文章目录 一、关系数据库设计理论 二、规范化 1、第一范式（1NF） 2、第二范式（2NF） 3、第三范式（3NF） 4、巴斯-科德范式（BCNF） 【目的原则】 【反范式（了解）】 一、关系数据库设计理论...1、设计一个合适的关系数据库系统的关键是关系数据库模式的设计，即应构造几个关系模式， 每个模式有哪些属性，怎样将这些相互关联的关系模式组建成一个适合的关系模型，关系数据库 的设计必须在关系数据库设计理论的指导下进行...2、关系数据库设计理论有三个方面的内容：函数依赖、范式和模式设计。函数依赖起核心作用， 它是模式分解和模式设计的基础，范式是模式分解的标准。...说明：在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的设计基本要求，一般设计中都必须满足第一范式（1NF）。不过有些关系模型中突破了1NF的限制，这种称为非1NF的关系模型。...最小冗余的要求必须以分解后的数据库能够表达原来数据库所有信息为前提来实现。其根本目标是节省存储空问，避免数据不一致性，提高对关系的操作效率，同时满足应用需求。
关系型数据库与非关系型数据库的特点引言在数字化时代，数据库扮演着至关重要的角色。...本文将深入探讨这两种数据库的特点关系型数据库关系型数据库，也称为SQL数据库，是基于关系模型的数据库。它们通过表格的形式存储数据，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作。...非关系型数据库非关系型数据库，也称为NoSQL（Not Only SQL）数据库，是一种不同于传统关系型数据库的数据库类型。...以下是非关系型数据库的一些主要特点：数据模型灵活：非关系型数据库支持键值对、文档、列族、图形等多种数据模型，能够适应各种数据结构的变化。...然而，非关系型数据库在提供高性能和可扩展性的同时，也牺牲了一些传统关系型数据库的特性和功能。例如，非关系型数据库通常不支持ACID属性，数据一致性需要通过应用程序来确保。
⑵ 关系的限定和扩充 ① 无限关系在数据库系统中是无意义的，限定关系数据模型中的关系必须是有限集合； ② 通过为关系的每个列附加一个属性名的方法取消关系属性的有序性。...关系是关系模式在某一时刻的状态或内容，关系模式是静态的、稳定的，而关系是动态的、随时间不断变化的，因为关系操作在不断的更新着数据库中的数据。...3、关系数据库 所有关系的集合构成一个关系数据库。 关系数据库也有型和值之分。关系数据库的型称为关系数据库模式，是对关系数据库的描述。...关系数据库的值是这些关系模式在某些时刻对应的关系的集合，通常称作关系数据库。 4、关系模型的存储结构 表是关系数据的逻辑模型。...例：属性集（SNO,CNO）为候选关键字，SNO和CNO为主属性 3、范式与关系规范化的过程 关系数据库中的关系需要满足一定的要求，不同程度的要求称为不同的范式。
除法运算的定义： ? 这个概念的描述的非常抽象，刚开始学习的同学完全不知所云。这里通过一个实例来说明除法运算的求解过程： 设有关系R、S 如图所示，求R÷S 的结果： ?...求解步骤过程： 第一步：找出关系R和关系S中相同的属性，即Y属性。在关系S中对Y做投影（即将Y列取出）；所得结果如下： ?...第二步：被除关系R中与S中不相同的属性列是X，关系R在属性（X）上做取消重复值的投影为{X1，X2}； 第三步：求关系R中X属性对应的像集Y 根据关系R的记录，可以得到与X1值有关的记录，如图3...第四步：判断包含关系 R÷S其实就是判断关系R中X各个值的像集Y是否包含关系S中属性Y的所有值。...对比即可发现： X1的像集只有Y1，不能包含关系S中属性Y的所有值，所以排除掉X1； 而X2的像集包含了关系S中属性Y的所有值，所以R÷S的最终结果就是X2 ， ?
