作者：李志勇 来源： http://www.csdn.net/article/2016-03-21/2826611 偶然在网上看到游族网络运维总监李志勇先生进行的一次分享，作为一个运维人，对其中的运维
针对读多写少的业务场景，为解决热点数据的集中读需求，腾讯云Redis支持读写分离功能，最大1主5从模式，即最大5倍的读能力扩展。当集群中的副本数量已经达到5个上限时，不能再通过简单增加副本的方式来扩展读能力，因此建议通过分片数量扩展的方式来提升集群总体的读写能力，应对可能发生的业务请求增加。
在AWS 上的生产环境性能分析案例一文中，记录了我对客户应用生产环境的一次性能分析。接下来，我们要根据所发现的性能问题进行架构优化，以提升可用性和性能。同时，这篇文章也总结了应用迁移到云上的套路。
redis实例如果要跨区热迁移，实例需支持多可用区。2.8及以下版本不支持升级支持多可用区，故2.8及以下版本需升级到4.0及以上版本（数据切换过程中，实例将存在1分钟以内的只读状态（等待数据同步完成），以及连接闪断（秒级）的影响，需要业务具备自动重连的机制）。
注意：维护时间和Action中的配置紧密相关，Action中配置了不在维护时间内才发送告警，因此，当启用维护时间在维护时间内不会产生告警。
以游戏运维的视角，从“更新优化（让玩家快速进入游戏）”的角度来解读保持游戏DAU的技巧。更新优化 首先介绍停机优化，看我们是如何把一款国内排名前3的端游停机维护时间从1.5小时优化到0.3小时。 一、背景介绍 端游停机维护是游戏的业务运维负责，定期的停机维护本身是枯燥的。为了不那么寂寞，我们有着一颗“每次都比上一次好一点”的心。每次维护后都输出总结，总结踩过的坑，思考可以提升的点。 就这样，经过数十次的维护变更，我们把停机维护的维护时间从1.5小时优化到0.3小时。同时总结了一套提升停机维护效率的经验。
内容来源：2017 年 12 月 21 日，驻云科技资深架构师翟永东在“云时代企业架构的搭建”进行《云上架构如何实现高性能和高可用》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。 阅读字数：2851 | 8分钟阅读 摘要 云上架构需要关注多方面的因素，本次主要讲的是高可用和高性能，从这两方面展开深度的解析如何搭建完善的云上架构。 嘉宾演讲视频及PPT回顾：http://suo.im/4sKQd8 云上架构概述 云上搭建架构不单单需要考虑到性能和可用性
MySQL 慢日志（slow log）是 MySQL DBA 及其他开发、运维人员需经常关注的一类信息。使用慢日志可找出执行时间较长或未走索引等 SQL 语句，为进行系统调优提供依据。 本文将结合一个线上案例，分析如何正确设置 MySQL 慢日志参数和使用慢日志功能，并介绍下网易云 RDS 对 MySQL 慢日志功能的增强。
说起数据迁移，感觉也算是有些感受了，但是最近参与的几个迁移案例还是和以前大大不同，以前的迁移项目是比拼停机维护时间，尽可能在短时间诶导入大批量的 数据，有参与表空间传输的场景，还有跨平台的数据迁移，数据库迁移式升级等等，相对难度大一些的算是增量数据的迁移场景。为此也算把 sqlldr,datapump和exp/imp玩了一圈，最后写了一个小的工具使用外部表迁移，也算是有了一些谈资。 最近的迁移项目还是有些特殊，有schema级别的迁移，这种情况数据库版本的影响就没有那么大了，基本就是schema级别
前段时间测试了一下GoldenGate，结合我之前的一些尝试，对于小机环境的迁移，思路是逐步清晰了起来。 需求的核心是跨平台迁移数据库，最好能够升级到新的版本，对于一个核心系统的一主两备，需要保证数据
有赞大数据技术应用的早期，我们使用 Sqoop 作为数据同步工具，满足了 MySQL 与 Hive 之间数据同步的日常开发需求。
