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在现在网络中，攻击无处不在，可以不夸张的说，每一秒都有企业或者个人被网络攻击。有人说了，不是有防火墙嘛？
IDS是英文"Intrusion Detection Systems"的缩写，中文意思是"入侵检测系统"。
入侵检测即通过从网络系统中的若干关键节点收集并分析信息，监控网络中是否有违反安全策略的行为或者是否存在入侵行为。
在城市管理和公共安全领域，安全视频监控的重要性日益凸显。AI视频智能分析平台基于深度学习和计算机视觉技术，利用AI入侵算法，能够实时、精准地监测周界入侵行为。
在网络安全领域的甲方，也就是各种企业，往往实施了各种安全防护措施，以防止黑客入侵或内部泄密。除了常规的大家都知道的那些防护措施，还有没有什么值得一提的黑科技呢？
蜜罐是一种软件应用系统，用来称当入侵诱饵，引诱黑客前来攻击。攻击者入侵后，通过监测与分析，就可以知道他是如何入侵的，随时了解针对组织服务器发动的最新的攻击和漏洞。
导语：物联网给我们的生活带来了许多便利——例如，一些镇的集成交通系统——然而物联网也大大提高了网络安全方面的风险。我们应该如何应对这些新的威胁呢？ Christoph Brandstatter（右数第三）的旅馆被黑客入侵了四次 Christoph Brandstatter是阿尔比斯山附近一家四星级观景酒店的总经理。在2016年12月至2017年1月，他酒店的电子锁以及系统遭到黑客四次入侵，系统被加密，并要求支付巨额赎金。 “勒索软件隐藏在一封伪装成奥地利电信的账单邮件之中。”Brandstatter表示
TSINGSEE青犀视频人员/区域入侵功能可对重要区域进行实时监测，对监控区域进行7*24全天候管控，当监测到有人员靠近、闯入时，AI算法后台就会立即发出告警及时通知管理人员，变被动“监督”为主动“监控”，真正做到事前预警、事中检测、事后规范处理，极大提升监控区域的管控效率。
服务器DDoS攻击是一种常见而具有破坏性的网络攻击形式，对企业和个人的网络安全构成严重威胁。为了有效应对这种威胁，采取适当的防御措施至关重要，许多公司也会使用DDoS服务器来应对威胁。除此之外，本文还将探讨一些有效的方法，帮助应对服务器DDoS攻击的威胁。
Link: https://sfamjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/1751-7915.13575
2018年12月06日，我司“云悉”互联网安全监测平台监测到某政府单位网站存在被植入恶意链接。我司“捕影”应急响应小组进行分析后确认为真实入侵事件后，立即进入应急响应。
铁路客运是当前我国民众长途出行的主要方式之一，面对密集的铁路上下客人流和频次，对于铁路站台的安全巡查与防护也是保障铁路交通安全运行的重要环节。
自网络诞生以来，攻击威胁事件层出不穷，网络攻防对抗已成为信息时代背景下的无硝烟战争。然而，传统的网络防御技术如防火墙、入侵检测技术等都是一种敌暗我明的被动防御，难以有效应对攻击者随时随地发起的无处不在的攻击和威胁。蜜罐技术的出现改变了这种被动态势，它通过吸引、诱骗攻击者，研究学习攻击者的攻击目的和攻击手段，从而延缓乃至阻止攻击破坏行为的发生，有效保护真实服务资源。 国际蜜罐技术研究组织Honeynet Project的创始人Lance Spitzner给出了蜜罐的权威定义:蜜罐是一种安全资源，其价值在于被扫描、攻击和攻陷。蜜罐并不向外界用户提供任何服务，所有进出蜜罐的网络流量都是非法的，都可能预示着一次扫描和攻击，蜜罐的核心价值在于对这些非法活动进行监视、检测和分析。
