性能测试主要通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试
1.查看聚合报告和服务器的资源使用图，检查响应时间，事务成功率，CPU，内存和IO使用率是否达到要求，如果出错率达到了总请求的3%，我们会检查是什么原因导致的，修改好后，重新测试；
今天给大家介绍一个好用的测试平台：RunnerGo（开源）。RunnerGo是一款轻量级、全栈式的测试平台，支持接口管理、场景管理、性能测试、自动化测试等功能。与市面上的性能测试工具不同的是RunnerGo基于go语言研发，更加轻量级。
本部分主要是针对即将进行性能测试的对象(接口、模块、进程或系统)进行概要的说明，让人明白该测试对象的主要功能与作用及相关业务背景。同时要指出进行性能测试的驱动原因。
：场景测试，收集并发测试的数据，显示执行并发过程中的各数据的动态图表（多个用户并发场景）
在做网站性能测试之前，我们先要了解网站性能影响因素，究竟是什么拖延了网站访问速度？通常来说主要有以下几种：
去年年底开始，很多测试人员抱怨互联网寒冬来袭，抱怨找不到好工作，抱怨要求高，但是我发现，技术好的，找工作甚至找到非常不错的工作还是很轻松的。所以，还是要自身实力强，打铁还需自身硬。
JMeter使用了不同技术和协议，是一款可以进行配置和执行负载测试、性能测试和压力测试的工具。负载测试、性能测试和压力测试概念：
在一些技术交流群，同样遇到过很多同学由于对性能测试理解上的误区导致的各种问题，比如：
最近也有一些面试，整理下常用的测试题目，没有标准答案，需要结合自身的工作实践去应答。
功能测试（Functional Test）是在规定的一段时间内运行软件系统的所有功能，以验证这个软件系统有无严重错误。
无意中发现了一个巨牛的人工智能教程，忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，像看小说一样！觉得太牛了，所以分享给大家。点这里可以跳转到教程。
前言：现在大数据这么火，那么作为测试人员，我们应该怎么进行大数据测试？需要具备怎样的测试能力？
GT（随身调）是APP的随身调测平台，它是直接运行在手机上的“集成调测环境”(IDTE, Integrated Debug Environment)。利用GT，
本周六晚受邀，参加了由数列科技主办的线下直播技术沙龙——高可用&性能技术沙龙。分享过程中，参与沙龙的同学们提了很多问题，碍于很多问题口头描述解释不清，因此写了这篇文章，对这些同学提出的问题做一个解答。当然，回答仅限于我个人的角度，仅供参考。
linux作为现在最流行的软件环境系统，一定需要掌握，目前的招聘要求都需要有linux能力。
作为一名工作3年的测试工程师，一直以来对于测试工具都是非常不满意的。相较于研发岗位而言，有各种工具可以覆盖他们整个的工作流程，而测试工具比如：jmeter，它的功能更突出在性能测试方面，其他方面更依赖于各种插件或者其他工具。最近试用了一款开源测试平台RunnerGo，个人觉得它更像是所有测试工具的一个发展方向：一款可以覆盖整个测试流程的测试平台，下面给大家介绍一下推荐他的原因，先附上RunnerGo的官网和开源地址。
突然有一天，领导说：“小王，今天把996福报系统压一下，下班前把压测报告发我邮箱。”
软件性能是与软件功能相对应的一种非常重要的非功能特性，表明了软件系统对时间及时性及资源经济性的要求。
要说当下研发领域最热门的几个词，全链路压试肯定跑不了。最近的几次大会上，也有不少关于全链路的议题。之前有朋友在面试过程中也有被问到了什么是全链路压测，如何有效的开展全链路压测。今天我们就来聊聊全链路压测，但本文不会涉及到具体的技术栈（文章最后会附相关的链接），主要讲讲全链路实践的理论问题。其实，进行全链路压测对于整个公司技术要求还是很高的，没有一定技术沉淀的公司最好不要贸然尝试全链路压测，因为如果没做好可能会把生产环境搞宕机，所以对于没有一定科技能力的公司还是尽量不要贸然追潮流，实施全链路压测。
前不久国内知名的系统高可用专家数列科技宣布开源旗下核心产品能力，对外开放生产全链路压测平台产品的源代码，并正式命名为：Takin。
logo 基于go语言的一体化性能压测工具 RunnerGo致力于打造成一款全栈式测试平台，采用了较为宽松的Apache-2.0 license开源协议，方便志同道合的朋友一起为开源贡献力量，目前实现了接口测试、场景自动化测试、性能测试等测试能力。随着不断的迭代，我们将会推出更多的测试功能。我们的目的是为研发赋能，让测试更简单。 工具特性： go语言运行：基于go语言开发，运行速度快、更节省资源 智能调度算法：自研的调度算法，合理利用服务器资源，降低资源消耗 实时生成测试报告：运行任务后，可实时查看执
通常我们做功能测试，都有有一套测试测试，做性能测试也不例外，我们也有规范的流程，完成符合项目的管理流程图。如下图所示就是常规的性能测试流程图。