1 关系型数据库 1.1 关系型数据库的特性 1.1.1 事务的特性 事务，是指一个操作序列，这些操作要么都执行，或者都不执行，而且这一序列是无法分隔的独立操作单位。...MyISAM引擎可以自增ID 1.3.2 MyISAM 它是 MyISAM 原生引擎，不支持事务功能，有独立的索引文件，对比InnoDB不支持外键 2.非关系型数据库（NoSQL） 非关系型数据库（NoSQL...）不同于传统的关系型数据库，通常用于超大规模数据的存储，因为这些数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。...一般来说，存储不管value的格式，照单全收。（Redis包含了其他功能） 图存储 Neo4JFlockDB 图形关系的最佳存储。使用传统关系数据库来解决的话性能低下，而且设计使用不方便。...2.2.2 全文搜索型数据库 传统的关系型数据库主要依赖索引来实现快速查询功能，但是在全文搜索的业务下，索引很难满足查询的需求。关系型数据库的模糊匹配在数据量较大的情况下查询的效率是很低的。
首先来说我们的关系型数据库，既然称为关系型数据库，肯定围绕关系二字，即建立在关系型模型基础上的数据库，借助集合代数数学概念方法处理的数据，那什么事关系模型呢？.....）就是我们的关系模式，也称为表结构了 说了这么多，那么关系型数据库有什么优点呢 1）易理解：二维的数据表很贴近我们的逻辑，层次等很容易使我们理解，比如我们看表结构很轻松的就看懂了 2）通用SQL：关系数据库的...sql语言都大同小异，我们使用起来很方便 3）成熟性：关系型数据库发展多年，bug、事务等方面做的很完善 NoSql: 在互联网2.0时代的来临，我们的传统数据库显出了不足，尤其是对大规模和高并发的方案...Nosql之所以推广如此迅速，离不开他的简单部署（只需简单压缩，配置路径就可以），开源免费，结构简单以及试用的场景（适用于高并发），nosql数据常存储在缓存中，当然持久化也可以，相对于关系型数据库从硬盘读取文件来说...nosql没有sql语法，也没有事务化的处理。 关系型数据库和非关系型数据库都是为了适应更好的场景而生，没有谁比谁更好，只要满足满足于我们的生产环境，它就是更好的。
一 三范式 1,所有列必须为原子化列 2,设计时需要主键列 3,所有非主键列不能依靠传递与主键列发生关系（所有列与主键列发生的都是直接关系） 生活中的主键：ID 车牌 手机号 二 关系 数据库结构关系...集合 --> 表 线型关系 -->约束 树形关系 -->索引（二叉树模型需哦延展的平衡二叉树） 图形关系 --> 数据库既包括了线型关系同事也包含了约束关系与依赖关系。...RDBMS（关系型数据库系统） HBASE（NOSQL --> not only sql） 非关系型数据库的优势：1....关系型数据库的优势：1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。2. 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。...对于这两类数据库，对方的优势就是自己的弱势，反之亦然。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 关系型数据库又称为关系型数据库管理系统(RDBMS),它是利用数据概念实现对数据处理的算法，达到对数据及其快速的增删改查操作。...既然被称为关系型数据库，那么它的关系在哪里体现呢？ 举一个例子吧。...user_id的值也会自动进行修改，因为他们建立的一种关系，因为这种关系，使得数据具有一致性。...千万数据中，获取有数条直接，在运维或者开发哥哥的神操作下，他们冥冥中被安排的明明白白。 非关系型数据库 正如它的名字，每条数据间都是独立存在的，没撒子关系哩。...所以，在数据库中，有时候查询慢的原因未必是数据量太大，而是拥有极其复杂的字段关系。
设计一个关系型数据库很重要的一部分是将数据拆分成具有相关关系的数据表，然后将数据以符合这种关系的逻辑方式整合到一起。...如果要以关系型数据库的方式来反应它的话，我们可以创建两张表: Dog 表和 Owner 表，其中 Dog 表通过 owner id 来引用 Owner 表中的数据，或者 Owner 表通过 dog id...一对多关系 再假设，一个主人可以养多只狗狗，现在上面的关系就变成了一对多关系。我们之前定义的数据库 schema 并不需要改变，仍然使用同样的表结构，因为在 “多” 这一方的表中已经有了关联键。...: List 更高阶的数据库关系用例 当使用 @Relation 注解时，Room 会默认从所修饰的属性类型推断出要使用的数据库实体。...如果您想让该查询返回一个不同的类，比如 Pup 这样不是一个数据库实体但是包含了一些字段的对象。
