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滚动上报实现

scroll 那还不简单,直接监听列表元素的scroll事件,然后上报呗: $list.on('scroll', () => { let itemHeight = $list.find('li')....Math.ceil(scrollTop/itemHeight); // report count... }); 想必聪明的你一看就知道有点问题: scroll事件触发的那么频繁,尽管加上节流也上报了很多次无用数据...首屏的列表卡片曝光个数并没有上报,需要额外地手动触发一次scroll事件 beforeunload 为了避免不必要的上报,我想只在页面卸载的时候上报一次数据应该就可以了吧,于是我就尝试了beforeunload...思前想后,还是在上报次数上折中,决定尝试失焦事件。...$(document.body).on('focusout', () => { if (maxCount > reportedCount) { // 只需上报最大值即可 // report

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    滚动上报实现

    scroll 那还不简单,直接监听列表元素的scroll事件,然后上报呗: $list.on('scroll', () => { let itemHeight = $list.find('li')....Math.ceil(scrollTop/itemHeight); // report count... }); 想必聪明的你一看就知道有点问题: scroll事件触发的那么频繁,尽管加上节流也上报了很多次无用数据...首屏的列表卡片曝光个数并没有上报,需要额外地手动触发一次scroll事件 beforeunload 为了避免不必要的上报,我想只在页面卸载的时候上报一次数据应该就可以了吧,于是我就尝试了beforeunload...思前想后,还是在上报次数上折中,决定尝试失焦事件。...$(document.body).on('focusout', () => { if (maxCount > reportedCount) { // 只需上报最大值即可 // report

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    Prometheus 上报和查询

    数据上报 # 在 Prometheus 内部,所有的采样样本都是以时间序列的形式保存在时序数据库中,但为了方便理解和使用,Prometheus 定义了 4 种数据上报的类型,用户可以根据上报的数据内容选择合适的接口...Add(float64) } 用户可以调用 Inc 接口进行上报数据 +1,也可以调用 Add 接口增加任意的值(必须为非负数)。...如前所述,Prometheus 将数据拆分为不同监控指标名和不同的维度,我们上报的值具体属于哪个监控指标要如何指定呢?...Observe(float64) } 与前面提到的两个上报模式不同,在 counter 中,一个 counter 对应了一个时间序列,我们创建一个 counter 然后用这个 counter 上报数据,...由于 histogram 的分位数是在 PromQL 中指定的,因此它的灵活性比 summary 高(summary 只能获取上报时定下来的分位数)。

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    Flutter异常监测与上报

    Sentry方案 Sentry是一个商业级的日志管理系统,支持自动上报和手动上报两种方方。...,因为可以立即定位并修复问题,线上遇到的问题才需要进行上报,因此在进行异常上报时还需要区分开发环境和线上环境。...接入Bugly时,只需要完成一些前置应用信息关联绑定和 SDK 初始化工作,就可以使用 Dart 层封装好的数据上报接口去上报异常了。...可以看到,对于一个应用而言,接入数据上报服务的过程,总体上可以分为两个步骤: 初始化 Bugly SDK; 使用数据上报接口。...考虑到数据上报是整个应用共享的能力,因此我们将数据上报类 FlutterCrashPlugin 的接口都封装成了单例,如下所示。

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    kubelet 状态上报的方式

    分布式系统中服务端会通过心跳机制确认客户端是否存活,在 k8s 中,kubelet 也会定时上报心跳到 apiserver,以此判断该 node 是否存活,若 node 超过一定时间没有上报心跳,其状态会被置为...kubelet 自身会定期更新状态到 apiserver,通过参数 --node-status-update-frequency 指定上报频率,默认是 10s 上报一次,kubelet 不止上报心跳信息还会上报自身的一些数据信息...使用 kubectl get node xxx -o yaml 可以看到 node 所有的状态的信息,其中 status 中的信息都是 kubelet 需要上报的,所以 kubelet 不止上报心跳信息还上报节点信息...本文主要分析第一种上报方式的实现。...四、总结 本文主要讲述了 kubelet 上报状态的方式及其实现,node 状态上报的方式目前有两种,本文仅分析了第一种状态上报的方式。

