首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

【干货】钱塘数据特邀专家杜登斌——产业大数据创新应用【内含PPT】

产业大数据创新应用 ——“产业+大数据+金融”的产业升级转型创新思路 5月31日,中润普达(集团)公司董事长杜登斌在出席首届中国(杭州)工业大数据产业发展高峰论坛时,从自己的人生经历出发,带领与会者走近“互联网+”时代的大数据发展现状和未来。开篇“下一个百万亿商业时代在哪里”的探讨使大家充满期待;对“以数据资产为核心的大数据产业金融技术创新与应用”的分析稳扎稳打步步深入;“数据产业金融创新应用需要突破的问题”教人持续思考,关注更有价值的未来市场。 产业互联网将是下一个百万亿商业时代 首先,杜登斌谈了对“互

011
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    【金融数据】消费金融:大数据风控那点事?

    大数据风控同传统风控在本质上没有区别,主要区别在于风控模型数据输入的纬度和数据关联性分析。据统计,目前银行传统的风控模型对市场上70%的客户是有效的,但是对另外30%的用户,其风控模型有效性将大打折扣。 大数据风控作为传统风控方式补充,主要利用行为数据来实施风险控制,用户行为数据可以作为另外的30%客户风控的有效补充。大数据风险控制的作用就是从原来被拒绝的贷款用户中找到合格用户,识别出已经通过审核的高风险客户和欺诈客户。 一、银行信用风险控制的原理 金融行业中,银行是对信用风险依赖最强的一个主体,银行本质

    05

    量化派基于Hadoop、Spark、Storm的大数据风控架构

    量化派是一家金融大数据公司,为金融机构提供数据服务和技术支持,也通过旗下产品“信用钱包”帮助个人用户展示经济财务等状况,撮合金融机构为用户提供最优质的贷款服务。金融的本质是风险和流动性,但是目前中国对于个人方面的征信行业发展落后于欧美国家,个人消费金融的需求没有得到很好的满足。按照央行最新数据,目前央行征信中心的数据覆盖人口达到8亿人[1],但其中有实际征信记录的只有3亿人左右,有5亿人在征信系统中只是一个身份证号码。此外,我国还有5亿人跟银行从来没有信贷交易关系,这5亿人对金融部门来说是陌生人。这样算下来

    03

    好文丨数据时代对互联网企业估值的影响

    摘要:互联网企业的估值一直是个大难题。在如今这个数据时代,我们是否能够换一种方式来思考问题呢?本文通过分析各个数据维度对互联网企业估值的影响展开研究和探索。 一、数据资产对互联网企业的意义逐渐变大 互联网企业的估值,一直是投资机构、研究机构,甚至是创业者所头疼的问题。大家一直在探索一个通用估值方法,或一个能够让市场公认的企业定价方法,但一直没有出现一个令人满意的答案。针对传统企业的估值体系发展至今已经比较完善,诸如DCF和PE之类,不过这类方法都是在企业度过发展初期后,拥有比较好看的利润曲线所使用的估值方

    05

    CRBC——探索艺术金融+互联网发展新趋势

    在完全市场化的文化政策驱使下,艺术成为消费资源,使得艺术消费成为艺术现代性的文化表征和社会认同。经过艺术消费,文化艺术作品依然存在,其边际效益不遵循经济学中的边际递减规律。艺术消费具有公共产品性质,且一般不具有排他性,消费群体越多越具有规模效应。艺术消费是文化消费的重要组成部分。文化消费满足了消费主体的精神需要,使主体感到愉悦、满足,其满足主体需要的对象主要是精神文化产品或精神文化活动,如感人的艺术品等。根据马斯洛的人类需求层次理论,以人们通过大脑思维、科学概念和艺术形象创造出来的精神产品为消费对象的精神消费越来越受到人们的重视。对精神产品的消费,不仅要求消费者具备经济上的消费能力,还要求消费者具备必要的艺术鉴赏等文化修养和素质方面的能力。

    07

    大数据时代下,保险业迎来了怎样的机遇与挑战?

    大数据的发展越来越迅速,渗透到各行各业, 保险业也不例外。大数据不仅为保险业的发展提供了新的机遇和视角,也为保险业提出了新的挑战。 首先,我们来了解大数据给保险业带去的机遇。 一、大数据给保险业带来巨大商业价值 信息技术的进步在现代金融创新中发挥了极为重要的作用。而历史的经验告诉我们,大数据对金融业的影响将是全面和深刻的,金融业的经营理念、风险定价、产品设计、营销策略、客户服务、风险管控、组织构架乃至于金融监管,都必须适应大数据时代的要求。 但是,虽然这些年保险业在大数据战略和网络经营等方面进行了积极探索

    08

    工信部《网络安全产业高质量发展三年行动计划(2021-2023年)》​:电信等重点行业网络安全投入占信息化投入比例达10%

    2021年7月12日,工信部发布《网络安全产业高质量发展三年行动计划(2021-2023年)(征求意见稿)》。 为深入贯彻党中央、国务院关于制造强国和网络强国的战略决策部署,落实《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》有关要求,加快推动网络安全产业高质量发展,提升网络安全产业综合实力,工业和信息化部起草了《网络安全产业高质量发展三年行动计划(2021-2023年)(征求意见稿)》(见附件)。为进一步听取社会各界意见,现予以公示。如有意见或建议,请于2021年7月16日(周

