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    基于强化学习的低延迟视频传输,虎牙自研传输网络架构实践,面向流媒体的确定时延传输

    基于强化学习的低延迟视频传输 Topic 《强化学习驱动的低延迟视频传输》 周安福  北京邮电大学 教授,博士生导师 随着视频会议、视频直播的流行以及未来AR/VR业务的发展,低延迟视频传输服务被广泛使用,但用户体验质量(QoE)仍然令人不满意,如视频通话过程中经常出现画面模糊甚至卡顿等现象。 针对这些问题,我们与淘宝直播合作,开展了大规模的测量研究,分析了逾百万条视频会话的细粒度性能指标。根据测量发现,设计了强化学习驱动的系列智能流控算法,分别解决强化学习与实时视频传输交叉结合引起的新挑战,包括:应用层-

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    Serverless概念笔记

    Serverless直译是无服务器的意思,俗称“无服务器架构”;所谓“无服务器”,并不是说基于 Serverless架构的软件应用不需要服务器就可以运行,其指的是用户无须关心软件应用运行涉及的底层服务器的状态、资源(比如 CPU、内存、磁盘及网络)及数量,软件应用正常运行所需要的计算资源由底层的云计算平台动态提供。传统的软件开发流程中,软件开发人员需要考虑真正的服务器,因为应用是跑在这个服务器上的,服务器之间相互通过网络通信,通过IP去互相发现,如果服务器down掉,也需要去考虑应用的恢复等等问题。而无服务器架构中应用和服务完全依赖于第三方服务,比如认证,存储,数据库等等,可以称为后端即服务(BaaS),整体采用云平台提供的生态系统。

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    从 Hadoop 到 Snowflake,2023年数据平台路在何方?

    随着大数据技术的融合发展,企业对数据平台的要求越发多元:不仅要能够整合集成、存储、管理海量的多源异构数据,还要能够提供连通业务的多样化数据服务能力,并且能够支持不同应用、不同场景中的落地。从 Hadoop 到 Snowflake ,数据平台的发展呈现出清晰的路径,在与云的结合上也探索了丰富的技术实践。那么,数据平台的下一次“潮涌”何时到来?中国版 Snowflake 何时出现?为了探讨问题的答案,我们策划了《极客有约》特别版——《再谈数据架构》系列直播。第一期,我们邀请到了云器科技联合创始人 & CTO 关涛、Bolt 高级技术副总裁 Xiao Guo 和 RisingWave 创始人 & CEO 吴英骏博士,分别从平台服务商、用户以及投资方的不同视角分享各自的观点。

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    领券