周末晚上，和女朋友去电影院，准备看晚上的DC的海底动作冒险电影——海王。在入口处，人很多，有几个引导人员时不时的指挥观众从不同的入口进入影院内。我们站在队伍的尾端。
视频内容 今天，我们来了解一下负载均衡的几种类型，来帮助我们更好的使用腾讯云负载均衡。 [igoes.jpeg] 腾讯云负载均衡从大类上来分，有两个大类，分别是公网负载均衡实例和内网负载均衡实例。其中公网实例又分为公网有固定IP负载均衡实例和公网无固定IP负载均衡实例。公网实例用于链接互联网（外网）的负载均衡和请求分发，内网实例用于内网的负载均衡和请求分发。 [72xic.jpeg] 公网型负载均衡实例通过 Internet 从客户端获取请求，并向绑定监听器的后端服务器分发这些请求。 [anvoy.jp
负载均衡(Load Balance)是集群技术(Cluster)的一种应用技术。负载均衡可以将工作任务分摊到多个处理单元，从而提高并发处理能力。目前最常见的负载均衡应用是Web负载均衡。根据实现的原理不同，常见的web负载均衡技术包括：DNS轮询、IP负载均衡和CDN。其中IP负载均衡可以使用硬件设备或软件方式来实现。
在很多应用场景中，需要在云平台中搭建高可用集群，就这需要用到虚拟IP地址功能。今天就来谈一谈虚拟IP地址及它的应用场景。
图1是一个简化的可横向扩容的高可用的四层接入网关的组网图，主要由入口路由（Ingress Router）、负载均衡服务器（Load Director）和真实的服务器（Real Server）构成。使用的技术包括ECMP和LVS（ipvs ipvsadm）。
负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。负载均衡(Load Balance)其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行。 我们在日常生活中经常免不了要去一些比较拥挤的地方，比如地铁站、火车站、电影院、银行等。无论是买票，还是排队入场，这些场所一般都会设置多个服务点或者入口的。如果没有人引导的话，大多数情况下，最近的入口会挤满人。而哪些距离较远的服务点或者入口就宽松很多。这种情况下，就会大大浪费资源，因为如果可以把这些排队的人很好的分散到各个入口的话会大大缩短排队时间。其实，网站的建设也是一样的。为了提升网站的服务能力，很多网站采用集群部署，就像话剧院有多个入口一样。这时候，就需要一个协调者，来均衡的分配这些用户的请求，可以让用户的可以均匀的分派到不同的服务器上。
负载均衡(Load Balance)是集群技术（Cluster）的一种应用。负载均衡可以将工作任务分摊到多个处理单元，从而提高并发处理能力。目前最常见的负载均衡应用是Web负载均衡。根据实现的原理不同，常见的web负载均衡技术包括：DNS轮询、IP负载均衡和CDN。其中IP负载均衡可以使用硬件设备或软件方式来实现。
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查看服务详情 kubectl describe svc test-k8s ，可以发现 Endpoints 是各个 Pod 的 IP，也就是他会把流量转发到这些节点。
欢迎关注专栏：Java架构技术进阶。里面有大量batj面试题集锦，还有各种技术分享，如有好文章也欢迎投稿哦。 面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。
为了了解 Kubernetes 网络的不同方面，我们首先描述在 Pod 中创建服务一直到在公共云和私有云中访问该服务时会发生什么。同时，我们强调了对 Ingress 的需求以及它如何适应整个 Kubernetes 集群网络模型。
负载均衡支持创建 Anycast 负载均衡（下文也叫 Anycast CLB）实例，Anycast CLB 是支持多地动态加速的负载均衡服务，CLB 的 VIP 会发布在多个地域，客户端接入最近的 POP 接入点，通过腾讯云数据中心高速互联网转发到云服务器上。 Anycast CLB 能实现网络传输的质量优化和多入口就近接入，减少网络传输的抖动、丢包，最终提升云上应用的服务质量，扩大服务范围，精简后端部署。 本功能内测中，如需使用，请提交 内测申请。
面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。 从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余
负载均衡（Load Balancing）是开源PaaS Rainbond的亮点功能，主要由“软件定义负载均衡”Rainbond-Entrance控制器完成。
什么是负载均衡呢？用户输入的流量通过负载均衡器按照某种负载均衡算法把流量均匀地分散到后端的多个服务器上，接收到请求的服务器可以独立的响应请求，达到负载分担的目的。从应用场景上来说，常见的负载均衡模型有全局负载均衡和集群内负载均衡，从产品形态角度来说，又可以分为硬件负载均衡和软件负载均衡。
