HI，前几天被.NET圈纪检委@懒得勤快问到共享内存和Actor并发模型哪个速度更快。 ? 前文传送门：《三分钟掌握共享内存 & Actor并发模型》 说实在，我内心10w头羊驼跑过........共享内存利用多核CPU的优势，使用强一致的锁机制控制并发， 各种锁交织，稍不注意可能出现死锁，更适合熟手。 Actor模型易于控制和管理，以消息触发、流水线挨个处理，天然分布式，思路清晰。...猜测此时：共享内存相比默认的Actor模型更具优势。...(否则你又得加锁)，恰好我们完成 (1) 迭代判断当前数字是不是素数这一步并不依赖共享对象，所以这(1)步开启多线程以后性能与共享内存模型基本没差别。...那为什么总体性能慢慢超过共享内存？ 这是因为执行第二步(2) 如果是素数，执行sum++， 共享内存要加/解锁，线程切换; 而Actor单线程挨个处理, 总体上Actor就略胜共享内存模型了。
这个被重复使用的对象，就是共享对象。目前共享对象仅支持整数值的字符串对象。 共享对象的具体实现：Redis 的共享对象目前只支持整数值的字符串对象。...之所以如此，实际上是对内存和 CPU（时间）的平衡：共享对象虽然会降低内存消耗，但是判断两个对象是否相等却需要消耗额外的时间。...综上所述，RedisObject 的结构与对象类型、编码、内存回收、共享对象都有关系。...共享对象 利用共享对象，可以减少对象的创建（同时减少了 RedisObject 的创建），节省内存空间。...这时候通过适当增大 REDIS_SHARED_INTEGERS 参数，便可以利用共享对象节省内存空间。
本文将围绕 Redis 为什么这么快这一主题，从多个角度进行深入分析。...Redis 作为一款开源的内存数据库，以其出色的性能和丰富的功能受到了广大开发者的喜爱。那么，Redis 为什么这么快呢？本文将为您揭晓答案。 二、数据结构 1....RDB 具有以下特点： 快照生成过程中，Redis 使用子进程进行，避免影响主线程性能； RDB 文件紧凑，数据恢复速度快； 适用于数据量大、对数据完整性要求不高的场景。 2....五、内存管理 Redis 的内存管理主要通过以下方式实现高效利用： 数据对齐：Redis 的数据结构尽量遵循内存对齐原则，减少内存碎片； 共享对象：Redis 通过共享对象池，减少小对象的创建和销毁次数...，降低内存消耗； 内存分配器：Redis 使用jemalloc作为内存分配器，提高内存分配效率； 惰性删除：Redis 的过期键删除策略采用惰性删除和定期删除相结合的方式，降低删除操作对性能的影响。
learn from 《深入理解计算机系统》 编译过程 高速缓存存储器，访问速度非常快 无论是在单核还是多核系统中，一个CPU看上去都像是在并发地执行多个进程，这是通过处理器在进程间切换来实现的...线程运行在进程的上下文中，并共享同样的代码和全局数据。 多线程之间 比 多进程之间 更容易共享数据，也因为 线程 一般来说都 比 进程 更高效。...当有多处理器可用的时候，多线程也是一种使得程序可以运行得更快的方法 多核处理器：减少了处理任务时的模拟并发需要，使用多线程开发程序，运行的更快 指令级并行：一个时钟周期内同时执行多条指令 许多现代处理器拥有特殊的硬件...，允许一条指令产生多个可以并行执 行的操作，这种方式称为单指令、多数据，即SIMD并行 总结： 计算机系统是由硬件和系统软件组成的，它们共同协作以运行应用程序 计算机内部的信息被表示为一组组的位，它们依据上下文有不同的解释方式...程序被其他程序翻译成不同的形式，ASCII文本，被编译器和链接器翻译成二进制可执行文件，处理器读取并解释存放在主存里的二进制指令 因为计算机花费了大量的时间在内存、I/O 设备和 CPU寄存器之间复制数据