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    kubelet 状态上报的方式

    分布式系统中服务端会通过心跳机制确认客户端是否存活,在 k8s 中,kubelet 也会定时上报心跳到 apiserver,以此判断该 node 是否存活,若 node 超过一定时间没有上报心跳,其状态会被置为...kubelet 自身会定期更新状态到 apiserver,通过参数 --node-status-update-frequency 指定上报频率,默认是 10s 上报一次,kubelet 不止上报心跳信息还会上报自身的一些数据信息...使用 kubectl get node xxx -o yaml 可以看到 node 所有的状态的信息,其中 status 中的信息都是 kubelet 需要上报的,所以 kubelet 不止上报心跳信息还上报节点信息...本文主要分析第一种上报方式的实现。...四、总结 本文主要讲述了 kubelet 上报状态的方式及其实现,node 状态上报的方式目前有两种,本文仅分析了第一种状态上报的方式。

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    设备数据上报的类图

    数据上报的时候,可能与mi不是同一个时刻的,在可能在设备端收集后统一发上来,所以不能合并 UMLChina潘加宇: 再思考一下,分组是对规格分组还是对参数分组 彡工鸟: 参数名和参数值一开始是没有属性的...最开始通过用例分析的时候,分别是存在参数上报,状态上报,事件上报三个mi的,然后对应自己的mi明细。现在合并成一个数据上报,再添加上报类型的描述 ? UMLChina潘加宇: 如实描述。...合并成一个,上报,关联到上报类型 彡工鸟: 谢谢,我再仔细体会一下,到时候同数据库建模一起发上来 彡工鸟: 潘老师,我重新再整理了一下,觉得这样应该更合理。...右下角的事件,同样是设备上报的,事件差不多等同参数/状态 彡工鸟: 潘老师,这个还是需要设备ID吧,不然不知道是哪个设备 ?...UMLChina潘加宇: 已经关联到上报了,又关联一次不是重复了吗 彡工鸟: 哦,那事件和状态也是一样处理才行 我想着这样便利一点呢 UMLChina潘加宇: ?

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    强制DataNode向NameNode上报blocks

    正常情况下,什么时候上报blocks,是由NameNode通过回复心跳响应的方式触发的。 一次机房搬迁中,原机房hadoop版本为2.7.2,新机房版本为2.8.0,采用先扩容再缩容的方式搬迁。...结合DataNode源代码,估计是因为DataNode没有向NameNode上报blocks。...结合DataNode的源代码,发现了HDFS自带的工具triggerBlockReport,它可以强制指定的DataNode向NameNode上报块,使用方法为: hdfs dfsadmin -triggerBlockReport...datanode_host:ipc_port 如:hdfs dfsadmin -triggerBlockReport 192.168.31.35:50020 正常情况下NameNode启动时,会要求DataNode上报一次...    boolean forceFullBr = scheduler.forceFullBlockReport.getAndSet(false); // triggerBlockReport强制上报仅一次有效

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    从幼儿园到高中 腾讯复学码成广东湛江4000所学校返校必备“神器”

    开学前:“码”上排查  全面掌握学生健康状况 安全复课的第一步,就是全方位、无遗漏摸排返校师生的健康状况。...例如,在数据大屏,教育局对辖区上报的学校数量、上报人数、上报比率、红黄绿码的人数等,均可一目了然。另外,教育局还可以及时调取具体学校的申报信息,做到心中有数。 ?...图:复学码管理后台 住校生的日常防控工作,由学校统一进行集中管理,腾讯复学码也根据此情况进行了功能优化调整。...校管理员进入企业微信,可直接选择批量上报的模板进行健康填报,然后直接分发给填报学生信息的老师,无需逐一发送,高效填报;同时可根据需要灵活调整,实现人员与数据精准对接。...学校教职工可根据复学码健康上报的提醒,直接填报个人的健康状况。首次填报完成后,以后填写支持从历史数据中拉取前一次的填报结果,让填报流程更加简易快捷,数据更加精准。

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    无线APP日志上报优化实践

    ---- 二、APP通常有一些什么方法来上报日志?...3)使用HTTP上报,例如通过GET参数传递需要上报的数据,这种方案使用最为广泛。...,上面的例子用KV法来上报,则上报形式为: http://daojia.com/up?...答:笔者了解到的主要矛盾有: 1)无效的流量较多,HTTP请求内有很多无效数据 2)URL冗余,每次都要上报URL 3)KEY冗余,每次都要上报KEY 4)上报频度高,每当用户进行了一个操作都要日志上报的话...为了优化,会在这样的一些时间点进行上报: 1)特殊时间点:APP打开时,APP关闭时等 2)按时间上报:例如每隔10分钟上报一次 3)按数据量上报:例如每收集10条记录才上报一次 一般来说上述三种优化方法会结合进行

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