概述 Microsoft System Center Operations Manager 2007 sp1(SCOM)是微软推出的专业系统监控软件，可以监控部署在网络中的服务器、应用系统和客户端，提供图形化视图，使管理员可以监控目标计算机存在的故障和产生的警告。 参考文章：http://www.scom2k7.com/scom-2012-maintenance-mode-scheduler/ PowerShell脚本设置SCOM Maintenance Mode（维护模式） 1.设置维护模式 $M
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读写分离的场景应用 随着业务增长，数据越来越大，用户对数据的读取需求也随之越来越多，比如各种AP操作，都需要把数据从数据库中读取出来，用户可以通过开通多个只读实例，将读请求业务直接连接到只读实例上。使用RDS云数据库的读写分离功能，用户只需要一个请求地址，业务不需要做任何修改，由RDS自带的读写分离中间件服务来完成读写请求的路由及根据不同的只读实例规格进行不同的负载均衡，同时当只读实例出现故障时能够主动摘除，减少对用户的影响。对用户达到一键开通，一个地址，快速使用。 MySQL内核为读写分离的实现提供了支持，包括通过系统variable设置目标节点，session或者是事务的只读属性，等待/检查指定的事务是否已经apply到只读节点上，以及事务状态的实时动态跟踪等的能力。本文会带领大家一起来看看这些特征。说明一下，本文的内容基于RDS MySQL 5.6与RDS MySQL 5.7。
[每周 Postgres 世界动态] 本文全网唯一源地址 产品新闻 信息来源：网址基础上整理。 时间 消息 2022-04-30 Apache AGE(孵化中) 发布新版本 1.0.0. Apache AGE 是一个基于 PostgreSQL 的针对快速分析和实时数据处理的图数据库插件。 2022-04-28 pg_ivm 发布新版本 1.0. pg_ivm 是一个提供增量视图维护(IVM)功能的插件。 博客动态 信息来源：网址 作者 文章 (Highgo)Asif Rehman PostgreSQL 1
2022年1 月 4 日9 时，西安一码通又崩溃了。这是半个月内，一码通第二次出现故障。 一方面，软件开发方有责任，开发的系统可用性太差。而另一方面，软件的需求方也需写清楚要求，这也往往是产品经理的工作，具体而言就是定义清楚产品需求、验收标准、违约责任。 否则研发只需一句话——“是产品经理没有定义清楚需求，所以责任不在我”，这就可将责任推掉。而我们如做好这些工作，就能分清责任，明确义务，避免背锅。 这些工作涉及面很广，本文仅探讨其中的非功能需求的部分，也就是产品经理如何定义清楚一码通的非功能需求。 一码通
本文实例讲述了laravel5.6 框架操作数据 Eloquent ORM用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
建议将预写日志 (WAL) 与复制结合在混合一致性模型中，以实现需要容错能力的弹性系统。
主从模式对于写少读多的场景确实非常大的优势，但是总会写操作达到瓶颈的时候，导致性能提不上去。
背景: 因历史原因, 前期多个服务共用一个rds实例和一个redis实例, 在实际使用中经常会因某一个服务异常导致rds或redis负载异常，进而影响其他服务造成雪崩。 故进行基础资源拆分来隔离风险。
基础网络是腾讯云上所有用户的公共网络资源池，私有网络是一块逻辑隔离的网络空间。私有网络相对更加稳定和安全，建议使用私有网络。
我们曾经分享过一篇文章，云时代的DBA，何去何从？，在文中我们讨论了Oracle最近几年重点转而向云的变革，它全力以赴在做的一件事情就是把所有的产品和服务转移到云上来。 云技术改变了数据库领领域的竞争
本次分享将介绍Pigsty：PostgreSQL RDS的Me-Better开源替代。Pigsty是如何从可观测性，可靠性，可维护性，可用性，可扩展性与安全性六个维度上，让裸奔的PostgreSQL内核成为全盛状态的六边形战士，以云数据库5%～30%的成本，提供更好的生产级关系型数据库服务（RDS）。
