚机进行迁移、快照、克隆等,发现操作都不可用。查看虚机状态,发现其在集群内的8台物理主机上来回飘。
对于静态迁移,你可以在宿主机上保存一个完整的客户机镜像快照,然后在宿主机中关闭或者暂停该客户机,然后将该客户机的镜像文件复制到另一台宿主机中,使用在源主机中启动该客户机时的命令来启动复制过来的镜像。
本文就介绍了一种实现业务不中断的数据迁移方案,并已经在多个生产环境执行。
为方便阅读和分享,应读者要求,把《云原生应用战略》上、下两篇合并发表。作为福利,新增加了vSphere Integrated Container的演示视频。
虚拟机的迁移是指在源物理主机上运行的虚拟机操作系统及应用程序移动到目标物理主机上或虚拟机上,并且在目标主机上能够正常运行。在openstack中,openstack自带虚拟机的迁移功能,允许一个正在running的虚拟机实例从一个compute node迁移到另一个compute node。下面给大家推荐一篇相关的实战案例,作者是用友公有云技术总监,中国计算机学会高级会员,大数据专委会委员,前中科院副研究员。
容器技术是最近几年非常热门的技术,它似乎就是为云端的应用量身定制的,所以它也被贴上了云原生应用 (Cloud Native Application) 技术的标签。目前最为流行的容器管理调度平台是 Kubernetes (缩写为 K8s),是 Google 为支持大批量容器而开发的企业级运行平台,可以支持负载均衡、高可靠等生产级功能。
场景介绍:在我们的IDC中,存在着运行了3-6年的Ceph集群的服务器,这些服务器性能和容量等都已经无法满足当前业务的需求,在购入一批高性能机器后,希望将旧机器上的集群整体迁移到新机器上,当然,是保证业务不中断的前提下,再将旧机器下架回收。本文就介绍了一种实现业务不中断的数据迁移方案,并已经在多个生产环境执行。 本文的环境均为:Openstack+Ceph 运行虚拟机的场景,即主要使用RBD,不包含RGW,MDS。虚机的系统盘(Nova),云硬盘(Cinder),镜像盘(Glance)的块均保存在共享存储C
本文从背景、演进、成效来分享建设过程,最终得出结论,类似Zabbix的国产成熟产品市场价值动辄上百万,而我们以极小成本,为医院节省了大量资金,取得了良好的效果。
一个新的秋季,一个新的OpenStack 版本。OpenStack 的第12个版本,Liberty,在10月15日如期交付,而且目前发行版本已经备好了。那么我们期望能从过去六个月时间的开发中获得些什么
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