其实数据分析就是我们单细胞天地发布的全网第一个单细胞转录组课程所精炼了常规单细胞转录组数据分析主线，就是5大R包， scater,monocle,Seurat,scran,M3Drop，然后10个步骤：
“每天一个数据分析师”内容奉上，请享用。原创内容 转载请注明来源 人物档案 王润烨，学统计出身，大学期间接触到数据分析，并参与实施了一些项目，结识了许多从事数据分析和挖掘的朋友。环境使然，他自己也成了
都非常成功，培养了非常多的技能树优秀小伙伴，形成了华语圈最大的生物信息学交流社群，而且这些组学实战，我都录制了完整视频在B站免费发布供十万人学习：
搜索引擎全网采集Msray-plus，是企业级综合性爬虫/采集软件。支持亿级数据存储、导入、重复判断等。无需使用复杂的命令，提供本地WEB管理后台对软件进行相关操作，功能强大且简单易上手!1：可从国内外多个搜索引擎批量采集用户导入的关键词对应的搜索结果(SERP数据)，并进行结构化数据存储与自定义过滤处理；2：可从用户提供的url种子地址，源源不断的自动爬取全网网站数据，并进行结构化数据存储与自定义过滤处理；3：可从用户提供的网站列表数据中，全自动的提取出网站联系方式信息，包括但不限于邮箱、手机/电话、Q
当今人工智能方向越来越卷了，系统化学习能够让你高效的利用时间，达到事半功倍的效果。今天给大家推荐10个优质原创公众号，助你在系统化学习的路上一臂之力。 小白学视觉 哈工大博士创建的公众号，专注于计算机视觉技术。每天更新技术讲解、招聘信息、论文解读等内容。博主出版《opencv 4快速入门》，已经加印十余次。 公众号开源了《Python视觉实现项目71讲》、《pytorch常用函数手册》等资料，关注公众号免费下载！ 点击上方名片可关注 深度学习与图网络 图神经网络你有了解过吗？深度学习与图网络公众号专注深度
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 法律大数据专题文章计划： 《大数据解读2014年中国裁判文书公开》为本次系列文章的主题，本文通过业界成熟大数据技术，希望对公开裁判文书分析、统计，从而对裁判文书公开情况量化评估。本系列文章具有尝试研究性质，文章的数据全部来自互联网全网公开数据，所得结论仅用于研究讨论目的，本文的评价依据均来自数据，不代表本文作者及作者所在机构立场。 本文为之（一），主要内容是对2014年全国及关注热点地区的裁判文书总体公开效果进行量化分析；专题之（二）通过大数据分析2014年全国民事案
数据分析就是像是做饭一样，正所谓“巧妇难为无米之炊”。数据分析的前提就是数据的获取，只有把食材准备好，经过我们的加工，可以呈现出一道色香味俱全的美味菜肴。所以数据获取是整个数据分析的中流砥柱，数据质量的高低直接导致最终的结果是否准确。
Python能把数据自动输出成折线图、三维图、直方图、嵌套饼图等规范高质量的图表，直观展示千辛万苦得来的研究成果，助力文章发表。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 Excel是我们工作和生活中都会用到的一个工具！ 不管你是做什么工作，肯定都会接触到这个软件；抛开工作，我们自己的生活中肯定也会用的到，比如用它来记账，做行程安排等等。 用好Excel，不仅可以帮助我们工作更高效，被领导高看一眼，有利于升职加薪，也能帮助我们更好地打理自己的生活，绝对是每个小伙伴学了都有好处的~~ 所以，博文视点邀请到资深Office培训讲师、《Excel数据分析可视化实战》一书的作者凌祯老师，于3月1日晚20:00做客博文视点
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第二 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 我们会再接再厉 成为全网优质的技术类公众号 主要学习内容包括四大部分： Py
一些小伙伴根据我们提供的资料做出来了自己的系列笔记，比如新鲜出炉的一篇NC单细胞文章图表复现的7个笔记：
通过用户代理我们可以将普通的爬虫程序伪装成浏览器，而IP代理的作用则是用于突破目标服务器对同一IP访问频率的限制。
昨日，IBM与腾讯达成深度战略合作，成为腾讯体育社交媒体数据分析合作伙伴。双方将针对包括2014巴西世界杯在内的一系列体育赛事报道开展深入的合 作，通过IBM大数据分析、云计算等领先技术能力提供社交和移动等数据分析支持，为用户打造全新的体育观赛体验。双方此次合作是大数据在实际应用层面上的 一次重要落地，同时也是腾讯作为网络媒体在世界杯报道模式上的有效创新。 此次合作中，IBM将根据网友和球迷在腾讯网络媒体平台及社交网络上发布的海量公开信息及数据，进行精准的大数据分析，获得关于球迷话题、球迷类型、球迷个
被大数据分析算法刷屏的各种推荐，刷个抖音，被频繁的推荐可能认识的人，其中就包括分手一年多的前女友；淘宝闲逛，推送的都是你妈妈搜索过的中老年大码女装；微博浑水，你多看了两秒钟“十二星座理想中的另一半”，往下刷的微博几乎都是关于星座的....