如今，在全球各地，数以千计的公司、组织和个人都依赖于服务器来存储和访问重要数据，托管应用程序，以及提供服务。但是，这些服务器不断面临着来自网络黑客的威胁，因此服务器的安全成为了当务之急。
随着物联网技术深度融入生产、生活的各个应用场景，物联网安全问题遍及设备层、网络层和应用层，不仅关乎企业自身的云上业务安全，更关系到智能产品消费者的信息、财产乃至生命的安全。安全，正成为物联网科技公司的第一生命线。
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在一些重要区域为了防止非法的入侵、破坏以及意外安全事故的发生，常在外围周界处设置一些如铁栅栏、围墙、钢丝篱笆网等屏障或阻挡物，外加安排人员加强巡逻，但这种安防措施相对传统，难以满足安全保卫工作的需要。
近年以来，光伏、风力、水力发电等产业发展迅速，新能源在电力市场的占比持续增加，已经成为电力系统的重要组成部分。但由于光伏、风力、水力等发电方式存在天然的波动性，因此也需要配套储能、蓄能系统，保障新能源运行和供应的持续稳定、可靠。
IDS（intrusion detection system）入侵检测系统是一种对网络传输进行即时监视，在发现可疑传输时发出警报或者采取主动反应措施的网络安全设备。它与其他网络安全设备的不同之处便在于，IDS是一种积极主动的安全防护技术。在很多中大型企业，政府机构，都会布有IDS。我们做一个比喻——假如防火墙是一幢大厦的门锁，那么IDS就是这幢大厦里的监视系统。一旦小偷进入了大厦，或内部人员有越界行为，只有实时监视系统才能发现情况并发出警告。
腾讯云云镜是基于AI算法的轻量化主机安全软件，帮助用户解决木马感染（勒索，被篡改)，被入侵(挖矿，数据窃取)，漏洞，登陆密码爆破等主机安全问题。了解云镜: https://cloud.tencent.com/product/hs
4、服务拒绝：通过向认证/授权服务发送大量虚假请求，占用系统带宽造成关键服务繁忙，使得授权服务不能正常执行，产生服务拒绝
根据“火绒威胁情报系统”监测，近日，火绒工程师发现多起黑客入侵企业服务器后下载并执行后门病毒的威胁事件。目前，火绒相关防护功能可拦截该攻击，并能扫描查杀该后门病毒。但同时，我们通过排查相关威胁信息发现，上述后门病毒从去年8月份开始，影响范围明显扩大，不排除后续黑客还会尝试其它渗透方式达到入侵的目的。
互联网给人带来便捷的同时，其公开大量的资源也同样给恶意利用者带了便捷，越来越多公开的恶意程序源码降低了对外攻击、入侵的难度，使得安全问题愈加严重。
人工智能（AI）视频分析技术在环保领域有着广泛的应用，通过智能识别和跟踪技术，AI视频分析可以实时监测空气质量、水质和噪音等环境指标，帮助环保部门及时发现污染源并进行有效治理，提高监测、管理和保护环境的效率。今天我们就来介绍下AI视频智能分析识别技术以及EasyCVR视频监控技术在环保领域的结合应用。
➢5月，三星手机厂商多个内部项目代码泄露，包括SmartThings敏感的源代码、证书和密钥。
2019年上半年数据泄露事件频出： ➢4月，国内一大型二次元网站后台工程源代码被上传至Github； ➢5月，三星手机厂商多个内部项目代码泄露，包括SmartThings敏感的源代码、证书和密钥。 ...... 近日，Verizon发布的《Verizon 2019年数据泄露调查报告》对41686起安全事件进行分析，其中包括2013起已证实的数据泄露事件。 泄露事件层出不穷，作为一名安全攻城狮，除了当个吃瓜群众看热闹之外，我们能做些什么来强化自身能力呢？这里不准备大谈特谈数据安全治理、数据加密、脱敏之类的
前言：蜜罐技术的出现改变了这种被动态势，它通过吸引、诱骗攻击者，研究学习攻击者的攻击目的和攻击手段，从而延缓乃至阻止攻击破坏行为的发生，有效保护真实服务资源。
