我们在做爬虫的过程中经常会遇到以下情况，最初爬虫正常运行，正常抓取数据，一切看起来都是那么美好，然而一杯茶的功夫可能就会出现错误，比如403 Forbidden，可能会看到“您的IP访问频率太高”这样的提示。出现这种现象的原因是网站采取了一些反爬虫措施。比如，服务器会检测某个IP在单位时间内的请求次数，如果超过了这个阈值，就会直接拒绝服务，返回一些错误信息，这种情况可以称为封IP。
细心的小伙伴应该知道上次小编发布了一篇关于IP代理的文章，基于Python网络爬虫技术，主要介绍了去IP代理网站上抓取可用IP，并且Python脚本实现验证IP地址的时效性，如遇到爬虫被禁的情况就可以用文章中的办法进行解决。如果没有来得及上车的小伙伴，可以戳这篇文章看看：手把手教你用免费代理ip爬数据。
很多人在爬虫时为了防止被封IP，所以就会去各大网站上查找免费的代理IP，由于不是每个IP地址都是有效的，如果要进去一个一个比对的话效率太低了，我也遇到了这种情况，所以就直接尝试了一下去网站爬取免费的代理IP，并且逐一的测试，最后将有效的IP进行返回。
上一篇文章主要讲了如何解析网页，本篇文章主要来写一下如何发起请求。可能看过前两篇文章的人就开始疑惑了，请求？你不是说一行代码就可以搞定了么。的确，一行代码就能搞定。但是请求部分既然扮演着浏览器的角色，我们是不是应该尽量让它变得和浏览器一样。而我在第一篇文章中也讲到，爬虫是模拟人的行为去获取数据。那么我们就需要知道，一个人去访问网站有什么样的行为？爬虫怎么去模拟人的行为？
使用爬虫时，大部分网站都有一定的反爬措施，有些网站会限制每个 IP 的访问速度或访问次数，超出了它的限制你的 IP 就会被封掉。对于访问速度的处理比较简单，只要间隔一段时间爬取一次就行了，避免频繁访问；而对于访问次数，就需要使用代理 IP 来帮忙了，使用多个代理 IP 轮换着去访问目标网址可以有效地解决问题。
Requests 库中定义了七个常用的请求方法，这些方法各自有着不同的作用，在这些请求方法中 requests.get() 与 requests.post() 方法最为常用。请求方法如下所示：
玩爬虫的都避免不了各大网站的反爬措施限制，比较常见的是通过固定时间检测某ip地址访问量来判断该用户是否为 “网络机器人”，也就是所谓的爬虫，如果被识别到，就面临被封ip的风险，那样你就不能访问该网址了。
在当今互联网时代，网络爬虫成为了获取数据的重要工具之一。而使用代理IP进行爬虫操作，则是提高爬虫效率、绕过访问限制的利器。本文将向大家介绍Python代理IP爬虫的简单使用，帮助大家了解代理IP的原理、获取代理IP的方法，并探索其在实际应用中的无限可能。
最近在使用爬虫爬取数据时，经常会返回403代码，大致意思是该IP访问过于频繁，被限制访问。限制IP访问网站最常用的反爬手段了，其实破解也很容易，就是在爬取网站是使用代理即可，这个IP被限制了，就使用其他的IP。对于高大上的公司来说，他们基本都使用收费的代理，基本不会有什么问题，比较稳定。像我这样的矮矬穷，肯定是用不起收费的代理。一般都是使用国内免费的代理，网上也有很多提供免费的代理。
在互联网的应用领域中，ip池是一个常见的概念。它是指一系列可用的ip地址，可以通过各种途径获取。ip池的作用是为了更好地管理网络流量、提高网络访问速度、保护网络安全以及实现其他需要ip地址的功能。
a.urllib/requests/selenium+chrome/selenium+phantomjs设置代理
之前用Scrapy写了个抓取新闻网站的项目，今天突然发现有一个网站的内容爬不下来了，通过查看日志发现是IP被封，于是就有了这篇文章。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/129461.html原文链接：https://javaforall.cn
前言 随着大数据时代的到来，爬虫已经成了获取数据的必不可少的方式，做过爬虫的想必都深有体会，爬取的时候莫名其妙 IP 就被网站封掉了，毕竟各大网站也不想自己的数据被轻易地爬走。 对于爬虫来说，为了解决封禁 IP 的问题，一个有效的方式就是使用代理，使用代理之后可以让爬虫伪装自己的真实 IP，如果使用大量的随机的代理进行爬取，那么网站就不知道是我们的爬虫一直在爬取了，这样就有效地解决了反爬的问题。 那么问题来了，使用什么代理好呢？这里指的代理一般是 HTTP 代理，主要用于数据爬取。现在打开搜索引擎一搜 H
