元组的自定义散列不适用于unordered_set

是因为unordered_set是基于哈希表实现的数据结构，它使用哈希函数将元素映射到桶中，而元组是不可变的，其哈希值是根据元组的内容计算得出的。由于元组是不可变的，其哈希值在创建时就确定了，因此无法在自定义散列函数中修改元组的哈希值。

unordered_set要求元素具有可哈希性，即元素必须能够通过哈希函数计算出唯一的哈希值。对于自定义类型，我们可以通过重载类型的哈希函数来实现可哈希性。然而，元组的哈希函数是根据元组的内容计算得出的，无法通过重载来修改。

如果想在unordered_set中使用元组作为键，可以考虑使用其他方式来表示元组，例如使用自定义的结构体或类来替代元组，然后在该结构体或类中实现自定义的哈希函数。这样就可以将结构体或类对象作为键存储在unordered_set中。

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【C++】开散列实现unordered_map与unordered_set的封装

本文主要介绍unordered_map与unordered_set的封装，此次封装主要用上文所说到的开散列,通过开散列的一些改造来实现unordered_map与unordered_set的封装一、...模板参数由于unordered_set 是 K 模型的容器，而 unordered_map 是 KV 模型的容器,所以需要对结点的参数进行改造，unordered_set可以使用，unordered_map...如果是unordered_map容器，那么它传入底层哈希表的模板参数就是Key和Key和Value构成的键值对，如果是unordered_set容器，那么它传入底层哈希表的模板参数就是Key和Key...data去进行比较了对于unordered_set:data是key是可以比较的，对于unordered_map:data是键值对,我们需要取出键值对的first。...abc，cba hash += ch; } return hash; } }; //开散列 namespace buckethash { template struct

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C++【初识哈希】

“唯一性”，避免冲突，除此之外，哈希函数还可用于区块链中，计算区块头（Head）中的信息，本文将带你认识哈希，学习其中的各种知识 ---- ️正文 1、哈希思想哈希（Hash）是一种映射...哈希函数引发哈希冲突的概率不同，但最终都会面临哈希冲突这个问题，因此需要解决一些方法，解决哈希冲突 3.2、解决方法主要的解决方法有两种：闭散列与开散列闭散列（开放定址法）规定...越多，效率越低优化方案：二次探测，每次向后探测 i ^ 2 步，尽量减少踩踏尽管如此，闭散列的实际效果不尽人意，因为其本质上就是一个零和游戏，实际中还是开散列用的更多一些开散列（链地址法...、开链法、哈希桶）所谓开散列就在原存储位置处带上一个单链表，如果发生哈希冲突，就将冲突的值依次挂载即可因此也叫做链地址法、开链法、哈希桶开散列中不需要负载因子，如果每个位置都被存满了...哈希表（开散列法）和快排一样很特殊，时间复杂度不看最坏的，看平均时间复杂度，因为最快的情况几乎不可能出现以上就是解决哈希冲突的两种方法，后面在模拟实现哈希表时会详细讲解 ---- 4

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【C++高阶】哈希函数底层原理探索：从算法设计到实现优化

在unordered_map中，键值通常用于唯一地标识元素，而映射值是一个对象，其内容与此键关联。键和映射值的类型可能不同。...，则搜索成功注意：哈希方法中使用的转换函数称为哈希(散列)函数，构造出来的结构称为哈希表(Hash Table)(或者称散列表) 示例：数据集合{1，7，6，4，5，9}；哈希函数设置为：hash...：哈希函数设计的越精妙，产生哈希冲突的可能性就越低，但是无法避免哈希冲突 ⭐哈希冲突解决解决哈希冲突两种常见的方法是：闭散列和开散列闭散列闭散列：也叫开放定址法，当发生哈希冲突时，如果哈希表未被装满...线性探测缺点：一旦发生哈希冲突，所有的冲突连在一起，容易产生数据“堆积”，即：不同关键码占据了可利用的空位置，使得寻找某关键码的位置需要许多次比较，导致搜索效率降低 ️开散列开散列：又叫链地址法...(开链法)，首先对关键码集合用散列函数计算散列地址，具有相同地址的关键码归于同一子集合，每一个子集合称为一个桶，各个桶中的元素通过一个单链表链接起来，各链表的头结点存储在哈希表中注意：开散列中每个桶中放的都是发生哈希冲突的元素