之前写了一篇文章分析了目前存在的一个问题和改进思路。迁移式升级的一点思考 （r10笔记第27天） 当前的硬件环境是Solaris，Oracle 10gR2 单实例,数据量在800G左右。想迁移到另外一台服务器上。大体的需求如下： 1.借助这次维护的时机，能够把数据库升级至11g 2.升级的过程需要尽可能保留一个较短的时间窗口，计划在2个小时以内完成 3.有较好的解决方案去演练整个过程，多次总结，提高迁移的效率，保证质量 4.有完善的回退计划，能够支持回退场景下业务平滑过渡
2.客户提供相关的文字及图片资料，包括公司简介，网站项目描述，网站功能需求，网站设计要求。
Hello, 小伙伴们，大家好！今天教大家一步一步进行ubuntu虚拟机的安装。俗话说的好：“工欲善其事必先利其器”，作为一名嵌入式软件开发人员，我们必须熟悉Linux系统的操作及使用，熟练掌握Linux系统下的开发，才能在工作中游刃有余。为什么我们选择Ubuntu系统，对于开发者来说常用的也是比较流行的就是Ubuntu系统，因为它是大多数嵌入式软件开发者使用最多的系统，在开发移植过程中遇到问题时方便我们查找分析问题。 Ubuntu版本名称 Ubuntu每年都会发行两个版本 分别在每年的4月份及10月份
笔者刚开始进入公司的时候，主要是忙于分布式MySQL系统----MyShard的构建，公司使用了大量的IDC机房，基于这种网络特点，MyShard设计当初完全是为了是一套支持Multi-Master操作的高可用性的分布式数据库，可以在多个机房中部署的业务上提供快速的写操作，实现了分布式高可用存储能力。
答：云数据库是部署和虚拟化在云计算环境中的数据库。云数据库是在云计算的大背景下发展起来的一种新兴的共享基础架构的方法，它极大地增强了数据库的存储能力，消除了人员、硬件、软件的重复配置，让软、硬件升级变得更加容易，同时，也虚拟化了许多后端功能。云数据库具有高可扩展性、高可用性、采用多租形式和支持资源有效分发等特点。
云数据库的RDS 产品，在传统开源的系列里面大致可以选择的是 POSTGRESQL 和 MYSQL 两种，诚然在RDS 的里面大部分产品最终的选择还是MYSQL ，今天不想讨论产品的量，而是想讨论以下产品的难度，RDS 产品在 POSTGRESQL 和 MYSQL 两种产品的难度问题。
随着各行各业电子信息化的不断加深，线上交易数据保持了长时间高速增长的态势，对数据存储的需求越来越大，数据库管理系统（DBMS）面临越来越大的性能、空间和稳定性压力。在此过程中，得利于计算&存储&网络等硬件领域的不断进步，业界流行的数据库管理系统逐步从单机架构向分布式架构演变。笔者希冀从梳理数据库管理系统所面临的一个又一个实际挑战及业界所提出的诸多解决方案的过程中，发现片缕灵感以指引未来的数据库开发工作。
最近的互联网线上事故发生比较频繁，9月19日网上爆料出顺丰近期发生了一起线上删库事件，在这里就不介绍了。
线上某核心业务采用了国内某云厂商 Mongo RDS ，版本为 4.2 ，采用4分片集群。
一 、引子 笔者刚开始进入公司的时候，主要是忙于分布式MySQL系统----MyShard的构建，公司使用了大量的IDC机房，基于这种网络特点，MyShard设计当初完全是为了是一套支持Multi-Master操作的高可用性的分布式数据库，可以在多个机房中部署的业务上提供快速的写操作，实现了分布式高可用存储能力。 在业务增长期，MyShard解决了公司的很多大型的数据库存储业务，随着公司业务逐渐稳定下来，分布式存储需求越来越少。而公司却有大量的小业务以及不断尝试的各种新业务，需要越来越多的小数据量的数据库存
现居珠海，先后担任专职 Oracle 和 MySQL DBA，现在主要负责 MySQL、mongoDB 和 Redis 维护工作。
沃趣科技作为服务国内B端企业的数据库产品和解决方案的国产厂商，多年与传统企业打交道，深知传统企业目前正面临着互联网应用和数字化全面转型的挑战。我们了解到CIO眼里最重要的规划之一，就是如何根据企业自身的业务特点打造合适的私有云平台，来适应日新月异的应用场景变化，快速推出满足市场需求的应用。