其实，各行各业都有自己的分析师，比如金融类的就有证券分析师、金融分析师、股票分析师；统计类的就有数据分析师、调查分析师、信息分析师……
要说今年哪项AI技术火，我告诉你，那就是AI修复技术。老照片往往记录着童年、青春的美好瞬间。但是伴随着岁月的流逝，照片变得模糊泛黄，而有一项技术则可以完美的将图片“上色”。
麦肯锡在 2012 年这样描述“大数据”时代的到来：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。 这一论断，如今已经成为现实。例如，购物时，消费者会看到来自平台的个性化推荐；训练场上，运动员利用数据来监测和分析动作，不断改进运动技术和战术；工厂里，工程人员通过对生产数据的采集、分析，不断优化生产工艺及流程……在许多行业，数据已经成为重要的生产要素，甚至在某些行业里，数据成为企业最核心的生产要素。 与此同时
日前，一款能够自动创建 “数据故事” 的智能在线系统 CalliopeTM，引起了广泛关注。不同于自然语言生成技术，该系统提供了更加有趣强大的功能：能够根据用户上传的结构化数据，自动分析数据内涵，一键生成与之相对应且图文并茂的 “数据故事”，这是可视化领域中的又一创新。
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根据 TIOBE 公布的最新一期编程语言排行榜，Python 荣获 2021 年度编程语言称号。 Python作为编程语言，简单、高效、易学，可使用的范围很广。在大数据、人工智能、数据分析、爬虫等领域，Python 都有无法替代的作用！ 比如著名的豆瓣、知乎网，就是用Python开发的。 通过爬虫工具，抓取高分电影的影评、招聘网站的职位、美食餐厅的坐标； 面对海量数据，Python 可以通过 vlookup 函数，数据透视、模糊筛选等函数快速得出你想要的结论，还能生成漂亮的可视化图表。 至于制作热力图、
可汗学院，是由孟加拉裔美国人萨尔曼·可汗创立的一家教育性非营利组织，主旨在于利用网络影片进行免费授课。
智齿科技入选“2016年中国企业服务领域最具投资价值公司TOP50”;诸葛io荣获2016年中国企业服务最具投资价值公司TOP50;腾讯位置服务API助力深马圆满收官，让体育运动更有科技范;星域CDN
除了功能齐全，学以致用很重要。为大家推荐一些实用的微信运营工具，例如数据分析工具、排版、图片、H5页面、二维码、等相关工具，都经过亲测使用。
马云曾说“中国正迎来从IT时代到DT时代的变革”，DT就是大数据时代。数据已成为企业的核心资产和宝贵资源，企业愈加重视和善加利用数据分析与挖掘技术。
github：https://github.com/doukoi-BDB今日主题：
选择要学习的技术和选择要上的大学一样重要，如果选错了，你将来不仅得不到自己喜欢的高薪工作，反而会弄得一堆麻烦。如果你打开了这篇文章，说明你已经考虑选择Python开发作为你以后的职业了。在这篇文章里，我们会详细找出Python和其他语言相比的优势。 Python太火了！ 根据国务院《新一代人工智能发展规划的通知》，可以想见人工智能教育往低幼渗透的例子只会越来越多。小学生学 Python 是培养编程兴趣和思维，为了你自己的百万年薪和发展前景，或许你才是最该学 Python 的人。 在编程语言中， Python
**今天介绍的这款全网URL采集工具可以运用于全网域名/网址/IP信息检索、指定关键词批量数据采集、SEO、网络推广分析、内容源收集，以及为各种大数据分析等提供数据支撑。**
欢迎来到脑机接口综合性开源软件平台MetaBCI的发布会现场，我是来自天津大学的许敏鹏。
如果这里面确实没有你需要的NGS技术，你需要做的仍然是看完我这些视频，搞清楚我是如何学习一个ngs技术的，然后把这个技能迁移到你自己的ngs数据。你会发现，万变不离其宗，本质上都是Linux能力，如何在服务器里面配置和管理软件，如何看各个软件说明书文档。
你花了大半天整合了一张数据表，却因为其他部门的错误，导致表格结构全错了！于是你又要吭哧吭哧重新来过……
