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    Hyper-V性能加速之NUMA

    根据 CPU 访问内存中地址所需时间和距离我们可以将CPU和内存结构分为SMP(SMP,Symmetric Multi-Processor,也称之为一致内存访问UMA)、NUMA和MPP(Massive Parallel Processing)三种结构。而我们在虚拟化环境中常用的结构包括SMP和NUMA这两种。相对SMP(UMA)来说,NUMA具有更加好的扩展性。NUMA将CPU和相近的内存配对组成节点,在每个NUMA节点里,CPU都有本地内存,访问距离短,性能好。NUMA比SMP具有更好的扩展性,SMP使用共享内存控制器,所有的CPU使用共享内存总线访问内存,如图1所示。在CPU不多的时候,SMP可以很好地工作,但是一旦CPU的数量很大的时候,这些 CPU 既可能造成内存总线的压力,也可能发生CPU之间相互“争夺”对共享内存总线的访问。NUMA采用分组的形式,限制一个NUMA节点里面的CPU数量和内存大小,并使用缓存一致性内部连接总线将各个NUMA节点连接起来,如图2所示。在服务器CPU日益增多和虚拟化普及的时代,NUMA更能适应高密度虚拟化环境的要求。

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    [转载]微服务实战(六):选择微服务部署策略

    部署一个单体式应用意味运行大型应用的多个副本,典型的提供若干个(N)服务器(物理或者虚拟),运行若干个(M)个应用实例。部署单体式应用不会很直接,但是肯定比部署微服务应用简单些。 一个微服务应用由上百个服务构成,服务可以采用不同语言和框架分别写就。每个服务都是一个单一应用,可以有自己的部署、资源、扩展和监控需求。例如,可以根据服务需求运行若干个服务实例,除此之外,每个实例必须有自己的CPU,内存和I/O资源。尽管很复杂,但是更挑战的是服务部署必须快速、可靠和性价比高。 有一些微服务部署的模式,先讨论一下每个主机多服务实例的模式。

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    神州信息:新一代的数据中心

    主持人: 云计算的基础核心是数据中心,新一代的数据中心也对技术和运营因素提出了诸多新的要求。今天的压轴演讲将来自神州信息技术方案事业部总经理姚旭,他将和我们分享:新一代的数据中心,掌声欢迎! 姚旭: 大家下午好!下面我来介绍一下我们对新一代数据中心的理解和认识。首先,我想谈一下当下最热的,全民都在热议的就是互联网带来的一场革命,我们切实的能感受到互联网在不断的颠覆我们这些传统行业,在深刻的改变我们的这个世界。同时影响着我们的工作和生活的方方面面,但是互联网做什么呢?其实在专注做一件事,就是在做创新,什么创新

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