Redis 为什么这么快? Chaya：“Redis 为什么这么快呢？” 我是 Redis，如今已经成为软件系统必备的中间件之一，是面试官青睐的对象。本节从面试角度提炼知识点，带你融会贯通。...65 哥前段时间去面试某大厂，被问到“Redis 的性能为什么这么快”。 65 哥：“额……因为它是基于内存操作数据的，内存速度很快。” 面试官：“还有呢？”...01 基于内存实现 读、写操作都是在内存上完成的，内存直接由 CPU 控制，也就是由 CPU 内部集成内存控制器，所以说内存是直接与 CPU 对接的，享受与 CPU 通信的“最优带宽”。...04高效的数据结构 65 哥：“为了提高检索速度，MySQL 使用了 B+ Tree 数据结构，所以 Redis 速度快应该也跟数据结构有关。”...通过计算每个键的哈希值，可以知道对应的哈希桶位置，再通过哈希桶的 entry 找到对应的数据，这也是 Redis“快”的原因之一。
字节跳动 业务中台 后端实习一二三面面经 (一下午连着三面不愧是字节) 一面 自我介绍 深挖项目，权限模型怎么做的，数据库表怎么设计的，加了哪些索引，你这么设计有什么问题，改进措施呢 大家自己做完项目可以总结一下...、打开的⽂件等）分配的单位，线程是 CPU 调度的单位； 进程拥有⼀个完整的资源平台，⽽线程只独享必不可少的资源，如寄存器和栈； 线程同样具有就绪、阻塞、执⾏三种基本状态，同样具有状态之间的转换关系；...线程能减少并发执⾏的时间和空间开销； 对于线程相⽐进程能减少开销，体现在： 线程的创建时间⽐进程快，因为进程在创建的过程中，还需要资源管理信息，⽐如内存管理信息、⽂件管理信息，⽽线程在创建的过程中，不会涉及这些资源管理信息...，⽽是共享它们； 线程的终⽌时间⽐进程快，因为线程释放的资源相⽐进程少很多；同⼀个进程内的线程切换⽐进程切换快，因为线程具有相同的地址空间（虚拟内存共享），这意味着 同⼀个进程的线程都具有同⼀个⻚表，那么在切换的时候不需要切换...⽽对于进程之间的切换，切换的时候要把⻚表给切换掉，⽽⻚表的切换过程开销是⽐较⼤的； 由于同⼀进程的各线程间共享内存和⽂件资源，那么在线程之间数据传递的时候，就不需要经过内核了，这就使得线程之间的数据交互效率更
就是xxx.o⽂件；包含适合于与其他⽬标⽂件链接来创建可执⾏⽂件或者共享⽬标⽂件的代码和数据。 可以分为一下几种： 1· 可执⾏⽂件（Executable File） ：即可执⾏程序。...2·共享⽬标⽂件（Shared Object File） ：即xxx.so⽂件。 3· 内核转储(core dumps) ，存放当前进程的执⾏上下⽂，⽤于dump信号触发。...:因为静态链接是拷贝到可执行文件如果在加载内存:这样会占据大连内存;而动态的话直接把动库加载内存供多个程序共享。 动态小tip： 动态链接实际上将链接的整个过程推迟到了程序加载的时候。...执行速度快：无需运行时加载库，减少启动开销，内存访问效率高。 安全性较高：降低因外部库漏洞被攻击风险，确保代码完整性。 缺点： 文件体积大：重复包含库代码，占用更多磁盘空间，增加传输时间。...这里可以大概记一下:动态链接减少内存但是速度慢;静态内存大但是速度快;静态就是拷贝但是动态是虚拟的链接;在加载（执行）的时候才是真正的.