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哈希表你真的学透了嘛

（下面介绍）取关键码的某个线性函数为散列地址：Hash（Key）= A*Key + B 优点：简单、均匀缺点：需要提前知道关键码的分布情况场景：适用于查找范围比较小且连续的情况除留余数法...闭散列直接定址法根据已知对象转化为整形，已知整形的范围，开辟一定大小的连续空间（比如vector）按照连续空间的下标与数据一一映射。一般用于整形，且数据范围相对集中。...即使是这样，也避免不了闭散列的缺陷：空间利用率比较低！因此也引出了另一种哈希表结构---开散列。...开散列如同前面提到的定义：开散列法又叫链地址法(开链法)，首先对关键码集合用散列函数计算散列地址，具有相同地址的关键码归于同一子集合，每一个子集合称为一个桶，各个桶中的元素通过一个单链表链接起来，各链表的头结点存储在哈希表中...而开散列存储的是指针，默认析构函数会把表内的指针析构掉，但不会去到哈希桶里把节点析构掉，所以在开散列这里的析构函数需要写。

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C++哈希-使用模拟封装

哈希介绍及概念 2、哈希冲突及解决 3、闭散列/哈希表的实现 4、开散列/哈希桶的实现三、哈希封装实现unordered_map/unordered_set 1、哈希桶的改装 2、unordered_map...，若关键码相等，则搜索成功该方式即为哈希(散列)方法，哈希方法中使用的转换函数称为哈希(散列)函数，构造出来的结构称为哈希表(Hash Table)(或者称散列表) 示例：哈希函数设置为...，仅适用于数据集中的正数解决哈希冲突两种常见的方法是：闭散列和开散列 3、闭散列/哈希表的实现概念：闭散列也叫开放定址法，当发生哈希冲突时，如果哈希表未被装满，说明在哈希表中必然还有空位置.../哈希桶的实现概念：开散列法又叫链地址法(开链法)，首先对关键码集合用散列函数计算散列地址，具有相同地址的关键码归于同一子集合，每一个子集合称为一个桶，各个桶中的元素通过一个单链表链接起来，各链表的头结点存储在哈希表中...示图：注：开散列中每个桶中放的都是发生哈希冲突的元素开散列实现步骤：插入通过哈希函数进行映射到对应的位置，我们的哈希桶选择存的元素是节点地址，那么直接选择头插就好，并不用担心哈希冲突

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C++：哈希表和unordered系列容器的封装

，若关键码相等，则搜索成功（3）删除元素对元素的关键码进行同样的计算，找到对应的位置并删除该方式即为哈希(散列)方法，哈希方法中使用的转换函数称为哈希(散列)函数，构造出来的结构称为哈希表...，并按散列表表长，取后几位作为散列地址。...可根据散列表的大小，选择其中各种符号分布均匀的若干位作为散列地址。...开散列法又叫链地址法(开链法)，首先对关键码集合用散列函数计算散列地址，具有相同地址的关键码归于同一子集合，每一个子集合称为一个桶（哈希桶），各个桶中的元素通过一个单链表链接起来，各链表的头结点存储在哈希表中...开散列中每个桶中放的都是发生哈希冲突的元素。 //因为有扩容(负载因子控制)的存在!!!!

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哈希的简单介绍

直接定址法–(常用) 取关键字的某个线性函数为散列地址：Hash（Key）= A*Key + B 比较适合用于数据范围比较集中的集合，因为每个元素都会有一个位置，如果数据分布比较分散的话就会导致空间的浪费...可根据散列表的大小，选择其中各种符号分布均匀的若干位作为散列地址。...注意：哈希函数设计的越精妙，产生哈希冲突的可能性就越低，但是无法避免哈希冲突哈希冲突的解决解决哈希冲突两种常见的方法是：闭散列和开散列闭散列闭散列：也叫开放定址法，当发生哈希冲突时，如果哈希表未被装满...下面我们就来了解一个高效且常用的办法：开散列开散列开散列概念开散列法又叫链地址法(开链法)，首先对关键码集合用散列函数计算散列地址，具有相同地址的关键码归于同一子集合，每一个子集合称为一个桶，各个桶中的元素通过一个单链表链接起来...在增容后，许多以前冲突的元素可能就不会冲突了，所以我们可以根据增容的大小来开辟一个新的开散列，然后把原来的开散列的元素重新插入到新的开散列中，再用swap函数交换即可 void _CheckCapacity

