怎么样做网络推广?这其实是一个很大的问题，其中有很多我们应该注意的地方，今天一米软件就来和大家谈一谈怎么样做网络推广。...第二：口碑的介绍，发布一些与自己相关的内容，做一些比较忠实的评论，应以第三人称来描述为佳。 第三：想用户所想，价格为第一道关卡，其不能太高，也不能太低，根据品牌的影响力来决定，把握好尺度。...最后我们可以来做一个总结，网络推广要怎么做?如何来执行?都是需要大量的时间与努力来完成的。作为一个推广员，不仅仅是把产品推广出去，还需要用户认可我们所推广的产品，这才是一个合格的推广员。
RCurl库是一个非常强大的网络爬虫工具，它提供了许多功能，例如从服务器下载文件、保持连接、上传文件、采用二进制格式读取、句柄重定向、密码认证等等。使用RCur...
4、应该避免使用FLASH做导航按钮 用FLASH制作出来的导航有的真的很有特性，但是搜索引擎似乎对漂亮不怎么感兴趣，搜索引擎不能顺利的读取FLASH中的内容，所以FLASH内的导航链接搜索引擎也就无法跟踪了
“如今中国进入产业互联网时代，SaaS应该做的，是基于互联网连接企业内部和外部做，以及做商业改造。”张星亮说。 但值得注意的是，张星亮说PaaS是坑，是有时限的。...“有了数字化、智能化后，会不会反过来做流程化？会。但是要先重构了商业，才会再重构业务流程。等大家把产业互联网的前端改造得比较好时，会往后端做。”张星亮说。...做PaaS的第一个难点是，技术难度大，系统复杂。...吴昊与业内几家头部SaaS公司的CEO交流后，将SaaS厂商做的APaaS分为四层，金字塔尖的第四层能开放给ISV做产品开发，这是完备的PaaS，Salesforce已到了这一步；第三层能让客户、集成商做开发...这家公司成立于2014年，其独特模式在于，它既做切入生产流程的管理SaaS，又做参与前端交易的B2B平台，或可定义为“交易型SaaS”。
这个是我自己做的，感觉效率很低，而且无法查询。
2.非驻场（项目外包）：就是外包公司从外面接活回来，你在本公司做。做的不是本公司的产品！ 不驻现场的，属于项目外包，一般来说拿项目出来的公司，只关心合同上的时间到了，能不能拿到质量尚可的产品。...是你所签约的公司，为它做项目？还是你所驻现场的公司？ 3.你将参与的项目，或者你的服务对象能为你提供什么？ 4.你目前这个阶段需要些什么？...考核是如何做的？（PS，个人觉得如果回答不太好的，说明很可能比较黑心，只想让人拼命工作完成当前任务，或者说明大多数员工都待不久） 6.如果加入后，情况不好，你还有其他方案吗？如何应对最坏的打算？
不少外贸人都对自己深刻怀疑过，做外贸做这么久感觉都没什么成绩，是不是外贸行业不好做了？现在的外贸确实比之前难做，特别是近两年，原材料价格上涨、汇率波动，又加上疫情的原因，外贸似乎是在经历冷水期。...很多时候这些平台没有做动静分离设计和动静内容分别处理，这也就造成即使采用了网站加速CDN服务，却没有达到很好的加速效果，因为动态部分内容的加速性能并没有得到很好的优化。
一般在数据分析的过程中，拿到数据不会去直接去建模，而是先做描述性分析来对数据有一个大致的把握，很多后续的建模方向也是通过描述性分析来进一步决定的。那么除了在Excel/R中可以去做描述性分析。
功能差别 - 数据读者差别 操作型数据库的使用者是业务环境内的各个角色，如用户，商家，进货商等；分析型数据库则只被少量用户用来做综合性决策。 8....~这就是关于数据仓库最贴切的定义了。事实上数据仓库不应让传统关系数据库来实现，因为关系数据库最少也要求满足第1范式，而数据仓库里的关系表可以不满足第1范式。...有了这些数据快照以后，用户便可将其汇总，生成各历史阶段的数据分析报告； 数据仓库组件 数据仓库的核心组件有四个：各源数据库，ETL，数据仓库，前端应用。如下图所示： ? 1....前端应用 和操作型数据库一样，数据仓库通常提供具有直接访问数据仓库功能的前端应用，这些应用也被称为BI(商务智能)应用； 数据集市(data mart) 数据集市可以理解为是一种"小型数据仓库"，它只包含单个主题...数据仓库开发流程 在数据库系列的第五篇 中，曾详细分析了数据库系统的开发流程。数据仓库的开发流程和数据库的比较相似，因此本文仅就其中区别进行分析。 下图为数据仓库的开发流程： ?