石油与化学工业生产过程复杂多样，涉及的物料易燃易爆、有毒有害，生产条件多高温高压、低温负压，现场危险化学品存储量大、危险源集中，重特大安全事故多发。打造基于工业互联网的安全生产新型能力，提高危化企业生产过程中对安全风险的监测感知和预警管控，最大化降低安全隐患、保障危化企业安全生产、稳定运行、安全储存已经成为行业乃至社会安全的迫切需求。
智能视频分析的技术原理是接入各种摄像机以及DVR、DVS及流媒体服务器等各种视频设备，并且通过智能化图像识别处理技术，对各种安全事件主动预警，通过实时分析，将报警信息传导综合监控平台及客户端。
随着黑客攻击入侵技术的不断发展，在一些网络场景下入侵检测系统无法对网络威胁进行有效的发现。基于这种情况，NTA (Network Traffic Analysis)网络流量分析于2013年首次被提出，并且在2016年逐渐兴起。
近年来，人工智能的发展速度十分惊人，在安防监控、工业制造、农业、教育、金融、医疗等领域中的应用越来越广泛，并且未来几年也将继续保持高速的发展趋势。通过人工智能技术提高自动化程度、减少人工干预、提高监管效率，已经成为当前的行业发展方向。今天来给大家盘点一下当前人工智能发展趋势下的一些常见AI算法以及应用场景。
由于我国养宠物群体的不断膨胀，宠物市场也占据了经济的很大一部分，宠物做为人类的好朋友，可以给人们带来极高的精神抚慰，作为“毛孩子”家长，爱宠人士自然不会亏待自家宠物，都会选择最好的口粮以供宠物食用。此前，大家都会选择知名度较高、价格较为昂贵的进口口粮，不过随着国产口粮的普及，越来越多的人们会选择国产宠粮。作为刚刚兴起的产业，宠物粮食产业的监管是必不可少的。
入侵探测在安防场景中应用较久，指的是外界物体（人、车或其他物体）不经允许擅自进入规定区域时，通过某种途径或方式进行阻止或提醒监管人员注意。目前较为常见的人员入侵检测有电子围栏入侵探测、红外对射探测、震动电缆入侵探测等等。随着人工智能计算机视觉技术的快速发展，基于AI深度学习算法的入侵检测也越来越普及。
为了捕获猎物，猎人会在设置鲜活的诱饵。被诱惑的猎物去吃诱饵时，就会坠入猎人布置好的陷阱，然后被猎人擒获，这是狩猎中常用的一种手段。在业务安全防御中，也有类似的防御攻击的方法，业内称之为“蜜罐”。
随着AI、大数据、云计算、边缘计算等技术的高速发展，我国的视频监控市场也进入全新阶段。得益于AI深度学习技术的进步，现代化的安防视频监控系统依托边缘计算设备的AI识别算法可以独立完成在前端的一些简单的图像处理与分析任务，比如人脸检测、车辆检测、烟火检测、安全帽检测等等。通过内置各种AI算法的摄像机，将一些数据处理的压力分担到前端，解放部署在中心的云计算资源，这样就能够集中更多的算力资源去开展更高效的、更重要的智能分析等任务。
视频监控技术是一种既成熟又广泛应用于工业制造领域的先进技术。它可以通过安装各种摄像头和传感器来监测整个生产流程，包括原材料的采购、加工、装配和物流等环节，从而实现对生产过程的实时监控和管理，以及对异常事件的及时预警和响应。
下面我们来学习入侵检测，入侵检测是对入侵的发现，它是防火墙之后的第二道防线，为什么需要入侵检测？那是因为前面介绍了防火墙它是有局限性的，它工作在网络边界它只能抵挡外部的入侵，但是据统计分析，这个安全威胁80%都来自于内部，然后防火墙然后防火墙它自身也存在弱点，可能被攻破或者被穿透或者被绕开，然后防火墙对某些攻击它的保护是比较弱的，然后只能拒绝，然后仅能拒绝非法连接请求，合法使用者仍然能够非法的使用系统，越权使用系统，提升自己的权限。然后就是防火墙对入侵者的行为往往是一无所知的。
在国家政策、技术创新和企业发展需求转变等多个维度的共同驱动和协同下，特别是工业互联网作为“新基建”的提出，都在推动工业制造朝着数字化、网络化、智能化方向发展。军工装备制造行业承担着国民经济和国防建设的重要使命，构建以智能制造为核心目标的智能工厂、智慧企业已经成为各大军工企业发展的重要趋势和焦点。