文章目录 1.什么是数据库： 存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据增删改查等操作。 2.数据库的种类： 数据库根据其数据的存储方式可以分为关系型数据库和非关系型数据库。...常见的关系型数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。...常见的非关系性数据库有 NoSql、Cloudant，Hbase等 3.数据库的存储方式： 关系型数据库： 1）以行和列的形式存储数据，以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。...2）关系：可以理解为一张二维表，每个关系都具有一个关系名，就是通常说的表名。 元组：可以理解为二维表中的一行，在数据库中经常被称为记录。 属性：可以理解为二维表中的一列，在数据库中经常被称为字段。...； 2）数据量不是特别大的数据； 3）对安全性要求高的数据； 4）数据格式单一的数据； 5.非关系型数据库的优缺点及使用场景： 优点： 1）nosql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要像使用oracle
专门的关系运算 选择 σ 投影 π 连接 求商÷ 选择运算 设有一个学生—课程数据库。...关系R上的投影是从R中选择出若干属性列组成新的关系。记作： 其中A为R中的属性列。 例题2.8 查询学生关系student中都有哪些院系，即查询关系student在院系属性上的投影。...记作： 其中A和B分别为R和S上度数相等且可比的属性组。θ是比较运算符。连接运算从R和S的广义笛卡尔积R S中选取（R关系）在A属性组上的值与（S关系）在B属性组上值满足比较关系θ的元组。...Zx3={Z1，Z3} 象集举例2 象集举例3 例如：学生-课程数据库中的选修关系S-C SNO CNO Grade 99001 001 85 99001 003 90 99002 001 75 99002...例题2.9 已知学生选课关系R，课程表S，要找出选课关系中选修所有课程的学生的学号。指定的课程号和对应课程名构成的关系记为S，则该问题可以用R÷S表示。如表2.21、表2.22、表2.23所示。
数据库管理系统是一个软件，是数据库管理的程序实现。 二、什么是关系型数据库 关系型数据库是依据关系模型来创建的数据库。...所谓关系模型就是“一对一、一对多、多对多”等关系模型，关系模型就是指二维表格模型,因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。...关系型数据可以很好地存储一些关系模型的数据，比如一个老师对应多个学生的数据（“一对多”），一本书对应多个作者（“一对多”），一本书对应一个出版日期（“一对一”） 关系模型是我们生活中能经常遇见的模型，存储这类数据一般用关系型数据库...三、常见的关系型数据库 Oracle、Mysql、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access 四、关系型数据库的特点 安全（因为存储在磁盘中...“非关系模型”的数据库（由于关系型太大，所以一般用“非关系型”来表示其他类型的数据库） 非关系型模型比如有： 列模型：存储的数据是一列列的。
一、概述 主表 没有声明关系的表为主表 从表 声明关系的表为从表 对应关系 1:1 一对一 1:N 一对多 M:N 多对多 一对一以及一对多共同属性on_delete 作用...默认值模式 二、一对一 说明 使用OneToOneField创建1对1的模型关系 将要创建对应关系的模型添加OneToOneField 使用场景 表的字段太多，需要拆分 关系的位置 哪张表都可以...：关系是直接声明的，它是一个显性的属性 格式：从表对象.外键属性.主表属性 需求：通过身份证信息查询用户的信息 # 数据查询 ) 三、一对多 说明 使用ForeignKey创建一对多的模型关系 将要创建对应关系的模型添加ForeignKey 关系的位置 写在多的那一端 创建模型 grade和students...将要创建对应关系的模型添加ManyToManyField 原理 底层是通过两个外键实现，单独有一张表来管理外键，自动生成 关系的位置 哪张表都可以 创建模型 User和Posts <span class
域完整性：属性的值必须是属性值域中的值：保证表中值有效 实体完整性：主关键字不能有空值，他保证表中记录唯一 参照完整性：表的外关键字的取值必须是其主关键字的存在值或空值。...它保证多表重复值一致 关系数据库分为两类：一类是桌面数据库，例如Access、FoxPro和dBase等；另一类是客户/服务器数据库，例如SQLServer、Oracle和Sybase等。...一般而言，桌面数据库用于小型的、单机的应用程序，它不需要网络和服务器，实现起来比较方便，但它只提供数据的存取功能。...客户/服务器数据库主要适用于大型的、多用户的数据库管理系统，应用程序包括两部分：一部分驻留在客户机上，用于向用户显示信息及实现与用户的交互；另一部分驻留在服务器中，主要用来实现对数据库的操作和对数据的计算处理
本章内容针对tortoise-orm进行多对多关系的数据分析 图片 ---- 图片 简单的多对多关系介绍 如上ER图中看到了我们的三张表：分别是access、role、user(user这张表我没放上去...多对多关系: role角色表的一条记录能够对应另外一张user用户表中的多条记录，同时user表中的一条记录也能对应role表中的多条记录,被称之为我们的多对多关系。...在tortoise-orm的ManyToManyRelation关系中,默认是使用pk字段作为关联字段的 class ManyToManyRelation(ReverseRelation[MODEL])...tortoise-orm维护多对多的表关系才用的是中间表的形式,通过related_name来生成表中间表前缀....多个用户对应的同时都是系统管理员的角色。 兄弟们: 以后在更新,torroise-orm这个多对多关系的查询我真是搞得不太明白…