Nginx 的高并发，官方测试支持 5 万并发连接。实际生产环境能到 2-3 万并发连接数。10000 个非活跃的 HTTP keep-alive 连接仅占用约 2.5MB 内存。三万并发连接下，10 个 Nginx 进程，消耗内存 150M。淘宝 tengine 团队测试结果是“24G 内存机器上，处理并发请求可达 200 万”。
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下云原生生态核心技术之流量管理—— Kubernetes Ingress Controller。
负载均衡（Load Balancing）是开源PaaS Rainbond的亮点功能，主要由“软件定义负载均衡”Rainbond-Entrance控制器完成。 本文将围绕设计架构和实现介绍Rainbond-Entrance。 为什么需要负载均衡 Rainbond内部网络划分支持多租户，每个租户都有一个私有的IP段，不同租户的网络相互不可见。当我们把一个容器化应用部署到Rainbond，Rainbond会为该容器分配一个内部IP，用于同一租户中不同应用在集群内部的通信，而集群外部无法直接访问，因此我们需要有一
硬件负载均衡性能优越，功能全面，但是价格昂贵，一般适合初期或者土豪级公司长期使用。因此软件负载均衡在互联网领域大量使用。常用的软件负载均衡软件有Nginx，Lvs，HaProxy等。本文参考大量文档，部分为直接拷贝。
jokey，腾讯云容器产品工程师，热衷于云原生领域。目前主要负责腾讯云TKE 的售中、售后的技术支持，根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践。 适用范围：腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine ，TKE）, 以下简称 TKE。 为什么需要获取客户端真实源 IP？ 当需要能感知到服务请求来源去满足一些业务需求时，就需要后端服务能准确获取到请求客户端的真实源 IP， 比如以下场景： 对服务请求的来源有做审计的需求，如异地登陆告警。 针对安全攻击或安全事件溯源需求，如 APT 攻击、
如今，在各种互联网应用中，随着站点对硬件性能、响应速度、服务稳定性、数据可靠性等要求也越来越高，单台服务器也将难以无法承担所有的访问需求。当然了，除了使用性价比高的设备和专用负载分流设备外，还有一些其他选择来帮你解决此问题，就是搭建集群服务器通过整合多台普通的服务器设备并以同一个地址对外提供相同的服务，今天就带领大家学习企业中常用的一种群集技术 —— LVS。
负载均衡器（Load Balance，下文简称 LB）更像是一个请求调度中心，主要是为了分发请求。这一角色使得它可以
核心组件组成： kubectl: 客户端命令行工具，将接受的命令格式化后发送给kube-apiserver，作为整个系统的操作入口。 kube-apiserver: 提供了资源操作的唯一入口，并提供认证、授权、访问控制、API注册和发现等机制；这是kubernetes API，作为集群的统一入口，各组件协调者，以HTTPAPI提供接口服务，所有对象资源的增删改查和监听操作都交给APIServer处理后再提交给Etcd存储。 kube-scheduler: 资源调度，按照预定的调度策略将Pod调度到相应的机器上；它负责节点资源管理，接受来自kube-apiserver创建Pods任务，并分配到某个节点。它会根据调度算法为新创建的Pod选择一个Node节点。 kube-controller-manager: 负责维护集群的状态，比如故障检测、自动扩展、滚动更新等；它用来执行整个系统中的后台任务，包括节点状态状况、Pod个数、Pods和Service的关联等, 一个资源对应一个控制器，而ControllerManager就是负责管理这些控制器的。 etcd: 集群的主数据库，保存了整个集群的状态; etcd负责节点间的服务发现和配置共享。etcd分布式键值存储系统, 用于保持集群状态，比如Pod、Service等对象信息。 kubelet: 负责维护容器的生命周期，负责管理pods和它们上面的容器，images镜像、volumes、etc。同时也负责Volume（CVI）和网络（CNI）的管理；kubelet运行在每个计算节点上，作为agent，接受分配该节点的Pods任务及管理容器，周期性获取容器状态，反馈给kube-apiserver; kubelet是Master在Node节点上的Agent，管理本机运行容器的生命周期，比如创建容器、Pod挂载数据卷、下载secret、获取容器和节点状态等工作。kubelet将每个Pod转换成一组容器。 container runtime: 负责镜像管理以及Pod和容器的真正运行（CRI）； kube-proxy: 负责为Service提供cluster内部的服务发现和负载均衡；它运行在每个计算节点上，负责Pod网络代理。定时从etcd获取到service信息来做相应的策略。它在Node节点上实现Pod网络代理，维护网络规则和四层负载均衡工作。 docker或rocket(rkt): 运行容器。 其中: master组件包括: kube-apiserver, kube-controller-manager, kube-scheduler; Node组件包括: kubelet, kube-proxy, docker或rocket(rkt); 第三方服务：etcd