作者 CDA 数据分析师 生活在这个快捷的时代，很多人都热衷于“快餐式”生活。 于是“碎片化”“干货”“速成”“公开课”等逐渐成为流行热词。 而碎片化学习的最大危害是让人们把“知道”当做“懂得”。 网上有个段子关于这群热衷干货喜欢走捷径的人： “如果你每天还在看耶鲁公开课，上3W咖啡听创业讲座，知乎果壳关注无数，36氪每日必读，对马云的创业史了如指掌，对张小龙的贪嗔痴如数家珍，喜欢罗振宇胜过乔布斯，逢人便谈互联网思维……那你应该还在每天挤地铁。” 学习本质是获取信息，知识系统全面 在没有一个整体框架
最近，很多人问学习数据挖掘有哪些网站和公众号可以推荐的，我结合自己的学习经验和知乎大神上的推荐，现在给大家归纳一下，希望能对大家的学习有帮助。 1.公开的数据集 UCI（http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html）：加州大学欧文分校开放的经典数据集，被很多机器学习实验室采用。 Awesome Public Datasets （https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets）：这是github一大神整理的
我是一个web前端开发者和rails程序员，计算机专业出身，掌握Python、Ruby、C、Java编程语言，具有较为扎实的计算机理论基础。 现在工作之外的时间里想学习一下数据分析或者数据挖掘。现在大数据这个词搞得蛮火的，不少公司也有在招聘数据分析员。 抱着「技多不压身」的想法我也想稍微学习一下。说不定以后的工作也会需要。我稍微了解了一下，数据分析最基础就是用excel来工作。不过我计算机专业出身的人，还是想通过用编程语言的方法来学习。听说R语言不错，我也稍微了解了一下。 不过现在要学数据分析的话，我可以从
著名杂志《哈佛商业评论》曾经撰文称数据科学家是21世纪最“性感”的工作。现在，数据科学家这一工作相当吃香。每个公司都在抢夺这方面的人才，甚至为了招到一个数据科学家而不择手段。西方国家对数据科学家有着相当大的需求，这给来自亚洲和非洲等经济欠发达地区的年轻人带来了工作机会。 随着大数据的流行，新的工作机会将留给那些有准备的人。现在，人们可以很方便地通过网络学习最新的科技知识，没有时间、金钱和地域限制。即使在巴基斯坦的一个小村庄里，年轻人也可以通过网络学习高级数据训练课程。 像BigDataUniversity这
A/B 试验是对比分析中的较为经典的方法，通过控制试验变量研究对照组与试验组之间是否存在显著差异，从而决定是否大规模推广新策略。A/B试验是探究因果关系最为有效的方法，作为数据分析师除了设计A/B试验流程之外，还需要结合试验数据对试验结果进行分析和评估，这个过程就涉及到各类统计学知识的应用。这篇文章会以Udacity A/B 试验案例为背景，通过Kaggle提供的公开数据集，利用Python实现对A/B 试验数据的处理。
我的公司是否需要独立的数据团队? 我该何时、怎么样建设自己的数据团队? 数据团队的价值如何衡量? 针对这些业内普遍存在的数据团队建设问题，7月11日下午，大数据文摘联合清华数据科学研究院，在清华大学校
我是一个web前端开发者和rails程序员，计算机专业出身，掌握Python、Ruby、C、Java编程语言，具有较为扎实的计算机理论基础。 现在工作之外的时间里想学习一下数据分析或者数据挖掘。现在大数据这个词搞得蛮火的，不少公司也有在招聘数据分析员。 抱着「技多不压身」的想法我也想稍微学习一下。说不定以后的工作也会需要。我稍微了解了一下，数据分析最基础就是用excel来工作。不过我计算机专业出身的人，还是想通过用编程语言的方法来学习。听说R语言不错，我也稍微了解了一下。 不过现在要学数据分析的话
