现今社会，对数据的应用越来越广泛，对香港服务器的租用也就越来愈多，许多企业都非常喜欢租用大带宽的服务器，那么，什么是大带宽服务器呢？香港大带宽服务器的优势有哪些呢？...让影速科技小编带大家一起了解： 什么是大带宽服务器？...我们所说的大带宽服务器是一个泛指，通常来说100Mbps以上的带宽都可以成为大带宽，使用这种带宽的服务器都可以称为大带宽服务器，大带宽所使用的服务器一般支持100Mbps和1000Mbps的网卡自动切换...大带宽服务器的优势有哪些？ 1、传输速度快 大带宽服务器最主要就是可以有效实现双向数据同步传输，提升了数据的传输速度同时，也保证了稳定性。而且降低了丢包率，同样服务器也是安全性能很强的。...5、独享带宽 很多大带宽服务器租用服务商提供的是带宽共享，也就是你需要与其他用户共享一部分带宽资源，这样的话，就算是1000M，但是需要与很多人共享的情况下，那肯定也避免不了卡顿，所以还是独享更好。
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围绕小程序 / 公众号 H5 / 视频号/企业微信等微信场景下的节日大促、直播带货、整点「秒杀」等营销活动，已成为众多电商、新零售企业获客转化的新标配。...微信云开发营销大促一站式解决方案 腾讯云推出微信云开发营销大促一站式解决方案，结合腾讯云微搭低代码、云函数、云开发、云托管等多种产品能力，并搭载微信安全网关、风控、私有链路等安全服务，从低码开发到测试上线...解决方案页： https://cloud.tencent.com/act/pro/tcb_scf_weda 本方案将以云函数和云数据库套餐包的形式售卖，推荐入群咨询后购买；如客户业务有微信云托管、云开发原生网关等方面的需求
limit_rate 100k; } limit_rate_after 100k; limit_rate 100k; 这两句的意思就是当图片加载了100k以后进行限速，最高100k 测试 测试服务器带宽为...1M，准备了一张3.3M的图片 分别测试限速前后的网络情况，使用网络监控命令进行查看 限速前 访问图片，查看网络流量状态，速度一直保持在 130k/s 左右，正好为1M带宽的满载状态 限速后 访问图片，
带宽指的是单位时间内能够在线路上传送的数据量，带宽越大，支持在线传送的数据量就越大。大带宽一般指的是100Mbps的带宽都可以称之为大带宽，而使用这种带宽的服务器就是大家口中的大带宽服务器。...1、IDC机房和大带宽机房优势区分： IDC机房以机柜售卖为主，带宽量比较小； 大带宽机房一般是单线机房，带宽量需求比较大故名为“大带宽”，以带宽需求为主，适合带宽需求量比较大的客户。...2、大带宽适合使用客户：多以直播平台、音视频平台、游戏平台、及时社交平台、互联网企业等。因为此类平台对网络的及时性和稳定性要求较高，大带宽自身特点：传输速度快、抗干扰能力强、独享带宽。...带宽大网络快、防御也会好、自然就会比较稳定，一般防御越高的高防产品，默认配置的带宽也会越大，比如有台州高防800G的机器，默认带宽就是300M独享，就是为了消耗一部分cc和小包攻击占据的带宽。...还有攻击来的时候抗攻击的大部分是机房带宽，机房总带宽越大，抗的攻击量就会越多。TG：li9047
那么，就来腾讯视频云会场，大促钜惠来袭，不容错过~ 【云直播】 * 云直播流量包：100GB低至20元，最低至0.13元/GB * 秒杀：快速做直播，低至9.9元 * 云直播转码包：4.6元享5小时标准转码...，极速高清转码低至0.87元/小时 * 移动直播连麦：支持微信小程序端、iOS 端及 Android 端多平台连麦互动，低至0.011元/分钟 【云点播】 * 云点播流量包：100GB低至15元，最低至...0.09元/GB * 云点播存储包：50GB低至41元，最低至0.8元/GB * 云点播转码包：3.8元享5小时标准转码，极速高清转码低至0.85元/小时 * 云点播时长审核时长包：鉴黄、鉴暴和鉴政智能审核
基于微信生态下的获客转化成为众多电商、新零售等企业的主战场之一，基于小程序 / 公众号 H5 / 视频号等微信场景下的节日大促、直播带货、整点「秒杀」等营销活动，再通过企业微信搭建私域用户流量池，早已成为众多电商...更低成本 活动大促专属资源包服务配置，实用实收，降低核心服务资源投入。 02....方案咨询 官方团队提供技术支持 本方案将以云函数和云数据库套餐包的形式售卖，建议您入群咨询后再购买，如有其他业务需求，也可在群内咨询，官方团队将根据实际业务场景匹配最佳方案。...GitHub: github.com/serverless 官网: cloud.tencent.com/product/serverless-catalog 点击「阅读原文」，了解更多营销大促一站式解决方案详情