    02

    WitAwards 2018“年度创新产品”参评巡礼 | 守护业务安全时代的威胁猎人解决方案

    2015 年国务院发布的《政府工作报告》指出,“制定‘互联网 +’行动计划,推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展,引导互联网企业拓展国际市场”。 “互联网 +”这种新生态能够为用户提供更加灵活、便利和高价值的服务。在这样的时代背景下,国内各领域的厂商和组织机构等响应国家号召和用户需求,蓬勃展开各种的“互联网 +”业务,将互联网平台与传统产业的跨界融合,实现了传统产业中产品、业务、模式的迭代更新,把互联网和包括传统行业在内的各行各业结合起来,各行各业都产生了新的生态和体系。

    01

    网信办《网络数据安全管理条例(征求意见稿)》:数据处理者应当采取备份、加密、访问控制等必要措施;应当建立数据安全应急处置机制

    为落实《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律关于数据安全管理的规定,规范网络数据处理活动,保护个人、组织在网络空间的合法权益,维护国家安全和公共利益,根据国务院2021年立法计划,我办会同相关部门研究起草《网络数据安全管理条例(征求意见稿)》,现向社会公开征求意见。公众可通过以下途径和方式反馈意见: 1、通过电子邮件将意见发送至:shujuju@cac.gov.cn。 2、通过信函将意见寄至:北京市西城区车公庄大街11号国家互联网信息办公室网络数据管理

    02

    信贷风控模型搭建及核心风控模式分类

    一、当前风控模式现状 近年来,信用风险管理发展呈现出数据化、模型化、系统化、自动化和智能化的特点。传统的人工专家经验正逐步被模型与算法替代。 因此,科技较为领先的金融服务公司会选择采用模型方式完成对借款人的自动评估与审批。目前,对于信贷审核来说主要基于的风控模式为IPC、信贷工厂、大数据三种,每一种都有自己不同的侧重点。 二、最核心的风控模式分类 1.IPC模式 IPC模式起源于德国邮储银行,该模式重视实地调查和信息验证,主要通过对客户经理调查走访、信息交叉验证等方面。需要对客户经理进行至少2个月以上的专业技术培训,提升客户经理辨别虚假信息能力和编制财务报表的技能,从而防范信用风险。 IPC公司信贷技术的核心,是评估客户偿还贷款的能力。主要包括三个部分:一是考察借款人偿还贷款的能力,二是衡量借款人偿还贷款的意愿,三是银行内部操作风险的控制。每个部分,IPC都进行了针对性的设计。 这种模式主要运用于数据缺失、不具备财务管理环境、银行流水不完整,信用记录空白等的小微企业,其中,信贷员负责整个过程,从接受客户的申请到信用检查、现场信用、风险评估再到匹配贷款、付款催收和逾期付款。对信贷员的专业技能要求较高,信贷员对贷款全流程把关,一定程度上确保了项目的真实性。但又因为是以信贷员为核心,以信贷员的判断为依据,有一定的操作风险与道德风险。 2.信贷工厂模式 信贷工厂模式是新加坡淡马锡控股公司(Temasek Holdings)为解决小微企业信贷流程的弊端,推出了一种改善小微企业信贷流程的“信贷工厂”模式,“信贷工厂”意指银行像工厂标准化制造产品一样对信贷进行批量处理。 具体而言,就是银行对中小企业贷款的设计、申报、审批、发放、风控等业务按照“流水线”作业方式进行批量操作。在信贷工厂模式下,信贷审批发放首先要做到标准化,每个流程都有确定的人员分工,如客户经理、审批人员和贷后监督人员专业化分工。并且为了监控风险采用产业链调查方法,从不同角度对借贷企业进行交叉印证。 信贷工厂模式的特点是效率高,可以进行量化审核。过程之间环环相扣,对每个环节都有专人把控具体的把控。正因为这样,意味着需要消耗大量的人力成本,每个流程都需要对口的人员做支撑。 3.大数据模式 大数据风控模式是指通过对海量的、多样化的、实时的、有价值的数据进行采集、整理、分析和挖掘,并运用大数据技术重新设计征信评价模型算法,多维度刻画信用主体的“画像”,向信息使用者呈现信用主体的违约率和信用状况。 大数据模式是基于互联网的兴起,该模式利用互联网数据的连通性,对触及到的风险的数据进行筛选,大大减少了人工审核的时间成本,同时也保证了数据结果的真实性。 三、P2P公司个人信贷评分卡模型 我们先讨论下如何从实际业务出发,以怎样的开发流程才能建立一个有效、有用、有价值的模型,希望读后能给你一定的启发。

    01

    腾讯安全和滴滴安全联合共建“互联网安全联合实验室”

    7月30日,在第五届全球互联网安全领袖峰会(CSS 2019)上,腾讯安全和滴滴安全正式宣布将共建“互联网安全联合实验室”。基于腾讯安全大数据和AI能力,双方将在基础安全、业务安全、前沿安全三大领域展开研究合作,推动行业安全生态共建,助力智慧出行安全。腾讯副总裁丁珂及滴滴信息安全战略副总裁弓峰敏出席揭牌仪式。 腾讯副总裁丁珂表示,希望此次通过成立互联网安全联合实验室,能进一步加强和滴滴在安全能力上的合作,实现行业生态共享,并提升双方在出行行业的互联网安全能力,切实为智慧出行行业解决安全问题,打造出更加

    02
    领券