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 上期书单分享的一季度重磅级上榜新书都是技术开发类图书，对于非开发的小伙伴们来说可能不够友好，所以本期就来分享几本大众一点的数据办公类图书！ 这几本书都是近期数据办公类的畅销新书，希望帮助大家用好数据分析解决实际业务问题，高效使用办公软件，从此告别加班，走上人生巅峰呀~~ ---- 01 ▊《数据分析之道：用数据思维指导业务实战》 李渝方 著 用数据思维指导业务实战 互联网大厂资深数据分析师精心撰写 原创文章全网累计阅读量超10
方差是统计学中用来度量一组数据分散程度的重要指标。它反映了数据点与其均值之间的偏离程度。在数据分析和机器学习中，方差常用于描述数据集的变异情况
人生苦短，快学Python？ 为什么会流传这么一句话呢？ 就是因为Python可以更快更准更狠地帮你实现自动化操作。 很多朋友为了学习如何用Python自动化地处理各种文档，应该都下载过这个文档：python操作excel、word、pdf.pdf。 ▲下载量达到3万6千余次 时至今日，仅仅在公众号一个渠道的下载量便超过了3W+！ 这个文档也算国内第一个真正意义上的Python自动化文档。 无论是从内容上，还是从排版上，都受到了大家的一致好评！ 也因此有读者建议，是否可以将此类相关内容整理成知识体系完整、
著名杂志《哈佛商业评论》曾经撰文称数据科学家是21世纪最“性感”的工作。现在，数据科学家这一工作相当吃香。每个公司都在抢夺这方面的人才，甚至为了招到一个数据科学家而不择手段。西方国家对数据科学家有着相当大的需求，这给来自亚洲和非洲等经济欠发达地区的年轻人带来了工作机会。 随着大数据的流行，新的工作机会将留给那些有准备的人。现在，人们可以很方便地通过网络学习最新的科技知识，没有时间、金钱和地域限制。即使在巴基斯坦的一个小村庄里，年轻人也可以通过网络学习高级数据训练课程。 像BigDataUniversit
世界读书日 世界，是一本书 再帅气的容颜都会有老去的一天，唯有我们读过的书会积累在我们的身体里成为财富！ ——沈剑 又到了一年一度的423世界读书日 也到了大家囤书的好时候 既然要囤书 就要囤经典书，囤好书 鉴于很多经典好书大家可能已经买过了 所以本期书单主要以近期重量级新书为主 并辅以过于值得回味的经典书 希望可以帮助大家在知识的海洋中尽情地遨游~~ 对了，文末还有福利哦！ ---- 01 量子计算 本书是量子计算与量子信息领域的经典著作，是量子信息领域及物理领域被引用次数高的图书之一，
模型纷繁复杂，要根据分析目的和模型对数据的要求选择模型；显著性检验在python中比较隐秘，需要日常积累
随着双十一购物盛会落下帷幕，各大电商平台纷纷公布出自己今年的成绩。与其它同行不同的是，京东除了公布1598亿的线上下单金额，还公布了线上线下融合的战果。
前段时间，OpenAI公司召开了发布会，宣布了GPT-4 的大升级，还推出ChatGPT新的语音与图像功能，让ChatGPT可以看、听和说话。
做饭，不论色香味，最基本得有合适的“食材”，而对于数据分析师，两大支撑之一的“数据”，就如同做饭的食材。丰富食材可以为美味佳肴打下良好的基础，而多维度、立体化分析就需要多样的数据来源。
经常有小伙伴在各种渠道问我，数据分析师怎么入门？应该读什么书？如何能成为被大公司认可的数据分析师？ Facebook 数据分析师邹昕曾分享过这样一张“数据分析核心技能地图”： 如果按照图上的标准，你正
“我想转行做数据分析，但是我只会用Excel，不会其他的工具，有其他的数据分析工具推荐么？“
数据可视化：Data Visualization，即视觉传达，为了清晰有效地传递信息，数据可视化通过统计图形、图表、信息图表和其他工具，例如点、线或条对数字数据进行编码，以便在视觉上传达定量信息。 数据可视化对企业的重要性 有效的可视化可以帮助用户分析和推理数据和证据，它使复杂的数据更容易理解和使用。为了有效地传达思想概念，美学形式与数据功能在可视化中齐头并进，通过直观地传达关键的数据与特征，从而实现业务深入洞察。 数据可视化是企业进行数据分析、数据挖掘、数据治理非常重要的方式。
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