网络爬虫在许多领域都有广泛的应用，它的目标是从网站获取新的数据，并加以存储以方便访问。而网络爬虫工具越来越为人们所熟知，因为它能简化并自动化整个爬虫过程，使每个人都可以轻松访问网络数据资源。
如果我们把互联网比作一张大的蜘蛛网，数据便是存放于蜘蛛网的各个节点，而爬虫就是一只小蜘蛛，
目录[-] 在公司做分布式深网爬虫，搭建了一套稳定的代理池服务，为上千个爬虫提供有效的代理，保证各个爬虫拿到的都是对应网站有效的代理IP，从而保证爬虫快速稳定的运行，当然在公司做的东西不能开源出来。不过呢，闲暇时间手痒，所以就想利用一些免费的资源搞一个简单的代理池服务。 1、问题 代理IP从何而来？ 刚自学爬虫的时候没有代理IP就去西刺、快代理之类有免费代理的网站去爬，还是有个别代理能用。当然，如果你有更好的代理接口也可以自己接入。 免费代理的采集也很简单，无非就是：访问页面页面 —> 正则/
爬虫与反爬虫，这相爱相杀的一对，简直可以写出一部壮观的斗争史。而在大数据时代，数据就是金钱，很多企业都为自己的网站运用了反爬虫机制，防止网页上的数据被爬虫爬走。然而，如果反爬机制过于严格，可能会误伤到
作者：j_hao104 来源：见文末 爬虫代理IP池 在公司做分布式深网爬虫，搭建了一套稳定的代理池服务，为上千个爬虫提供有效的代理，保证各个爬虫拿到的都是对应网站有效的代理IP，从而保证爬虫快速稳定的运行，当然在公司做的东西不能开源出来。不过呢，闲暇时间手痒，所以就想利用一些免费的资源搞一个简单的代理池服务。 1、问题 代理IP从何而来？ 刚自学爬虫的时候没有代理IP就去西刺、快代理之类有免费代理的网站去爬，还是有个别代理能用。当然，如果你有更好的代理接口也可以自己接入。 免费代理的采集也很简单，无非就
-- Illustrations by Ash Thorp & Maciej Kuciara --
我们在使用爬虫的时候，会对代理ip有一定程度的需求。今天爬取的这个免费代理网站不是大家已经爬烂的西刺和66等代理网站，是我无意间发现的宝藏网站~
近期由于工作中的遇到的问题，在研究代理池，其实代理池应该说已经是比较成熟的技术，而且在飞速发展，比如现在主流的“秒拨”技术，给企业在风险IP识别和判定上带来极大的难度。代理池技术目前被广泛用于爬虫、灰黑产、SEO、网络攻击、刷单、薅羊毛等等领域。
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0X00 前言的，我才想起来貌似我也还没做。对于这种无意义的问卷，我是不怎么感冒的，所以我打算使用”特技”来完成，也就是python，顺便重新复习一下python，真的好久没用了。下面，表演开始……
在爬取网站信息的过程中，有些网站为了防止爬虫，可能会限制每个ip的访问速度或访问次数。对于限制访问速度的情况，我们可以通过time.sleep进行短暂休眠后再次爬取。对于限制ip访问次数的时候我们需要
笔者2013年曾发表过一篇文章《免费代理服务器为何免费？》——文中提及代理服务器之所以免费，是因为其可以轻松浸染用户的上网行为并收集数据。而最新上线的Proxy Checker可以检测代理服务器的安全性。 后来，为了找到那些使用了文章中所述的免费代理服务器，我写了个极简单的脚本（实际就是一个PHP函数），从不同的位置请求获取Javascript文件并检测可修改的内容。 评测方法 如果你并不关心代码，请直接跳至检测结果。 < 检测脚本请点击最下方的“阅读原文”> 你可以用这个函数做各种分析： ·检查代理是
当你决定做一个网络爬虫的时候，就意味着你要面对一个很大的挑战——IP池和中间件。这两个东西听起来很大上，但其实就是为了让你的爬虫不被封杀了。下面我就来给你讲讲如何搞定这些东西。
您是否曾经尝试从任何网站提取任何信息？好吧，如果您有的话，那么您肯定已经制定了Web抓取功能，甚至都不知道！ 简而言之，Web抓取（也称为Web数据提取）是从网页中回收或清除数据的过程。这是一种检索数据的更快，更轻松的过程，而无需经历费时的手动数据提取方法的麻烦。 Web抓取使用高级自动工具从数以亿计的网站中回收数据。
我们向您隆重推出网页解锁器（Web Unblocker）——Oxylabs的又一款成熟解决方案升级产品，它以下一代住宅代理为基础，同时搭载人工智能（AI）和机器学习（ML）技术。