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【C++】unordered系列关联式容器及其底层结构

，若关键码相等，则搜索成功该方式即为哈希(散列)方法，哈希方法中使用的转换函数称为哈希(散列)函数，构造出来的结构称为哈希表(Hash Table)(或者称散列表) 值和位置直接或间接映射，会导致两个问题...把具有不同关键码而具有相同哈希地址的数据元素称为“同义词”。 2.3 哈希冲突解决解决哈希冲突两种常见的方法是：闭散列和开散列 2.3.1 闭散列思路：就是我的位置被人占了，我就去抢别人的位置。...其中：i =1,2,3…， H_0 是通过散列函数Hash(x)对元素的关键码 key 进行计算得到的位置，m是表的大小。...开散列概念开散列法又叫链地址法(开链法)，首先对关键码集合用散列函数计算散列地址，具有相同地址的关键码归于同一子集合，每一个子集合称为一个桶，各个桶中的元素通过一个单链表链接起来，各链表的头结点存储在哈希表中...开散列中每个桶中放的都是发生哈希冲突的元素开散列实现： template struct HashBucketNode { HashBucketNode(const V& data)

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御财宝：浅谈代数优化

； 4）投影同其前或其后的双目运算（并、交、差）结合起来； 5）将某些选择运算和在其前面执行的笛卡尔积转变成为连接运算； 6）将投影运算提前做（但要保留用于连接的属性）； 7）找出公共子表达式。...1）对于小关系，不必考虑其他存取路径，直接用顺序扫描； 2）如果无索引或散列等存取路径可用，或估计选择的元组数在关系中占有较大的比例（例如大于15%），且有关属性无聚集索引，则引用顺序扫描； 3）对于非主键的等值条件查询...（2）连接操作的优化 1）如果两个关系都已按连接属性排序，则优先选用排序归并法； 2）如果两个关系中有一个关系在连接属性有索引（特别是聚集索引）或散列，则可以将另一个关系作为外关系，顺序扫描，并利用内关系上的索引或散列寻找与之匹配的元组...，以代替多变扫描； 3）如果应用上述两个规则条件都不具备，且两个关系都比较小，则可以应用嵌套循环法； 4）如果规则1、2、3都不适用，则可以选用散列连接法。...消除重复元组是比较费时的操作，一般需要将投影结果按其所有属性排序，使重复元组连续存放，以便于发现重复元组。散列也是消除重复元组的一个可行的方法。

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御财宝：浅析SQL代数优化

（并、交、差）结合起来； 5）将某些选择运算和在其前面执行的笛卡尔积转变成为连接运算； 6）将投影运算提前做（但要保留用于连接的属性）； 7）找出公共子表达式。...1）对于小关系，不必考虑其他存取路径，直接用顺序扫描； 2）如果无索引或散列等存取路径可用，或估计选择的元组数在关系中占有较大的比例（例如大于15%），且有关属性无聚集索引，则引用顺序扫描； 3）对于非主键的等值条件查询...（2）连接操作的优化 1）如果两个关系都已按连接属性排序，则优先选用排序归并法； 2）如果两个关系中有一个关系在连接属性有索引（特别是聚集索引）或散列，则可以将另一个关系作为外关系，顺序扫描，并利用内关系上的索引或散列寻找与之匹配的元组...，以代替多变扫描； 3）如果应用上述两个规则条件都不具备，且两个关系都比较小，则可以应用嵌套循环法； 4）如果规则1、2、3都不适用，则可以选用散列连接法。...消除重复元组是比较费时的操作，一般需要将投影结果按其所有属性排序，使重复元组连续存放，以便于发现重复元组。散列也是消除重复元组的一个可行的方法。

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C++系列笔记（十）

; 如果需要一个可用于修改值或调用非const函数的迭代器，应将const_iterator替换为iterator。...或multiset中删除：setObeject.erase(iLowerBound,iUpperBound); C++11 STL散列集合实现std::unordered_set和std::unordered_multiset...STL提供的容器类std::unordered_set就是基于散列的set。...要使用STL容器std::unordered_set或std::unordered_multiset，需要包含头文件unordered_set>：#includeunordered_set>相比于std...然而，unordered_set的一个重要特征是，有一个负责确定排列顺序的散列函数： unordered_set::hasher HFn = usetInt.hash_function();