内存可见性 什么是内存可见性 一个线程对共享变量进行了修改，其他线程能感知到变量修改后的值。...5.在以上执行count++操作，由于两个线程在执行，每个线程都有自己的工作内存，且相互不可见，最终导致了线程安全问题。线程对共享变量的修改线程之间相互感知不到 注意： 为什么整这么多内存？...实际并没有这么多 “内存”. 这只是 Java 规范中的⼀个术语, 是属于 “抽象” 的叫法，所谓的 “主内存” 才是真正硬件⻆度的 “内存”....⽽所谓的 “⼯作内存”, 则是指 CPU 的寄存器和⾼速缓存 为啥要这么⿇烦的拷来拷去?...关于JMM内存模型的面试题：JMM规定 1.所以线程不直接修改主内存中的共享变量 2.如果修改共享变量，需要把这个变量从主内存复制到自己的工作内存中，修改完之和再刷回主内存 3.各个线程之间不能相互通信
* 尽可能使⽤内存，中间结果不写磁盘，及时通过⽹络以stream的⽅式传递。 * Impala与Hive对⽐分析 查询过程 * Hive：在Hive中，每个查询都有⼀个“冷启动”的常⻅问题。...* Impala：在执⾏程序之间使⽤流的⽅式传输中间结果，避免数据落盘。尽可能使⽤内存避免磁盘 开销 交互查询 * Hive：对于交互式计算，Hive不是理想的选择。...⼀次查询 查询速度 * Impala：Impala⽐Hive快3-90倍。...Impala最⼤优点就是查询速度快，在⼀定数据量下； * 2. 速度快的原因：避免了MR引擎的弊端，采⽤了MPP数据库技术， 1.3 Impala的缺点 * 1....资源不能通过YARN统⼀资源管理调度，所以Hadoop集群⽆法实现Impala、Spark、Hive等组件 的动态资源共享。
，可以看到进程的⼤部分资源，将进程资源合理分配给每个执⾏流，就形成了线程执⾏流 分⻚式存储管理 虚拟地址和⻚表的由来 思考⼀下，如果在没有虚拟内存和分⻚机制的情况下，每⼀个⽤⼾程序在物理内存上所对应的空间必...而系统中的每个物理页都要分配一个这样的结构体，让我们来算算对所有这些页都这么做，到底要消耗掉多少内存。...那么系统中共有页面1048576个(1兆个)，所以描述这么多页面的page结构体消耗的内存只不过40MB，相对系统4GB 内存而言，仅是很小的一部分罢了。...只需要建立映射即可，无需从磁盘读取写入内存，一般出现在多进程共享内存区域。...还有一个显著的区别是当你改变虚拟内存空间的时候，处理的页表缓冲(TLB(快表）会被全部刷新，这将导致内存的访问在一段时间内相当的低效。但是在线程的切换中，不会出现这个问题，当然还有硬件cache.
因此可以在相同的内存中开启更多的协程。线程和协程的区别：协程内存占用小，创建和销毁消耗小，协程之间切换的代价小。三者的区别：资源分配：进程是资源分配的单位，线程和协程是资源调度的单位。...任务数大于cpu的核数，多个任务轮流执行，由于cpu切换速度特别快，看起来像是一起运行，其实是假象。...共享内存（Shard Memory）：共享内存是⼀种通过共享内存块的⽅式进⾏进程间通信的⽅式。 多个进程可以访问同⼀个共享内存区域，并可以在该区域中进⾏数据读写。...⼀个互斥锁只能同时被⼀个线程获取，其他线程必须等待该线程 释放锁后才能继续执⾏。互斥锁⽤于保护临界区（Critical Section），确保只有⼀个线程可以访问 共享资源。...原⼦操作：原⼦操作是⼀种不可被中断的操作，要么完全执⾏成功，要么完全不执⾏，不存在中间状态。原⼦ 操作可以⽤于简单的同步需求，如增加或减少共享变量的值，确保在多线程环境下数据的⼀致性。5.