上一篇博客讲了Linux抓取网页的方式，有curl和wget两种方式，这篇将重点讲Linux抓取网页的实例——抓取google play全球12国的游戏TOP排名
相对免费代理来说，付费代理的稳定性更高。本节将介绍爬虫付费代理的相关使用过程。 一、付费代理分类 付费代理分为两类： 一类提供接口获取海量代理，按天或者按量收费，如讯代理； 一类搭建了代理隧道，直
但要学习好爬虫并没有那么简单。首先知识点和方向实在是太多了，它关系到了计算机网络、编程基础、前端开发、后端开发、App 开发与逆向、网络安全、数据库、运维、机器学习、数据分析等各个方向的内容，它像一张大网一样把现在一些主流的技术栈都连接在了一起。正因为涵盖的方向多，因此学习的东西也非常零散和杂乱，很多初学者搞不清楚究竟要学习哪些知识，学习过程中遇到反爬也不知道用什么方法来解决，本篇我们来做一些归纳和总结。
这一段时间爬取一些数据的时候遭到了封ip。免费的ip满足不了我的需求并且不是很稳定，所以选择的代理ip，我买了一天2000ip，这些对于我的小爬爬就够了。记录了第一次使用代理ip的一些坎坷和经历，希望能够减少初学者的坑。
上一篇博客，介绍了Linux 抓取网页的实例，其中在抓取google play国外网页时，需要用到代理服务器
在编写爬虫程序的过程中，IP封锁无疑是一个常见且棘手的问题。尽管网络上存在大量的免费IP代理网站，但其质量往往参差不齐，令人堪忧。许多代理IP的延迟过高，严重影响了爬虫的工作效率；更糟糕的是，其中不乏大量已经失效的代理IP，使用这些IP不仅无法绕过封锁，反而可能使爬虫陷入更深的困境。
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很多时候，如果要多线程的爬取网页，或者是单纯的反爬，我们需要通过代理IP来进行访问。下面看看一个基本的实现方法。
图片抓取是爬虫技术中常见的需求，但是图片抓取的效率受到很多因素的影响，比如网速、网站反爬机制、图片数量和大小等。本文将介绍如何使用多线程或异步技术来提高图片抓取的效率，以及如何使用爬虫代理IP来避免被网站封禁。
To understand and be understood, those are among life’s greatest gifts, and every interaction is an opportunity to exchange them.
我们尝试维护过一个免费的代理池，但是代理池效果用过就知道了，毕竟里面有大量免费代理，虽然这些代理是可用的，但是既然我们能刷到这个免费代理，别人也能呀，所以就导致这个代理同时被很多人使用来抓取网站，所以
这是在github上找到的做恶意软件分析的资料，已经非常全面了，希望对做恶意软件检测的同学有帮助。
在爬取某些网站时，我们经常会设置代理 IP 来避免爬虫程序被封。我们获取代理 IP 地址方式通常提取国内的知名 IP 代理商（如西刺代理，快代理，无忧代理等）的免费代理。这些代理商一般都会提供透明代理，匿名代理，高匿代理。那么这几种代理的区别是什么？我们该如何选择呢？本文的主要内容是讲解各种代理 IP 背后的原理。
想着爬取『豆瓣』的用户和电影数据进行『挖掘』，分析用户和电影之间以及各自之间的关系，数据量起码是万级别的。
学Python，想必大家都是从爬虫开始的吧。毕竟网上类似的资源很丰富，开源项目也非常多。
写一个爬虫很简单，写一个可持续稳定运行的爬虫也不难，但如何构建一个通用化的垂直爬虫平台？
專 欄 ❈ 苍冥，Python中文社区专栏作者，澳洲华裔，目前在墨尔本某国际咨询公司任职Splunk Developer，擅长网络安全及攻防，热爱Python及爬虫，同时在学习Machine Learning。 邮箱：e0t3rx@gmail.com Github：github.com/eastrd ❈—— 01 写在前面 常听到很多人抱怨自己的IP因爬虫次数太多而被网站屏蔽，不得不频繁使用各种代理IP，却又因为网上的公开代理大部分都是不能使用，而又要花钱花精力去申请VIP代理，几番波折
随着互联网的普及和数据化程度的提高，数据提取已经成为了现代企业中必不可少的一个环节。而在进行数据提取的过程中，IP代理则是一项不可或缺的技术。
Cookies信息像很多网页中自动登录一样，在用户第二次登录时，不需要再次属于用户名和密码即可实现登陆操作。
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