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C++：哈希表

除法散列法（重点）假设哈希表的大小为 M ，通过 key 除以 M 的余数作为映射位置的下标。哈希函数为：hash(key) = key % M。...话虽如此，但 Java 的 HashMap 采用除法散列就是用2的整数幂作为哈希表的大小 M ，这样就不用取模，可以直接位运算。...乘法散列法乘法散列法对哈希大小 M 没有要求，其实现首先对 key 乘以常数 A(0 的小数部分，然后用 M 乘以 key * A的小数部分，再舍去小数向下取整...其实还有其他哈希函数，比如全域散列法、平方取中法、折叠法、随机数法和数学分析法，这里就不过多讲解了。...哈希表的实现实际上实现哈希表用的最多的除法散列法，但是无论什么哈希函数都无法避免哈希冲突的问题，接下来就是两种解决哈希冲突的方法，也是两种不同形式的哈希表实现。

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【C++篇】无序中的法则：探索 STL之unordered_map 与 unordered_set容器的哈希美学

第一章：unordered_map 和 unordered_set 的概念 1.1 unordered_map 和 unordered_set 的定义 unordered_map 是一种关联容器，用于存储键值对...元素顺序： unordered_map 和 unordered_set 不保证元素顺序，哈希表根据键的哈希值对元素进行散列存储。 map 和 set 保持键的有序性，通常按升序排列。...count() 方法用于统计特定元素在 unordered_set 或 unordered_map 中的出现次数。...4.2 自定义比较函数除了自定义哈希函数外，还可以为 unordered_map 和 unordered_set 定义自定义的比较函数。...4.2.1 unordered_set 的自定义比较示例下面的示例展示了如何定义一个 unordered_set，用于存储自定义的 Point 类型，并定义自定义哈希和比较函数。

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C++ 新特性学习（二） -- Array、Tuple和Hash库

比如VC++和G++里的tuple对象没有get方法，而boost里有，所以获取数据智能用get(tuple&)语句。这是个多元数组，最多有10个元素，用于方便定义复杂逻辑结构。...采用FNV哈希算法，还可以用于管理数据结构（如tr1里的std::unordered_set）。...默认支持的计算散列值的对象是整型、小数、指针和字符串，其他的结构需要自己定制HASH函数，按照boost的文档指定hash函数的方法很简单，就是重写std::size_t hash_value(T const...&)方法或函数，我使用boost库正常，但是VC++下用tr1编译错误，错误在自定义hash函数上，但没看懂报错的原因，也没有详细的例子或文档。...另外貌似重载==操作符也是必须的 #include #include #include #include unordered_set> #

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【C++】哈希——unordered系列容器|哈希冲突|闭散列|开散列

，在结构中按此位置取元素比较，若关键码相等，则搜索成功该方式即为哈希(散列)方法，哈希方法中使用的转换函数称为哈希(散列)函数，构造出来的结构称为哈希表(Hash Table)(或者称散列表) 哈希函数设置为...通常应用于关键字长度不等时采用此法数学分析法–(了解) 设有n个d位数，每一位可能有r种不同的符号，这r种不同的符号在各位上出现的频率不一定相同，可能在某些位上分布比较均匀，每种符号出现的机会均等，...可根据散列表的大小，选择其中各种符号分布均匀的若干位作为散列地址。...哈希函数设计的越精妙，产生哈希冲突的可能性就越低，但是无法避免哈希冲突 ---- 五、解决哈希冲突解决哈希冲突两种常见的方法是：闭散列和开散列 1.闭散列——开放定址法闭散列：也叫开放定址法，当发生哈希冲突时...2.字符串哈希求法：考虑到顺序问题，比如abc,cba，如果只乘以131则结果是相同的，所以我们可以加上ch在乘以131 3.开散列——开链法开散列：开散列法又叫链地址法(开链法)，首先对关键码集合用散列函数计算散列地址