可以这么说，操作系统是一种运行在内核态的软件。 它是应用程序和硬件之间的媒介，向应用程序提供硬件的抽象，以及管理硬件资源。 操作系统主要有哪些功能？...可以这么说，内核是一个计算机程序，它是操作系统的核心，提供了操作系统最核心的能力，可以控制操作系统中所有的内容。 什么是用户态和内核态？...共享内存：共享内存的机制，就是拿出⼀块虚拟地址空间来，映射到相同的物理内存中。这样这个进程写⼊的东西，另外的进程⻢上就能看到。...共享内存区：能够很容易控制容量，速度快，但需要注意不同进程的同步问题。 信号量：不能传递复杂消息，一般用来实现进程间的同步； 信号：它是进程间通信的唯一异步机制。...同步解决的多线程操作共享资源的问题，目的是不管线程之间的执行如何穿插，最后的结果都是正确的。 我们前面知道线程和进程的关系：线程是进程当中的⼀条执⾏流程。
阿⾥巴巴、快⼿、滴滴、京东数科，拿到了哪些公司的offer：阿⾥巴巴、快⼿。由于已经拿到了⼼仪的offer，就没有继续约其他⼤⼚的⾯试了 二 ?...（4） volatile读的内存语义如下：当读⼀个volatile变量时，JMM会把该线程对应的本地内存置为⽆效。线程接下来将从主内存中读取共享变量。 这个是流程图： ?...（4-1）当读flag变量后，本地内存B包含的值已经被置为⽆效。此时，线程B必须从主内存中读取共享变量，线程B的读取操作将导致本地内存B与主内存中的共享变量的值变成⼀致。...（5） 锁的释放和获取的内存语义：当线程释放锁时，JMM会把该线程对应的本地内存中的共享变量刷新 到主内存中。 当线程获取锁时，JMM会把该线程对应的本地内存置为⽆效。...在内存使⽤这么⾼的情况下会发⽣什么？ 第⼀种，是内存使⽤率居⾼不下，导致频繁的进⾏Full GC，gc带来的stop the world问题影响了服务。
程序计数器会存储当前线程正在执行的 Java 方法的 JVM 指令地址；或者，如果是在执行本地方法，则是未指定值（undefined）。...堆被所有的线程共享，在虚拟机启动时，我们指定的“Xmx”之类参数就是用来指定最大堆空间等指标。...这也是所有线程共享的一块内存区域，用于存储所谓的元（Meta）数据，例如类结构信息，以及对应的运行时常量池、字段、方法代码等。...这么做的代价是，既然要进行复制，既要提前预留内存空间，有一定的浪费；另外，对于 G1 这种分拆成为大量 region 的 GC，复制而不是移动，意味着 GC 需要维护 region 之间对象引用关系，这个开销也不小...问题十五：CGlib比JDK快？ 总结 由于篇幅过长的原因，为了不影响大家的阅读效果，文中没有给到所有的答案。我这里以文件的形式整理好了，需要借阅的程序员朋友可以免费来领取。
大部分人需要他们的系统运行得更快，那么从哪里开始呢？...大部分profiler工具都有内存跟踪 CPU跟踪，既然我们想让我们的程序跑得更快，那当然应该是盯着CPU了，错，首要法则是应该盯着内存，是内存中对象分配。...你首先应该是尽可能地降低对象分配，虽然我们知道对象分配非常快，那么为什么这么快还会拖慢我们的应用呢？为什么我们需要最小化我们的对象分配呢？...2.它会填满你的CPU缓存，因为垃圾回收强迫它们flush，将stack推入更高的L2和L3缓存，，然后推入主内存来获取数据，看看下面的各种设备时间延迟图，即使对象分配很快，也会引起Cache丢失，浪费很多
当前⽅法，⽅法中会执⾏sql 执⾏完当前⽅法后，如果没有出现异常就直接提交事务 如果出现了异常，并且这个异常是需要回滚的就会回滚事务，否则仍然提交事务 Spring事务的隔离级别对应的就是数据库的隔离级别...10、说⼀下JVM中，哪些是共享区，哪些可以作为gc root 1、堆区和⽅法区是所有线程共享的，栈、本地⽅法栈、程序计数器是每个线程独有的 [625fe1738b944bff98886e798ce1c92e...11、介绍⼀下Spring，读过源码介绍⼀下⼤致流程 [bc04e6490f234c54976ad100b4f2c9fd~tplv-obj.jpg] 12、线程之间如何进⾏通讯的 线程之间可以通过共享内存或基于...⽹络来进⾏通信 如果是通过共享内存来进⾏通信，则需要考虑并发问题，什么时候阻塞，什么时候唤醒 像Java中的wait()、notify()就是阻塞和唤醒 通过⽹络就⽐较简单了，通过⽹络连接将通信数据发送给对...10、快排算法 由于篇幅有限，小编这里把剩下的面试真题整理成了文档，该文档获取方式：阿里、京东、蚂蚁等大厂面试真题解析
