修复方法:使用aes的重新排序叠加两个散点图时，重新排序会丢失

在使用AES（高级加密标准）对数据进行加密和解密时，如果在重新排序叠加两个散点图的过程中出现了数据丢失的问题，可能是由于以下几个原因导致的：

基础概念

1. AES加密：AES是一种对称加密算法，广泛用于保护电子数据的安全。
2. 散点图：在数据分析中，散点图用于展示两个变量之间的关系。
3. 重新排序：在数据处理过程中，可能需要对数据进行重新排序以适应特定的分析需求。

可能的原因

1. 数据不一致：在加密和解密过程中，如果数据的顺序被改变，可能会导致解密后的数据与原始数据不一致。
2. 密钥管理问题：如果使用的密钥不正确或不匹配，解密过程将无法正确还原数据。
3. 算法实现错误：AES算法的实现可能存在bug，导致数据在处理过程中丢失。

解决方法

1. 确保数据一致性：
   • 在加密前对数据进行排序，并在解密后使用相同的排序逻辑。
   • 在加密前对数据进行排序，并在解密后使用相同的排序逻辑。

• 检查密钥管理：
  • 确保加密和解密使用相同的密钥，并且密钥安全存储和管理。
• 验证算法实现：
  • 使用经过验证的库（如pycryptodome）来实现AES算法，避免自己实现可能引入的错误。

应用场景

• 数据安全传输：在网络通信中，使用AES加密保护敏感数据。
• 数据存储安全：在数据库中存储加密数据，确保即使数据库被非法访问，数据仍然安全。
• 数据分析保护：在对敏感数据进行分析时，使用AES加密保护数据不被未授权访问。

通过上述方法，可以有效解决在使用AES加密和解密过程中可能出现的重新排序导致的数据丢失问题。