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【c++】哈希

，以此函数计算出该元素的存储位置并按此位置进行存放搜索元素对元素的关键码进行同样的计算，把求得的函数值当做元素的存储位置，在结构中按此位置取元素比较，若关键码相等，则搜索成功该方式即为哈希(散列...)方法，哈希方法中使用的转换函数称为哈希(散列)函数，构造出来的结构称为哈希表(Hash Table)(或者称散列表) 例如：数据集合{1，7，6，4，5，9}；哈希函数设置为：hash(key)...解决哈希冲突两种常见的方法是：闭散列和开散列闭散列：也叫开放定址法，当发生哈希冲突时，如果哈希表未被装满，说明在哈希表中必然还有空位置，那么可以把key存放到冲突位置中的“下一个” 空位置中去 2.3.1...，用于确定存储桶的位置。...其中：i = 1,2,3…， H_0 是通过散列函数Hash(x)对元素的关键码 key 进行计算得到的位置，m是表的大小 2.3.2开散列开散列法又叫链地址法(开链法)，首先对关键码集合用散列函数计算散列地址

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哈希封装unordered_map和unordered_set

，一切都是在《Map和Set的封装》和《哈希开散列的实现》两个基础上结合起来的。...迭代器的封装我们还是采用之前的模板参数来实现，需要注意的是，由于迭代器里面要用到自定义类HashTable，而由于HashTable 我把他排版在了迭代器的下面，所以我们要先在迭代器的前面申明这个类存在...而我们自定义类HashTable里面也要用到迭代器，那么反过来迭代器在类的上方，可以向上兼容，所以不用在类的前面申明了。...HTIterator; //... private: vector _tables;//指针数组 size_t _n; }; 此处迭代器里面值得一讲的是++操作(因为哈希表开散列的结构是单链表...make_pair(it, false); } Hash hs; //负载因子到1就扩容 if (_n == _tables.size()) { //法一：采用闭散列的扩容方法

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深度剖析Python字典和集合

另外可散列对象还要有__eq__()方法，这样才能跟其他键做比较。如果两个可散列对象是相等的，那么它们的散列值一定是一样的。” 重点是散列值不变！...元组有两种情况，一、如果所有元素都是可散列的数据类型，那么元组是可散列的，二、如果元组里面的元素是其他可变类型的引用，那么元组是不可散列的，示例： >>> tt = (1, 2, (30, 40)) >...自定义类型实际上调用的是自定义的__hash__。...所有由用户自定义的对象默认都是可散列的，因为它们的散列值由id()来获取（符合第1条），而且它们都是不相等的（符合第2条和第3条）。...，当数据量很大时，不适合用dict和set，而应该考虑用元组或由具名元组构成的列表。

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哈希（unordered_map、unordered_set）

解决哈希冲突闭散列闭散列：也叫开放定址法，当发生哈希冲突时，如果哈希表未被装满，说明在哈希表中必然还有空位置，那么可以把key存放到冲突位置中的“下一个” 空位置中去。...开散列法又叫链地址法(开链法)，首先对关键码集合用散列函数计算散列地址，具有相同地址的关键码归于同一子集合，每一个子集合称为一个桶，各个桶中的元素通过一个单链表链接起来，各链表的头结点存储在哈希表中...开散列闭散列比较应用链地址法（开散列）处理溢出，需要增设链接指针，似乎增加了存储开销。...unordered_map和unordered_set封装 hash表（开散列）几个点：模板类，第一个模板参数是K，第二个参数T，上层决定这个T是什么传入仿函数KeyOfT，这个可以从T类型中取K...unordered_set的底层也是哈希表，第二个模板参数传个K，同时要配对应的仿函数，返回K就好了 #pragma once #include "hash.h" namespace st {

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C++STL——哈希

哈希冲突的解决闭散列——开放定址法如果映射的位置已经有值了，那么就按照某种规律找其他位置。...这个时候的解决办法就是：给每个数组中元素都设置三个状态——空，删除，存在闭散列的实现首先考虑要给问题，扩容。什么时候扩容最合适？...折叠法折叠法是将关键字从左到右分割成位数相等的几部分(最后一部分位数可以短些)，然后将这几部分叠加求和，并按散列表表长，取后几位作为散列地址。...可根据散列表的大小，选择其中各种符号分布均匀的若干位作为散列地址。...使用同一组散列函数的布隆过滤器可以进行交、并、差运算。缺陷有误判率，即存在假阳性(False Position)，即不能准确判断元素是否在集合中。

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