使用 LoadRunner 和 JMeter 的同学都知道，性能测试工具设置参数化颇为麻烦，但对于 Python 来说，生成点数据再简单不过了。
今天的内容有点多，我提几个思考题，你就当是对文章的回顾吧。你觉得企业选择性能工具应该考虑哪些方面呢？以及性能测试工具中是否必须做监控呢？
https://item.m.jd.com/product/10023427978355.html
有做测试的小伙伴留言，说做测试太苦了，问有哪些测试类书籍推荐？今天我整理了测试类的书单。
首先，我们无论学习哪个框架，都要带着问题，带着思考去学习 思考1：HttpRunner是什么？ 思考2：HttpRunner的设计模式是什么？ 思考3：为什么我们要学习HttpRunner？他的优势是什么？他比之前的Pytest好在哪里 接下来我们带着这3个问题去学习
Discuz_***.zip——源码程序文件，是PHP程序，简体中文GBK的下载地址是http://download.comsenz.com/DiscuzX/3.1/Discuz_X3.1_SC_GBK.zip。
多–并发量 快–延时、响应时间 好–稳定性（长时间运行） 省–资源利用率
持续以来，帮粉丝看了成百上千份简历，发现一个共同特点，就是不管会不会编程自动化，每个人的简历上一定会有这块内容体现。
性能测试是我们日常测试过程中，必须掌握的技能。通过进行性能测试，我们能分析服务端的整体性能、负载等，以便进一步评估我们的业务系统是否能满足当前运营生产及未来业务增长情况下如何进一步调整我们的服务配置方案。
JMeter是Java技术栈工具，在软件测试领域应用非常广泛，无论是性能测试还是接口测试，技术都很成熟和稳定。它有一个突出特点：开源，适合做二次开发，以阿里为代表的Java技术栈公司都对它青睐有加。在JMeter之前，我最早接触的工具是LoadRunner，毕业后还买过一本《精通软件性能测试与LoadRunner最佳实战》的书，但是它的时代已经过去：
2、 性能测试：模拟用户负载来测试系统在负载情况下系统的响应时间、吞吐量等指标是否满足性能要求
一、Jmeter的关联用到了哪些方法去实现？ 接口的响应结果通常为html和Json格式的数据，主要会用到正则提取器、Json提取器，还有Xpath器以及边界值提取器，还有beanshell来进行数据的提取，而对于html这种响应结果我们通常会用正则或者是Xpath来进行数据的提取；对于Json格式的数据通常会用Json提取器。
答：有些同事在测试几轮之后，功能稳定了开始介入性能测试，这时才发现性能根本支撑不了预期值。这个时候开发再回头进行系统调优，如果事先选的架构能支撑就好，如果不能达不到预期值，后面讨论或者请教高手发现原先的架构缺陷，再调整架构代价就非常大。基本导致前期的功能测试成果作废。其实各个阶段都有事情做。需求阶段可以整理，评审出性能需求，评审需求可行性时就考虑好数据量和用户量。设计阶段–对预估的需求做设计，举个例子。背景：我们现在使用的是mysql数据库（公司去oracle化），我们要从一个5000W的一个数据表的6个不同查询维度查询数据，比如说城市、行业、地址类型、爱好、性别、时间范围。这样对于mysql的查询常见的优化设计可能是分表、建立索引，但，对于这个场景就不好处理了。数据耦合强，没有办法分表。索引，组合索引太多。后面的处理办法是用mongodb、nosql的方法解决。对于编码和测试阶段可以这样去分不同阶段做不同事情。
之前分享过arthas的基础使用和快捷入门，自己打算把这个系列继续做下去。工具还是非常强大的，适用范围也非常的广。在性能测试和性能分析以及故障诊断方面有着非常大的应用。然后和这个工具和JVM的一些工具搭配起来会非常非常地有用！如果是想做Java服务端的性能测试的话，我觉得这一定是一个绕不过去的一个神器。
计算机科学与技术专业本科毕业，目前在上海某知名互联网公司担任测试开发工程师，日常工作内容涉及功能测试、接口测试、自动化测试、性能测试以及一些测试工具和测试平台的研发。
如果你理解了今天的内容，不妨说说为什么说现在市场上的概念对性能项目的实施并没有太大的价值？其次，性能场景为什么要连续？而不是断开？
大多数测试人员在谈到性能测试时，往往会倍感压力。对于我来说更是如此，想做好性能测试需要庞大的知识体系，不断实践所总结的经验教训更是弥足珍贵。而且每个人对性能测试的理解都有独到的地方，此次有幸参加全栈测开训练营在狂师老师的指导下逐步揭开性能测试得神秘面纱，结合课堂学习及自身消化理解后的，归纳了一些性能测试的基础知识，希望对大家理解性能测试有所帮助。
Hi，大家好，常言道，上线一时爽，事后火葬场。隐秘Bug的哲学之道：不知道藏在哪里，不知道有多少，总是在你准备休息的时候出现。生产环境一旦出问题，内心一阵发凉，当天必须解决，大家手忙脚乱思考解决方案。最紧张的当属测试人员，我漏测了？主机锁表？服务异常？......
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