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Tech 导读 弹窗作为非常重要的营销触达手段被各业务广泛应用，本文主要介绍 “XView 营销弹窗搭投系统” 关于快速搭建、投放配置营销弹窗能力的实现原理，以及在 618 等重要大促场景中的应用和实践...618 大促来了，对于业务团队来说，最重要的事情莫过于各种大促营销。如会场、直播带货、频道内营销等等。...而弹窗作为一个极其重要的强触达营销工具，通常用来渲染大促氛围、引流主会场、以及通过频道活动来提升频道复访等。...通过以上分类的梳理，从业务视角来看，功能性的弹窗在大促中的重要性是其次的，而主要是营销类的弹窗，它们往往具备以下特点： 突发创意/需求：偶然的创意玩法，或突发的外部业务需求，时效性要求高，即上线时间不可逾期...3.2 能力细化抽象 为了满足以上业务的诉求，从大的方向上看，XView 需要做到 快：快速搭建 准：精准投放 稳：高效触达 因此，接下来我们将刨析一个弹窗从生产到应用的过程中所涉及到的一些环节，再来看看如何细化弹窗需要具备的能力
在大促流量高峰期，一旦出现商品页面加载缓慢、抢购失败，立即下单报错，购物车内添加的商品丢失等问题，用户就会对平台，乃至品牌本身产生“心理阴影”，那么我们该如何对系统进行“彻查”，才能保障大促期间用户的顺滑体验呢...一到大促心就慌？...诉求1 在大促期间，服务器承压往往是个重大的考验，而很多企业往往会忽视压力测试这一环节，没有正确预估系统能承载的最大流量，或是虽然提前做了压测，但由于没有清晰完整的压测规划和完善的应对方案，并没有真正了解各链路的承载能力...WeTest压测大师领航智慧零售行业解决方案 为保障大促活动顺利开展，WeTest“压测大师”专家团队为企业打造零售行业服务器性能解决方案，能够有效解决零售品牌数字化转型过程中涌现的系统性能瓶颈，...目前，压测大师已为潮宏基、匡威、蒙牛等知名品牌提供过大促前的压测专家服务，帮助企业高效解决性能瓶颈问题，保障大促期间核心系统的稳定性。
现在，我们直接切入主题--数据库如何 积极应对，全力保障 大促活动。这个题目分解为三个部分进行讲解： 第一部分，准备工作；第二部分，大促进行时；第三部分，大促后复盘。...“功夫在诗外”，同样，大促活动下数据库稳定、顺畅的运行，主要工作在大促前的准备上，所以，准备工作是重点。 一.大促前准备工作 1.对大促活动应该尽可能地去了解，去熟悉。...2.梳理大促活动用到的系统链路，对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解，制作大促活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。...12.评估大促期间应用部署变更可能对数据库造成的影响。比如，为应对大促活动的系统请求，SA可能会增加应用的部署。 13.大促期间数据库性能阈值预估。...6.记录大促过程中出现的主要异常。 三.大促后复盘 1.完善补充大促使用的链路图，完善没有想到的节点。 2.收集汇总大促期间出现的问题点。
“618大促”用云量创新高 后疫情期首次大促，“618”主要电商用云量翻倍 直播卖货流量半年涨5倍 腾讯云支持“618大促”资源创新高 “618大促”落幕，主要电商平台业绩和用云量再创新高，显示出消费已经复苏...今年“618大促”期间，腾讯云的计算资源相比去年增长了一倍。与此同时，直播带货正在成为新趋势。2020年上半年，直播卖货的流量节节高走，6月整个行业直播卖货的带宽相比1月增长了500%。...腾讯云直播平台的数据显示，从今年一月到六月，直播卖货的带宽增加了500%。 直播带货的商品展现形式更多、用户可以更好地感知商品，提升了流量变现的效率。...随着基础网络、音视频传输技术的成熟，直播带宽的成本显著降低。腾讯视频云产品总监黄斌指出，比起巅峰时期，直播行业的带宽成本降低了40%。
电商大促期间剧增的流量，对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。 比如秒杀抢购活动要求高并发处理能力，核心业务流程要求更好的可用性以及稳定性，为了大促需要精确的对线上服务扩容做容量规划等等。...这篇博客，来聊聊电商大促期间，性能测试工程师都在做哪些事情。。。 PS：由于某些原因，这篇博客延期了将近一个月才发布，不过即将为双十一做准备，到时候会更一篇更详细的博客来说明具体的细节。。。...由于时间紧任务重，为了保证在大促期间系统能稳定运行，需要梳理出核心的业务。如下图： ?...②、除了核心业务流程，还有大促时会有一些抢购秒杀抽奖等活动，这类型的业务一般具有短时间内流量剧增，商品优惠券数量有限下的超卖现象，因此需要考虑高并发和超卖问题。...对于我司来说，第一次大力度的大促，只能通过高峰流量来进行倍增预估，然后做好随时扩容的准备。 4、渠道引流转化量 鉴于业务特性以及商务合作方面，有时候会有其他合作渠道的引流。
目前市场上需要消耗大流量的行业飞速发展，就比如说游戏，直播，视频行业，基本都需要拥有大带宽的服务器进行支持，这也是目前市场发展的趋势；那么，大带宽服务器的优势是什么呢？...一、体验更好大带宽服务器租用，意味着你的网站可以承受更高的流量，在带宽越大的情况下，能够同时支持的在线用户越多，也不会带来卡顿。...二、更安全在网络上，很多站长或者企业用户都深恶痛疾的DDoS攻击，CC攻击，都是采用人海战术，也就是利用大流量进行带宽消耗型攻击，而大带宽服务器租用就相当于拓宽了场地，就算再多的人，也能容纳的下，也不会感觉到拥挤...三、带宽独享很多大带宽服务器租用服务商提供的是带宽共享，也就是你需要与其他用户共享一部分带宽资源，这样的话，就算是1000m，但是需要与人共享的情况下，那肯定也避免不了卡顿，所以还是独享最好。
