修改pandas data-frame中的列选择子字符串

在修改pandas数据框（data-frame）中的列以选择子字符串时，可以使用字符串的切片或正则表达式来实现。下面是一个完善且全面的答案：

在pandas中，要修改data-frame中的列选择子字符串，可以使用.str属性来访问字符串方法。首先，确保要操作的列是字符串类型，如果不是，可以使用.astype(str)方法将其转换为字符串类型。

如果要选择某个列中的子字符串，可以使用.str.slice()方法。该方法接受开始位置和结束位置的参数，并返回指定范围内的子字符串。例如，如果要选择列A中的前3个字符，可以使用以下代码：

df['A'] = df['A'].str.slice(0, 3)

如果要选择某个列中匹配特定模式的子字符串，可以使用正则表达式。可以使用.str.contains()方法检查是否存在匹配模式的子字符串，并使用布尔索引来选择满足条件的行。例如，如果要选择列B中包含字母'abc'的子字符串，可以使用以下代码：

df = df[df['B'].str.contains('abc')]

值得注意的是，修改操作会直接作用于data-frame，无需重新赋值给原始变量。

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