做 PPT 并不是一件容易的事，尤其是对我这样一个小白。正在手足无措的时候，我突然想起好像有个可以自动生成 PPT 的小程序。很快，我便找到了它——微软小蜜。 抱着试一试的心态，我打开了这个小程序。
1家三甲医院，4个院区，9万台终端，数千台服务器，只配备1个安全运营人员，换做任何一家企事业单位都不敢想象，但武汉某医院却实现了7*24小时的自动化监测响应，所有威胁均可在1小时内被发现、30分钟内向医院安全管理人员发出告警的安全保障
数据仓库是现代数据堆栈的基础，所以当我们看到 Convoy 数据负责人 Chad Sanderson 在 LinkedIn 上宣称“数据仓库坏了”时，它引起了我们的注意。...不可变数据仓库如何结合规模和可用性 乍得桑德森的观点 现代数据堆栈有许多排列，但数据仓库是一个基础组件。...然而，我们的数据科学家需要完成他们的工作，所以无论如何他们都会这样做，当表格被修改时，一切都会在下游中断。 第三个挑战是，当您的数据仓库成为垃圾场时，它就会变成数据垃圾场。...另一种方法：引入不可变数据仓库 不可变数据仓库概念（也称为活动 ETL）认为，仓库应该是通过数据来表示现实世界，而不是乱七八糟的随机查询、损坏的管道和重复信息。...不可变数据仓库也面临挑战。以下是一些可能的解决方案。 我并不认为不可变数据仓库是灵丹妙药。与任何方法一样，它也有其优点和缺点，而且肯定不是每个组织都适用。
海盗指标法(AARRR海盗模型) 它反映了增长是系统性地贯穿于用户生命周期各个阶段的：用户拉新(Acquisition)、用户激活(Activation)、用...
说明：本表所提小程序指公司自己推出而非基于合作关联的。程序名称后括号数字为关联公众账号数量，“/”表示因平台未收录或已收录但无数据。（数据仅供参考）
我觉得在中国来说，每天都有5亿人说我们做得不好，每天还有1亿人想教我怎么样做产品，我觉得这是非常正常的一个事情。但是我来这里不是为了教大家怎么做产品的。 每年我们内部问我要不要参加公开课？...特别是今年这样一个时间点，我觉得很特别，如果是去年的话，大家都会说“七年之痒”，我只能总结怎么样“痒”的。...所以视频动态就像前面解释的，更多的是瞄准一个怎么样能够很轻松的去表达自己，并且用轻松的方式参与到社交里面去，视频只是一个技术的载体。如果没有视频，也会考虑用照片。...所以我们总是认为用户怎么怎么样，似乎用户是一个陌生的我们不认识的一个人群，然后我们控制他们，施加他们。...不管怎么样面对这样的需求以微信做事风格的话，如果我们始终像过去的微信一样，我们始终瞄准的是做最好的工具，并且让创造价值的人体现价值这样一个原动力做，我觉得我们再怎么走也不会走得太偏。
数据仓库之ODS层搭建 我们本项目中对数据仓库每层的搭建主要分为两部分，第一部分是确定都有哪些表，第二部分是确定数据装载的方式。
然而这种模式在实际应用中很少见，因为这样做会导致开发难度增大，而数据冗余问题在数据仓库里并不严重。 3. 星座模式 星座模式(Fact Constellations Schema)也是星型模式的扩展。...维度建模中各维度的主码由***ID变成***Key； 对于前两个问题，由于当前建模环境是数据仓库，而没有更新操作，所以不需要严格做规范化设计来消除冗余避免更新异常。...但现在我们是为数据仓库建模，所以这样做是OK的。另外在分布式的数据仓库中，这个字段十分重要。因为事实表的数量级非常大，Hive或者Spark SQL这类分布式数据仓库工具都会对这些数据进行分区。...这样做的目的其实就是为了解决一种被称为缓慢维度变化(slowly changing dimension)的问题。在维度变化后，一部分历史信息就被丢掉了。比如张三是某公司会员。...但仅仅这么做还是不够的，代理码需要配合时间戳，以及行标识符使用才能解决缓慢维度变化的问题。如下CUSTOMER表使用该方法避免缓慢维度变化： ?
*了解数据仓库相关技术 *了解数据仓库设计过程建造，运行及维护 *了解OLAP及多维数据模型 决策支持系统及其演化 一般将数据分为：分析型数据与操作型数据 操作型数据：由企业的基本业务系统产生的数据...数据仓库的特性：面向主题性，集成性，不可更新和时间性。 集成：数据仓库最重要的特性，分为数据抽取转换，清理（过滤）和装载 不可更新：数据仓库中的数据以批量方式处理，不进行一般主义上的数据更新。...数据仓库的体系结构与环境 从数据层次角度的体系结构来看，典型的数据仓库的数据体系结构包括：操作型数据、操作型 数据存储、数据仓库、数据集市和个体层数据 从功能结构看，可分为数据处理、数据管理和数据应用三个层次...数据仓库的数据组织 数据仓库的数据单位中保存数据的细化程度或综合程度的级别。...细化程度越高，粒度越小 粒度影响到数据仓库的数据量及系统能回答的查询的类型 进行数据仓库的数据组织时，应根据当前应用的需求进行多粒度级设计。满足多角度，多层次数据查询要求。
今天在讨论群看到有群友提问 单基因GSEA怎么做？。之前也看到过这个概念，但一直不清楚这个单是什么含义，一直以为是用单个基因做GSEA。...当然越是理解，越是想不明白单个基因怎么做GSEA。当然如果您不熟悉GSEA，建议先看上一篇文章。...后来群友点拨理解了，不是对单个基因做GSEA，是拿单个基因 （一般是感兴趣的基因）作为分组方式，探索与给定的单个基因相关的 （可以是表达相关，也可以是其它相关）基因富集在哪些调控通路和分子功能。
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