在电商大促时，为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排，都通常都需要对这次大促的GMV和订单规模做预测，避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题，导致客户流失未能成交。...本篇文章，就简单地说一说在做大促预测时候常用的一般方法和逻辑。这里需要说明的时候，预测是允许存在一定误差的，我们无法要求实现百分百的准确，但是至少，需要做到和最终结果在数量级上是一致的。...这里很明确的，我们就是要预测某个大促时间段的GMV，做本次预测的核心目标是，让业务方做好对促销资源投入的评估，最终实现投入资源的合理分配。...在传统的预测中，通常是基于历史GMV趋势做预测的，衡量的是历史大促期相对平销期流失爆发度，计算公式是本次大促GMV=大促前平销期GMV*大促爆发系数，其中，大促前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得，而大促期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的...这样，预测的输出结果就明确了，首先是用户id，用于用户的分类，例如基于此，可以将用户分为A组、B组等；其次是不同分类用户的购买概率，例如A类、B类客户购买概率分布是多少；最后是大促的购买金额。
场景 前几天网站出现了访问缓慢的情况，查看系统资源状况后，发现出网带宽一直是占满的状态 查看服务器日志，发现了很多10M左右的超大图片的请求，这些图片占满了带宽，严重影响了其他的访问请求 正常情况下是应该访问缩放过的小图...，一般在100K以内，查找问题和修改程序来不及，需要紧急处理 想到的方法就是对大图的加载进行限速 配置 修改nginx配置文件中图片访问的配置部分 思路： 对于正常小图的访问不限制，把正常图的大小限定为...limit_rate 100k; } limit_rate_after 100k; limit_rate 100k; 这两句的意思就是当图片加载了100k以后进行限速，最高 100k 测试 测试服务器带宽为...1M，准备了一张3.3M的图片 分别测试限速前后的网络情况，使用网络监控命令进行查看 限速前 访问图片，查看网络流量状态，速度一直保持在 130k/s 左右，正好为1M带宽的满载状态 限速后
监控大屏： 做展示用，在公司显眼的位置放一个大屏幕，显示主要的运营指标和实时的业务发生情况，给公众和参观者展示直观的公司商业运营情况。
这是一篇阿里妈妈的论文【KDD’23 | 转化率预估新思路：基于历史数据复用的大促转化率精准预估】 常规的销量预测，遇到一些特大事件，直播、大促，一般很难预估得准确。...论文地址： https://arxiv.org/pdf/2305.12837.pdf 只在此摘录一些片段： 1 片段一：大促预估不足的原因 直接原因：大促周期内用户转化行为突变(五花八门的电商机制：...10小时的真实CVR均值 3 大促期间 分布相似数据的搜寻 找到当下大促，相似的历史“促销”数据，包括双11，618，双12等等大促时间点 寻找的方式就是构建大促时序向量，然后求相似。...第一个是查找与99大促相似的促销。我们检索到的前两个日期是2022年8月8日的88大促，以及2022年6月14日的618大促二峰，CVR也都比较接近。第二个例子是寻找与88促销相似的促销。...我们检索到的Top2结果是2022年7月12日的狂暑季大促，以及7月31日的七夕节大促（没有检索到99大促是因为88大促发生在99大促之前）。同时，我们还随机展示了一个低相似度的非大促日期。
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过冷水最近一段时间接触了一个非常牛X的程序包——parsec,花了九牛二虎之力才弄懂它，它能干什么呢？ ? 使用局域密度近似(LDA)的实空间网格电子结构计算代码, 计算使用赝势....我自然会讲一点你能听懂的知识，过冷水从网上下载下来这个程序包，程序包的使用很麻烦，对编程不是很精通的根本无法成功启动该程序包，本着独乐乐不如众乐乐的精神给有缘人分享一下正确使用该程序包的方法。...程序包的原下载地址如上，不过过冷书运行不了这个程序包，对里面的相关代码有做更改，过冷书的程序包分享文末有附。 ?...parsec程序包是fortran语言基于Linux写的，Windows系统运行肯定是需要移植的。...大家在下载网上共享资源时，很多时候的资源都是有缺陷或者是需要灵活处理的，在灵活处理过程中就是掌握知识的过程中，接下来的很长一段时间，过冷时将会和大家一起学习如何将Error 转变成Success!。
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