下面是使用Conv2D算子完成一个图像边界检测的任务。图像左边为光亮部分,右边为黑暗部分,需要检测出光亮跟黑暗的分界处。...只有当卷积核覆盖的像素点有的处于光亮区域,有的处在黑暗区域时,左右间隔为1的两个点像素值的差才不为0。将此卷积核作用到图片上,输出特征图上只有对应黑白分界线的地方像素值才不为0。..., kernel_size=[1, 3],
weight_attr=paddle.ParamAttr(initializer=Assign(value=w)))
# 创建输入图片...]的形式
x = img.reshape([1, 1, 50, 50])
# 将numpy.ndarray转化成paddle的tensor
x = paddle.to_tensor(x)
# 使用卷积算子作用在输入图片上...map', fontsize=15)
# 卷积算子Conv2D输出形状为[N,C,H,W]形式,此处N,C=1, 输出数据形状为[1,1,H,W],是四维数组
# 但是画图函数plt.imshow画灰度图时