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    A Novel Proof-of-Reputation Consensus for Storage Allocation in Edge Blockchain Systems 精读笔记(一)

    摘要——边缘计算指导协同工作具有不同传感、存储和计算资源。例如,传感器节点收集数据并然后将其存储在存储节点中,以便计算节点可以访问需要时提供数据。在本文中,我们关注的是质量边缘网络存储分配中的服务(QoS)。我们设计了一个边缘网络中节点的信誉机制,这使得交互节点评估服务质量以供参考。每个节点公开广播个人信誉列表给评估所有其他节点,每个节点都可以计算全局通过聚合个人声誉来获得所有节点的声誉。然后我们提出了一种存储分配算法,能将数据存在适当的位置。该算法考虑了公平性,效率和可靠性源于声誉。我们建立一个新颖的信誉证明(PoR)区块链来支持关于信誉机制和存储分配的共识。PoR区块链确保安全性能,节省计算资源,避免中心化。广泛的模拟结果表明我们提出的算法是公平、高效和可靠的。这结果还表明,在存在攻击者的情况下,成功诚实节点访问数据率可达99.9%。

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    中台之上(四):面对复杂的流程和数据,我们总结出了一个分析套路

    前面的文章中我们分析了企业战略、理清了组织结构,是不是就该进入业务分析了呢?先别急,业务分析,特别是对于具有多个不同业务线的企业而言,是一种垂直式的分析,如果直接开始业务分析,那就走上了竖井式开发的老路,就算有共同的战略目标,也未必建得出企业级的业务架构和业务系统来。业务架构强调的是横向视角,强调通观整个企业的生产过程,因此,展开垂直的业务分析之前,我们必须先确立一个统一的业务分析框架做为观察各个业务线的统一方法,这样才能将企业需要的业务能力进行分类汇集,产生合理的组件结构。

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    领券