按照以往的操作，在create的时候，先手动对特定的字段进行json_encode，然后再create；
本文将给大家介绍一个 Nginx 的小技巧，可以在不使用任何编程语言的情况下，直接返回客户端公网 IP 地址。
图片本文全网唯一源地址产品新闻信息来源：网址基础上整理。时间消息2022-10-13PostgreSQL 15 Released!2022-10-11Initial release of pg_enquo, a queryable encryption extension for PostgreSQL2022-10-11New Members of the Community Code of Conduct Committee2022-10-10CloudNativePG 1.17.1, 1.16.3 an
本文通过介绍如何利用Sqoop对不同数据源进行数据导入，详细描述了Sqoop的导入流程、数据源配置、抽取和加载方式，并通过实例介绍了具体操作。
随着越来越多的业务选择HBase作为存储引擎，对HBase的可用性要求也越来越高，对于HBase的运维也提出了新的挑战。目前运维集群超过30+，而且接入的业务类型繁多，对于性能要求也不完全一样，这是今年面临的问题。从15年开始，结合京东的业务情况，基于大数据平台，实现用户接入使用全流程自动化。而今年，我们主要从集群层面上提升集群可用性。 1 控制隔离——rsgroup 在94版本中，经常困扰我们的一个问题就是集群上的某些机器会因为某些用户的不恰当操作，例如热点问题，大量的scan操作等导致机器上的其他表正常
系统的数据，就是公司的生命。哪怕是狗屎，我们也要将它冷冻起来冰封以备后用。垃圾的产品设计就比较让人费解，会时不时从冰柜中将屎取出，想要品尝其中残留的味道。
Envoy Proxy和其它L4/L7反向搭理工具最大的区别就是原生支持动态配置。 首先来看一下Envoy的大致架构
借助 CSI（Container Storage Interface），加上对 Kubenetes 核心代码的少量修改，可以 out-tree 的方式高效且低耦合的方式扩展 Kubenetes 存储管理子模块。
（1）蚂蚁沙箱环境(Beta)是协助开发者进行接口功能开发及主要功能联调的辅助环境。沙箱环境模拟了开放平台部分产品的主要功能和主要逻辑（当前沙箱支持产品请参考“沙箱支持产品列表”）。
我们都知道，随着业务量的增长，数据量也会随之增加，这个时候就需要关注业务大表，因为大表会影响查询性能，DDL变更时间很长，影响业务的可用性，同时导致从库延迟很大，如果业务做了读写分离，导致用户重复操作产生脏数据，例如重复下单。
本文实例讲述了Laravel框架模型的创建及模型对数据操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
作为云原生技术先驱，腾讯云数据库内核团队致力于不断提升产品的可用性、可靠性、性能和可扩展性，为用户提供更加极致的体验。为帮助用户了解极致体验背后的关键技术点，本期带来腾讯云数据库专家工程师王鲁俊给大家分享的腾讯云原生数据库TDSQL-C的架构探索和实践，内容主要分为四个部分： 本次分享主要分为四个部分： 第一部分，介绍腾讯云原生数据库 TDSQL-C 产品架构，包括产品的研发背景和架构主要特性； 第二部分，分享用户场景实践，针对线上真实的用户场景做一些分析和针对性实践； 第三部分，分享系统关键优化； 第四部
接《Amazon Aurora：云时代的数据库 ( 上）》 4. 日志驱动 在这一节中，我们介绍了数据库引擎是如何产生日志的，这样可持久化状态、运行时状态、以及复制状态永远是一致的。重点讲述了如何
遇到一个诡异的问题，在固定的 VPC 环境里运行了一年的 ECS 机器，突然连不上 RDS 数据库，而这个问题在早些时候，也曾在另外一台机器上出现过。
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