负载均衡（Load Balancing）是开源PaaS Rainbond的亮点功能，主要由“软件定义负载均衡”Rainbond-Entrance控制器完成。 本文将围绕设计架构和实现介绍Rainbond-Entrance。 为什么需要负载均衡 Rainbond内部网络划分支持多租户，每个租户都有一个私有的IP段，不同租户的网络相互不可见。当我们把一个容器化应用部署到Rainbond，Rainbond会为该容器分配一个内部IP，用于同一租户中不同应用在集群内部的通信，而集群外部无法直接访问，因此我们需要有一个
在Kubernetes中，Service是一种用于定义一组Pod的逻辑集合的抽象对象。
画外音：这就是为啥它叫反向代理。 【正向代理服务器】：局域网内的主机通过一个正向代理服务器访问外网,并将外网的结果返回给局域网内的主机；
您是否理解负载均衡器、反向代理和 API 网关等多样组件之间的差异？不确定哪个组件最适合您的 Web 应用程序？这些关键组件在现代 Web 架构中发挥着至关重要的作用，了解它们的工作原理对于构建高效、安全和可扩展的 Web 应用程序至关重要。在本文中，我们将揭开这些概念的神秘面纱，并希望帮助您为下一个项目架构实现做出明智的决策。
面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go，Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。
LVS在基本的生产环境中,都会同时运行在二台硬件相近的服务器上：LVS Router（主 LVS ），一个作为备份LVS（备份 LVS ）。 主 LVS 服务器在网站的前端起二个作用：
如果您要拆分单体架构，使用Istio管理您的微服务的一个巨大优势是，它利用与传统负载均衡器和应用分发控制器类似的入口模型的配置。
3、这时我们就会通过增加服务器的方式来提供更好的服务，即我们会把多台机器组成一个集群对外提供服务；
一个目标：容器操作；两地三中心；四层服务发现；五种Pod共享资源；六个CNI常用插件；七层负载均衡；八种隔离维度；九个网络模型原则；十类IP地址；百级产品线；千级物理机；万级容器；相如无亿，K8s有亿：亿级日服务人次。
目前HTTP协议，乃至WebSocket协议，乃至采用了MQTT协议的WebSocket协议，都不可避免的使用了Nginx。所谓病从口入，祸从口出。作为入口，Nginx承担的责任非常的重要。假如某个时刻不能用了，那可真是灾难。
一、DNS轮询 1.实现 DNS配置多个IP域名解析（A记录） 2.优点 部署简单 3.缺点 非高可用(健康监测需人工干预) 会话状态需要共享(session共享) 扩容非实时(DNS解析缓存和TTL) 暴漏较多的外网IP 备注：DNS轮询是从域名层面做负载均衡 二、负载均衡 Load Balancing LB负责客户端流量到后端服务集群的分发，一般LB也会负责后端所有server的健康监测 1.实现 使用Nginx在站点和浏览器之间加入了反向代理 参考：https://blog.p
kube-proxy是Kubernetes的核心组件，部署在每个Node节点上，它是实现Kubernetes Service的通信与负载均衡机制的重要组件；kube-proxy负责为Pod创建代理服务，从apiserver获取所有server信息，并根据server信息创建代理服务，实现server到Pod的请求路由和转发，从而实现K8s层级的虚拟转发网络。
在网站创立初期，我们一般都使用单台机器对台提供集中式服务，但随着业务量越来越大，无论性能还是稳定性上都有了更大的挑战。
在网站创立初期，我们一般都使用单台机器对台提供集中式服务，但随着业务量越来越大，无论性能还是稳定性上都有了更大的挑战。这时候我们就会想到通过扩容的方式来提供更好的服务。我们一般会把多台机器组成一个集群对外提供服务。然而，我们的网站对外提供的访问入口都是一个的，比如www.taobao.com。那么当用户在浏览器输入 www.taobao.com 的时候如何将用户的请求分发到集群中不同的机器上呢，这就是负载均衡在做的事情。
我解释道：LB 它可不是活人，而是目前企业开发中常用的技术 —— 负载均衡，下面让我给你讲讲吧！
我们都对高可用有一个基本的认识，其中负载均衡是高可用的核心工作。本文将通过如下几个方面，让你妥妥的吃透“”负载均衡”。
可以在创建 VM 之前创建 VNet，也可以在创建 VM 时创建 VNet。需要创建以下资源来支持与 VM 通信：
前面两篇《分布式系统关注点——初识「高可用」》、《分布式系统关注点——仅需这一篇，吃透「负载均衡」妥妥的》看完后，相信大家对实现高可用的思路和负载均衡的策略有了一些了解。这篇主要阐述一下在实施的时候主流的一些解决方案。
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