“ 爱因斯坦”计划是美国联邦政府主导的一个网络安全自动监测项目，由国土安全部（DHS）下属的美国计算机应急响应小组（US-CERT）开发，用于监测针对政府网络的入侵行为，保护政府网络系统安全。 从2009年开始，美国政府启动了全面国家网络空间安全计划（CNCI），爱因斯坦计划并入CNCI，并改名为NCPS（National Cybersecurity Protection System，国家网络空间安全保护系统），但是依然称为爱因斯坦计划。目前，NCPS已经在美国政府机构中除国防部及其相关部门之外的其余
I. 简介 车辆网络的发展背景 随着信息技术和汽车技术的发展，车辆网络（Vehicle Network）作为一种新型的交通信息系统，逐渐发展起来。车辆网络是指车辆之间和车辆与基础设施之间的通信网络，可以实现车辆之间的信息交流和智能控制。 车辆网络的发展背景可以总结如下： 智能化汽车的兴起：随着汽车科技的不断发展，智能汽车已经成为一种新的趋势，智能化的汽车需要通过车辆网络来实现车辆之间的通信和数据传输。 智慧交通的发展：智慧交通是一个综合性的概念，包括了智能交通、智慧城市等多个方面。车辆网络作为智慧交
在网络安全管理中，监测并应对可疑的User-Agent（用户代理）入侵至关重要。尤其是来自机器人的流量，可能暗示着自动化的网络攻击或爬虫行为。本文旨在探讨如何识别和应对这种“可疑的User-Agent入侵（机器人）”。
AI智能视频技术是一种基于人工智能、深度学习和计算机视觉等技术的视频处理技术。它可以通过对视频进行分析和识别，实现各种智能化应用，如视频监控、智能家居、自动驾驶等。
无人机全称“无人驾驶飞行器”，（Unmanned Aerial Vehicle）英文缩写为“UAV”，是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机。随着无人机研发技术逐渐成熟，制造成本大幅降低，无人机在各个领域得到了广泛应用，除军事用途外，还包括农业植保、电力巡检、警用执法、地质勘探、环境监测、森林防火以及影视航拍等民用领域[1]。
定义：OT安全（操作技术安全）用于监测、测量和保护工业自动化、工业过程控制和相关系统的识别、感知和/或控制物理基础设施状态变化。他还作为IT安全的补充，以保护IoT的安全为目标。
监狱AI视频分析监控系统解决方案可以对现场人员行为及物体状态进行实时分析识别，监狱AI视频分析监控系统解决方案对监控画面中特殊区域入侵监测、睡岗脱岗监测、越界监测、人员异常徘徊监测、视频骤变监测、攀高识别、跌倒检测、夜间起床识别、打架斗殴检测、异常速度监测、遗留物监测等。监狱AI视频分析监控系统一旦发现现场出现违规异常行为，则立即抓拍报警发给后台并同步到相关人员的手机上。
网络安全技术是指用于保护计算机网络系统、数据和通信安全的技术手段和方法。网络安全技术涉及多个领域，包括但不限于：
重点区域人员徘徊识别监测系统对监控画面中重要区域进行实时检测分析。当重点区域人员徘徊识别监测系统检测到一些人徘徊停留时，系统立即报警，并提醒相关负责人妥善处理同时将报警截图和视频保存到数据库中生成表格。重点区域人员徘徊识别监测系统主要通过现场监控终端对现场画面的实时传输视频流，进行实时分析识别。
在矿山的开发工作中，安全事故多发生在开采和运输环节中。井下矿大部分都是通过皮带传送，因此，利用AI人工智能技术解决生产中的安全隐患，尤其是对皮带及周边的安全隐患进行智能检测与提前预警，已经势在必行。
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