③不需要隔离性：Redis是一个单线程模型的服务器程序，所有请求/事务，都是"串行"执行的 ④不需要持久性：redis数据是保存在内存的.是否开启持久化,是redis-server自己的事情,和事务⽆关...本质就是把命令发送给服务器，放到事务队列中，但是不好立即执行，而是在主线程收到EXEC命令后，主线程才去将队列中的操作依次执行，因此，Redis事务的意义，便是：避免客户端后来的命令插队，并不会去保证执行得对不对...127.0.0.1:6379> MULTI OK 127.0.0.1:6379> set key 100 QUEUED # 客⼾端2 再执⾏ 127.0.0.1:6379> set key 200 OK...# 客⼾端1 最后执⾏ 127.0.0.1:6379> EXEC 1) OK 此时的key是多少呢？...从输入命令的时间看,是客户端1先执⾏的setkey100.客户端2后执的setkey200.但是从实际的执行时间看,是客户端2先执⾏的,客户端1后执行的。
如下图所⽰ 所以，fork之前⽗进程独⽴执⾏，fork之后，⽗⼦两个执⾏流分别执⾏。注意，fork之后，谁先执⾏完全由调度器决定。...写时拷贝 写时拷贝（Copy-on-write, COW）是一种优化技术，广泛应用于计算机系统中，特别是在操作系统、虚拟化和内存管理领域。其主要目的是节省内存资源和提高效率。...工作原理： 写时拷贝的基本思想是，当多个进程共享相同的资源（例如内存或文件）时，如果一个进程对这些资源进行修改，系统并不会立即为该进程创建资源的副本，而是推迟到该进程真正进行修改时，才为它分配一个新的副本...具体步骤如下： 共享资源：多个进程最初可以共享同一块内存区域或文件（即资源是只读的）。 标记只读：系统会将这些共享的资源标记为只读。...继续共享：如果其他进程继续只读访问原始资源，不会进行拷贝，节省内存和计算资源。 具体的理解可以看下面这一张图片： 优点： 节省内存：由于多个进程或线程可以共享同一资源副本，减少了内存的消耗。
在这里就出现了并发的概念，调度器切换CPU给不同进程使用的速度非常快，于是在使用者看来程序是在同时运行，这就是并发，而实际上CPU在同一时刻只在运行一个进程。...出现线程的原因就是由于进程切换需要大量的资源切换，线程却还资源是共享的，切换速度很快，占用资源小，线程内容是隐私的，存储一些上下文信息，以及堆栈信息，占用内存很小，切换很快，同一进程不同线程切换共享进程资源...操作系统内存管理模块 最后说一下操作系统内存管理模块这里做的事：在这之前，程序员需要为每个程序安排运行的空间，这里的空间指的是内存的物理地址，但是这么的问题就是，每个程序都要协商如何使用同一内存的不同空间...；而对线程而言，除了CPU外，系统不会为线程分配内存（线程所使用的资源来自其所属进程的资源），线程组之间只能共享资源。...4核8线程实质 1核两线程（实现超线程），线程执行仍然并发执发，假并行； 最后说下我们最熟悉的东西4核8线程和6核12线程； 每个单位时间内，一个CPU只能处理一个线程（操作系统：thread），以这样的单位进行
wrapper函数可以记录函数执⾏前后的时间，并输出执⾏时间信息。在my_function函数前⾯加上@time_it装饰器，表示对my_function函数应⽤time_it装饰器。...b = b, a + b fib = fibonacci() for i in range(10): print(next(fib)) Python多线程与多进程的区别 多线程中的多个线程共享同一个进程的内存空间...这意味着线程之间的数据共享和通信比较容易，但也可能导致竞争条件和线程安全问题。...相反，多进程中的每个进程有自己的独立内存空间，进程间的数据共享需要借助于进程间通信（IPC）机制，如管道、队列或共享内存等。...然而，由于线程之间共享内存，同步和协调线程的操作可能比在进程之间进行通信更复杂。 *args和**kwarg作⽤ *args代表位置参数，它会接收任意多个参数并把这些参数作为元组传递给函数。
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