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像ehcache / redis这样的外部缓存适合w.r.t hibernate 1级/2级缓存吗?

对于像ehcache / redis这样的外部缓存,它们是非常适合与Hibernate的一级和二级缓存结合使用的。

一级缓存是Hibernate默认开启的缓存机制,它位于Hibernate的Session对象中,用于缓存从数据库中读取的对象。一级缓存是基于内存的,它可以提高读取对象的性能,减少数据库的访问次数。然而,一级缓存的作用范围仅限于当前的Session,当Session关闭后,缓存中的对象也会被清除。

而二级缓存是Hibernate提供的全局缓存机制,它可以跨越多个Session共享缓存数据。二级缓存可以将经常被访问的数据缓存在外部缓存中,如ehcache或redis,以减少数据库的访问压力。当Hibernate需要查询数据时,它会首先检查二级缓存,如果缓存中存在该数据,则直接返回缓存中的对象,避免了对数据库的访问。

使用外部缓存作为Hibernate的二级缓存有以下优势:

  1. 提高性能:外部缓存通常具有高速读写能力,可以显著减少对数据库的访问次数,提高系统的响应速度和吞吐量。
  2. 分布式支持:外部缓存通常支持分布式部署,可以在多个应用服务器之间共享缓存数据,提供更好的扩展性和容错性。
  3. 缓存策略:外部缓存通常提供丰富的缓存策略,如过期时间、LRU(最近最少使用)等,可以根据业务需求进行配置,提高缓存命中率。
  4. 数据共享:外部缓存可以被多个应用程序共享,可以实现数据的共享和协同处理。

对于ehcache,它是一个开源的Java缓存框架,具有快速、灵活、可扩展等特点。腾讯云提供了Memcached和TencentDB for Redis等产品,可以作为替代方案。

对于Redis,它是一个开源的内存数据存储系统,具有高性能、持久化、数据结构丰富等特点。腾讯云提供了TencentDB for Redis等产品,可以作为替代方案。

总结起来,像ehcache / redis这样的外部缓存非常适合与Hibernate的一级和二级缓存结合使用,可以提高系统的性能和扩展性。腾讯云提供了Memcached和TencentDB for Redis等产品,可以满足不同场景下的缓存需求。

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    1):Session 级别的缓存,与session邦定。它的生命周期和session相同。 Session消毁,它也同时消毁;管理一级缓存,一级缓存无法取消 2):两个Session 不能共享一级缓存,因它会伴随session的生命周期的创建和消毁; 3):get使用了一级缓存,用get查数据时,首先检查缓存中是否有该数据,如果有直接从缓存中取数据,如果没有再查询数据库,并且将数据放入缓存中。 load也支持一级缓存。load还支持lazy.当load从数据库中查询数据后,也会将数据放入缓存。 unique/list查询不会去查看缓存,但是list查询的实体对象将会放入缓存中。 4):与一级缓存相关方法: session.clear():清除一级缓存中所有的对象。 boolean contains(Object entity):判断一级缓存中是否有给定的对象。 session.evict(Object entity):从一级缓存中清除指定的对象。 session.flush():把一级缓存中的脏数据同步到数据库中。 session.refresh((Objectentity):强制重新查询对象,相当于把数据库中的数据同步到一级缓存中。

    03

    Hibernate缓存配置

    一级缓存 Hibernate的一级缓存是由Session提供的,因此它只存在于Session的生命周期中,当程序调用save(),update(),saveorupdate()等方法 及调用查询接口list,filter,iterate时,如session缓存中还不存在相应的对象,Hibernate会把该对象加入到一级缓存中, 当Session关闭的时候该Session所管理的一级缓存也会立即被清除 Hibernate的一级缓存是Session所内置的,不能被卸载,也不能进行任何配置 二级缓存配置: 1、首先要打开二级缓存,在hibernate.cfg.xml中添加如下配置: <property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property> 2、Hibernate的二级缓存使用第三方的缓存工具来实现,所以我们需要指定Hibernate使用哪个 缓存工具。如下配置指定Hibernate使用EhCache缓存工具。 <property name="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</property> 3、Hibernate在默认情况下并不会对所有实体对象进行缓,所以,我们需要指定缓存哪些对象, 在实体对象的映射文件中(相应的<class>标签内部),添加如下配置: <cache usage="read-only"/> usage="read-only"是“只读”缓存策略。 注意,这个<cache>标签只能放在<class>标签的内部,而且必须处在<id>标签的前面!!! 这个<cache>标签放在哪些<class>标签下面,就说明会多这些类的对象进行缓存 4、对于第3步,有一个可选的方案是在hibernate.cfg.xml文件中指定哪些类的对象需要缓存, 而不需要使用<cache>标签来指定。如: 在hibernate.cfg.xml中添加如下配置: <class-cache class="com.bjsxt.hibernate.Classes" usage="read-only" /> 注意,这个<class-cache>标签必须放在<mapping>标签的后面!! Hibernate缓存配置 _____________________________________________________________________________________ Hibernate的缓存分为:   一级缓存:在Session级别的,在Session关闭的时候,一级缓存就失效了。   二级缓存:在SessionFactory级别的,它可以使用不同的缓存实现,如EhCache、JBossCache、OsCache等。 缓存的注释写法如下,加在Entity的java类上:   @Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.NONSTRICT_READ_WRITE) 缓存的方式有四种,分别为:   CacheConcurrencyStrategy.NONE   CacheConcurrencyStrategy.READ_ONLY,只读模式,在此模式下,如果对数据进行更新操作,会有异常;   CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE,读写模式在更新缓存的时候会把缓存里面的数据换成一个锁,其它事务如果去取相应的缓存数据,发现被锁了,直接就去数据库查询;   CacheConcurrencyStrategy.NONSTRICT_READ_WRITE,不严格的读写模式则不会的缓存数据加锁;   CacheConcurrencyStrategy.TRANSACTIONAL,事务模式指缓存支持事务,当事务回滚时,缓存也能回滚,只支持JTA环境。 另外还有如下注意事项:   1、查询缓存需要在Query的相应方法执行前加上这么一句:   query.setCacheable(true);   在使用Hibernate时,获得的query有setCacheable方法,可以设置使用缓存,但当使用JPA时,javax.persistence.Query并没有setCacheable方法,此时如果JPA的实现是Hibernate时,可以将其进行如下转化,再调用setCacheable方法(如果JPA的实现是其它ORMAP框架,就不知道怎么做了)。 if (query

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    Hibernate二级缓存配置

    Cache就是缓存,它往往是提高系统性能的最重要手段,对数据起到一个蓄水池和缓冲的作用。Cache对于大量依赖数据读取操作的系统而言尤其重要。在大并发量的情况下,如果每次程序都需要向数据库直接做查询操作,它们所带来的性能开销是显而易见的,频繁的网络舆,数据库磁盘的读写操作都会大大降低系统的性能。此时如果能让数据库在本地内存中保留一个镜像,下次访问的时候只需要从内存中直接获取,那么显然可以带来不小的性能提升。引入Cache机制的难点是如何保证内存中数据的有效性,否则脏数据的出现将会给系统带来难以预知的严重后果。虽然一个设计得很好的应用程序不用Cache也可以表现出让人接受的性能,但毫无疑问,一些对读取操作要求比较高的应用程序可以通过Cache获得更高的性能。对于应用程序,Cache通过内存或磁盘保存了数据库中的当前有关数据状态,它是一个存储在本地的数据备份。Cache位于数据库和应用程序之间,从数据库更新数据,并给程序提供数据。

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