总结一下对关系型数据库变化粗浅的认识。 前言 第一次知道数据库，是在大学时的数据库课程，那个时候的数据库特指关系型数据库。...待NoSQL潮水褪去，NewSQL出现，就像是是NoSQL和SQL在易用性和可扩展性上的平衡。 技术线 关系型数据库的特点 1.SQL。 2. 事务，符合ACID原则。 3. 结构化存储。...这些特点的关键，就是易用性。 比如世界上使用最多的数据库SQLite，常用于手机App的本地存储。它就是一个lib库，小巧而精悍。但也支持上述的特点。因此也是一款关系型数据库。...几款NewSQL Spanner/F1,基于truetime的数据库。也只有这样，才能实现全球化部署。其它基于中央授时，或逻辑时钟的关系型数据库，都无法做到全球化部署生产。...总结 技术的发展总归不是一蹴而就，而是一步步变化的，是易用性和业务需求的相互作用。 1. 最早的关系型数据库，是易用性占主导地位。 2. NoSQL崛起，则是更高性能的业务需求占主导地位。
关系型数据库 ：使用关系型模型进行数据库设计和存放 非关系型数据库：为适应水平扩展性和处理超大量的数据环境，近几年发展非常迅速的发展，衍生类型非常多。...本文主要考虑对于OLTP和OLAP占据主流的关系型数据库，目前关系型数据库软件主要有： 大型商用关系型数据库：Oracle，DB2，SQL Sever/Sybase； 近年发展较快的开源关系型数据库：MySQL...关系型数据库之父：E.F.Codd 1970年，Codd划时代的论文《用于大型共享数据库的关系数据模型》 Codd全关系系统十二准则 准则0 一个关系形的关系数据库系统必须能完全通过它的关系能力来管理数据库...他们已经为一个地理数据库系统申请到了资金，他们称为 ingres，意思是交互式图形获取系统 Ingres的代码是可以免费获得的，到 1980 年止，共分发了 1000 份拷贝，不少公司使用这些代码形成了自己的产品线...其它的，随用户怎么用都可以。这种特殊许可为MySQL带来了一些收入，从而为它的持续发展打下了良好的基础。（细想想，PostgreSQL曾经有几年限入低谷，可能与它的完全免费，不受任何限制有关系）。
应用程序都离不开数据库，那不同的数据结构，就会存放在不同的数据数据库中，所以数据库按数据结构分为关系型数据库和非关系型数据库。接下来就总结一下这两者的区别吧。...关系型数据库 关系型数据库呢就是把复杂的业务数据结构归结为二维表的形式展现，以MySQL为例如果我们要创建一个表的话可以使用DDL语句创建，创建二维表结构是这样的： 在关系型数据库中，对数据的操作应该都是基于数据表操作的...查询数据时候，会对一个或多个数据表进行关联查询 那关系型数据库典型的产品有哪些呢？比如：MySQL，SqlServer，Oracle，PostgreSQL，SQLite等。...非关系型数据库 非关系型数据库根据应用场景分为：键值对数据库，列存储数据库，搜索引擎数据库，面向文档数据库等等。...4.面向文档数据库 文档数据库就是存放的文档，就是以值可以查询的键值数据库，比如：MongoDB，couchDB等数据库 5.图形数据库 是一种存储图形关系的数据库，它应用图形理论存储实体之间的关系信息
归并(merge): Fig.1 归并排序的大概过程如图1所示：把两个长度为4(N/2)的已排序数组组合成一个有序的长度为8(N)的数组，总计算次数为8(N)，即将两个长度为N/2的数组遍历次数。...排序 Fig.3 从图3可知，merge的次数与分解的次数是一致的，每次merge对数组元素排序的次数是相同的（N，这里是8）： Step1: 4次merge，每次对2个元素排序，共4*2次运算。...三种重要的数据结构： 数组 数据库中的表可以理解为数组，如图4： Fig.4 每行代表一个对象； 每列代表一个对象属性，每个属性有一个固定类型(integer, string…)； 二维数组较好的抽象出了数据的存储...B树只需要log(N)次运算，可作为较好的索引搜索，节点存储值的类型可以是多种类型，只要有相应类型的对比函数，就可以进行一次或多次查询过滤。...Hash表 哈希表是一种通过元素的key快速查询到数据元素的数据结构，当数据库做查询操作时，通过哈希表更快。
这只是概念上的关系，但是在真实的关系数据库中，我们只有外键，并没有这三种关系，那么我们就来说一说在关系数据库管理系统中，怎么实现这三种关系。 一对多 这里先讲解一对多，因为这个关系最简单。...比如前面说到的班级学生关系。班级表不变，学生表增加班级Id作为外键。 多对多 多对多的关系在数据库设计时比一对一要常见，所以这里先说说多对多。...，我们可以单独建立一个选课ID的列作为数据库的主键，该主键本身并没有业务含义。...一对一的关系在数据库设计中，是使用的最少的关系，因为一般来说，如果两个实体是一对多关系，那么我们也可以把这两个实体合并成一个实体。但是在设计中，我们仍然会遇到两个完全不同的实体，之间存在一对一关系。...怎么做到这一点呢，首先，我们在建立数据库时有多个脚本，包括创建表、创建初始化数据、创建索引、创建外键等，我们在开发和测试环境中，都把这些脚本运行了，以使开发测试环境中的数据库是完整的，经过大量测试保证应用程序能够维护数据之间的约束的情况下
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